Para muchos equipos, sigue siendo un desafío gestionar los costos, la gobernanza y la confiabilidad en un entorno cada vez más amplio. Los anuncios de DASH de este año ayudan a los equipos a operar de manera eficiente a gran escala, con nuevas herramientas para reducir los gastos en la nube y en IA, eliminar el desperdicio automáticamente, mantener la observabilidad durante las interrupciones del servicio y administrar muchas organizaciones y agentes como una sola unidad.
Ya sea que estés distribuyendo el gasto en IA entre distintos proveedores, automatizando la optimización de costos dentro de los límites que tú definas, manteniendo la observabilidad activa durante una interrupción en la nube con la recuperación ante desastres, o almacenando y buscando logs a escala de petabytes en tu propia infraestructura, estas funciones te ayudan a controlar la complejidad y los costos sin que tus equipos pierdan velocidad. Da un vistazo a todas las novedades para operar a gran escala a continuación, y lee nuestras otras entradas con resúmenes para conocer lo último en IA, observabilidady seguridad.
Ejecuta Datadog de manera fiable a gran escala
Mantén la observabilidad durante las interrupciones en la nube con Datadog Disaster Recovery
Las interrupciones en los servicios de los proveedores de nube pueden dejar a los equipos sin visibilidad de los sistemas de producción durante los incidentes activos. Datadog Disaster Recovery (DDR) te permite configurar un sitio secundario de Datadog con anticipación, replica automáticamente más de 30 tipos de recursos —incluidos dashboards, monitores y usuarios— según una programación regular, y se activa cuando lo necesites si tu sitio principal se ve afectado. La conmutación por error se puede activar a través de Fleet Automation y Remote Configuration para una conmutación basada en agentes, o mediante un endpoint de DNS dedicado que redirige el tráfico sin que se produzcan cambios en tu flota de agentes. DDR ya está disponible para todos. Para habilitar DDR en tu organización, comunícate con tu gestor de cuenta de Datadog o lee la entrada del blog para saber más.
Minimiza el esfuerzo de mantener los SDK actualizados con Remote SDK Upgrades
Remote SDK Upgrades en Fleet Automation te facilita mantener al día los SDK de Datadog en toda tu flota de servicios. Usar los SDK más recientes te garantiza que puedas aprovechar las últimas funciones, mejoras de rendimiento y actualizaciones de seguridad. Consulta en nuestra documentación sobre la gestión de agentes remotoso regístrate en la versión preliminar para comenzar.
Administra varias organizaciones de Datadog como si fueran una sola con los grupos de organizaciones
Los grupos de organizaciones permiten a los administradores gestionar varias organizaciones de Datadog como una sola unidad. En lugar de configurar roles, políticas y ajustes individualmente para cada organización, los administradores los definen una sola vez a nivel de grupo y los aplican a las organizaciones que forman parte del grupo.
Los grupos de organizaciones están en fase de vista previa. Regístrate para solicitar acceso. Descubre más en nuestra documentacióno consulta nuestra guía sobre topologías de organización.
Entiende el estado de tu infraestructura de Oracle con diagramas en directo en Cloudcraft
Cuando estás respondiendo a un incidente o llevando a cabo tareas de gobernanza diaria en partes de tu infraestructura que no conoces bien o que están mal documentadas, a menudo necesitas saber qué se conecta con qué. Los diagramas de Cloudcraft Oracle te muestran tu infraestructura y arquitectura en directo, perfectamente integradas con las herramientas de observabilidad y seguridad de Datadog. Esto te ayuda con lo siguiente:
Ver el alcance de un incidente con alertas y monitores en tu diagrama de infraestructura en directo
Encontrar brechas en la cobertura de observabilidad donde no está instalado el agente de Datadog (pero debería estarlo)
Optimizar los costos identificando los recursos con exceso de capacidad y averiguando quién es su responsable
Analizar qué errores de configuración de seguridad son los más pertinentes y deben resolverse
Incorporar a nuevos miembros al equipo
Cloudcraft en Datadog es gratuito para todos los clientes de Datadog. Para comenzar, visita Cloudcraft en Datadog hoy mismo.
Visualiza los problemas de los clústeres locales con diagramas en directo de VMware vSphere en Cloudcraft
Cuando administras clústeres de VMware, a menudo necesitas entender el alcance de un problema: ¿Es un caso aislado o forma parte de un problema más amplio? ¿Una máquina virtual tiene un “vecino ruidoso”, o es que un host o un clúster está agotando sus recursos? Los diagramas de Cloudcraft para VMware muestran tus clústeres de vSphere en tiempo real, perfectamente integrados con las herramientas de observabilidad y seguridad de Datadog. Esto te ayuda con lo siguiente:
Ver el alcance de un incidente con alertas y monitores en el diagrama de tu clúster en directo
Hacer clic rápidamente en un host o una máquina virtual para obtener telemetría detallada (logs, métricas, trazas, tráfico de red y más) y así identificar la causa raíz de un problema
Cloudcraft en Datadog es gratuito para todos los clientes de Datadog. Para comenzar, visita Cloudcraft en Datadog hoy mismo.
Reduce los costos de la nube y elimina el desperdicio
Rastrea de forma proactiva y asigna los gastos en IA entre los distintos proveedores con Cloud Cost Management
A medida que las organizaciones adoptan más proveedores de IA, los costos se vuelven más difíciles de rastrear y aún más difíciles de atribuir. Datadog Cloud Cost Management ahora reúne en un solo lugar los gastos en IA de Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, Vertex AI y GitHub Copilot, junto con los costos de tu infraestructura en la nube actual. Las etiquetas coherentes, como “modelo”, “proyecto” y “tipo de token”, te permiten comparar el gasto entre distintos proveedores, mientras que las reglas de asignación predefinidas atribuyen automáticamente los costos de Anthropic y OpenAI a las claves de API y a los usuarios que las utilizan. A partir de ahí, puedes desglosar el uso por equipos, servicios o unidades de negocio responsables para crear informes y dashboards listos para presentar a la dirección. Los monitores de costos y la detección de anomalías detectan los picos antes de que aparezcan en la factura, y al combinar los datos de costos de la IA con las métricas de Datadog, el gasto bruto se convierte en métricas de economía unitaria, como el costo por usuario. Para saber más, lee la entrada del blog sobre AI Costs y consulta la documentación de AI Costs.
Reduce el gasto en infraestructura más rápido con la automatización de optimización de costos de CCM
Las recomendaciones de optimización de costos son fáciles de identificar, pero difíciles de implementar: Ponerlas en práctica requiere que los equipos de FinOps, SRE e ingeniería coordinen el trabajo manual de limpieza con las hojas de ruta de mayor prioridad, por lo que la mayoría de las oportunidades nunca salen de la lista de tareas pendientes. La automatización de la optimización de costos en Datadog Cloud Cost Management cierra esa brecha al ejecutar continuamente las recomendaciones aprobadas en tu nombre. Esto te permite convertir las recomendaciones en ahorros reales en cuestión de horas, sin tener que dedicar un ciclo de ingeniería. Crea automatizaciones según el tipo de recurso, la cuenta de AWS, la región y otras etiquetas. Después, establece una frecuencia que se adapte a tus períodos de cambio y conecta los entornos de AWS que quieras incluir. Datadog ejecuta todas las automatizaciones dentro de unos límites de seguridad —instantáneas previas a la eliminación, verificaciones de viabilidad de IOPS, aprobación con intervención humana en Slack o Teams y un registro de auditoría completo de cada cambio y ejecución—, para que cada cambio sea visible, revisable y esté bajo tu control.
La automatización de la optimización de costos ya está disponible para volúmenes de EBS no asignados, instancias de RDS sin usar, S3 Intelligent Tiering, retención de registros de CloudWatch, copias de seguridad de DynamoDB e instantáneas de EBS sin usar; además, pronto habrá más tipos de recomendaciones y se ampliará la cobertura de proveedores. Para saber más, consulta nuestra documentación.
Ajusta el tamaño de los nodos de Karpenter con recomendaciones basadas en el rendimiento
Datadog Cluster Autoscaling ejecuta simulaciones basadas en el rendimiento de tus cargas de trabajo para generar recomendaciones sobre tipos de instancias que te ayuden a ahorrar costos en soluciones de autoescalado de nodos de código abierto, como Karpenter. Cluster Autoscaling combate el sobreaprovisionamiento al basar sus recomendaciones en el rendimiento real de tus cargas de trabajo, lo que te permite reducir el desperdicio de capacidad al identificar los gastos por inactividad del clúster, las cargas de trabajo afectadas y las configuraciones del escalador automático que se han desviado. Puedes aumentar aún más estos ahorros usando instancias Spot de manera segura, además de las predicciones de interrupciones, para reducir significativamente el riesgo. Consulta nuestra documentación sobre Cluster Autoscaling para saber más o regístrate en la versión preliminar de Spot Instance Management para comenzar.
Optimiza los flujos de trabajo de incidentes y solicitudes de extremo a extremo
Comienza tu día con la página de inicio de IDP
Los ingenieros se apoyan en muchos sistemas para priorizar su trabajo diario. Cada día puede comenzar revisando las solicitudes de incorporación de cambios, las solicitudes, las fallas de CI/CD, los traspasos de guardias y el estado de los servicios. Cada sistema ofrece información útil, pero la tarea de convertir esas señales en un plan claro suele recaer en cada ingeniero por separado. La página de inicio de IDP les ofrece a los ingenieros un punto de partida central dentro de Datadog que reúne los cambios en el código, el contexto de responsabilidad y las señales operativas, para que puedan pasar directamente de “¿Qué debo revisar?” a “¿Qué debo hacer ahora?”. Los equipos también pueden ampliar la página de inicio con aplicaciones personalizadas creadas con App Builder o Datadog Apps, lo que facilita la incorporación de herramientas y flujos de trabajo internos que las integraciones nativas no cubren. Lee nuestra entrada del blog para conocer más.
Automatiza los flujos de trabajo de solicitudes con Datadog Forms y Case Management
Datadog Forms y Case Management ayudan a los equipos a gestionar las solicitudes que reciben al conectar formularios de registro estructurados directamente con el rastreo operativo de los casos. Los equipos pueden crear formularios para flujos de trabajo como solicitudes de acceso de TI, informes de errores de clientes y notificaciones de vulnerabilidades, y compartirlos con usuarios de Datadog y personas externas que envíen información. Cuando se envía un formulario, Datadog crea automáticamente un caso con toda la información necesaria, para que los equipos puedan empezar a priorizar y resolver el problema con los datos que necesitan. Los formularios admiten lógica condicional y campos obligatorios, mientras que Case Management ofrece capacidades de asignación, priorización, notificación y automatización de flujos de trabajo. Juntos, Forms y Case Management ayudan a los equipos a centralizar la recepción de solicitudes, mejorar la visibilidad de las tendencias de las solicitudes y dedicar menos tiempo a buscar información que falta.
Para saber cómo Forms y Case Management simplifican los flujos de trabajo de las solicitudes, desde su recepción hasta su resolución, puedes leer nuestra entrada del blog o consultar la documentación.
Visualiza las automatizaciones de traspaso en Microsoft Teams y Slack
Los cambios de turno en la guardia son momentos de alto riesgo. Si el traspaso no se hace con claridad, se pierde el contexto y el siguiente en tomar el relevo empieza sin saber qué pasa. Las automatizaciones de traspaso ejecutan acciones automáticamente cuando cambian los turnos, y reemplazan las actualizaciones manuales, como publicar en Slack o actualizar los temas de los canales. Configura por equipo: publica un resumen del traspaso en un canal, actualiza el título del canal con el nombre de la persona que toma el relevo, envíale un mensaje directo o sincroniza un grupo de usuarios de Slack. Funciona con Slack, Microsoft Teams y Datadog Workflow Automation. Consulta la documentación sobre la automatización de traspasospara saber más.
Rastrea la finalización y la responsabilidad de los análisis posteriores para lograr una mejora continua
Para garantizar la mejora continua, hay que rastrear el trabajo posterior a los incidentes y asignar la responsabilidad correspondiente. Ahora puedes establecer el estado de un análisis posterior a un incidente como Borrador, En revisión o Completado directamente desde la pestaña Posterior al incidente o desde el canal de Slack del incidente. También puedes asignar a alguien como responsable específico del análisis, quien puede ser el comandante del incidente, para que se encargue de llevar el proceso de revisión hasta su finalización. Todos estos datos sobre el ciclo de vida y la propiedad se presentan como facetas de incidentes, lo que permite a los líderes de ingeniería generar fácilmente informes sobre la cobertura de los análisis posteriores en toda la organización, por ejemplo, calculando el porcentaje de incidentes SEV-1 con análisis posteriores completados. Descubre cómo incorporar datos de análisis posteriores para mejorar los informes de fiabilidad en nuestra documentación sobre análisis posteriores de incidentes.
Registra lo aprendido al final de cada turno con On-Call Recall
El conocimiento que se adquiere durante los turnos de guardia puede perderse al final de cada turno: qué monitores están fallando, qué solucionó esa llamada de las 2 a. m, qué alertas puedes ignorar sin problema. On-Call Recall genera automáticamente un resumen del turno al final de cada rotación, y reúne en un solo lugar cada llamada, el monitor correspondiente, las acciones de quien respondió y cualquier incidente relacionado. Cada página tiene un veredicto generado automáticamente (Accionable, Ruido, Repetir, Desconocido o Escalado) para que el siguiente en responder sepa a qué debe prestar atención, no solo qué se activó. La detección de repeticiones muestra lo que se aprendió la última vez que se activó la alarma en el mismo monitor, para que los ingenieros dejen de volver a descubrir la misma solución a las 3 a. m. Para comenzar, solicita acceso a versión preliminar.
Rastrea las acciones de seguimiento entre incidentes en una vista dedicada
Las tareas de seguimiento creadas durante los incidentes solían quedar ocultas dentro de los registros individuales de cada incidente, sin que las personas encargadas de gestionar la resolución en toda la organización pudieran verlas. Una nueva vista de seguimiento entre incidentes, ubicada en el nivel superior de Incident Management, muestra todas las tareas abiertas y completadas de todos los incidentes, y se pueden filtrar por responsable, equipo, gravedad y fecha. En combinación con los análisis de seguimiento, los jefes de ingeniería pueden rastrear las tasas de finalización, identificar fallas recurrentes y evaluar si las medidas correctivas realmente están reduciendo la recurrencia con el tiempo. Descubre más en la documentación sobre acciones de seguimiento de incidentes.
Publica y sincroniza automáticamente los enlaces de las reuniones de Microsoft Teams en los canales de incidentes
Ahora, los enlaces a reuniones de Microsoft Teams se publican automáticamente y se mantienen actualizados en tu canal de incidentes, para que los responsables de la respuesta siempre tengan el enlace correcto sin tener que buscarlo en medio de un incidente. Cuando la creación automática de canales y reuniones está habilitada, el enlace de la reunión aparece en el mensaje de bienvenida en el momento en que se declara un incidente. El canal también recibe una notificación cuando se crea o actualiza una reunión de forma manual a través de la interfaz de usuario de Datadog. Descubre más en nuestra documentación sobre la integración de Microsoft Teams con Datadog Incident Management.
Gestiona tu incidente sin salir del chat con la nueva barra de acciones de Slack y los comandos con barra
Antes, gestionar un incidente desde Slack significaba memorizar los comandos de barra y esperar haberlos escrito bien bajo presión. La barra de acciones actualizada de Slack muestra todas las acciones pertinentes para el incidente en el momento en que te unes a un canal de incidentes, o bajo demanda utilizando /datadog, lo que elimina las dificultades entre tú y la acción que hay que realizar. Actualiza el nivel de gravedad, agrega personas a cargo, confirma notificaciones, publica actualizaciones de estado y accede a incidentes anteriores relacionados y al contexto de observabilidad, todo sin salir de Slack. Para saber más, lee nuestra documentación sobre la integración de Incident Management con Slack.
Mantén las páginas sincronizadas con las integraciones de ServiceNow y Jira
Los equipos empresariales no deberían tener que elegir entre su flujo de trabajo de ITSM y sus herramientas de respuesta a incidentes. Datadog Incident Management ahora mantiene los incidentes sincronizados con ServiceNow y Jira. Los ID de registro de ServiceNow pueden reemplazar las claves de incidente de Datadog como identificador de visualización, los campos personalizados se asocian directamente a los elementos de configuración de ServiceNow, y las acciones de seguimiento de incidentes se exportan como casos sincronizados que van al unísono con las solicitudes de Jira. El resultado es una única fuente de verdad en todos tus sistemas de incidentes e ITSM, sin duplicaciones manuales. Descubre más en la documentación sobre la integración de Incident Management con ServiceNow y la integración de Incident Management con Jira.
Programa y comunica los tiempos de inactividad planificados con los períodos de mantenimiento
Ahora puedes programar y comunicar los tiempos de inactividad planificados directamente desde las páginas de estado de Datadog, para mantener informadas a las partes interesadas antes de que comience el mantenimiento.
Con los períodos de mantenimiento, ahora puedes:
Programar tiempos de inactividad planificados con título, descripción, intervalo de tiempo y componentes afectados
Mostrar un aviso en tu página de estado para que los usuarios vean el mantenimiento próximo antes de que comience el trabajo
Notificar automáticamente a los suscriptores cuando se programe, comience y finalice el mantenimiento
Para comenzar, consulta la documentación.
