Custos, governança e confiabilidade em áreas cada vez maiores são um desafio que persiste para várias equipes. Os anúncios da DASH deste ano ajudam as equipes a operar de forma eficiente em grande escala, com novas ferramentas para reduzir gastos com nuvem e IA, eliminar desperdícios automaticamente, manter a observabilidade durante interrupções e gerenciar muitas organizações e agentes como uma única unidade.
Seja atribuindo gastos com IA entre provedores, automatizando a otimização de custos dentro dos limites que você definiu, mantendo a observabilidade online durante uma interrupção na nuvem com o Disaster Recovery, ou armazenando e pesquisando logs em escala de petabytes em sua própria infraestrutura, esses recursos ajudam você a controlar a complexidade e os custos sem desacelerar as equipes. Revise abaixo tudo o que é novo para operar em grande escala e leia nossos outros posts de resumo para conhecer as mais recentes novidades de IA, observabilidade e segurança.
Execute a Datadog de forma confiável em grande escala
Mantenha a observabilidade durante interrupções na nuvem com o Datadog Disaster Recovery
As interrupções de provedores de nuvem podem deixar as equipes sem visibilidade sobre sistemas de produção durante incidentes ativos. Com o Datadog Disaster Recovery (DDR), você pode configurar antecipadamente um site secundário do Datadog e replicar automaticamente mais de 30 tipos de recursos (como painéis, monitores e usuários) em uma programação regular. Quando o site principal é afetado, o DDR é ativado sob demanda. O failover pode ser acionado por meio de Fleet Automation e Remote Configuration para transições baseadas em agente ou por meio de um endpoint de entrada de DNS dedicado que roteia o tráfego sem alterações para a sua frota de agentes. O DDR já está disponível para o público em geral. Para ativar o DDR na organização, entre em contato com o gerente de conta da Datadog ou leia o post no blog para saber mais.
Reduza o esforço de manter os SDKs atualizados usando as atualizações remotas de SDKs
As atualizações remotas de SDKs do Fleet Automation facilitam a manutenção dos SDKs da Datadog atualizados em toda a frota de serviços. Usar os SDKs mais recentes garante que você se beneficie das mais recentes funcionalidades, melhorias de desempenho e atualizações de segurança. Saiba mais em nossa documentação de gerenciamento de agentes remotosou inscreva-se na pré-visualização para começar.
Gerencie várias organizações do Datadog como uma única unidade com os Grupos de Organização
Os Grupos de Organização permitem que os administradores gerenciem várias organizações do Datadog como uma única unidade. Em vez de configurar individualmente funções, políticas e configurações por organização, os administradores as definem uma vez no nível do grupo e as propagam para as organizações que pertencem ao grupo.
Os Grupos de Organização estão em pré-visualização. Inscreva-se para solicitar acesso. Saiba mais em nossa documentaçãoou veja nosso guia sobre topologias de organização.
Entenda a integridade da sua infraestrutura Oracle com diagramas ao vivo no Cloudcraft
Quando você responde a um incidente ou faz a governança diária em partes desconhecidas ou mal documentadas da infraestrutura, muitas vezes é necessário saber o que se conecta a quê. Os diagramas de Oracle do Cloudcraft mostram sua infraestrutura e arquitetura em tempo real e são estreitamente integrados com as ferramentas de observabilidade e segurança do Datadog. Isso ajuda você a:
Ver o alcance do impacto de um incidente com alertas e monitores em diagramas de infraestrutura ao vivo
Encontrar lacunas na cobertura de observabilidade onde o Datadog Agent não está instalado (mas deveria estar)
Otimizar custos encontrando recursos provisionados em excesso e identificando seus proprietários
Analisar quais configurações de segurança incorretas são mais relevantes e precisam ser abordadas
Integrar novos membros da equipe
O Cloudcraft do Datadog é gratuito para todos os clientes do Datadog. Para começar, acesse o Cloudcraft no Datadog ainda hoje.
Visualize problemas de cluster on-premises com diagramas ao vivo do VMware vSphere no Cloudcraft
Quando você gerencia clusters do VMware, muitas vezes precisa entender o alcance do impacto de um problema: É um incidente isolado ou faz parte de um problema mais amplo? Uma VM tem um vizinho malcomportado ou um host ou cluster está esgotando os recursos? Os diagramas VMware do Cloudcraft mostram clusters do vSphere ao vivo, integrados de forma estreita com as ferramentas de observabilidade e segurança do Datadog. Isso ajuda você a:
Ver o alcance do impacto de um incidente com alertas e monitores em diagramas de cluster ao vivo
Clicar rapidamente em um host ou VM para obter telemetria detalhada (logs, métricas, rastreamentos, tráfego de rede e muito mais) e encontrar a causa raiz de um problema
O Cloudcraft do Datadog é gratuito para todos os clientes do Datadog. Para começar, acesse o Cloudcraft no Datadog ainda hoje.
Reduza custos na nuvem e elimine desperdícios
Acompanhe e atribua gastos com IA entre provedores de forma proativa usando o Cloud Cost Management
Conforme as organizações adotam mais provedores de IA, os custos se tornam mais difíceis de acompanhar e ainda mais difíceis de atribuir. Agora, o Datadog Cloud Cost Management reúne os gastos com IA da Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, Vertex AI e GitHub Copilot em um único destino, juntamente com os custos da infraestrutura de nuvem existente. Tags consistentes como modelo, projeto e tipo de token permitem que você compare os gastos entre provedores. Regras de alocação prontas para uso atribuem automaticamente os custos de Anthropic e OpenAI às chaves de API e usuários que geram esses custos. Com base nesses dados, você pode consolidar o uso para as equipes, serviços ou unidades de negócios responsáveis a fim de criar relatórios e painéis prontos para executivos. Monitores de custo e detecção de anomalias capturam picos antes que apareçam na fatura. A combinação de dados de custo de IA com métricas do Datadog transforma gastos brutos em dados econômicos unitários, como custo por usuário. Para saber mais, leia o post no blog e a documentação sobre os custos de IA.
Reduza rapidamente gastos com infraestrutura com a Cost Optimization Automation do CCM
As recomendações de otimização de custos são fáceis de identificar, mas difíceis de implementar: Para tomar medidas com base nessas recomendações, é preciso que FinOps, SRE e engenharia coordenem o trabalho manual de limpeza em relação a roteiros de maior prioridade. Como resultado, a maioria das oportunidades nunca sai do backlog. O Cost Optimization Automation no Datadog Cloud Cost Management fecha essa lacuna com a execução contínua de recomendações aprovadas. Isso permite que você transforme recomendações em economias concretas em questão de horas, sem consumir um ciclo de engenharia. Crie automações com escopo por tipo de recurso, conta AWS, região e outras tags. Em seguida, defina uma frequência que se ajuste às janelas de mudança e conecte os ambientes AWS que você deseja incluir no escopo. O Datadog executa cada automação respeitando proteções como pré-exclusão de snapshots, verificações de viabilidade de IOPS, aprovação humana no Slack ou no Teams e uma trilha de auditoria completa de cada mudança e execução, tornando cada mudança visível, revisável e controlável.
O Cost Optimization Automation já está disponível ao público em geral para volumes do EBS não anexados, instâncias RDS não utilizadas, S3 Intelligent Tiering, retenção do CloudWatch Logs, backups do DynamoDB e snapshots do EBS não utilizados. Recomendações e cobertura de provedores adicionais serão disponibilizadas em breve. Para saber mais, acesse nossa documentação.
Redimensione os nós do Karpenter com recomendações baseadas em desempenho
O Datadog Cluster Autoscaling executa simulações com base no desempenho de cargas de trabalho para gerar recomendações de tipos de instância que reduzem custos para soluções de escalonamento automático de nós de código aberto, como o Karpenter. O Cluster Autoscaling lida com o provisionamento em excesso considerando o desempenho real das cargas de trabalho para criar as recomendações, permitindo que você reduza o desperdício de capacidade com a identificação de gastos com recursos ociosos, cargas de trabalho afetadas e desvios de configuração do autoscaler em clusters. Você pode aumentar as economias usando instâncias spot de forma segura, reduzindo significativamente o risco com as previsões de interrupção. Saiba mais em nossa documentação do Cluster Autoscaling ou inscreva-se na pré-visualização do Spot Instance Management para começar.
Otimize workflows de incidentes e solicitações de ponta a ponta
Comece seu dia com a página inicial do IDP
Os engenheiros dependem de muitos sistemas para priorizar seu trabalho diário: cada dia pode começar com a verificação de pull requests, tickets, falhas de CI/CD, transferências de plantão e integridade dos serviços. Cada sistema fornece um contexto útil, mas o trabalho de transformar sinais em um plano claro costuma recair sobre o engenheiro individual. A página inicial do IDP oferece aos engenheiros um ponto de partida central dentro do Datadog que reúne alterações de código, contexto de propriedade e sinais operacionais para que, em vez de se perguntarem "O que devo verificar?", passem imediatamente para "O que devo fazer?" As equipes também podem complementar a página inicial com aplicativos personalizados construídos usando o App Builder ou o Datadog Apps, facilitando a incorporação de ferramentas e workflows internos que as integrações nativas não abrangem. Leia nosso post no blog para saber mais.
Automatize workflows de solicitações com o Forms e o Case Management da Datadog
O Forms e o Case Management da Datadog ajudam as equipes a gerenciar solicitações recebidas conectando formulários de entrada estruturados diretamente ao rastreamento de cases operacionais. As equipes podem criar formulários para workflows como tickets de acesso de TI, relatórios de erros de clientes e divulgações de vulnerabilidades e compartilhá-los com usuários do Datadog e remetentes externos. Quando um formulário é enviado, o Datadog cria automaticamente um case preenchido com o contexto necessário para que as equipes possam iniciar a triagem e a resolução com as informações necessárias. Os formulários oferecem lógica condicional e campos obrigatórios, enquanto o Case Management fornece recursos de atribuição, priorização, notificação e Workflow Automation. Juntos, o Forms e o Case Management ajudam as equipes a centralizar a entrada de solicitações, melhorar a visibilidade sobre as tendências de solicitações e gastar menos tempo buscando informações ausentes.
Para saber como o Forms e o Case Management simplificam os workflows de solicitações desde a entrada até a resolução, você pode ler nosso post no blog ou conferir a documentação.
Visualize automações de passagem de turno no Microsoft Teams e no Slack
As mudanças de turno de plantão são momentos de alto risco. Se a passagem de turno não acontecer de forma clara, o contexto se perde e o respondente que inicia o turno não conta com as informações necessárias. As automações de passagem de turno executam automaticamente ações na mudança de turnos, substituindo atualizações manuais como posts no Slack ou atualizações de tópicos de canal. Configure por equipe: publique um resumo da passagem de turno em um canal, atualize o tópico do canal com o nome do respondente que vai iniciar o turno, envie uma mensagem direta para ele ou sincronize um grupo de usuários do Slack. O recurso funciona com Slack, Microsoft Teams e Datadog Workflow Automation. Saiba mais na documentação de automação de passagem de turno.
Acompanhe a conclusão e a responsabilidade de análises pós-incidente para promover a melhoria contínua
Para garantir a melhoria contínua, é preciso acompanhar e atribuir responsabilidades nas atividades pós-incidente. Agora, você pode definir o status de uma análise pós-incidente como Rascunho, Em análise ou Concluída diretamente na guia Pós-Incidente ou no canal do Slack do incidente. Você também pode designar um responsável dedicado pela análise pós-incidente (como o comandante do incidente) para conduzir o processo de análise até a conclusão. Todos esses dados de ciclo de vida e responsabilidade são expostos como facetas do incidente para que a liderança de engenharia possa relatar facilmente a cobertura pós-incidente em toda a organização, como calcular a porcentagem de incidentes SEV-1 com análises pós-incidente concluídas. Saiba como incorporar dados de análise pós-incidente para aprimorar os relatórios de confiabilidade na documentação das análises pós-incidente.
Capture o conhecimento do plantão ao final de cada turno com o On-Call Recall
Ao final de cada turno, pode-se perder o conhecimento do plantão: quais monitores estão instáveis, o que resolveu aquele chamado às 2 da manhã, quais alertas podem ser ignorados etc. O On-Call Recall gera automaticamente um resumo de turno ao final de cada plantão, reunindo em um só lugar cada chamada, seu monitor, as ações do respondente e todos os incidentes vinculados. Cada chamado recebe um veredito gerado por máquina (Acionável, Ruído, Repetir, Desconhecido ou Encaminhado) para que o próximo respondente veja o que é importante e não apenas o que foi acionado. A detecção de repetição revela o que foi aprendido da última vez que o mesmo monitor foi acionado para evitar que os engenheiros tenham que descobrir novamente a mesma solução às 3 da manhã. Para começar, solicite acesso à pré-visualização.
Rastreie acompanhamentos de incidentes relacionados em uma visualização dedicada
Historicamente, as tarefas de acompanhamento criadas durante os incidentes ficavam ocultas em registros individuais de incidentes, invisíveis para qualquer pessoa que gerenciasse correções na organização. Uma nova visualização de acompanhamento de incidentes relacionados no nível superior do Incident Management revela todas as tarefas abertas e concluídas em cada incidente, filtráveis por responsável, equipe, gravidade e data. Essa visualização, combinada com as análises de acompanhamento, permite que líderes de engenharia acompanhem as taxas de conclusão, identifiquem lacunas recorrentes e avaliem se o trabalho de correção está realmente reduzindo a recorrência ao longo do tempo. Saiba mais na documentação de acompanhamentos de incidentes.
Publique e sincronize automaticamente links de reuniões do Microsoft Teams nos canais de incidentes
Agora, os links de reuniões do Microsoft Teams são postados e mantidos atualizados automaticamente no canal de incidentes para que os respondentes possam sempre acessar o link correto, sem precisar procurá-lo durante o incidente. Quando a criação automática de canais e reuniões está habilitada, o link da reunião aparece na mensagem de integração quando um incidente é declarado. O canal também é notificado quando uma reunião é criada ou atualizada manualmente por meio da interface do Datadog. Saiba mais na nossa documentação de integração do Microsoft Teams e do Datadog Incident Management.
Gerencie incidentes sem sair do chat com o novo painel de ações e comandos de barra do Slack
Antes, para gerenciar incidentes pelo Slack, era preciso memorizar comandos de barra e esperar conseguir usá-los corretamente sob pressão. O painel de ações atualizado do Slack revela todas as ações relevantes de incidentes quando você entra em um canal de incidentes ou sob demanda usando /datadog, eliminando os inconvenientes para a execução da ação necessária. Atualize a gravidade, adicione respondentes, reconheça chamados, publique atualizações de status e acesse o contexto passado de incidentes e observabilidade relacionados, tudo sem sair do Slack. Para saber mais, leia nossa documentação de integração do Slack com o Incident Management.
Mantenha as chamadas sincronizadas com a integração do ServiceNow e do Jira
As equipes empresariais não devem ter que escolher entre o workflow de ITSM e as ferramentas de resposta a incidentes. Agora, o Datadog Incident Management mantém os incidentes sincronizados com o ServiceNow e o Jira. Os IDs de registro do ServiceNow podem substituir as chaves de incidente do Datadog como identificador de exibição, os campos personalizados são mapeados diretamente para os itens de configuração do ServiceNow e os acompanhamentos de incidentes são exportados como cases com sincronização bidirecional que permanecem alinhados aos tickets do Jira. O resultado é uma única fonte de verdade nos sistemas de incidentes e ITSM, sem duplicação manual. Saiba mais na documentação sobre integração entre Incident Management e ServiceNow e integração entre Incident Management e Jira.
Agende e comunique períodos de inatividade planejados com o Maintenance Windows
Agora, você pode agendar e comunicar períodos de inatividade planejados diretamente das páginas de status do Datadog, mantendo os stakeholders informados antes do início da manutenção.
Com o Maintenance Windows, você pode:
Agendar períodos de inatividade planejados com título, descrição, janela de tempo e componentes afetados
Exibir um aviso na página de status para que os usuários vejam a manutenção programada antes do início do trabalho
Notificar automaticamente os assinantes no agendamento, início e conclusão da manutenção
Para começar, acesse a documentação.
