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About This Session

Em um exemplo de observabilidade de ponta a ponta, aprenda a usar a observabilidade LLM, o APM, o monitoramento de banco de dados, métricas e logs para criar dashboards e monitores para alertá-lo sobre a integridade e o desempenho de uma aplicação de IA.

Learning Objectives

  • Entender a importância de monitorar e depurar aplicações baseadas em LLM em relação à desempenho e confiabilidade.
  • Aprender como logs, traces e métricas fornecem insights em tempo real sobre desempenho, falhas e latência em camadas de infraestrutura, banco de dados e aplicações.
  • Investigar erros e atrasos com chamadas de API para seu provedor de LLM, juntamente com insights sobre a qualidade e a segurança dos prompts e das respostas recebidas.
  • Utilizar e personalizar dashboards e criar monitores para alertar sobre o desempenho e erros da aplicação.

language

portuguese

Availability

1 available

length

60 minutes