De nombreuses équipes restent confrontées à un défi majeur : gérer les coûts, la gouvernance et la fiabilité sur un périmètre toujours plus étendu. Les annonces faites lors du DASH de cette année aident les équipes à opérer efficacement à grande échelle, grâce à de nouveaux outils permettant de réduire les dépenses cloud et IA, d’éliminer automatiquement le gaspillage, de maintenir l’observabilité pendant les pannes et de gérer de nombreuses organisations et de nombreux agents comme une seule entité.
Qu’il s’agisse d’attribuer les dépenses IA entre différents fournisseurs, d’automatiser l’optimisation des coûts dans le cadre des limites que vous définissez, de maintenir l’observabilité opérationnelle pendant une panne cloud grâce à Disaster Recovery, ou encore de stocker et de rechercher des logs à l’échelle du pétaoctet dans votre propre infrastructure, ces fonctionnalités vous aident à maîtriser la complexité et les coûts sans ralentir vos équipes. Découvrez ci-dessous toutes les nouveautés pour opérer à grande échelle, et consultez nos autres articles récapitulatifs pour en savoir plus sur les dernières avancées en matière d’IA, d’observabilité et de sécurité.
Exécutez Datadog de manière fiable à grande échelle
Maintenez l’observabilité pendant les pannes cloud avec Datadog Disaster Recovery
Les pannes des fournisseurs de services cloud peuvent priver les équipes de visibilité sur les systèmes de production pendant des incidents en cours. Datadog Disaster Recovery (DDR) vous permet de configurer à l’avance un site Datadog secondaire, réplique automatiquement plus de 30 types de ressources, dont les dashboards, les monitors et les utilisateurs, selon un planning régulier, et peut être activé à la demande lorsque votre site principal est affecté. Le basculement peut être déclenché via Fleet Automation et Remote Configuration pour une transition basée sur l’Agent, ou via un point de terminaison d’ingestion DNS dédié qui achemine le trafic sans modification de votre flotte d’agents. DDR est désormais disponible en disponibilité générale. Pour activer DDR pour votre organisation, contactez votre responsable de compte Datadog ou lisez l'article de blog pour en savoir plus.
Réduisez les efforts nécessaires pour maintenir les SDK à jour avec Remote SDK Upgrades
Remote SDK Upgrades dans Fleet Automation simplifie la mise à jour des SDK Datadog sur l'ensemble de votre flotte de services. L’utilisation des SDK les plus récents vous permet de bénéficier des dernières fonctionnalités, des améliorations de performances et des mises à jour de sécurité. En savoir plus dans notre documentation sur Remote Agent Management ou inscrivez-vous à la Preview pour commencer.
Gérez plusieurs organisations Datadog comme une seule unité avec les groupes d'organisation.
Les groupes d'organisation permettent aux administrateurs de gérer plusieurs organisations Datadog comme une seule unité. Au lieu de configurer les rôles, politiques et paramètres individuellement par organisation, les administrateurs les définissent une seule fois au niveau du groupe et les appliquent aux organisations membres.
Les groupes d'organisation sont en version Preview. Inscrivez-vous pour demander l'accès. En savoir plus dans notre documentation ou consultez notre guide sur les topologies d'organisation.
Comprenez l’état de santé de votre infrastructure Oracle avec des diagrammes en direct de Cloudcraft.
Lorsque vous répondez à un incident ou que vous gérez au quotidien des parties de votre infrastructure peu familières ou mal documentées, vous avez souvent besoin de savoir quels éléments sont connectés entre eux. Les diagrammes Oracle de Cloudcraft montrent votre infrastructure et votre architecture en direct, étroitement intégrées aux outils d'observabilité et de sécurité de Datadog. Cela vous permet de :
Visualiser le périmètre d’impact d’un incident grâce aux alertes et aux monitors affichés sur votre diagramme d’infrastructure en direct
Repérer les zones non couvertes par l’observabilité, là où Datadog Agent n’est pas installé alors qu’il devrait l’être
Optimiser les coûts en repérant les ressources surprovisionnées et en identifiant leurs responsables
Analyser quelles erreurs de configuration de sécurité sont les plus pertinentes et doivent être corrigées
Intégrer de nouveaux membres de l'équipe
Cloudcraft dans Datadog est gratuit pour tous les clients de Datadog. Pour commencer, visitez Cloudcraft dans Datadog aujourd'hui.
Visualisez les problèmes de clusters sur site grâce aux diagrammes VMware vSphere en direct dans Cloudcraft
Lorsque vous gérez des clusters VMWare, vous devez souvent comprendre le périmètre d’impact d’un problème : Est-il isolé ou s’inscrit-il dans un problème plus vaste ? Une VM a-t-elle un voisin bruyant, ou un hôte ou un cluster épuise-t-il ses ressources ? Les diagrammes VMWare de Cloudcraft montrent vos clusters vSphere en direct, étroitement intégrés aux outils d'observabilité et de sécurité de Datadog. Cela vous permet de :
Visualiser le périmètre d’impact d’un incident grâce aux alertes et aux monitors affichés sur votre diagramme de cluster en direct
Cliquez rapidement sur un hôte ou une VM pour obtenir une télémétrie détaillée (logs, métriques, traces, trafic réseau, et plus) afin de trouver la cause profonde d'un problème
Cloudcraft dans Datadog est gratuit pour tous les clients de Datadog. Pour commencer, visitez Cloudcraft dans Datadog aujourd'hui.
Réduire les coûts liés au cloud et éliminer le gaspillage
Suivez et attribuez proactivement les dépenses liées à l’IA entre différents fournisseurs avec Cloud Cost Management
À mesure que les organisations adoptent davantage de fournisseurs d'IA, les coûts deviennent plus difficiles à suivre et encore plus difficiles à attribuer. Datadog Cloud Cost Management centralise désormais les dépenses d’IA liées à Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, Vertex AI et GitHub Copilot au même endroit, avec vos coûts d’infrastructure cloud existants. Des tags cohérents, tels que le modèle, le projet et le type de token, vous permettent de comparer les dépenses entre fournisseurs, tandis que des règles d’allocation prêtes à l’emploi attribuent automatiquement les coûts Anthropic et OpenAI aux clés d’API et aux utilisateurs qui les génèrent. À ce stade, vous pouvez regrouper l'utilisation par équipes, services ou unités commerciales responsables afin de créer des rapports et des dashboards prêts à être présentés à la direction. Les monitors de coûts et la détection d’anomalies identifient les pics avant qu’ils n’apparaissent sur la facture, tandis que l’association des données de coûts IA aux métriques Datadog transforme les dépenses brutes en indicateurs économiques unitaires, comme le coût par utilisateur. Pour en savoir plus, lisez l’ article de blog sur les coûts de l'IA et consultez la documentation sur les coûts de l'IA..
Réduisez vos dépenses d'infrastructure plus rapidement avec CCM Cost Optimization Automation
Les recommandations d'optimisation des coûts sont faciles à identifier mais difficiles à mettre en œuvre : Pour les appliquer, les équipes FinOps, SRE et d’ingénierie doivent coordonner des travaux de nettoyage manuels, souvent en concurrence avec des roadmaps plus prioritaires, de sorte que la plupart des opportunités ne sortent jamais du backlog. Cost Optimization Automation dans Datadog Cloud Cost Management comble cet écart en exécutant en continu, pour votre compte, les recommandations approuvées. Vous pouvez ainsi transformer les recommandations en économies concrètes en quelques heures, sans mobiliser de cycle d’ingénierie. Créez des automatisations définies par type de ressource, compte AWS, région et autres tags. Définissez ensuite une fréquence adaptée à vos fenêtres de changement, puis connectez les environnements AWS à inclure dans le périmètre. Datadog exécute chaque automatisation dans des limites de sécurité : snapshots avant suppression, vérifications de faisabilité des IOPS, validation humaine dans Slack ou Teams, et piste d’audit complète de chaque changement et de chaque exécution, afin que chaque modification soit visible, vérifiable et sous votre contrôle.
Cost Optimization Automation est disponible en disponibilité générale dès aujourd’hui pour les volumes EBS non attachés, les instances RDS inutilisées, S3 Intelligent-Tiering, la rétention des logs CloudWatch, les sauvegardes DynamoDB et les snapshots EBS inutilisés. D’autres types de recommandations et une couverture étendue à davantage de fournisseurs sont à venir. Pour en savoir plus, visitez notre documentation.
Redimensionnez les nœuds Karpenter à l’aide de recommandations fondées sur les performances
Datadog Cluster Autoscaling exécute des simulations de vos workloads fondées sur les performances afin de générer des recommandations de types d’instances permettant de réduire les coûts pour des solutions open source de mise à l’échelle automatique des nœuds telles que Karpenter. Cluster Autoscaling lutte contre le surprovisionnement en fondant ses recommandations sur les performances réelles de vos workloads, ce qui vous permet de réduire la capacité gaspillée en identifiant les dépenses liées aux clusters inactifs, les workloads affectés et les configurations d’autoscaler ayant dérivé. Vous pouvez cumuler ces économies en utilisant des instances Spot en toute sécurité avec des prévisions d'interruption pour réduire considérablement le risque. En savoir plus dans notre documentation sur Cluster Autoscaling ou inscrivez-vous en version Preview de Spot Instance Management pour commencer.
Simplifiez les workflows d’incidents et de demandes de bout en bout
Commencez votre journée avec la page d'accueil IDP
Les ingénieurs s'appuient sur de nombreux systèmes pour prioriser leur travail quotidien ; chaque jour peut commencer par la vérification des pull requests, des tickets, des échecs CI/CD, des transmissions d’astreinte et de l’état de santé des services. Chaque système fournit un contexte utile, mais la tâche consistant à transformer les signaux en plan clair revient souvent à l’ingénieur lui-même. La page d'accueil IDP offre aux ingénieurs un point de départ central au sein de Datadog qui regroupe les modifications de code, le contexte de propriété et les signaux opérationnels afin qu'ils puissent passer directement de « Que dois-je vérifier ? » à « Que dois-je faire ensuite ? » Les équipes peuvent également enrichir la page d’accueil avec des applications personnalisées créées à l’aide d’App Builder ou de Datadog Apps, ce qui facilite l’intégration des outils et workflows internes non couverts par les intégrations natives. Lisez notre article de blog pour en savoir plus.
Automatisez les workflows de demande avec Datadog Forms et Case Management
Datadog Forms et Case Management aident les équipes à gérer les demandes entrantes en connectant des formulaires de saisie structurés directement au suivi opérationnel des cas. Les équipes peuvent créer des formulaires pour des workflows tels que les tickets d’accès IT, les rapports de bugs clients et les divulgations de vulnérabilités, puis les partager avec les utilisateurs Datadog et des personnes externes à l’origine des demandes. Lorsqu'un formulaire est soumis, Datadog crée automatiquement un cas renseigné avec le contexte requis afin que les équipes puissent commencer le triage et la résolution avec les informations dont elles ont besoin. Forms prend en charge la logique conditionnelle et les champs obligatoires, tandis que Case Management fournit des fonctionnalités d’assignation, de priorisation, de notification et d’automatisation des workflows. Ensemble, Forms et Case Management aident les équipes à centraliser la réception des demandes, à améliorer la visibilité sur les tendances des demandes et à passer moins de temps à rechercher les informations manquantes.
Pour découvrir comment Forms et Case Management simplifient les workflows de demande, de la réception à la résolution, lisez notre article de blog ou consultez la documentation.
Voir les automatisations de transmission dans Microsoft Teams et Slack
Les changements d’équipe sont des moments à haut risque. Si la transmission ne se fait pas clairement, le contexte se perd et la personne qui prend le relais démarre sans aucune information. Les automatisations de transmission exécutent automatiquement des actions lors des changements d’équipe, en remplaçant les mises à jour manuelles comme la publication d’un message dans Slack ou la mise à jour des sujets de canaux. Configurez par équipe : publier un résumé de transmission dans un canal, mettre à jour le sujet du canal avec le nom de la personne qui prend le relais, lui envoyer un message direct ou synchroniser un groupe d’utilisateurs Slack. Fonctionne avec Slack, Microsoft Teams et Datadog Workflow Automation. En savoir plus dans la documentation sur l'automatisation de transmission.
Suivez l'achèvement et la responsabilité des post-mortems pour favoriser l’amélioration continue
Pour garantir une amélioration continue, le travail post-incident doit être suivi et pris en charge. Vous pouvez désormais définir le statut d'un post-mortem sur Brouillon, En révision ou Terminé directement depuis l'onglet Post-Incident ou depuis le canal Slack de l'incident. Vous pouvez également désigner une personne responsable du post-mortem, qui peut être l’Incident Commander, afin de mener le processus de revue à son terme. Toutes ces données de cycle de vie et de responsabilité sont exposées sous forme de facettes d'incidents, ce qui permet aux responsables de l’ingénierie de rendre compte facilement de la couverture des post-mortems dans l’ensemble de l'organisation, par exemple en calculant le pourcentage d'incidents SEV-1 ayant fait l’objet d’un post-mortem terminé. Découvrez comment intégrer les données de post-mortem pour un meilleur reporting de fiabilité dans notre documentation sur les post-mortems d'incidents.
Capturez les connaissances d'astreinte à la fin de chaque changement d’équipe avec On-Call Recall
Les connaissances d'astreinte peuvent se perdre à la fin de chaque changement d’équipe : quels monitors sont instables, ce qui a résolu cette alerte reçue à 2 h du matin, quelles alertes peuvent être ignorées sans risque. On-Call Recall génère automatiquement un résumé de changement d’équipe à la fin de chaque rotation, rassemblant chaque alerte, son monitor, les actions de la personne d’astreinte et tout incident associé. Chaque alerte reçoit un verdict généré automatiquement (Actionable, Noise, Repeat, Unknown ou Escalated) afin que la personne qui prend le relais voie à quoi elle doit prêter attention, et pas seulement ce qui s’est déclenché. La détection des répétitions fait remonter les enseignements tirés de la dernière alerte déclenchée par le même monitor, afin que les ingénieurs n’aient plus à redécouvrir la même solution à 3 h du matin. Pour commencer, demandez l'accès en version Preview.
Suivre les actions de suivi liées à plusieurs incidents dans une vue dédiée
Les tâches de suivi créées pendant les incidents étaient jusqu’à présent enfouies dans les enregistrements d’incidents individuels, invisibles pour les personnes chargées de gérer la remédiation à l’échelle de l’organisation. Une nouvelle vue de suivi liée à plusieurs incidents, accessible au plus haut niveau d’Incident Management, fait remonter toutes les tâches ouvertes et terminées pour l’ensemble des incidents, avec des filtres par personne assignée, équipe, gravité et date. Associée aux analyses des actions de suivi, cette vue permet aux responsables de l’ingénierie de suivre les taux de finalisation, d’identifier les lacunes récurrentes et de mesurer si les travaux de remédiation réduisent effectivement les récidives au fil du temps. En savoir plus dans la documentation sur les actions de suivi des incidents.
Publier automatiquement et synchroniser les liens de réunion Microsoft Teams dans les canaux d'incidents
Les liens de réunion Microsoft Teams sont désormais automatiquement publiés et maintenus à jour dans votre canal d'incidents, de sorte que les intervenants disposent toujours du bon lien sans avoir à le chercher en plein incident. Lorsque la création automatique de canaux et de réunions est activée, le lien de réunion apparaît dans le message d'onboarding au moment où un incident est déclaré. Le canal reçoit également une notification lorsqu’une réunion est créée ou mise à jour manuellement depuis l’interface Datadog. En savoir plus dans notre documentation sur l'intégration de Microsoft Teams et Datadog Incident Management.
Gérez votre incident sans quitter le chat avec le nouveau volet d'actions Slack et les commandes slash
Gérer un incident depuis Slack signifiait auparavant mémoriser des commandes slash et espérer les taper correctement sous pression. Le volet d'actions Slack mis à jour met en avant toutes les actions pertinentes liées à l’incident dès que vous rejoignez un canal d’incident, ou à la demande via /datadog, supprimant ainsi les frictions entre vous et l'action qui doit être effectuée. Mettez à jour la gravité, ajoutez des intervenants, accusez réception des alertes, publiez des mises à jour de statut et accédez aux incidents passés associés ainsi qu’au contexte d’observabilité, le tout sans quitter Slack. Pour en savoir plus, lisez notre documentation sur l’intégration Slack d’Incident Management.
Maintenez les pages synchronisées avec les intégrations ServiceNow et Jira
Les équipes d'entreprise ne devraient pas avoir à choisir entre leur workflow ITSM et leurs outils de réponse aux incidents. Datadog Incident Management synchronise désormais les incidents avec ServiceNow et Jira. Les ID d’enregistrement ServiceNow peuvent remplacer les clés d’incident Datadog comme identifiant d’affichage, les champs personnalisés sont directement mappés aux éléments de configuration ServiceNow, et les actions de suivi des incidents peuvent être exportées sous forme de cas synchronisés dans les deux sens, qui restent parfaitement alignés avec les tickets Jira. Il en résulte une source unique de vérité entre vos systèmes de gestion des incidents et vos systèmes ITSM sans duplication manuelle. En savoir plus dans la documentation sur l’intégration entre Incident Management et ServiceNow et sur l’intégration entre Incident Management et Jira.
Planifiez et communiquez les temps d'arrêt prévus avec Maintenance Windows
Vous pouvez désormais planifier et communiquer les temps d'arrêt prévus directement depuis les pages d'état Datadog, afin d’informer vos parties prenantes avant le début de la maintenance.
Avec Maintenance Windows, vous pouvez désormais :
Planifier des temps d'arrêt prévus avec un titre, une description, une plage horaire et des composants impactés
Afficher un avis sur votre page d'état afin que les utilisateurs voient la maintenance à venir avant le début des travaux
Notifier automatiquement les abonnés lorsque la maintenance est planifiée, commence et se termine
Pour commencer, visitez la documentation.
