기능 개요

Datadog Database Monitoring(DBM)은 애플리케이션 개발자, 데이터베이스 관리자, 플랫폼 팀이 데이터베이스에 대한 심층적인 전문성 없이도 데이터베이스 환경 전반에서 속도가 느린 비효울적인 쿼리 문제를 트러블슈팅 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. DBM은 데이터베이스, 애플리케이션 및 인프라 텔레메트리 데이터를 한곳에 통합하여, 팀이 데이터베이스 부하, 장시간 실행되는 쿼리 및 차단 쿼리에 대한 전체적인 가시성을 확보할 수 있도록 지원합니다. DBM은 AI 기반 근본 원인 분석 및 자동화된 쿼리 최적화 권장 사항을 통해 성능 이슈의 정확한 원인을 파악하고 해결 방안을 제시함으로써, 팀이 문제를 더 신속하게 해결하고 데이터베이스 비용 급증을 방지할 수 있도록 지원합니다.

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함께 사용하면 더 효과적인 제품

Application Performance Monitoring

데이터베이스 호스트 및 쿼리 비효율성 해결

쿼리 대기 중 리소스와 데이터베이스 호스트의 부하를 유발하는 사용자, 쿼리, 서비스, 애플리케이션 확인
대기 이벤트 부하 분석 및 호스트 인사이트를 사용해 데이터베이스 이슈를 분류하여 성능 저하 영역을 신속하게 식별
루트 블로킹 쿼리와 영향을 받는 대기 쿼리를 시각적으로 식별해 데이터베이스 테이블 잠금을 해결하고 종료할 특정 쿼리 프로세스 파악
AI 기반 근본 원인 분석 에이전트를 통해 쿼리 레이턴시 회귀를 진단하고, 문제가 발생한 부분과 그 원인을 정확히 파악하며, 문제 해결 단계를 자동으로 제시

선제적인 쿼리 성능 최적화

상황에 맞는 문제 해결 단계가 포함된 자동화된 권장 사항을 활용해 장기 실행 트랜잭션, 주요 성능 저하 요인 또는 인덱싱이 필요한 성능이 저하된 쿼리를 빠르게 개선
평균 지연 시간, 총 실행 시간, 시간 경과에 따른 쿼리 행 수 등 주요 쿼리 메트릭을 모니터링하여 성능 트렌드 추적
쿼리 재작성, 스키마 업데이트, 인덱싱 등을 통해 성능 향상을 모색할 수 있는 최적화 제안 제공

통합된 데이터베이스 및 애플리케이션 성능 가시성을 통해 장애 해결 가속화

분산된 트레이스를 쿼리 메트릭과 연결해 지연 시간의 근본 원인을 빠르게 찾고 단일 뷰에서 노드 수준의 계획 설명
데이터베이스 병목 현상이 호출 서비스에 미치는 영향과 그 반대의 경우를 이해하여 팀 전체에서 이슈를 더 빠르게 분류
데이터베이스 및 서비스 성능 데이터를 단일 뷰로 통합하여, DBM, Continuous Profiler 및 애플리케이션 인사이트를 기반으로 하는 APM Recommendations를 통해 크로스 스택 최적화 권장 사항 직접 제공