Error Tracking | Datadog
Digital Experience

Error Tracking

웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 중대한 에러를 식별하고, 풍부한 컨텍스트를 사용하여 분류하고, 더 빠르게 문제를 해결하세요

웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 중대한 에러를 식별하고, 풍부한 컨텍스트를 사용하여 분류하고, 더 빠르게 문제를 해결하세요
웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 중대한 에러를 식별하고, 풍부한 컨텍스트를 사용하여 분류하고, 더 빠르게 문제를 해결하세요
웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 중대한 에러를 식별하고, 풍부한 컨텍스트를 사용하여 분류하고, 더 빠르게 문제를 해결하세요
웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 전반에서 중대한 에러를 식별하고, 풍부한 컨텍스트를 사용하여 분류하고, 더 빠르게 문제를 해결하세요

기능 개요

Datadog Error Tracking은 프론트엔드 애플리케이션과 백엔드 애플리케이션에서 지능적으로 에러를 이슈로 그룹화하여 노이즈를 줄임으로써, 팀이 그 영향을 효과적으로 평가하고 이슈의 우선순위를 지정하여 중요한 정보에 집중할 수 있도록 합니다. Error Tracking을 사용하면 코드 줄 수준까지 풍부한 디버그 컨텍스트를 활용하여 근본적인 문제를 빠르게 찾아 빠르게 이슈를 해결하고 서비스 다운타임을 최소화하며 사용자의 불만을 줄일 수 있습니다.

유사한 에러를 이슈로 자동 집계

  • 에러 유형, 에러 메시지 및 스택 트레이스를 기반으로 관련 에러를 이슈로 자동 분류하여 노이즈 감소
  • 시간 경과에 따라 이슈를 추적하여 시작 시점, 진행 상황, 발생 빈도를 효율적으로 파악
  • Datadog의 단순 패싯 검색을 통해 쿼리 언어에 대한 지식 없이도 특정 이슈의 세부 내용 파악
유사한 에러를 이슈로 자동 집계
유사한 에러를 이슈로 자동 집계

심각도가 높은 이슈에 대한 알림 수신

  • Datadog에서 새 이슈를 감지하면 알림을 통해 잠재적인 이슈를 사전에 파악
  • PagerDuty 및 Slack과 같은 알림 도구와 연동하여 기존 워크플로에 알림을 통합

코드 줄 수준까지 에러의 원인을 정확히 파악

  • 에러 스택 트레이스를 관련 소스 코드와 연결, 이슈가 발생한 버전 식별, 캡처된 실행 변수 컨텍스트로 에러 재현
  • Datadog의 AI/ML 엔진, Watchdog을 사용하여 기본 문제 및 에러가 가장 많이 발생하는 위치 파악
  • 에러율, 사용자 동작, 문제가 발생하는 디바이스 및 네트워크 조건에 대한 가시성을 확보하여 모바일 충돌 식별

프런트엔드, 백엔드, 모바일 데이터 간의 연관성을 파악하여 풀스택 가시성 확보

  • 추가 계측 없이 RUM, APM, Logs 데이터에 Error Tracking 활용
  • 한 번의 클릭으로 백엔드 트레이스 및 로그로 이동하여 프런트엔드 에러 소스 식별
  • Datadog RUM 및 Session Replay를 사용하여 개별 사용자 세션에 대한 성능 및 에러 데이터 탐색
풀스택 가시성
풀스택 가시성

Error Tracking 10+ 언어 및 프레임워크 지원

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Log Analysis 및 Log Monitoring 부문에서 G2 인증 획득

엔드투엔드 옵저버빌리티의 이점 EBOOK

풀스택 옵저버빌리티를 통해 프런트엔드 및 백엔드 사일로 해소

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