AI 기반 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼을 선도하는 데이터독(NASDAQ: DDOG)이 2026년 가트너 매직 쿼드런트(2026 Gartner® Magic Quadrant™) 옵저버빌리티 플랫폼 부문 리더로 선정됐다고 발표했다. 이로써 데이터독은 해당 분야에서 6년 연속 리더 지위를 유지하는 성과를 달성했다.
함께 발표된 2026년 가트너 핵심 역량 보고서에서는 기업이 AI 서비스를 안정적으로 운영하는 기술과 체계인 AI Engineering 사용 사례 3.98점, 서비스를 항상 안정적으로 운영하기 위한 운영 방식과 엔지니어링 분야를 의미하는 SRE(Site Reliability Engineering) 사용 사례 3.68점(5점 만점)을 기록하며 최고 점수를 받았다.
데이터독 최고 제품 책임자(CPO) 얀빙 리는 “데이터독이 6년 연속 리더로 인정받은 것은 AI 및 LLM 기반 애플리케이션 구축 과정에서 발생하는 복잡성을 해결하기 위해 지속적으로 투자해 온 결과"라며 “고객이 필요로 하는 것은 더 많은 복잡성이 아니라 명확한 해답이다. 데이터독은 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)와 오픈리니지(OpenLineage) 기여는 물론, 매일 새로운 기능을 지속적으로 제공하기 위한 연구개발에 매년 10억 달러(Non-GAAP 기준) 이상을 투자하고 있다"고 말했다.
글로벌 데이터 및 신용정보 기업인 익스페리언(Experian)의 컨슈머 서비스 클라우드·데이터·보안 서비스 부사장 다니엘 페르쇼녹(Daniel Perschonok)은 “데이터독을 통해 우리는 고객이 제품을 어떻게 경험하는지 실시간으로 파악하고, 문제가 고객에게 영향을 미치기 전에 이를 식별해 해결할 수 있다"라며 “AI 챗봇 EVA를 출시했을 때 LLM에 대한 옵저버빌리티가 모델 성능과 고객 상호작용에 대한 즉각적인 인사이트를 제공해 출시 첫날부터 안정적이고 고품질의 AI 경험을 제공할 수 있었다"고 말했다.
고객의 피드백은 데이터독 제품 혁신에 중요한 역할을 하고 있다. 다음은 데이터독이 ‘2025 가트너 피어 인사이트 옵저버빌리티 플랫폼’ 부문에서 ‘고객이 선택한 기업(Customers Choice)‘로 선정된 데 기여한 최신 고객 리뷰이다.
IT 서비스 기업 소속 IT 담당자:
“APM 사용자로서 Bits AI가 문제 해결과 디버깅 영역에서 큰 진전을 이뤘다고 느낀다. 과거에는 효과적인 디버깅을 위해 애플리케이션에 대한 깊은 이해와 풍부한 경험이 필요했지만, Bits AI는 잠재적인 근본 원인을 식별하고 조사 방향을 효율적으로 안내해 업무를 훨씬 수월하게 만들어 준다”
헬스케어·바이오테크 기업 소프트웨어 개발자:
“데이터독은 여러 제품을 사용하던 환경에서 옵저버빌리티 전 영역을 포괄하는 단일 통합 플랫폼으로 전환하는 과정에서 중요한 전환점이 됐다. 개발 수명 주기 전반과 이후 운영 단계에 이르기까지 전체 기술 조직의 업무 효율성과 일관성이 크게 향상됐다”
여행·숙박 서비스 기업 IT 책임자:
“데이터독은 훌륭한 파트너다. 제품은 해마다 더 유용해지고 있으며, AI 시대에 맞춰 거의 매월 새로운 기능이 추가되고 있다. 기업 고객의 요구에 적극적으로 대응하는 담당 팀과 피드백을 신속하게 제품에 반영하는 개발팀에도 깊이 감사한다”
데이터독의 통합 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼은 조직 내 부서 간 정보 장벽을 허물고, IT운영·개발·보안·비즈니스 팀이 동일한 정보를 바탕으로 원활하게 협업하고, 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다.
- Bits Investigation: 시스템 전반에서 알림을 자율적으로 조사하고 근본 원인을 파악하며, 적절한 조치를 추천·실행해 장애 대응 속도를 높이고 서비스 중단 시간을 줄인다.
- 에이전트 옵저버빌리티(Agent Observability): AI 에이전트와 LLM 기반 애플리케이션의 성능, 품질, 보안, 비용 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 지원하며, AI 기반 업무 환경을 안전하고 안정적으로 확장할 수 있도록 돕는다.
- 앤드-투-앤드 APM(End-to-end APM):: 모바일 및 브라우저 애플리케이션과 백엔드 서비스를 연결하고, 사용자 행동, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리 전반에 대한 상세한 가시성을 제공해 평균 복구 시간(MTTR)을 단축한다.
- 디지털 경험 모니터링(Digital Experience Monitoring): 고객이 모바일 및 웹 기반 제품을 경험하는 전체 과정을 종합적으로 보여 주며, 백엔드 시스템 상태 및 비즈니스 성과와 연계한 분석을 지원한다.
전체 보고서는 아래 링크에서 다운로드할 수 있다.
https://www.datadoghq.com/resources/gartner-magic-quadrant-observability-platforms-2026/
가트너 면책 조항
Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, Gregg Siegfried, Matt Crossley, Padraig Byrne, Andre Bridges, Martin Caren, 2026년 7월 8일
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이 그래픽은 Gartner, Inc.가 더 큰 연구 문서의 일부로 발행한 것으로, 전체 문서의 맥락 안에서 평가되어야 한다. Gartner 문서는 데이터독을 통해 요청 시 제공된다.
GARTNER는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 상표다. Magic Quadrant는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표로, 허가를 받아 본 문서에 사용하였다. All rights reserved.
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데이터독 (Datadog)
데이터독은 AI 시대를 위한 선도적인 옵저버빌리티(Observability) 및 보안 플랫폼으로, 기업이 대규모의 복잡성을 관리할 수 있도록 기술 스택 전반에 걸친 통합 가시성을 제공합니다. 애플리케이션, 인프라, 데이터, 모델, 보안을 하나의 플랫폼으로 통합하고, AI를 활용해 고객에게 영향을 미치기 전에 문제를 감지하고 해결합니다. Fortune 500 기업과 고성장 AI 기업들로부터 전 세계적인 신뢰를 받고 있는 데이터독은 기업이 명확성과 확신을 갖고 더 빠르게 나아갈 수 있도록 지원합니다.
자세한 사항은 Datadog 홈페이지(https://www.datadoghq.com/ko/)을 확인해주세요.
미래예측진술
본 보도자료에는 1933년 증권법(개정) 제27A조 및 1934년 증권거래법(개정) 제21E조에서 정의하는 일부 “미래 예측 진술"이 포함될 수 있으며, 여기에는 신제품 및 기능의 이점에 관한 진술이 포함됩니다. 이러한 미래 예측 진술은 현재 당사가 보유한 정보와 당사가 수립한 가정을 바탕으로, 당사의 계획, 의도, 기대, 전략 및 전망에 대한 현재의 견해를 반영합니다. 실제 결과는 미래 예측 진술에 기술된 내용과 실질적으로 다를 수 있으며, 당사의 통제 범위를 벗어난 다양한 가정, 불확실성, 위험 및 요인의 영향을 받습니다. 여기에는 2026년 5월 7일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 분기 보고서(Form 10-Q)를 포함한 당사의 SEC 제출 서류 및 보고서에서 “위험 요소(Risk Factors)” 항목 및 기타 부분에 상세히 기술된 위험이 포함됩니다. 법령에서 요구하는 경우를 제외하고, 당사는 새로운 정보, 향후 사건, 기대치 변화 또는 기타 사유로 인해 본 자료에 포함된 미래 예측 진술을 업데이트할 의무를 지지 않습니다.
