Container Monitoring | Datadog
Observability

Container Monitoring

AI를 기반으로 한 옵저버빌리티, 문제 해결, 최적화를 통해, 컨테이너 인사이트에 따른 조치 실행

AI를 기반으로 한 옵저버빌리티, 문제 해결, 최적화를 통해, 컨테이너 인사이트에 따른 조치 실행
AI를 기반으로 한 옵저버빌리티, 문제 해결, 최적화를 통해, 컨테이너 인사이트에 따른 조치 실행
AI를 기반으로 한 옵저버빌리티, 문제 해결, 최적화를 통해, 컨테이너 인사이트에 따른 조치 실행
AI를 기반으로 한 옵저버빌리티, 문제 해결, 최적화를 통해, 컨테이너 인사이트에 따른 조치 실행

기능 개요

Datadog Container Monitoring은 컨테이너화된 인프라를 모니터링하고 문제를 해결하고 최적화하는 데 유용한 툴입니다. 이 플랫폼은 메트릭, 트레이스, 로그를 한곳에 통합함으로써 인프라 상태, 성능, 비용, 보안에 대한 심층적인 가시성을 통해 팀이 신속하게 영향을 파악하고 조치를 취할 수 있도록 합니다. 아울러, Bits AI Kubernetes Remediation을 사용하면 엔드투엔드 워크플로를 자동화하여 이슈를 빠르게 해결할 수 있습니다.

클러스터 복잡성을 줄여 높은 수준의 보안, 컴플라이언스, 효율성을 보장합니다.

  • 통합 메트릭, 트레이스, 로그, 분산 트레이싱, 이상 탐지를 통해 병목 지점을 격리하고 몇 초 만에 트러블슈팅
  • 클러스터 에코시스템의 모든 계층 걸친 다각적인 가시성을 통해 포드 상태, 취약점, 리소스 사용 및 배포 상태를 표시
  • 툴을 전환하지 않고도 관리형 Kubernetes 및 서버리스 컨테이너 전반에 걸쳐 즉각적인 가시성 확보
  • PCI DSS, SOC 2, HIPAA, GDPR 등 15개 이상의 프레임워크를 즉시 지원하여 프로덕션 환경에 적용하기 전에 선제적으로 컴플라이언스 이슈를 파악하고 해결

Bits AI Kubernetes Remediation과 관련한 이슈를 탐지하여 해결

  • 알림부터 pull 요청까지 엔드투엔드로 문제 해결 자동화
  • CrashLoopBackOff, OOMKilled 등, 자주 발생하는 Kubernetes 오류에 대한 안내형 플레이북으로 MTTR 단축
  • 플랫폼 전문가의 지원 없이 이슈 해결
  • 연관된 텔레메트리를 한곳에서 분석하고 AI를 기반으로 명확한 설명을 제시
Bits AI Kubernetes Remediation과 관련한 이슈를 탐지하여 해결
Bits AI Kubernetes Remediation과 관련한 이슈를 탐지하여 해결

Kubernetes Autoscaling으로 성능을 유지하면서 낭비되는 지출을 절감

  • 다각적인 워크로드 오토스케일링, 클러스터 크기 조정, 사전 시뮬레이션된 인스턴스 권장 사항을 통해 오버프로비저닝을 파악하고 미세 조정을 자동화
  • Datadog에서 제공되는 모든 커스텀 쿼리 또는 메트릭을 기반으로 손쉽게 확장
  • 오토스케일러를 즉시 적용하거나, GitOps 워크플로에 대해 미리 채워진 매니페스트 내보내기
  • 풍부한 텔레메트리를 활용하여 수요 변동에도 일정하게 높은 성능 보장
  • 시간 경과에 따른 비용 절감 효과를 플랫폼에서 직접 트래킹
Kubernetes Autoscaling으로 성능을 유지하면서 낭비되는 지출을 절감
Kubernetes Autoscaling으로 성능을 유지하면서 낭비되는 지출을 절감

이상 징후나 의심스러운 활동 알림

  • Kubernetes 애플리케이션 배포 프로세스의 일환으로 포괄적인 모니터링 도구 모음 생성 및 관리
  • 머신러닝 기반의 Watchdog 인사이트를 통해 이상 이벤트, 이상치 및 오류를 자동 탐지
  • 기본 제공 보안 규칙을 통한 클러스터 내 의심 활동 실시간 알림 및 보안 위협 탐지
Kubernetes 클러스터 내 비정상 활동 감지 및 해결
Kubernetes 클러스터 내 비정상 활동 감지 및 해결

Kubernetes 제품 개요

Kubernetes 환경에 대한 가시성을 확보하여 리스크 없이 기능을 구축, 배포, 확장

다음 단계

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