요금 | Datadog

AI Credits

Reduce time to incident resolution and help teams move faster with AI built for your stack.

시작가

^$ 500

Per 500 credits,
per month*

Explore telemetry and take action faster with Bits Chat
Reduce MTTR with automated investigations from Bits Investigation
Fix and deploy code autonomously with Bits Code
Create custom AI agents for your operational workflows with Bits Agent Builder

*Billed annually or $1.30 per credit on-demand.

기능

Features

Bits Chat — Search and analyze telemetry, create dashboards and notebooks, and inspect monitors with natural language.

Bits Investigation — Automatically investigate alerts, correlate telemetry, identify root causes, summarize impact, and apply remediations.

Bits Code — Turn Datadog context into faster fixes with AI-assisted code generation, review, and debugging.

Bits Agent Builder — Build custom AI agents that automate high-value workflows like incident response and custom reporting

How Credits are Consumed by FeatureAvg. Credits Per Use

Bits Agent Builder — Message

0.3 credits

Bits Chat — Monitor Creation / Modification*

0.5 credits

Bits Chat — Search and Explore Telemetry*

0.6 credits

Bits Chat — Dashboard Creation / Modification*

0.6 credits

Bits Chat — Notebook Creation / Modification*

0.7 credits

Bits Code — Code Fix

5 credits

Bits Investigate — Autonomous Investigation

6.5 credits

* Estimates are per message.

Average credit consumption for each feature set out above is provided only for reference. Actual consumption for any single request may vary with task complexity and the amount of context the model processes.

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is an AI Credit?

An AI credit represents one unit of intelligent work performed by Datadog’s AI products listed above.

Do unused credits roll over?

AI Credits reset on the first day of each calendar month. Unused credits do not roll over to the next month.

What happens if I run out of AI Credits?

If your usage exceeds your purchased monthly bundle, additional credits are billed automatically at the On-Demand rate. You do not need to switch pricing models or top up manually.

How is AI Credits billed?

Annual, monthly, and on-demand plans are available. Annual and monthly plans are billed per 500 credits. On-demand is billed per individual credit. We can customize billing plans to meet your needs. For a detailed explanation of billing, please see our Billing FAQ.

Code Coverage

Track, enforce, and improve test coverage across your entire codebase in one platform

시작가

^$ 8

Per committer,
per month*

Gain unified visibility into test coverage across every repository
Enforce consistent testing standards with automated PR quality gates
Improve test reliability with context-driven insights

*연간 결제 또는 온디맨드 $12

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

Customers using Test Optimization or Code Security receive one Code Coverage committer for every billed committer of those products, at no additional cost

기능

View test coverage for lines, files, and branches across mono- and multi-repo codebases
Surface untested code with line-level annotations
Monitor how coverage evolves across commits and branches

Enforce coverage thresholds to block untested code from merging
Surface coverage results directly in pull request comments for faster fixes
Use Bits AI Dev Agent to generate targeted test suggestions for uncovered code

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How is Code Coverage priced?

Code Coverage is priced per committer, per month, based on the maximum number of active committers during the billing period.

Do I need to pay separately if I already use Test Optimization or Code Security?

Eligible committers from Test Optimization and Code Security automatically include Code Coverage allotments. For example, for a team paying for 25 Test Optimization committers, they would get 25 Code Coverage committers at no additional cost.

How do you define a committer?

A committer means an active Git committer; they are identified through their Git author email address. A committer is counted towards billing if they commit at least 3 times in a given month.

What CI providers does Code Coverage support?

Code Coverage is compatible with GitHub, GitLab, Azure DevOps.

What languages does Code Coverage support for tests?

Code Coverage is language agnostic. Learn more about supported report formats.

Log Management

유연한 보존 옵션으로 로그 연관 분석 및 컨텍스트 탐색

Ingest

시작가

^$ 0.10

수집 또는 스캐닝된 GB당,
매월* **

모든 로그를 수집, 처리, 가공, Live Tail, 아카이빙

200+ 로그 소스에 대해 즉시 사용 가능한 구문 분석
RBAC, 비용 관리, 사용량 할당을 위해 로그를 가공하고 태그 지정
장기 분석을 위한 로그 기반 메트릭 생성
Datadog에 임시로 복구하는 옵션을 지원하는 셀프 호스팅 아카이브
원하는 보존 티어 옵션에 동적으로 라우팅

*처리를 위해 수집된 압축되지 않은 데이터 또는 복구를 위해 스캐닝된 압축 데이터의 GB 용량 기준
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.10

Standard Indexing

15일 보존

^$ 1.70

로그 이벤트 100만 건당,
매월*

미션 크리티컬 로그가 포함된 실시간 탐색, 알림, 대시보드에 적합

미션 크리티컬 조사를 위한 로그 우선순위 지정
로그 모니터로 로그 알림 작성
Watchdog 인사이트를 통해 로그 이상 징후를 사전에 감지
자주 액세스하는 로그(예: 인프라, 애플리케이션, 운영 로그)에 가장 적합

*연간 결제 또는 온디맨드 $2.55

Ingest

시작가

^$ 0.10

수집 또는 스캐닝된 GB당,
매월* **

모든 로그를 수집, 처리, 가공, Live Tail, 아카이빙

200+ 로그 소스에 대해 즉시 사용 가능한 구문 분석
RBAC, 비용 관리, 사용량 할당을 위해 로그를 가공하고 태그 지정
장기 분석을 위한 로그 기반 메트릭 생성
Datadog에 임시로 복구하는 옵션을 지원하는 셀프 호스팅 아카이브
원하는 보존 티어 옵션에 동적으로 라우팅

*처리를 위해 수집된 압축되지 않은 데이터 또는 복구를 위해 스캐닝된 압축 데이터의 GB 용량 기준
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.10

Flex Storage

시작가

^$ 0.05

저장된 이벤트 100만 건당,
매월* **

과거 조사 또는 보안, 감사 및 컴플라이언스 사용 사례에 적합

복구 없이 최대 15개월까지 유연한 장기 보존 가능
대용량 로그의 ROI 증대
메트릭과 트레이스의 상관관계를 통해 보다 심층적인 분석 지원
자주 액세스하지 않는 로그에 가장 적합

*최소 1개월에서 최대 15개월까지 보존
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.075

Flex Compute

Extra Small

^$ 0.05

인스턴스 시간당,
매월*

검색 및 분석 워크로드에 적합하도록 사전 구성된 다양한 컴퓨팅 옵션

Standard 및 Flex 티어에 저장된 로그를 손쉽게 검색
Datadog 관리형 컴퓨팅 인프라
쿼리 사용 사례에 따라 확장 또는 축소
비즈니스 우선순위와 환경(예: 스테이징, 프로덕션)에 따라 맞춤화된 컴퓨팅 옵션 선택

Flex Logs Starter

시작가

^$ 0.60

저장된 이벤트 100만 건당,
매월* **

과거 데이터 조사와 장기 보존에 적합

3개월, 6개월, 12개월, 15개월의 보존 옵션
월 2B 미만의 로그 볼륨을 위한 번들링된 스타터 컴퓨팅 옵션(총 저장 용량 10B)
복구할 필요 없이 Standard 및 Flex 티어에 저장된 로그를 손쉽게 검색
자주 액세스하지 않는 로그를 장기간 보존해야 하는 경우에 가장 적합

*최소 3개월 보존(6개월, 12개월, 15개월 옵션 제공)
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.90

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능 (월 3B+ 이벤트)

고객 대상으로 로그 전달

시작가

^$ 0.25

GB 아웃바운드당,
대상별로 매월*

로그 처리, 가공, 여러 대상으로의 라우팅 중앙 집중화

몇 번의 클릭만으로 모든 대상에 실시간으로 로그 전송
인덱싱 없이 로그를 수집, 변환하고 여러 대상으로 라우팅
짧은 레이턴시와 클라우드 스케일 처리량
RBAC 지원

*대상별로 전송된 압축되지 않은 데이터의 GB 용량 기준

기능

무제한 소스
패싯 검색과 전체 텍스트 검색
1,000+ 공급업체가 지원하는 통합
커스텀 처리 & 파서
로그 분석과 대시보드
로그 이상 탐지
PCI 및 HIPAA 컴플라이언스 지원
Datadog 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 완벽하게 통합

엔터프라이즈급 보안
무제한 사용자 계정
실시간 알림 제공
Logging without Limits™
로그 기반 커스텀 메트릭
AWS S3, Azure Blob 스토리지,
Google Cloud Storage에 아카이빙
AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage로부터 Log Rehydration™ 실행

다른 플랜과 결합 시

자동화된 인프라 태그
인프라와 APM으로 원활하게 전환

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Definitions

How do you define retention?

The retention period is the number of days your logs are searchable and analyzable. After this period, logs disappear from your index(es).

Logs removed from your index(es) do not have to be gone forever! Check out our Log Archives for long-term storage options.

I know my consumption in GB/day: how do I convert it into millions of log events?

Log events come in all shapes and sizes, which is precisely why we offer event-based pricing! We want to encourage rich logs to provide the most value.

The best way to get the number of log events during your Datadog trial is to run a count query over the last 24 hours and multiply by 30 days to estimate for the month. This can, of course, also be done in your current log management solution, if you have one.

What do the different compute sizes in Flex Logs mean? Which one is appropriate for me?

Compute is the querying capacity to run queries for Flex Logs. The compute size appropriate for you depends on the volume of data stored in the Flex Tier, the time window and complexity of your queries, and concurrency. For guidance on which compute size you should choose, see our documentation.

Supported Today

Having all your infrastructure, APM, and log data under one roof is something we definitely encourage, but you can also subscribe only to Datadog’s Log Management. Learn how to configure only log collection here.

What retentions are available for on-demand customers?

For on-demand customers, the default retention is 15 days. If you have already created a Datadog account and would like to use a different retention, you can request a different retention at support@datadoghq.com

Do I have to choose only one type of retention between Standard Indexing and Flex Logs?

Your indexes can have Standard Tier retention only, Flex Tier retention only, or a combination of Standard and Flex Tier.

What is the difference between Standard Indexing and Flex Logs?

Flex Logs does not support monitors or Watchdog Insights. Standard Indexing supports everything.

What happens if I send an unexpectedly high volume of logs?

By committing to a monthly volume of logs, you aren’t rate-limited based on a single day’s volume. Send as much as you need on any given day without losing visibility. Assuming your average is lower on other days, your bill is unaffected.

In those cases where you have a big month, not to worry! You maintain complete visibility and pay for additional services (+50% of the annual price) only on the volume that exceeds your commitment.

Can I forward logs from one Datadog account to another?

This is currently not supported.

Best Practices

How can I manage my highly dynamic log volume in a cost-effective way without losing visibility?

We’ve designed our Log Management offer knowing from day 1 that managing large and fluctuating log volumes is a common problem. We have various innovative solutions for this, which you can learn more about from our dedicated article here.

When should I store logs in Standard Indexing vs Flex Logs?

Log events can be stored in Standard Indexing when you need them for real-time troubleshooting and in Flex Logs for ad-hoc, historical analysis and long term troubleshooting. See our documentation to learn more.

Billing

How are Flex Logs billed?

Flex Logs are metered on an hourly basis per million events stored. Each million events stored is billed for a minimum of 30 days, or a minimum of $0.05. For example, if one million logs are retained for 60 days, this will be charged for every 30 days that they are stored.

Is forwarding to S3 Archives, GCP Storage, and Azure Storage being billed?

No. Forwarding to S3 Archives, GCP Storage, and Azure Storage is included with $0.10 per ingested GB. However, forwarding to other destinations such as your external SIEM or BI vendor is billable starting at $0.25 per GB outbound per destination.

How is Rehydration billed?

When you rehydrate logs, Datadog scans the compressed logs in your archive for the time period you requested, and then indexes only log events that match your rehydration query. Datadog charges $0.10 per compressed GB of log data that is scanned. For any log events indexed from a rehydration, the cost is equal to your contracted indexing rates for the retention period selected for the rehydration.

How are log-based metrics billed?

Log-based metrics count towards your Custom Metrics allocation as outlined in your infrastructure plan.

Are there other billing options?

Annual and monthly plans are available. We can customize billing plans to meet your needs. For a detailed explanation of billing, please see our Billing FAQ.

Security and Compliance

How can I be sure my data is secure?

Security is our top priority. This includes, TCP/SSL Strict Transport Security, agent-level scrubbing and SOC 2 compliance. Our Agent is open-source, which means it can be reviewed to ensure it meets your security requirements.

Feature Flags

Detect root causes and control releases at scale by connecting every feature flag to real-time telemetry.

1M-10M MFCRs

^$ 55

per month* **

Decouple deployment from release to safely control when and how changes reach users
Target specific user and service cohorts to control exposure by environment or traffic segment
Automate risk mitigation with telemetry-driven canary rollouts with automatic rollbacks
Gain instant visibility into release impact by correlating feature flags with service health

*Pricing is based on usage per 1 million Monthly Flag Configuration Requests (MFCRs). Usage below 1 million monthly flag configuration requests is included at no cost.
**연간 결제 또는 온디맨드 $100

기능

Progressive and canary rollouts powered by Datadog APM, RUM, and Product Analytics
Automated rollbacks and circuit breakers triggered by real-time observability metrics
End-to-end visibility into feature impact, with flag context embedded directly in traces and user sessions

Precise targeting and dynamic configuration across users, services, and environments
Built-in governance and lifecycle management, including automated detection and cleanup of stale flags

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is a feature flag?

A feature flag lets you enable, disable, or configure application behavior without redeploying code. Teams use feature flags to safely release features, run canary rollouts, and validate changes using real production traffic.

How is Datadog Feature Flags billed?

Feature Flags pricing is based on your monthly volume of flag configuration requests. Usage below 1 million monthly flag configuration requests is included at no cost. For usage above 1 million requests, pricing is billed per additional 1 million monthly flag configuration requests based on your selected billing model:

Monthly Flag Configuration Requests (MFCRs)	Annual cost per 1M MFCRs	Monthly cost per 1M MFCRs	On-Demand cost per 1M MFCRs
< 1M	Free	Free	Free
1M - 10M	$55	$89	$100
10M+	$45	$73	$92

Do Feature Flags require APM?

Feature Flags can be used independently and don’t require licensing other Datadog products, but they leverage the APM and RUM SDKs for server-side and client-side implementations.

Can I investigate feature flag impact in APM, RUM, and Product Analytics?

Yes, but you must already be a customer of the relevant Datadog products. Feature flag evaluations are automatically correlated with Datadog APM, RUM, and Product Analytics data, allowing you to investigate errors, performance issues, and user behavior tied to specific flag states.

Can I migrate from another feature flag provider?

Yes. Datadog Feature Flags is built on the OpenFeature standard, which helps teams avoid vendor lock-in and simplifies migrations from existing providers. OpenFeature is a CNCF (Cloud Native Computing Foundation) project backed by major industry leaders, ensuring long-term portability and ecosystem support.

How reliable are Datadog Feature Flags?

Feature flag evaluations are designed to be highly reliable and safe by default. Datadog uses a globally distributed CDN-backed architecture to ensure low-latency access and resilience at scale. SDKs cache flag values locally and fall back to safe defaults if connectivity is interrupted, ensuring your application continues to operate even during network or service disruptions.

Which SDK languages are supported?

Datadog Feature Flags supports SDKs for common backend and frontend languages, including Java, JavaScript, Python, React, Go, Ruby, and mobile platforms. Learn more.

Is this available in all regions?

Yes. Feature Flags is available in all US-, EU- and APAC-hosted accounts. Feature Flags are not available in GovCloud.

How can I start using Feature Flags?

Visit the Feature Flags documentation to get started with instrumenting and managing feature flags in your applications.

Infrastructure

어떤 스택과 앱이라도 규모에 상관없이 어디서나 모니터링

Free

시작가

^$ 0

핵심 데이터 수집 및 시각화 기능

1일 메트릭 보존
최대 5개 호스트

Pro

시작가

^$ 15

호스트당,
매월*

시스템, 서비스, 서버리스 기능을 한 곳에서 모니터링

1,000+ 통합
기본 제공 대시보드
15개월 메트릭 보존

*연간 결제 또는 온디맨드 $18

Enterprise

시작가

^$ 23

호스트당,
매월*

고급 기능 및 관리 제어

머신러닝 기반 알림
실시간 프로세스
거버넌스 콘솔

*연간 결제 또는 온디맨드 $27

DevSecOps Pro

시작가

^$ 22

호스트당,
매월*

클라우드 리소스를 보호하고 업계 표준 준수

Infrastructure Pro 및 Cloud Security Management(CSM) Pro의 모든 기능 포함

Cloud Security Posture Management(CSPM)
Kubernetes Security Posture Management(KSPM)
감사의 편의를 위해 리소스를 컴플라이언스 프레임워크에 매핑하는 기능 기본 제공
컨테이너와 호스트의 취약점 관리(VM)
Cloud Infrastructure Entitlement Management(CIEM)
클라우드 리소스 및 연관 리스크에 대한 포괄적인 인벤토리

*연간 결제 또는 온디맨드 $27

DevSecOps Enterprise

시작가

^$ 34

호스트당,
매월*

고급 리스크 및 위협 탐지 기능

Infrastructure Enterprise 및 Cloud Security Management(CSM) Enterprise의 모든 기능 포함

파일 무결성 모니터링
Linux, Windows, Kubernetes, Docker, AWS Fargate ECS/EKS의 워크로드 보호
더 많은 컨테이너 할당량 제공(호스트 라이선스당 컨테이너 10개 제공**)

*연간 결제 또는 온디맨드 $41

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능 (월 500+ 호스트)

커스텀 메트릭: 100개당 최저 $1(자주 묻는 질문 참고)

기능

무료

Pro

Enterprise

기능

기본 제공 이벤트 및 메트릭

최대 5개 호스트

기본 제공 대시보드

1,000+ 통합

호스트 및 컨테이너 맵

엔터프라이즈급 보안

무제한 사용자 계정

CoScreen을 통한 일대일 협업

고해상도 데이터 보존

1일

15개월

15개월(맞춤 설정 가능)

알림

무제한

Container Monitoring

호스트당 5개 제공

호스트당 10개 제공

Custom Metrics

호스트당 100개 제공

호스트당 200개 제공

Custom Events

호스트당 500개 제공

호스트당 1,000개 제공

SAML 기반 SSO(Single Sign-On)

이상치 탐지

Watchdog: 자동화된 인사이트

연관 분석

이상 탐지

예측 모니터링

실시간 프로세스

고급 관리 기능

SCIM

여러 SAML 공급자

IP 허용 목록

이메일 도메인 허용 목록

거버넌스 콘솔

데이터 액세스 제어

데이터 세트 10개

데이터 세트 100개

조직 전반의 가시성

연결 5개

연결 100개

DevSecOps

Infrastructure Monitoring

Infrastructure Pro의 모든 기능

Infrastructure Enterprise의 모든 기능

Cloud Security Posture Management(CSPM)

Kubernetes Security Posture Management(KSPM)

감사의 편의를 위해 리소스를 컴플라이언스 프레임워크에 매핑하는 기능 기본 제공

취약점 관리

Cloud Infrastructure Entitlement Management(CIEM)

파일 무결성 모니터링

Workload Protection

이상 워크로드 프로필 감지

Resource Catalog

워크플로

호스트당 월 워크플로 실행 5회 제공

호스트당 월 워크플로 실행 20회 제공

컨테이너

호스트당 월 컨테이너 5개 제공

호스트당 월 컨테이너 10개 제공

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

호스트란 무엇인가요?

호스트란 Datadog으로 모니터링하는 모든 물리적 OS 인스턴스 또는 가상 OS 인스턴스입니다. 서버, VM, 노드(Kubernetes의 경우) 또는 App Service Plan 인스턴스(Azure App Services의 경우)일 수 있습니다.

컨테이너를 모니터링하려면 어떻게 해야 하나요?

Datadog Agent는 호스트의 다른 여러 컨테이너와 함께 컨테이너에서 실행됩니다. 이러한 구조를 바탕으로 인접 컨테이너와 호스트 자체로부터 메트릭을 수집할 수 있습니다. 이용 중인 플랜에 따라, 각 호스트 라이선스마다 5개 또는 10개의 컨테이너를 무료로 모니터링할 수 있습니다. 추가 컨테이너의 경우, 컨테이너별로 시간당 $0.002의 요금이 청구됩니다. 추가로, 컨테이너당 월 $1로 선불 컨테이너를 구매할 수 있습니다.

커스텀 메트릭이란 무엇인가요?

Datadog은 인프라뿐만 아니라, 고객의 자체 커스텀 애플리케이션과 비즈니스 메트릭까지 모니터링할 수 있도록 설계되었습니다. 조직의 중요한 메트릭을 모두 Datadog으로 보내 그래프, 알림, 연관 분석, 이상 감지 등을 실행할 수 있습니다. 예시 사용 사례: 광고 수익 모니터링, 장바구니 이탈률 추적 또는 게임 내 경제 상태 감시 등. 이러한 메트릭을 인프라 메트릭과 결합하여 매우 유용하게 활용하는 고객이 많습니다.

커스텀 메트릭은 호스트당 몇 개가 할당되나요?

Datadog은 Infrastructure Pro에서 모니터링하는 모든 호스트에 대해 100개, Infrastructure Enterprise에서 모니터링하는 모든 호스트에 대해 200개의 커스텀 메트릭을 각각 제공합니다.

추가 커스텀 메트릭의 요금은 얼마인가요?

호스트당 할당된 수량을 초과하는 커스텀 메트릭에 대해, Datadog은 월 100개의 커스텀 메트릭당 최저 $1의 요금을 부과합니다. 자세한 내용은 하거나 담당 영업 대표 또는 고객 성공 매니저에게 문의하세요.

Datadog은 어떻게 커스텀 메트릭을 계산하고 측정하나요?

커스텀 메트릭은 호스트당이 아니라 계정 전체를 기준으로 시간당 집계되고 월 평균으로 계산됩니다. 커스텀 메트릭 측정에 대한 자세한 내용은 [커스텀 메트릭 과금 FAQ](https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/custom_metrics/ ?tab=countrate)를 참고하세요.

커스텀 이벤트란 무엇인가요?

Datadog은 자체 개발한 배포 툴이나 예약된 유지보수 작업 등 커스텀 애플리케이션에서 발생하는 커스텀 이벤트를 전송할 수 있도록 지원합니다. 따라서 이러한 이벤트를 성능 메트릭과 연관 지을 수 있고, 알림의 모니터를 생성할 수 있으며, 표준 이벤트와 함께 조회할 수 있도록 처리 파이프라인을 통해 인테이크 단계에서 이벤트를 강화할 수도 있습니다.

호스트당 할당되는 이벤트는 몇 개인가요?

Datadog은 인프라 모니터링을 통해 모니터링되는 모든 호스트마다 Pro 플랜의 경우 500개, Enterprise 플랜의 경우 1,000개의 커스텀 이벤트를 각각 제공합니다. 커스텀 이벤트는 호스트별로 계산되는 것이 아니라 계정 전체의 평균으로 계산됩니다. 이 한도를 초과할 경우 Datadog은 100,000개의 커스텀 이벤트에 대해 $2(연간 플랜의 경우, 디맨드의 경우 $3)의 요금을 부과하지만, 고객이 할당된 수량을 초과하는 경우는 드뭅니다.

커스텀 메트릭과 이벤트를 전송하려면 어떻게 해야하나요?

Datadog 커스텀 메트릭 및 이벤트는 세 가지 방법으로 전송할 수 있습니다.

Datadog Agent는 DogStatsD와 함께 제공되므로, 여러 프로그래밍 언어에서 Agent의 비차단 API 함수를 통해 커스텀 메트릭을 제출할 수 있습니다.
Datadog Agent는 플러그인을 통해 Agent에 대한 커스텀 통합을 생성할 수 있습니다. Agent는 이 플러그인 시스템을 통해 사용자를 대신하여 커스텀 메트릭을 수집할 수 있습니다. Datadog Agent에 다시 사용되는 통합은 표준 메트릭으로 변환됩니다.
Datadog에는 HTTP를 통해 직접 또는 언어별 라이브러리를 통해 메트릭을 전송할 수 있는 풀 피처 API도 있습니다.

DevSecOps는 어떤 컴플라이언스 프레임워크를 지원하나요?

DevSecOps Pro와 Enterprise를 사용하면 CIS, PCI DSS, SOC 2 등 15개 이상의 산업 벤치마크 요건에 대한 준수 여부를 트래킹할 수 있습니다.

데이터 보안은 어떻게 보장되나요?

Datadog은 보안을 최우선으로 고려합니다. 그 일환으로 범용 HTTPS, 강력한 TLS 구성, HTTP Strict Transport Security 등을 적용합니다. Datadog의 Agent는 오픈 소스이므로, 사용자가 직접 보안 요구 사항의 충족 여부를 검토할 수 있습니다.

이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?

연간, 월간, 시간별 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 과금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하세요.

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력할 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 페이지를 참고하세요.

일부 호스트에 대해 DevSecOps SKU를 구매하고 나머지에 대해 독립형 인프라 또는 Cloud Security SKU를 구매할 수 있나요?

인프라의 일부에 대해서만 DevSecOps SKU를 구매할 수는 없으며, DevSecOps SKU는 기존의 모든 호스트와 컨테이너에 적용됩니다. DevSecOps SKU를 독립형 인프라 또는 Cloud Security SKU와 결합하는 것도 불가능합니다.

Application Performance Monitoring

코드 한 줄까지, 엔드투엔드로
클라우드 스케일 애플리케션의 성능을 강화하세요

APM

시작가

^$ 31

호스트당,
매월*

엔드투엔드 분산 트레이스와 서비스 상태 메트릭으로 이슈를 더 빠르게 해결

자동 서비스 검색 및 종속성 매핑 (Universal Service Monitoring)
15분 라이브 트레이스 검색 & 분석
15일 과거 데이터 검색 & 분석
전체 트래픽 100%를 기반으로 한 RED 메트릭, 15개월 보존
트레이스를 메트릭, 로그, 프로세스, 네트워크 데이터 등과 함께 연관지어 분석

*Infrastructure Monitoring 연결 시: 연간 결제 또는 온디맨드 $48

APM Pro

시작가

^$ 35

호스트당,
매월*

스트리밍 데이터 파이프라인 전반의 성능을 트래킹 및 개선

APM의 모든 기능 + Data Streams Monitoring:

모든 큐, 컨슈머, 프로듀서의 자동 종속성 매핑
엔드투엔드 파이프라인 레이턴시 및 컨슈머 지연 메트릭
오류가 발생한 큐 탐지

*Infrastructure Monitoring 연결 시: 연간 결제 또는 온디맨드 $54

APM Enterprise

시작가

^$ 40

호스트당,
매월*

프로덕션 환경에서 최소한의 오버헤드로 코드 성능 최적화

APM Pro의 모든 기능 + Continuous Profiler:

Wall Time, 잠금, CPU, I/O 시간 등 코드 레벨 트레이싱
리소스와 비용 최적화를 위한 CPU 및 메모리 코드 프로필
여러 버전 간 코드 성능 비교
자동 코드 분석을 통해 제공되는 실행 가능한 인사이트

*Infrastructure Monitoring 연결 시: 연간 결제 또는 온디맨드 $60

기능

APM

APM Pro

APM Enterprise

기능

규모와 상관없이 어떤 앱이든 엔드투엔드 분산 트레이싱 지원

서비스 종속성 시각화

Deployment Tracking - 모든 배포의 성능 메트릭 및 버전 비교

Software Catalog - 실시간 옵저버빌리티 데이터를 통한 서비스 소유권 관리

Universal Service Monitoring - 서비스 및 종속성 자동 검색, 매핑, 카탈로깅

태그 기반 스팬 유지 및 UI 기반 커스텀 메트릭 생성

AI 기반 이상 징후·이상치·근본 원인 탐지

Dynamic Instrumentation - 런타임 중단 없이 로그, 스팬, 메트릭 추가

Recommendations - 서비스 최적화가 가능한 부분을 자동으로 탐지

큐–애플리케이션 서비스 엔드투엔드 가시성

병목 지점 및 메시지 기반 큐 감지

비동기 애플리케이션의 메시지 처리 지연 시간 측정

인접 서비스·팀 기준 처리량 이상 원인 추적

지연된 메시지와 관련 트레이스·로그 간 상관관계 분석

프로덕션 환경에서 낮은 오버헤드로 코드 프로파일링 수행

모든 요청의 메서드 타이밍(잠금 대기 시간, I/O 시간 등)

모든 서비스 및 코드 라인별 CPU·메모리 사용량

배포 후 코드 성능 비교(예: CPU, 메모리 할당, 잠금 대기 시간)

자동 코드 분석 및 실행 가능한 인사이트

할당량

스팬 수집: APM 호스트당 월 150GB 또는 APM 호스트당 시간당 0.205GB(APM 호스트 전체 기준 평균)

스팬 보존: APM 호스트당 월 1M 개 또는 APM 호스트당 시간당 1,370개의 인덱싱된 스팬(APM 호스트 전체 기준 평균)

Error Tracking

Data Streams Monitoring

프로파일링된 호스트

프로파일링된 호스트당 4개 컨테이너(프로파일링된 호스트 전체 기준 평균), 이후 컨테이너당 $2

추가 기능

AWS Fargate

task당 $2.60(온디맨드 $3.70)

스팬 수집 10GB 및 스팬 보존 65,000개(APM 호스트 전체 기준 평균, 프로파일링된 호스트 1개)

다른 제품과 결합 시

풀스택 가시성

관련 인프라 메트릭, 로그, 프로세스, 네트워크 데이터, 신서틱 테스트 및 RUM 세션으로 전환

제품 간 통합 대시보드 및 알림

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원

커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)

고객별 맞춤 지원 플랜

Data Streams Monitoring은 호스트당 $15의 시작가로 단독 구매가 가능하며
Continuous Profiler는 호스트당 $19의 시작가로 단독 구매가 가능합니다.
자세한 내용은 하거나 담당 영업 대표 또는 고객 성공 매니저에게 문의하세요.

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

어떤 호스트가 과금 대상 APM 호스트로 간주되나요?: 과금 대상 APM 호스트는 OpenTelemetry Collector 등 Datadog SaaS 애플리케이션에 제출되는 트레이스를 능동적으로 생성하는 호스트를 말합니다. 즉, 계측되지 않으며 Datadog 플랫폼에 제출될 트레이스를 생성하지 않는 서비스(예: 데이터베이스, 캐시, 큐, 로드 밸런서)를 실행 중인 호스트는 APM이 활성화되어 있더라도 APM 호스트로 간주되지 않습니다.
APM, APM Pro 또는 APM Enterprise를 사용하려면 Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: 아니요. APM, APM Pro, APM Enterprise는 단독으로 구매할 수 있으며, Infrastructure Monitoring은 필요하지 않습니다. 단독 구매 시 요금은 연간 결제 시 호스트당 월 APM $36, APM Pro $41, APM Enterprise $47이며, 온디맨드로도 구매 가능합니다.
모든 APM 호스트에 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: Infrastructure Monitoring 요금 모델로 APM을 구매한 경우에만 필요합니다. 이 경우 APM을 실행하는 모든 호스트는 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에도 가입되어 있어야 합니다. 예를 들어, APM 호스트가 10개인 경우, 해당 10개 호스트가 모두 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에 가입되어 있어야 합니다. 이 조건은 모든 비독립형 APM 티어를 약정을 통해 사용하거나 온디맨드로 사용하는 경우 모두에 적용됩니다.
기존 APM 고객인데, APM Pro 또는 APM Enterprise로 전환할 수 있나요?: 예. 기존 APM 고객은 APM Pro 또는 APM Enterprise로 플랜을 변경할 수 있습니다. 담당 영업 대표 또는 고객 성공 매니저에게 문의하세요.
APM, APM Pro, APM Enterprise 호스트를 혼합해서 구매할 수 있나요?: 아니요. 모든 APM 호스트는 동일한 하나의 플랜으로만 계약할 수 있으며, 플랜을 혼합하여 적용할 수는 없습니다.
APM 호스트 구매 시 동일한 호스트에 Universal Service Monitoring(USM)이 포함되나요?: 예. APM 티어와 관계없이, APM 호스트를 구매한 동일한 호스트에는 USM이 포함됩니다. 즉, Datadog은 항상 APM 호스트에서 실행되는 모든 새로운 및/또는 비계측 서비스를 자동으로 검색, 매핑, 모니터링합니다.
기존 USM 고객이 동일한 호스트에서 APM 사용을 시작하면 두 제품 모두에 대해 요금이 부과되나요?: 아니요. USM과 APM을 모두 동일한 호스트에서 구매 및/또는 설치할 경우, APM 티어에 따라 호스트의 APM 요금만 지불하게 됩니다.
APM은 어떤 언어를 지원하나요?: Java, Python, Ruby, Go, Node, .NET, PHP를 지원합니다. 지원되는 언어와 라이브러리의 전체 목록은 이 문서에서 확인할 수 있습니다.
Datadog의 기본 제공 계측 위에 커스텀 계측을 추가할 수 있나요?: 예. Datadog은 널리 사용되는 라이브러리 및 프레임워크에 대한 자동 계측을 지원하지만, 고객은 원하는 경우 커스텀 계측을 손쉽게 추가할 수 있습니다.
컨테이너에서 APM을 실행할 수 있나요?: 예. 컨테이너화된 환경에서 APM을 실행할 수 있습니다. 각 호스트(노드)에서 실행되는 컨테이너의 수는 APM 호스트 기반 요금에 영향을 미치지 않습니다. AWS Fargate도 지원됩니다.
수집과 보존은 어떤 차이가 있나요?: 수집이란 트레이스를 Datadog으로 전송하여 모든 트레이스를 15분 동안 실시간 검색 및 분석에 사용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 보존이란 가장 중요한 트레이스(예: 오류, 긴 레이턴시 또는 비즈니스 크리티컬 트레이스)를 저장하고 원하는 보존 기간(기본 15일) 동안 검색 및 분석에 사용할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
스팬을 추가로 수집할 수 있나요?: 예. APM 호스트당 스팬 수집 150GB가 기본으로 제공되고, 추가 트레이스 및 스팬은 GB당 $0.10에 수집하여 15분간 실시간 트레이스 검색 및 분석에 사용할 수 있습니다. 참고: 호스트당 150GB 할당량은 APM 호스트 전체 기준입니다. 예를 들어, 특정 달에 2개의 APM 호스트가 있고 한 호스트에서 250GB를 수집하고 다른 호스트에서 50GB(총 300GB)를 수집하는 경우 해당 달에는 수집 비용이 청구되지 않습니다.
추가 스팬을 보존(인덱스)하고 보존 기간을 수정할 수 있나요?: 예. APM 호스트당 15일 동안 보존되는 인덱싱된 스팬 100만 개가 기본 제공되며, 필요에 따라 추가 스팬 보존이 가능합니다. 추가 인덱싱된 스팬의 경우, 다음과 같은 보존 기간을 제공합니다. - 7일 보존 기간: 스팬 100만개당 월 $1.27(연간 플랜 이용 시, 온디맨드의 경우 $1.91) - 15일 보존 기간: 스팬 100만개당 월 $1.70(연간 플랜 이용 시, 온디맨드의 경우 $2.55) - 30일 보존 기간: 스팬 100만개당 월 $2.50(연간 플랜 이용 시, 온디맨드의 경우 $3.75) 더 긴 보존 기간이 필요한 경우 고객 성공 매니저나 담당 영업 대표에게 문의하여 커스텀 플랜에 대해 알아보세요. 참고 1: 호스트당 할당되는 인덱싱된 스팬 100만 개 기준은 모든 APM 호스트에 걸쳐 합산 적용됩니다. 예를 들어, 특정 달에 2개의 APM 호스트가 있고 한 호스트에서 150만 개의 스팬을 인덱싱하고 다른 호스트에서 50만 개(총 200만 개)의 스팬을 인덱싱하는 경우 해당 달에는 인덱싱 비용이 청구되지 않습니다. 참고 2: Datadog이 자동으로 보존하는 인덱싱된 스팬은 호스트당 할당되는 인덱싱된 스팬 100만 개에 포함되지 않습니다.
수집된 스팬과 인덱싱된 스팬의 온디맨드 요금은 제가 약정한 플랜과 어떻게 다른가요?: 온디맨드 APM 사용량은 시간 단위로 계산됩니다. 수집된 스팬과 인덱싱된 스팬의 할당량은 매시간 계측되며 한 달 동안의 전체 사용량으로 집계되지 않습니다. 즉, 같은 시간에 관련 APM 호스트 할당량을 초과하는 수집된 스팬과 인덱싱된 스팬의 사용량은 다른 시간대의 스팬 사용량과 관계없이 과금 요금에 가산됩니다.
시간별 스팬 할당과 온디맨드 요금은 얼마인가요?: 호스트 사용 시간 1시간마다 고객은 현재 연도의 월별 할당량(수집된 스팬의 경우 150GB, 인덱싱된 스팬의 경우 1M 개)에 해당하는 시간당 할당량을 시간별로 균등하게 배분받습니다. 예를 들어, 1월에 각 호스트 시간에 대해 고객에게는 수집된 스팬에 대한 0.205GB(150GB / (365 * 24 / 12))와 1369개(1M / (365 * 24 / 12))의 인덱싱된 스팬 할당량이 제공됩니다. 추가 볼륨의 경우, 지정된 시간 내에 추가로 수집된 스팬 GB당 $0.10의 요금이 부과되며, 추가로 1M만 개의 인덱싱된 스팬마다 인덱싱된 스팬 요금이 부과됩니다.
100%의 트레이스를 수집 및/또는 보존해야 하나요?: 아니요. 고객은 트레이스 수집 및 보존과 관련한 업데이트를 UI에서 직접 수행하면서, 데이터와 비용을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 수집 제어 및 트레이스 보존 문서를 참고하세요.
트레이스 샘플링이 RED 메트릭의 정확성에 영향을 미치나요?: 아니요. 명시된 APM 요금은 RED 메트릭(요청, 오류, 지속 시간)이 포함된 요금입니다. 샘플링 레이트(기본값 또는 커스텀)에 관계없이 RED 메트릭은 항상 애플리케이션 트래픽의 100%를 기준으로 계산됩니다.
스팬 기반 메트릭 요금은 어떻게 과금되나요?: 스팬 기반 메트릭은 인프라 플랜에 설명된 대로 커스텀 메트릭 할당량에 포함되어 계산됩니다.
Azure App Services(PaaS)를 사용하여 웹 앱에서 APM을 실행할 수 있나요?: 예. Azure App Services용 Datadog 익스텐션은 Azure Web Apps에 대한 추가 모니터링 기능을 제공합니다. 여기에는 자동 계측을 사용한 분산 트레이싱 완전 지원, 스팬 커스터마이징을 위한 수작업 APM 계측, 애플리케이션 로그에 Trace_ID 주입, DogStatsD를 사용한 커스텀 메트릭 제출 등이 포함됩니다. 자세한 내용은 문서에서 확인하세요.
Azure App Services의 호스트로 간주되는 것은 무엇인가요?: 모든 Azure App Service Plan 인스턴스는 인프라 호스트로 간주됩니다. 또한 Datadog extension을 실행하고 웹 앱에서 APM 트레이스를 제출하는 경우, 기본 ASP의 모든 인스턴스가 APM 호스트로 간주됩니다.
이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?: 연간, 월간, 시간별 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ에서 확인하세요.
모바일 디바이스(Android, iOS 등)에서 APM을 실행할 수 있나요?: 예. [Android](https://docs.datadoghq.com/tracing/trace_collection/automatic_instrumentation/dd_libraries/android/ ?tab=kotlin) 및 iOS 애플리케이션을 지원하는 트레이싱 라이브러리가 있습니다. 모바일 디바이스에서는 Datadog Agent를 실행할 필요가 없습니다. APM 요금은 수집된 스팬과 인덱싱된 스팬의 양을 기준으로 합니다(참고: 기본적으로 스팬은 15일 동안 인덱싱됨).

어떤 호스트가 과금 대상 APM 호스트로 간주되나요?: 과금 대상 APM 호스트는 OpenTelemetry Collector 등 Datadog SaaS 애플리케이션에 제출되는 트레이스를 능동적으로 생성하는 호스트를 말합니다. 즉, 계측되지 않으며 Datadog 플랫폼에 제출될 트레이스를 생성하지 않는 서비스(예: 데이터베이스, 캐시, 큐, 로드 밸런서)를 실행 중인 호스트는 APM이 활성화되어 있더라도 APM 호스트로 간주되지 않습니다.
APM, APM Pro 또는 APM Enterprise를 사용하려면 Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: 아니요. APM, APM Pro, APM Enterprise는 단독으로 구매할 수 있으며, Infrastructure Monitoring은 필요하지 않습니다. 단독 구매 시 요금은 연간 결제 시 호스트당 월 APM $36, APM Pro $41, APM Enterprise $47이며, 온디맨드로도 구매 가능합니다.
모든 APM 호스트에 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: Infrastructure Monitoring 요금 모델로 APM을 구매한 경우에만 필요합니다. 이 경우 APM을 실행하는 모든 호스트는 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에도 가입되어 있어야 합니다. 예를 들어, APM 호스트가 10개인 경우, 해당 10개 호스트가 모두 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에 가입되어 있어야 합니다. 이 조건은 모든 비독립형 APM 티어를 약정을 통해 사용하거나 온디맨드로 사용하는 경우 모두에 적용됩니다.
Data Streams Monitoring이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?: Datadog Data Streams Monitoring(DSM)을 통해 Kafka 및 RabbitMQ를 사용하는 이벤트 기반 애플리케이션의 성능을 추적하고 개선할 수 있습니다. DSM은 모든 서비스와 큐 간의 종속성을 자동으로 매핑하고, 서비스와 큐 간의 지연 시간을 측정하며, 스트리밍 데이터 파이프라인 전반에서 추가 상태 메트릭(예 컨슈머 지연)을 제공하면서 엔드투엔드 모니터링을 지원합니다.
어떤 호스트가 과금 대상 DSM 호스트로 간주되나요?: 과금 대상 Data Streams Monitoring 호스트는 Datadog Agent가 설치되어 있고, 실행 중이며 DSM에 대해 계측된 프로듀서 및 컨슈머 서비스가 있는 호스트입니다. 자세한 설정 정보는 설명서를 참고하세요.
Data Streams Monitoring을 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?: APM과 결합된 경우에도 모든 과금 대상 DSM 호스트는 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring을 구매해야 합니다. 연간, 월간, 온디맨드 과금 플랜을 이용할 수 있습니다. 과금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하세요.
Data Streams Monitoring을 APM 플랜과 별도로 구매할 수 있나요?: 예. Data Streams Monitoring은 호스트당 월 최저 $15의 연간 약정으로 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring 호스트를 기반으로 구매할 수 있습니다.
일부 호스트에 대해 APM Pro를 구매하고 나머지 호스트에 개별 독립형 제품을 구매할 수 있나요?: 아니요. 모든 APM 호스트는 동일한 하나의 플랜으로만 계약할 수 있으며, 플랜을 혼합하여 적용할 수는 없습니다. 즉, APM만 구매한 고객은 일부 호스트에 대해 Data Streams Monitoring 및/또는 Continuous Profiler를 구매할 수 있으며, APM Pro 고객은 일부 호스트에 대해 Continuous Profiler를 구매할 수 있습니다.
DSM은 어떤 기술을 지원하나요?: DSM은 현재 Java, Go, Kafka용 .NET/C# 및 RabbitMQ용 Java와 Go를 지원합니다. 추가적인 기술과 프로그래밍 언어에 대한 지원이 곧 제공될 예정입니다.
DSM 데이터는 얼마나 오래 보존되나요?: 맵 내역은 30일 동안 저장되며 모든 메트릭은 15개월 동안 보존됩니다.

어떤 호스트가 과금 대상 APM 호스트로 간주되나요?: 과금 대상 APM 호스트는 OpenTelemetry Collector 등 Datadog SaaS 애플리케이션에 제출되는 트레이스를 능동적으로 생성하는 호스트를 말합니다. 즉, 계측되지 않으며 Datadog 플랫폼에 제출될 트레이스를 생성하지 않는 서비스(예: 데이터베이스, 캐시, 큐, 로드 밸런서)를 실행 중인 호스트는 APM이 활성화되어 있더라도 APM 호스트로 간주되지 않습니다.
APM, APM Pro 또는 APM Enterprise를 사용하려면 Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: 아니요. APM, APM Pro, APM Enterprise는 단독으로 구매할 수 있으며, Infrastructure Monitoring은 필요하지 않습니다. 단독 구매 시 요금은 연간 결제 시 호스트당 월 APM $36, APM Pro $41, APM Enterprise $47이며, 온디맨드로도 구매 가능합니다.
모든 APM 호스트에 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring이 필요한가요?: Infrastructure Monitoring 요금 모델로 APM을 구매한 경우에만 필요합니다. 이 경우 APM을 실행하는 모든 호스트는 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에도 가입되어 있어야 합니다. 예를 들어, APM 호스트가 10개인 경우, 해당 10개 호스트가 모두 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring에 가입되어 있어야 합니다. 이 조건은 모든 비독립형 APM 티어를 약정을 통해 사용하거나 온디맨드로 사용하는 경우 모두에 적용됩니다.
APM Enterprise는 서버리스 컴퓨팅을 지원하나요?: 예. 연간 결제 시 task당 $2.60, 온디맨드 구매 시 task당 $3.70의 요금으로 AWS Fargate task를 지원합니다. APM은 AWS Lambda도 지원합니다(요금 정보 보기).
Continuous Profiler란 무엇인가요?: Continuous Profiler는 프로덕션 환경에서 최소한의 오버헤드로 코드 수준 성능을 상시 모니터링하고 분석할 수 있는 툴입니다. 개발자는 코드에서 가장 리소스 소모가 가장 많은 메서드를 식별하고 최적화할 수 있습니다. 관련 내용은 DOCS에서 자세히 확인하실 수 있습니다.
어떤 호스트가 과금 대상 Continuous Profiler 호스트로 간주되나요?: 과금 대상 Continuous Profiler 호스트는 Datadog의 런타임별 설정 가이드(예시)에 따라 프로파일링을 활성화하고 Datadog SaaS로 프로필 데이터를 전송하는 호스트를 의미합니다.
APM Enterprise를 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?: 모든 과금 대상 Continuous Profiler 호스트의 경우 APM과 결합되는 경우에도 Pro 또는 Enterprise Infrastructure Monitoring을 구매해야 합니다. 이 요금에는 호스트당 프로파일링된 애플리케이션을 실행하는 4개의 컨테이너가 포함되며, 이는 모든 프로파일링된 호스트를 합산하여 계산됩니다. 모든 추가 컨테이너의 요금은 $2입니다. 연간, 월간, 온디맨드 과금 플랜을 이용할 수 있습니다. 과금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하세요.
기존 Continuous Profiler 고객인데, APM Enterprise 플랜으로 전환할 수 있나요?: 예. 기존 Continuous Profiler 고객은 호스트당 월 시작가 $40의 APM Enterprise로 플랜을 변경할 수 있습니다. 담당 영업 대표 또는 고객 성공 매니저에게 문의해 도움을 받으세요.
Continuous Profiler를 단독으로 구매할 수 있나요?: 예. Continuous Profiler는 프로파일링된 호스트당 월 $19의 연간 약정으로 단독 구매할 수 있습니다. 월간 플랜과 온디맨드 플랜을 통해 프로파일링된 호스트당 월 $23 또는 시간당 $0.004의 요금으로 이용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 당사에 문의하거나 담당 영업 대표 또는 고객 성공 매니저에게 문의하세요.
일부 호스트에 대해 APM Enterprise를 구매하고 나머지 호스트에 개별 독립형 제품을 구매할 수 있나요?: 아니요. 모든 APM 호스트는 동일한 하나의 플랜으로만 계약할 수 있으며, 플랜을 혼합하여 적용할 수는 없습니다. 즉, APM만 구매한 고객은 일부 호스트에 대해 Continuous Profiler 및/또는 Data Streams Monitoring을 구매할 수 있으며, APM Pro 고객은 일부 호스트에 대해 Continuous Profiler를 구매할 수 있습니다.
프로파일링된 호스트란 무엇인가요?: 프로파일링된 호스트는 프로파일링된 애플리케이션을 실행하는 물리적 또는 가상 운영 체제 인스턴스입니다. 프로파일링하려면 호스트에 에이전트를 설치하고 프로파일링을 활성화해야 합니다. APM과 결합하면, 모든 APM 호스트가 프로파일러 호스트가 될 수도 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 프로파일링된 컨테이너에도 동일한 개념이 적용됩니다. 자세한 내용은 과금 FAQ를 참고하세요.
Continuous Profiler는 어떤 언어를 지원하나요?: Continuous Profiler는 Java, .NET, Go, Python, Ruby, .Node.js, PHP를 지원합니다. C, C++, Rust에 대한 지원은 베타 버전으로 제공됩니다.
Datadog Continuous Profiler는 어떻게 작동하나요?: Datadog의 프로파일러는 모든 스택 트레이스의 대표 샘플을 지속적으로 수집하여 60초 동안 집계한 후 Datadog Agent를 통해 전달합니다. 이 작업은 1분 간격으로 계속 수행되므로 서비스에서 코드 수준의 가시성이 유지됩니다. 서비스를 프로파일링하려면 프로파일링 라이브러리를 가져오거나, APM 트레이서를 실행할 때 환경 변수 플래그를 활성화하기만 하면 됩니다.
프로덕션 환경에서 성능에 미치는 영향을 최소화하려면 어떻게 해야 하나요?: Datadog은 JDK Flight Recorder와 같은 최신 첨단 기술을 사용하여 전체 프로덕션 워크로드에서도 성능에 미치는 영향을 최소화합니다. 아울러, Datadog의 프로파일러는 고객의 서비스 요청을 중단시키거나 방해하지 않으므로 추가적인 요청 지연이 유발되지 않습니다.
프로파일링과 트레이싱은 어떻게 다른가요?: 트레이싱은 분산 시스템에서 서비스 전반에 걸친 요청 지연 시간을 측정하는 반면, 프로파일링은 서비스 코드 수준에서 발생하는 모든 상황에 대한 보다 자세한 인사이트를 제공합니다.
Datadog Continuous Profiler는 어떤 장점이 있나요?: Continuous Profiler는 다른 Datadog 플랫폼과 긴밀하게 통합되며, 메트릭, 트레이스 및 로그 간의 원활한 상관관계 분석을 코드 수준까지 확장합니다. 따라서 코드 성능 최적화, 클라우드 제공업체 과금 비용 절감, 사용자 경험 개선을 위한 요청 지연 시간 단축 등에 매우 유용합니다.
어떤 종류의 프로필을 사용할 수 있나요?: CPU, 메모리, 잠금, Wall Time, 디스크 IO, 소켓 IO, Goroutine, 예외 및 기타 다양한 프로필 유형을 사용할 수 있으며, 사용 가능한 프로필 유형은 프로그래밍 언어에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 문서 페이지를 참고하세요.
이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?: 연간, 월간, 시간별 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ에서 확인하세요.

LLM Observability

Monitor, evaluate, and improve your AI agents across development and production in one platform

Free

시작가

^$ 0

per month

For individuals and small teams

Up to 40K LLM spans / month
15-day trace retention
Unlimited context & evals
Full feature access

Pro

시작가

^$ 160

per month
100K LLM spans per month included. Additional spans: $3.5 per 10K LLM spans.

For teams at scale

100K LLM spans per month included
15-day trace retention
Unlimited context & evals
Full feature access

Annual pricing shown. On-demand and M2M options available.

Unlimited context for unlimited ambition

Only pay based on the volume of LLM spans, even as context grows, reasoning gets heavier, and agents use more tools.

How we price

Per LLM spans only — not tool spans, workflow spans, or retrieval spans. You pay for calls to the model, nothing else.

Why it matters

You pay for the actual AI work, not every surrounding step in the workflow. That makes pricing simpler to forecast as agents grow more complex and context windows expand.

기능

PRE-PRODUCTION & DEVELOPMENT

Use human review and annotation to label outputs at scale and improve dataset quality
Build versioned datasets from production traces to create a durable, reusable testing foundation
Iterate on prompts, models, and agent logic in Playground before touching production
Run structured experiments to compare configurations side by side and validate changes with evidence
Catch regressions before release with offline evaluators aligned to your quality, cost, and latency KPIs

PRODUCTION OBSERVABILITY

Trace every agent step with full span-level inputs, outputs, and metadata across prompts, retrieval, tool calls, and decisions
Monitor latency, token usage, and cost across all AI agents in real time
Detect quality issues continuously with out-of-the-box and custom evaluators, including hallucination and drift detection
Protect applications from prompt injection, sensitive data exposure, and unsafe outputs with proactive security scanning
Correlate agent behavior with backend services, infrastructure, and real user sessions for full-stack root cause analysis

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

Datadog for Startups

Stay lean while you grow. Get one year of free Datadog Pro. Apply now.

자주 묻는 질문

What is Datadog LLM Observability and how does it work?

Datadog LLM Observability helps engineering teams evaluate, improve, and trace AI agents across development and production in one platform. It connects offline experimentation — datasets, experiments, evaluators, and human review — with production observability, including end-to-end agent tracing, quality monitoring, security scanning, and full-stack correlation with backend services and real user sessions.

What is an LLM span, and how is it different from other spans?

An LLM span is a single call to an LLM provider such as OpenAI or Anthropic. One agent workflow can generate multiple LLM spans — for example, a retrieval step, a reasoning call, and a tool-use call are each tracked as separate LLM spans within the same trace. Datadog bills only on LLM spans, not on tool spans, retrieval spans, or other workflow spans surrounding the model call. This means you pay for the actual AI work, not every step the agent takes to orchestrate it.

How does pricing work, and can I retain additional LLM spans?

The Free tier includes up to 40K LLM spans per month with 15-day retention, unlimited context, and unlimited evaluations — no credit card required. The Pro tier starts at $240 per month on-demand for the first 100K LLM spans, with lower rates at $200 per month month-to-month and $160 per month on an annual commitment.

For additional LLM spans, we offer the following options:

$3.5 per 10K LLM spans (billed annually)
$4.20 per 10K LLM spans (billed month-to-month)
$5.00 per 10K LLM spans (billed on-demand)

Every tier includes the full agent engineering platform from day one, including tracing, evaluations, playground, datasets, experiments, annotations, dashboards, and CLI and MCP access. Extended data retention is available. See “How long is data retained and can it be extended?” for details. Multi-year and volume discounts are also available.

Do I need to purchase other Datadog products to use LLM Observability?

No. LLM Observability is a standalone product and can be purchased without any other Datadog subscription. That said, teams that also use Datadog for APM, infrastructure monitoring, or Real User Monitoring gain additional value by correlating agent behavior with services, infra signals, and user sessions — all within the same platform and trace ID, without any extra configuration.

How quickly can I get started?

Most teams are tracing agent workflows within minutes. You can instrument using the Python or Node.js SDK, the Java tracer, or via the HTTP API for any other environment. If you use orchestration frameworks like LangChain, CrewAI, or LiteLLM, or providers like OpenAI, Anthropic, or Bedrock, the SDK auto-captures traces with no manual instrumentation required. You can also set up using AI-assisted onboarding via Claude Code or Cursor with a single prompt. Read the documentation.

Which models, frameworks, and languages are supported?

LLM Observability supports leading model providers including OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI, and Bedrock. Agent frameworks supported include LangChain, CrewAI, Pydantic AI, LiteLLM, and Strands Agents. Applications can be instrumented in Python, Node.js, or Java, and teams can bring any custom environment in via OpenTelemetry or the HTTP API.

Is Sensitive Data Scanner (SDS) included in LLM Observability?

Yes. Sensitive Data Scanner is built into LLM Observability at no additional cost. For every 10K LLM spans, you receive an allotment of 1 GB of SDS processing. LLM Observability automatically scans, identifies, and redacts sensitive information — including personal data, financial records, and health information — from your LLM application inputs and outputs, helping prevent data leakage before it reaches users.

How does the Experiments feature work, and is it available to all customers?

Experiments are included in LLM Observability. You can build versioned datasets from real production traces, run experiments to compare prompts, models, tools, or agent logic side by side, and track results in the Datadog UI or via the SDK. Online evaluations run automatically in production to catch regressions as they happen. Offline, you run structured experiments against curated datasets before deploying. Together they give you confidence that your application performs reliably across both real-world and controlled conditions.

How long is data retained and can it be extended?

Trace data is retained for 15 days by default, and trace metrics are retained for 15 months. Experiment results are retained for 15 days by default, and datasets are versioned and stored for 3 years so you can always rerun experiments against the same baseline.

For extended retention, we offer the following retention add-ons:

30-day retention at $1.50 per 10K LLM spans per month (30-day trace retention, 6-month experiment retention)
60-day retention at $3 per 10K LLM spans per month (60-day trace retention, 9-month experiment retention)
90-day retention at $4 per 10K LLM spans per month (90-day trace retention, 12-month experiment retention)

How is Datadog different from other solutions?

Datadog connects development and production in one workflow, so teams can experiment with real production data, validate changes before rollout, and trace issues across the full application stack without switching tools. LLM Observability also unifies AI agent behavior with backend services, infrastructure, and real user sessions in the same platform SRE and DevOps teams already use to reduce context switching and speeding root cause analysis.

Workload Protection

Runtime Security Posture, File Integrity Monitoring, Threat Detection, and Malware Protection for all your workloads

시작가

^$ 15

Per host,
per month*

Deep file & process activity monitoring
Performant, in-kernel, eBPF-powered analysis
Network anomaly detection
4 containers allotted per host license**

*Billed annually or $18 on-demand
**Additional containers billed at $0.002 / hr per container

기능

Add-ons

Workload Protection for AWS Fargate

$2.60 per task ($3.70 on demand)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What kind of billing plan do I need to run Workload Protection?

Workload Protection can be purchased in addition to Infrastructure Monitoring, and is already included if CSM Enterprise is purchased.

What counts as a billable host?

A host is any physical or virtual OS instance that you monitor with Datadog. It could be a server, VM, node (in the case of Kubernetes) or App Service Plan instance (in the case of Azure App Services).

How do I monitor containers and Kubernetes workloads?

In containerized environments, the Datadog agent runs in a container alongside any number of other containers on a host. From there it monitors system activity for all running containers and for the host itself. Depending on your plan, you can monitor 4 containers free for each host license. Additional containers will be billed at $0.002 per container per hour. In addition, you can purchase prepaid containers at $1 per container per month.

What environments does Workload Protection support?

We support most major Linux distributions, Windows Servers, and container runtimes including Docker and Kubernetes to provide unparalleled visibility into your workloads.

CI Pipeline Visibility

CI 파이프라인의 상태 및 성능 모니터링

시작가

^$ 8

커미터당,
매월*

여러 CI 제공업체의 데이터를 한곳에서 확인
파이프라인, 단계, 작업 전반에 걸쳐 성능을 시각화
반복적으로 발생하는 오류와 그 원인이 된 커밋을 표시

*연간 결제 또는 온디맨드 $12

기능

파이프라인의 상태 및 성능 진단
CI/CD를 최적화하기 위한 데이터에 입각한 의사결정
Pipeline Visibility는 현재 GitLab, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI, Buildkite, Codefresh, TeamCity, Azure DevOps, AWS CodePipeline과 호환됩니다. API를 통해 다른 공급자와 커스텀 파이프라인을 통합할 수 있습니다. 더 많은 CI 공급자가 곧 기본 지원될 예정입니다.

강력한 기본 제공 대시보드 & 통합
관련 팀에 파이프라인 상태와 성능에 대한 알림 제공

다른 플랜과 결합 시

자동 계측 파이프라인과 테스트를 통해 관련 로그와 오류로 원활하게 전환

서비스 및 지원

채팅과 이메일, 커뮤니티 포럼, 온라인 문서(DOCS)를 통한 기술 지원
추가 지원 플랜에 대해 자세히 알아보기

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

커미터란 무엇인가요?

커미터는 활성 Git 커밋터를 의미하며, Git 작성자 이메일 주소를 통해 식별됩니다. 커미터가 특정 달에 3회 이상 커밋할 경우, 해당 커미터는 과금 대상에 포함됩니다.

Git 리포지토리에 연결되지 않은 파이프라인에서는 커미터를 어떻게 정의하나요?

파이프라인이 git 리포지토리에 연결되지 않았거나 git 메타데이터를 사용할 수 없는 경우, 파이프라인 실행을 트리거하는 사용자의 사용자 이름이 청구 대상 커미터로 사용됩니다.

팀에서 사용할 용도로 여러 소프트웨어 배포 플랜을 구매할 수 있나요?

예. 고객은 소프트웨어 배포 플랜을 조합하여 구매할 수 있습니다. 예를 들어, 10명으로 구성된 팀의 경우 Pipeline Visibility에 8개의 유료 커미터를 사용하고 Test Optimization에 5개의 유료 커미터를 사용할 수 있습니다.

스팬이란 무엇인가요?

모든 파이프라인, 파이프라인 스테이지, 파이프라인 작업은 Pipeline Visibility의 스팬으로 간주됩니다.

스팬은 몇 개가 할당되나요?

커미터당 월 40만 개의 스팬 또는 커미터당 시간당 547.95개의 스팬(전체 Pipeline Visibility 커미터에 합산)입니다. 추가적인 파이프라인 스팬은 1M 건당 월 $3의 가격으로 구매할 수 있습니다.

스팬 보존 기간은 어떻게 되나요?

파이프라인 스팬은 15개월 동안 보존됩니다.

스팬 보존 기간을 수정할 수 있나요?

아니요. 스팬 보존 기간은 수정할 수 없습니다.

CI Visibility는 어떤 CI 공급자를 지원하나요?

Pipeline Visibility는 현재 GitLab, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI, Buildkite, Codefresh, TeamCity, Azure DevOps, AWS CodePipeline과 호환됩니다. 더 많은 CI 공급자가 곧 지원될 예정입니다.

Continuous Testing

빠르고 신뢰할 수 있는 코드리스 테스트로 리스크 없이 기능을 배포 가능

API 테스트

시작가

^$ 5

테스트 실행 10K 건당, 매월*

API 엔드포인트 및 워크플로 테스트

단일 또는 다단계 API 테스트를 손쉽게 구성하고 실행
글로벌 운영 로케이션

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

브라우저 테스트

시작가

^$ 12

테스트 실행 1K 건당,
매월*

최상의 최종 사용자 경험 제공

코드 없이 테스트 기록
지능형 자가 복구 테스트
단계별 스크린샷과 오류 보고
글로벌 운영 로케이션

*연간 결제 또는 온디맨드 $18

Mobile App Testing

시작가

^$ 50

테스트 실행 100건당,
매월*

실제 디바이스를 사용하여 주요 비즈니스 흐름을 선제적으로 모니터링

코드 없이 테스트 기록
실제 Android 및 iOS 디바이스에서 테스트 실행
자동으로 유지 관리되는 지능형 task
단계마다 스크린샷과 프런트엔드 오류 확인

*연간 결제 또는 온디맨드 $72

Continuous Testing(추가 기능)

시작가

^$ 79

추가 병렬화 1건당,
매월*

CI에서 테스트 실행 속도 개선

테스트 환경에서 여러 테스트를 동시에 실행하여 릴리스 주기와 테스트 기간을 단축
Synthetic Monitoring & Continuous Testing Explorer에서 파이프라인 전반의 테스트를 분석하고, 테스트 기간, 커밋 작성자, 파이프라인 등을 기준으로 검색

*연간 결제 또는 온디맨드 $114

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

다른 플랜과 결합 시

APM 통합을 통한 풀스택 가시성
관련 메트릭, 트레이스, 로그로 전환

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Continuous Testing이란 무엇인가요?

Datadog Continuous Testing은 코드리스 테스트 설정, 자가 복구 기능, CI 제공업체(GitHub Actions, Azure DevOps, CircleCI, GitLab, Jenkins) 및 협업 도구와의 원활한 통합 기능과 엔드투엔드 테스트 기능을 제공하는 개발 주기의 포괄적인 툴킷으로, 기업이 사용자에게 고품질 기능을 신속하게 제공할 수 있도록 지원합니다.

현재 CI/CD 파이프라인에서 테스트를 실행하는 기능은 API 및 브라우저 테스트 실행에 포함되며, 테스트는 순차적으로(하나씩) 실행됩니다. CI/CD 파이프라인에서 테스트 속도를 높이려는 경우, 몇 가지 테스트를 동시에 실행할 수 있는 Parallel Testing 속도(병렬화)를 추가로 구매하면 됩니다.

예를 들어, Parallel Testing 추가 속도 1 단위를 구매하면 추가적인 병렬 슬롯이 제공되어 2개의 테스트를 병렬로 실행할 수 있으며, 병렬 테스트 추가 속도 2 단위를 구매하면 2개의 병렬 슬롯이 추가로 제공되여 3개의 테스트를 병렬로 실행할 수 있습니다. 이는 더 많은 테스트를 병렬로(동시에) 실행하는 데 도움이 되며, 테스트 스위트의 전체 실행 속도를 줄이는 데 도움이 됩니다.

추가 병렬화에 따라 특정 횟수의 테스트 실행으로 제한되나요?

아니요. 병렬 테스트를 사용하면 CI/CD 파이프라인에서 필요한 만큼의 테스트를 실행할 수 있습니다. 병렬화를 통해 더 많은 테스트를 동시에 실행할 수 있으며, 궁극적으로 CI/CD 파이프라인에서 테스트 기간을 단축할 수 있습니다.

예를 들어, CI 파이프라인에서 100개의 테스트를 실행하고 각 테스트를 실행하는 데 10초가 걸리는 경우:

병렬화를 사용하지 않으면 테스트가 순차적으로 실행되고, 파이프라인을 완료하는 데 약 17분이 소요됩니다.
병렬화를 사용하는 경우, Parallel Testing 속도 4 단위를 추가로 구매하면 100개의 테스트가 총 5개의 병렬 슬롯에서 실행되며 파이프라인을 완료하는 데 약 3분이 소요됩니다.

참고: 두 경우 모두 테스트 실행 100건은 API 또는 Browser Testing 테스트 실행 할당량에 반영됩니다.

프로덕션 환경을 모니터링하는 데 사용하는 신서틱 테스트를 재사용할 수 있나요?

예. Parallel Testing을 사용하면 모든 스테이징, QA, 프로덕션 전 환경에서 프로덕션 모니터링을 지원하도록 구성한 신서틱 테스트를 사용할 수 있습니다. 변수 재정의와 커스텀 구성 값을 통해 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클에 단일 테스트를 적용하는 이점을 얻을 수 있습니다.

병렬 테스트란 무엇인가요?

병렬 테스트는 지속적인 통합 및 배포 파이프라인에서 동시에 실행되는 테스트로, 이를 통해 다음이 가능합니다.

파이프라인 지속 시간 단축, 새로운 기능을 더 빠르게 제공
개발 신뢰도와 배포 속도 향상
완전한 테스트 커버리지를 확보하고, 프로덕션 환경을 중단시킬 수 있는 버그가 코드베이스에 유입되는 문제를 줄임

예를 들어, 60건의 테스트를 실행해야 하고 각 테스트를 실행하는 데 1분이 걸린다면, 모든 테스트를 순차적으로 실행하려면 1시간이 걸립니다. 하지만 이러한 테스트를 병렬화 값 60으로 실행하면, 모든 테스트를 동시에 1분 이내에 실행할 수 있어 다른 비즈니스 크리티컬 작업을 처리할 수 있는 59분의 추가 시간을 확보할 수 있습니다. 이것이 바로 병렬 테스트의 이점입니다.

Datadog APM도 함께 사용하면 테스트의 전체 트레이스를 볼 수 있나요?

예! APM으로 서비스를 계측하면 프론트엔드 사용자 경험부터 백엔드 트레이스까지, 애플리케이션과 서비스의 전반을 완벽하게 파악할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.

Browser Test 실행으로 간주되는 것은 무엇인가요?

웹 트랜잭션의 각 시뮬레이션(최대 25단계)은 단일 Browser Test 실행으로 간주됩니다. 50단계로 이루어진 단일 테스트는 각 실행에서 2회의 테스트 실행으로 간주됩니다. 예를 들어, 5곳의 다른 위치와 2개의 다른 디바이스에서 15분마다 60단계 테스트(3회의 테스트 실행)를 실행하면, 한 시간 동안 120건의 테스트가 실행됩니다.

하위 테스트는 과금 시에 어떻게 반영되나요?

하위 테스트는 Browser Test 내에서 수행되는 일련의 단계일 뿐입니다. 따라서 하위 테스트는 전체 Browser Test 실행의 일부로 간주됩니다. 예를 들어, 3건의 하위 테스트만으로 Browser Test를 설정하고 각 하위 테스트에 5단계씩 설정하면, 총 15단계 또는 1회의 Browser Test 실행으로 간주됩니다.

Test Optimization

Monitor, debug, and accelerate every test suite across your entire CI environment

시작가

^$ 20

Per committer,
per month*

Detect tests that fail or slow down your CI pipelines
Catch and prevent flaky tests from being merged
Lower CI costs through improved testing efficiency
Improve testing quality and developer productivity

*연간 결제 또는 온디맨드 $29

기능

Automatic detection of flaky tests and performance regressions
Flaky test full lifecycle management

Test Impact Analysis that skips tests irrelevant to a code change
Granular visibility into test performance with distributed tracing and stack traces

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How do you define a committer?

A committer means an active Git committer; they are identified through their Git author email address. A committer is counted towards billing if they commit at least 3 times in a given month.

Can I purchase more than one software delivery plan for my team?

Yes, customers can purchase a combination of software delivery plans. For example, for a team of 10, you can have 10 committers billed for CI Visibility and 5 committers billed for Test Optimization.

How do you define a span?

Every individual test run is considered a span in Test Optimization.

How many spans are allotted?

1,000,000 spans per committer per month or 1,370 spans per committer per hour (both summed across all Test Optimization committers). Additional test spans can be purchased at $3 per million spans per month.

What is the span retention period?

Test spans are retained for 3 months.

Can I modify the span retention period?

No, the span retention period cannot be modified.

What CI providers does Test Optimization support?

Test Optimization is compatible with any CI provider(not limited to those supported by CI Visibility).

What languages does Test Optimization support for tests?

Test Optimization directly supports .NET, Java, JavaScript, Python, Swift, and Ruby. Other languages and test frameworks are supported by using JUnit xml.

How does Test Impact Analysis identify which tests to skip?

Datadog automatically collects which files are covered by any given test. Based on the files that have been modified in any given code commit, we skip all irrelevant tests. Learn more.

App Builder

모니터링 스택에 통합되어 문제 해결 속도를 높이고 오류를 줄이는 커스텀 앱

시작가

^$ 35

게시된 앱당
매월*

Datadog을 벗어나지 않고도 복잡한 작업을 처리하고 실행할 수 있도록 블루프린트와 1,750+ 기본 작업을 제공하는 로우코드 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 앱 구축

*연간 결제 또는 온디맨드 $51

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

프런트엔드 코드 관련 지식 없이도 프로덕션 수준의 내부 운영 도구를 빠르게 구축
20+ UI 구성 요소를 드래그 앤 드롭하고 커스텀 JavaScript 코드를 사용하여 맞춤형 로직 구현
1,750+ 기본 제공 작업 통합으로 구성된 카탈로그와 연동 HTTP 요청을 통해 언제든 모든 REST API와 유연하게 통합 클라우드 리소스 및 온프레미스 리소스 모두와 통신 가능
DevOps, 보안, 소프트웨어 배포, 프로젝트 관리 등의 일반적인 사용 사례를 지원하는 사전 구성된 블루프린트 라이브러리를 통해 즉각적으로 가치 실현
회사의 모니터링 데이터, 도구 개발, 옵저버빌리티 대응을 모두 한곳에 통합

이슈가 발생하기 전에 팀이 선제적으로 대응할 수 있도록 셀프서비스 앱 제공
동일한 인터페이스 내에서 트러블슈팅을 수행해 컨텍스트 전환을 최소화함으로써 시간 절약
앱을 Datadog 대시보드에 위젯으로 임베딩하여 기존 모니터링 스택에 통합
세분화된 역할 기반 액세스 제어(RBAC)로 앱의 권한 보기 및 수정 기능 구성
감사 로깅 및 사용량 트래킹을 통해 모든 앱에 대한 가시성 확보

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

약정하기 전에 제품을 사용할 수 있나요?

예. App Builder는 계정에서 무료로 사용할 수 있습니다. 앱을 게시하면 App Builder가 유료로 전환됩니다.

게시된 앱이란 무엇인가요?

새로 만든 앱은 저장한 후에도 ‘게시되지 않음’ 상태로 유지됩니다. 팀에 배포하거나 Datadog(예: 대시보드)에 임베딩할 준비가 되면 앱을 게시해야 합니다. 앱이 ‘게시됨’ 상태가 되면 유료로 전환됩니다.

앱을 게시 취소할 수 있나요?

예. 언제든지 앱을 손쉽게 게시 취소할 수 있습니다. 앱이 게시 취소되면 더 이상 과금되지 않습니다.

App Builder를 사용하려면 다른 Datadog 제품을 구매해야 하나요?

아니요. 다른 Datadog 제품을 구매하지 않고도 App Builder를 사용할 수 있습니다. 한눈에 살펴볼 수 있도록, 모든 모니터링·보안 알림과 인사이트를 한곳에 통합할 것을 권장합니다.

기존 Infrastructure Monitoring 고객입니다. 기존 플랜에 App Builder를 추가할 수 있나요?

예. 기존 플랜에 App Builder를 추가하면 플랜에 별도의 SKU로 표시됩니다. 자세한 내용은 고객 성공 매니저에게 문의하세요.

Incident Response

Manage alerts and incidents alongside rich, contextual observability data

On-Call

Standalone

시작가

^$ 20

Per seat,
per month*

Modern on-call management

Unlimited on-call schedules, escalations, and routing rules
Pages via SMS, voice call, mobile push notification, or email
Analytics for service health and team performance

*연간 결제 또는 온디맨드 $29

Incident Management

Standalone

시작가

^$ 30

Per seat,
per month*

End-to-end incident coordination

Automated incident timelines
Integrations with Slack, Jira, and more
Unlimited number of status pages with custom domains
One-click AI-generated postmortems and follow-up tasks
Unlimited incident automations
One Bits AI SRE investigation per incident

*연간 결제 또는 온디맨드 $43.20

Incident Response

Bundle

시작가

^$ 40

Per seat,
per month*

End-to-end remediation

Includes all features in On-Call and Incident Management

*연간 결제 또는 온디맨드 $58

기능

On-Call Standalone

Incident Management Standalone

Incident Response Bundle

Features

On-call schedules

Escalation policies

Routing rules

Pages (SMS, Voice call, Mobile push notification, or E-Mail)

API & webhooks

Out-of-the-box on-call analytics

Chat integrations (Slack, Microsoft Teams, Google Chat)

Incident declaration (via pages, signals, dashboards, 3rd-party apps)

Incident timeline

Incident roles

Incident tasks

Single-click Postmortems with AI

Out-of-the-box incident analytics

Bits AI for Slack

Conference integrations (Zoom, Microsoft Teams, Google Chat)

Ticketing integrations (Jira Software, ServiceNow)

Unlimited number of status pages

Custom domains for status pages

Unlimited incident automations

One Bits AI SRE investigation per incident

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is a seat?

A Seat is a license for a user to actively participate in the on-call or incident management process in Datadog.

Any user can claim a seat for On-Call and Incident Management or Incident Response as they perform actions that require them.
Billing admins can also assign seats ahead of time to simplify the process for their teams.

For more information on how seats are assigned, claimed, and billed, see the Incident Response billing documentation.

Do users get double charged if they are in more than one org?

No, we charge based on unique seats across the organizations where users have accounts.

What is an On-Call seat?

A user needs an On-Call seat if they:

Are part of an on-call schedule.
Are included in an escalation policy.
Have set up notification preferences to receive pages.

Note that for On-Call only:

Anyone can view existing pages, escalation policies, teams, and schedules without a seat.

What is an Incident Management Seat?

A user needs an Incident Management seat if they:

Modify an incident (for example, update severity).
Add a comment, graph, or link to an incident timeline.

Note that for Incident Management only:

The actions above require a seat whether they are performed in the Datadog UI or through integrations such as Microsoft Teams or Slack.
Anyone can create incidents, view incidents, and join incident channels without a seat.

What is an Incident Response Seat?

If your organization has committed to the Incident Response SKU, any user who meets the On-Call or Incident Management criteria can claim or be assigned an Incident Response seat.

In what countries do we support telephony features?

Our list of available countries is extensive and spans across the globe. We continue to grow in availability zones daily. If your country is not supported, you can still be paged through the Datadog Mobile App.

Are telephony costs included in pricing?

Yes, telephony costs are included in the current pricing structure.

Is there a limit on the number of pages, schedules, escalation policies, incidents, or postmortems that a user or org can create?

No, seat holders have access to create unlimited pages, schedules, escalation policies, incidents, and postmortems.

What external tools does Datadog Incident Response integrate with?

Native integrations are available for Slack, MS Teams, Jira, ServiceNow, Zoom, and Status Page. Check out our Docs for more information.

Can I use Datadog Incident Management without using other Datadog products?

Datadog Incident Management can be used as a standalone solution for your team, or as a central in-app hub to accelerate remediation and streamline existing workflows in Datadog.

Can I use Datadog Incident Response without using other Datadog products?

Datadog Incident Response can be used as a standalone solution for your team, or as a central in-app hub to accelerate remediation and streamline existing workflows in Datadog.

What are Incident Automations?

Incident Automations are Workflow Automation executions triggered by incidents in Datadog. These automations can be triggered manually, on a schedule, or automatically, in response to events in Incident Management — such as incident status changes or incident timeline updates. Read our Docs for more information.

How many Bits AI SRE investigations do I get with Incident Management?

Customers with Incident Management or Incident Response receive one Bits AI SRE investigation per incident declared in Datadog.

The investigation must be triggered from that incident.
Your volume of Bits AI SRE investigations does not scale with the number of seats you have purchased. Each declared incident can trigger at most one investigation.
For example, if your organization declares two incidents, each investigation can trigger one investigation. For more information on triggering Bits AI SRE investigations within Incident Management, see the documentation.

Event Management

Transform alert fatigue into actionable insights and accelerate remediation with automated event correlation

시작가

^$ 0.10

Per event evaluated by a correlation pattern
(Datadog generated events are free)

Aggregate, and intelligently correlate alerts from Datadog and third-party tools to reduce alert fatigue, and reduce time discovery and resolution

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.14

기능

Reduce alert fatigue and ticket volume with correlation and deduplication
Aggregate alerts and change events from anywhere into a case or 3rd party ITSM tool

Jump-start your triaging in the same view with more observability context from related metrics and logs data

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How is “evaluated by a correlation pattern” defined?

Once a correlation pattern is created, events will start matching based on the criteria defined. Note: it is not based on ingestion.

What are Datadog generated events?

Examples of events generated from Datadog include those from, Monitor Alerts, Error Tracking, Incidents, etc. Only 3rd party events ingested from either custom solutions or other tools will be charged for.

Do I need to purchase other Datadog products to use Event Management?

No, you can use Event Management without purchasing any other Datadog products. You have the option to ingest events from 3rd parties either via integration, email and API. Having all your monitoring and security alerts and insights in one place is something we encourage for comprehensive visibility.

I am an existing customer. Can I add Event Management to my plan?

Yes, you can add Event Management to your existing plan. Reach out to your Customer Success Manager for further details

Workflow Automation

Automate processes to go from monitoring to taking action

시작가

^$ 10

Per 100 Workflow Executions,
per month*

Build and trigger automated workflows directly from your observability data
Get started fast with 40+ pre-built blueprints across DevOps and Security use cases
Stay in control of your automation with humans in the loop

*연간 결제 또는 온디맨드 $14

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

Automatically trigger workflows from monitors and security signals, and dashboards
Easy-to-use workflow builder with 300+ OOTB actions
40+ pre-built blueprints covering essential processes across security, DevOps, incident management and more
Build and customize complex workflows with multi-step automation using logic operators, branching, conditions, iterations and more

Enrich workflows with context from alerts and security signals
Bring humans into the loop with interactive workflows
Granular role-based access control (RBAC) for workflows
Keep track of executions with detailed workflow auditing

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How is an execution defined?

An execution refers to the start of a series of steps within the workflow. For instance, if a workflow is triggered five times, there will be five executions recorded.

Do I need to purchase other Datadog products to use Workflow Automation?

Having all your monitoring and security alerts and insights in one place is something we encourage for comprehensive visibility. You can use Workflow Automation without purchasing any other Datadog products. You have the option to manually trigger your workflows directly from the Workflow console or schedule them to run automatically.

I am an existing Infrastructure Monitoring customer. Can I add Workflow Automation to my plan?

Yes, you can add Workflow Automation to your existing plan. Your billing per host won’t be affected, you only be charged per execution of your workflows. Reach out to your Customer Success Manager for further details

What are Workflow execution limits?

Maximum execution time for a workflow: 24 hours
Maximum steps in a workflow: 100

Are there other billing options?

We can customize billing plans to meet your needs. For a detailed explanation of billing, please reach out to your Customer Success Manager

Error Tracking

Group and triage error events across web, mobile, and backend applications

50k errors

^$ 25

per month* **

Automatically group similar errors into issues representing bugs
Prioritize the most important issues based on count, recency, or impact
Resolve errors faster with custom monitors and one-click pivot into Git and IDEs
Investigate anomalistic tags surfaced by Watchdog Insights

*Error Tracking is included for APM traces and RUM events at no additional cost.
**연간 결제 또는 온디맨드 $36

기능

Prioritized list of all errors, automatically grouped into issues
Custom alerts on new issues
Default and custom tags for simple search and analytics
Watchdog Insights: Anomalistic tags associated with specific issues

Error distribution over time or by environment, version, URL, and other tags
Source code and IDE integrations
Ability to mute noisy issues or mark others as open, ignored, or resolved
Error triaging in Datadog Case Management and Incident Management

다른 플랜과 결합 시

Full-stack visibility
Seamless correlation with related sessions in RUM and distributed traces in APM

서비스 및 지원

Technical support (chat and email)
Community forum and online docs

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How does Datadog Error Tracking work?

Error Tracking automatically groups uncaught exceptions found in certain error events (from APM traces, RUM sessions, standalone frontend errors, and logs) across frontend and backend applications into issues with rich debug context.

How is Error Tracking billed?

Error Tracking is billed according to your monthly volume of errors. Monthly error volumes below 50k errors will be billed at the flat rate of $25 per month or $36 on-demand. For monthly error volumes over 50k, the cost per 1,000 errors will be billed as follows:

Error Tracking pricing tiers	Annual cost per 1k errors, per month	Monthly cost per 1k errors, per month	On-Demand cost per 1k errors, per month
> 50k - 100k errors	$0.25	$0.30	$0.38
> 100k - 500k errors	$0.21	$0.25	$0.32
> 500k - 10M errors	$0.17	$0.20	$0.26
> 10M - 20M errors	$0.12	$0.14	$0.22
> 20M+ errors	$0.10	$0.12	$0.18

Which errors are indexed and billed for Error Tracking?

Standalone frontend errors collected outside of RUM sessions, standalone backend errors collected outside of APM traces, and errors originating from logs (with certain attributes) are billed for Error Tracking. To learn more about instrumenting Error Tracking and Error Tracking attributes view our documentation.

Can I filter errors eligible for Error Tracking?

Yes. You can use Error Tracking Rules to include and exclude certain errors that are ingested and billed by Error Tracking. We also offer rate limiting capabilities to safeguard against unexpected costs by allowing you to set a budget, ensuring your bill remains predictable and under control. You can also view a rolling 24-hour volume estimate in-app.

Which programming languages does Error Tracking support?

Browser Errors support JavaScript and TypeScript. Mobile Errors support Native iOS, Native Android, and React Native. Backend Errors support Java, NodeJS, .NET, Python, Ruby, Go, PHP, and C++.

I’m an existing Datadog APM and/or Real User Monitoring (RUM) customer. Do I need to pay for Error Tracking?

No. Error Tracking is included for errors collected as part of APM traces and RUM sessions at no additional cost. Error Tracking for Logs requires the Log Management product with indexing.

Is this available in all regions?

Yes. Error Tracking is available in all EU- and US-hosted accounts.

How can I start using Error Tracking?

Visit the Error Tracking documentation and start sending your backend or browser and mobile application errors to Error Tracking. Error Tracking can be enabled in-app.

Product Analytics

제품 사용, 사용자 채택, 보존, 세분화에 대한 심층적인 가시성

Product Analytics

시작가

^$ 0.80

세션 1k 건당,
매월 (전체 트래픽 기준)*

사용자 행동을 데이터 기반 제품 결정으로 전환

퍼널, 세그먼트, 경로 다이어그램을 통해 전체 여정에 걸쳐 사용자 행동을 파악.
핵심 경로와 주요 전환 동인을 파악하여 채택률과 수익을 증진.
최소 15개월간의 데이터 보존을 통해 장기 트렌드를 트래킹하여 제품 변경에 따른 지속적인 영향을 평가.
단일 SDK를 통해 사용자 행동을 백엔드 성능, 모바일 바이탈, 불만 신호와 연관 분석하여 설정이 간편하고 엔지니어링 오버헤드 감소.

*연간 결제 또는 온디맨드 $1.20

Session Replay

시작가

^$ 2.50

세션 1k 건당,
매월*

행동 인사이트를 활용하여 비디오와 유사한 형태로 리플레이함으로써 제품 결정을 위한 정보를 제공

웹과 모바일에서 전체 사용자 여정을 시각화하여, 이탈 지점을 식별하고, 흐름을 최적화하며, 전환을 유도.
30일 Session Replay 보존, 기본 입력 마스킹 등, 기본 프라이버시 보호 기능을 통해 가설을 빠르게 검증.
Session Replay와 히트맵을 결합하여 참여도와 행동을 시각화함으로써 UX 기회를 포착.
리플레이를 퍼널, 보존, 제품 메트릭과 연관 분석하여 협업을 위한 완전한 컨텍스트를 확보함으로써 더 빠르고 일관된 의사결정 가능.

*연간 결제 또는 온디맨드 $3.60

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Product Analytics 요금에서 ‘세션’으로 계산되는 것이 무엇인가요?

Real User Monitoring과 유사하게, 웹사이트나 앱에서 지속적으로 이루어지는 사용자 상호작용 기간이 세션에 해당하며, 일반적으로 사용자 활동과 타임아웃 임계값에 따라 그룹화됩니다. 세션은 웹 애플리케이션에서의 사용자 여정이라고 할 수 있습니다. 15분 동안 활동이 없으면 만료되며, 최대 4시간 동안 지속됩니다. 사용자 세션에 대한 자세한 설명은 DOCS를 참고하세요.

Product Analytics는 브라우저와 모바일 애플리케이션 모두에 사용할 수 있나요?

예. Product Analytics는 브라우저와 모바일 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

Session Replay를 활성화하지 않고도 Product Analytics를 사용할 수 있나요?

예. Product Analytics는 독립적으로 작동하므로 시각적 리플레이를 기록하지 않고도 변환, 보존, 워크플로 메트릭을 분석할 수 있습니다. 다시 말해, Session Replay와 함께 사용하면 사용자가 이탈하거나 문제를 겪는 이유를 정확히 파악할 수 있는 강력한 시각적 컨텍스트가 제공되므로, 더 빠르게 가설을 검증하고 트러블슈팅할 수 있습니다.

데이터는 얼마나 오래 보관되나요?

Product Analytics의 행동 데이터는 최소 15개월 동안 보관되므로, 장기적인 도입 가능성을 분석하고 제품 변경의 지속적인 영향을 장기간에 걸쳐 검증할 수 있습니다. 기본적으로 Session Replay는 30일 동안 보관됩니다.

15개월 이상 보존할 수 있나요?

예. 자세한 내용은 담당 Datadog 계정 팀에 문의하시기 바랍니다.

Product Analytics와 Real User Monitoring은 어떻게 다른가요?

RUM은 로드 시간, 오류 등의 프런트엔드 성능을 집중적으로 분석하는 반면, Product Analytics는 전환, 이탈, 기능 도입 등 사용자 행동을 측정합니다. 둘 다 동일한 SDK를 사용하지만, Product Analytics에는 행동 데이터 15개월 보존이 포함되어 있습니다. 개별적으로 사용하거나 전체적인 가시성을 위해 함께 사용할 수 있습니다.

Product Analytics를 구매하면 RUM만 구매할 경우에 비해 Session Replay의 보존 기간이 늘어나나요?

아니요. Session Replay는 RUM과 Product Analytics 중 무엇을 통해 액세스하든 30일의 표준 보존 기간을 제공합니다. 리플레이 보존 기간을 연장하려면, Datadog 어카운트 팀에 연락하여 가능한 옵션에 대해 논의하시기 바랍니다.

RUM과 Product Analytics를 모두 구매하면 Session Replay의 요금이 이중 청구되나요?

아니요. RUM과 Product Analytics 모두에서 사용하는 경우에도 Session Replay 요금은 한 번만 청구됩니다.

Product Analytics는 모든 리전에서 사용할 수 있나요?

Product Analytics는 모든 미국 호스팅 Datadog 계정과 EU 호스팅 Datadog 계정에서 사용할 수 있습니다. 아직 GovCloud 리전에서는 지원되지 않지만, Datadog은 향후 이 리전에서도 제공하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.

Real User Monitoring & Session Replay

사용자의 관점에서 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션의 엔드투엔드 경험 측정

RUM Measure

시작가

^$ 0.15

세션 1,000건당,
매월*(전체 트래픽 기준)

사용자 세션 전반에서 애플리케이션의 가용성 및 성능 모니터링

모든 세션을 수집해 애플리케이션 전반의 사용자 경험에 대한 완전한 인사이트를 확보할 수 있습니다.
30개 이상의 기본 제공 메트릭으로 웹 앱과 모바일 앱의 가용성을 모니터링—100%의 전체 세션을 기준으로 계산되어 앱 작동 정지, 오류율, 페이지 로드 시간 등에 대해 완전하고 정확한 인사이트를 제공(15개월 보존도 제공됨)합니다.
Datadog 플랫폼 전반에서 모니터 생성, SLO 정의, 대시보드 구축을 통해 엔드투엔드 가시성을 확보할 수 있습니다.

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.22

RUM Investigate

시작가

^$ 3

세션 1,000건당,
매월*(필터링된 세션 기준)

중요 세션에 집중해 효율적으로 문제를 진단하고 사용자 경험을 최적화합니다.

앱을 배포할 필요 없이 UI에서 유연한 노코드 샘플링을 사용해 가치 높은 세션만 필터링하고 보존합니다.
오류, 크래시, 성능 저하, 고가치 사용자 행동 등이 발생하는 세션을 우선적으로 분석합니다.
기본 제공 에러 트래킹 및 크래시 보고 도구를 통해 버그와 크래시에 대한 심층적인 가시성을 확보합니다.
세션, 뷰 및 오류는 30일간, 리소스, 장기 실행 작업 및 바이탈은 15일간 보존됩니다.

*연간 결제 또는 온디맨드 $4.50

Session Replay

시작가

^$ 2.50

세션 1,000건당,
매월*

웹과 모바일 전반에서 사용자 이슈를 직접 확인할 수 있는 영상처럼 재생되는 리플레이로 RUM 기능 강화

웹 및 모바일에서 영상처럼 재생되는 세션 리플레이로 사용자 이슈를 직접 확인할 수 있습니다.
기본 DevTools를 사용해 오류와 성능 병목을 분석하고 더 빠르게 디버깅할 수 있습니다.
모든 리플레이에서 입력을 기본적으로 마스킹하고, 세밀한 마스킹 옵션을 제공해 사용자 프라이버시를 보호할 수 있습니다.
세션 리플레이를 히트맵 및 30일 보존 기능과 함께 활용하여 사용자 인게이지먼트 패턴을 분석할 수 있습니다(현재 웹 애플리케이션에서만 사용 가능).

*연간 결제 또는 온디맨드 $3.60

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

세션
뷰
작업
오류
리소스
장기 실행 작업

사용자 세션을 시각적으로 재생
성능 바이탈(모바일 & 코어 웹 바이탈)
기본 제공 성능 메트릭
기본 제공 대시보드
보존 필터
Error Tracking

다른 플랜과 결합 시

APM 통합을 통해 프런트엔드에서 백엔드까지, 포괄적인 가시성 보장
애플리케이션 데이터를 쿼리, 분석, 시각화하고 알림을 설정

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

세션이란 무엇인가요?

세션은 웹 애플리케이션에서의 사용자 여정이라고 할 수 있습니다. 15분 동안 활동이 없으면 만료되며, 최대 4시간 동안 지속됩니다. 사용자 세션에 대한 자세한 설명은 DOCS를 참고하세요.

Datadog의 RUM은 어떤 데이터를 수집하나요?

Datadog은 다양한 플랫폼에서 브라우저 애플리케이션과 모바일 애플리케이션 전반에 걸쳐 이벤트를 수집합니다. SDK는 자동으로 이벤트를 수집하거나 커스텀 이벤트를 캡처하도록 계측할 수 있습니다. Datadog은 페이지 뷰 및 뷰 로드, 버튼 클릭을 통해 호출되는 동작, 네트워크 요청을 통해 호출되는 리소스, UI 행을 통해 호출되는 장기 실행 태스크 등의 이벤트를 캡처합니다. 기록된 모든 이벤트는 속성이라는 메타데이터로 보강됩니다. Browser RUM 및 Android, iOS, React Native, Flutter, Kotlin Multiplatform, Unity 및 Roku RUM 설명서를 참고하세요.

RUM Measure SKU와 RUM Investate SKU를 모두 구매해야 하나요?

예. RUM Measure와 RUM Investate는 함께 작동하면서 완전한 가시성과 비용 관리를 제공하도록 설계되었습니다.

RUM Measure는 웹 앱과 모바일 앱의 모든 세션과 성능에 대한 30+ 기본 제공 성능 메트릭을 캡처합니다.
RUM Investate를 사용하면 설정 가능한 필터를 기반으로 에러, 충돌 또는 핵심 사용자 행동이 포함된 세션과 같이 가장 중요한 세션만 보관할 수 있습니다. 보관된 세션은 세부적인 트러블슈팅을 위해 30일 동안 보관됩니다.

보관된 세션에 Session Replay를 추가하여 사용자 경험을 시각적으로 재현할 수도 있습니다. Session Replay와 관련해서는 1,000개 세션당 $2.50의 요금이 별도로 청구됩니다.

세션과 메트릭은 얼마 동안 보관되나요?

RUM 세션 및 Session Replay의 보관 정책은 30일입니다. OOTB 메트릭은 100% 세션(RUM Measure SKU)에서 생성되며 15개월 동안 보관됩니다.

기본 제공 메트릭은 커스텀 메트릭으로 요금이 부과되나요?

아니요. Datadog은 RUM Measure SKU를 사용하여 RUM으로 전송하는 세션에 대한 기본 제공 메트릭을 추가 비용 없이 계산합니다. 자체 커스텀 메트릭을 생성하려는 경우, 이는 전체 트래픽의 100%를 기준으로 계산되며, 15개월간 보관되고 추가 메트릭으로 요금이 청구됩니다([자세히 알아보기](https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/custom_metrics/ ?tab=countrate)).

모바일 앱 계측을 지원하는 언어는 무엇이 있나요?

현재 [Android](https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/android/ ?tab=us)(Java 및 Kotlin), [iOS](https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/ios/ (https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/reactnative/), ?tab=us)(Swift 및 Objective-C), React Native, Flutter, Unity, Roku가 지원됩니다.

RUM에서 브라우저나 모바일 앱의 로그를 볼 수 있나요?

예. 이러한 로그는 해당 RUM 세션에 자동으로 연동되므로, 사용자 여정 중에 언제 발생하는지 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

RUM 설정을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

설정 단계는 [브라우저](https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/installation/ ?tab=us), [Session Replay](https://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/session_replay/ #setup), 모바일 문서를 참고하세요.

Session Replay는 어떻게 작동하나요?

Session Replay는 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션에서 다르게 작동합니다. 데스크탑 브라우저나 모바일 브라우저에서 실행되는 웹 Session Replay의 경우 DOM 및 DOM 뮤테이션이라는 웹 페이지 코드의 변경 사항을 캡처하여 브라우저에서 사용자의 경험을 실시간으로 재현합니다. 모바일 Session Replay의 경우에는 뷰 트리를 평면화한 후 스타일이 적용된 와이어프레임으로 변환하여, 올바른 뷰 포트에서 UI와 최종 사용자의 경험을 재구성합니다.

Session Replay의 요금은 어떻게 과금되나요?

사용되는 SDK 버전에 따라 다르게 과금됩니다.

Browser v5.0.0, iOS 2.22.0, Android 2.17.0 및 React Native 2.6.0 이상의 버전부터는 Replay 포함 여부에 따라 세션이 ‘RUM 및 Session Replay’ 또는 ‘RUM’으로 청구됩니다. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.
이전 버전 Browser SDK의 경우 Replay 콘텐츠와 관계없이 샘플링 속도에 따라 과금됩니다.
이전 버전 iOS, Android 및 React Native SDK의 경우, Replay 콘텐츠와 관계없이 항상 ‘RUM’ 플랜으로 세션 요금이 청구됩니다.

참고: Replay가 포함된 세션과 포함되지 않은 세션을 모두 수집할 계획이라면 ‘RUM’ 플랜과 ‘RUM 및 Session Replay’ 플랜을 모두 사용하여 사용량을 최적화하는 것이 좋습니다.

Storage Management

Eliminate unnecessary costs in your cloud object storage

시작가

^$ 0.35

Per 1M objects monitored,
per month*

Pinpoint cost drivers in your storage buckets
Confidently move cold data to lower-cost storage classes
Accelerate savings with granular recommendations
Proactively detect and address anomalies

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.50

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How do I start using Storage Management for S3?

You can start monitoring your S3 buckets by integrating your AWS account through the AWS integration. Once connected, Storage Management automatically displays your bucket-level insights. To unlock prefix-level visibility and recommendations, enable S3 Inventory and S3 Access Logs (documentation).

Which cloud providers are supported?

Storage Management is generally available for Amazon S3 and in preview for Azure Blob Storage and Google Cloud Storage.

Can I use Storage Management without Cloud Cost Management (CCM)?

Storage Management complements CCM by offering prefix-level visibility, anomaly detection, and cost-saving recommendations specific to object storage, helping you pinpoint and act on the root causes of storage cost growth. You don’t need CCM to use Storage Management.

Edge Device Monitoring

Monitor Devices at the Edge

시작가

^$ 5

Per host,
per month*

Complete visibility into your Edge network
Fleet-wide aggregation and unified tagging
Out-of-the-box dashboards

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

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지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

Kubernetes Autoscaling

Continuously optimize your Kubernetes resources

시작가

^$ 3

Per autoscaled vCPU
per month* **

Identify overprovisioned workloads and clusters
Automatically rightsize your Kubernetes resources
Deploy quickly, via app or GitOps

*연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

Cloud Cost Management bundle discounts available

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

Managed Platform OTLP

Export OTLP from supported partners

시작가

^$ 0.50

per GB of ingested spans,
per month

Allows OTLP export directly into Datadog
Routes telemetry from managed partners like Vercel, Cloudflare, and Mulesoft without any additional infrastructure or agents
Simple configuration, no collector component required

Available in all regions. No multi-year or volume discounts available.

기능

Integrate observability with any supported managed platform
Gain full-stack visibility within Datadog’s platform

Send metrics, logs, and traces from Vercel, Cloudflare, Mulesoft, or other supported managed partners directly to Datadog using native OTLP endpoints

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What managed partners are supported?

Today we support OTLP export for Cloudflare, Vercel, Mulesoft, Retool, Google App Engine, Modal, and others.

How can I get approval for export from a new managed partner?

Please reach out to the OpenTelemetry product team via your CSM.

What indexed span and ingested span allotments apply under the new pricing?

There are no allotments. Pricing is purely consumption-based — you pay per GB ingested and per million indexed spans, with no included quantity.

Experiments

Run trusted, statistically rigorous experiments to validate the impact of every change with unified behavioral, performance, and warehouse-native business metrics.

Get in touch

Custom Quote

Run statistically rigorous experiments with governed methodologies
Validate experiment health with automated guardrails
Monitor user behavior and system performance in a unified workflow
Analyze impact using warehouse-native source-of-truth metrics

기능

Robust SDK for high-quality experiment rollouts with integrated performance monitoring
Measure vetted business metrics with warehouse-native experimentation
Streamline experiment planning with built-in sample size calculator
Advanced statistical engine with support for sequential, fixed sample, and Bayesian methods. Built-in variance reduction with CUPED++

Real-time diagnostics to proactively capture issues like sample ratio mismatch and instrumentation gaps
Tight integration with Product Analytics and RUM to rigorously measure changes in behavioral and performance signals
Dive into session replays right from your experiment results
Understand trends by user segment, measure impact over time

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How is Datadog Experiments priced?

Datadog Experiments is priced based on the number of successfully launched experiments. An experiment is considered successfully launched—and billable—once it reaches at least 500 total subjects and runs for a minimum of 3 days.

Do I need Datadog Feature Flags to use Experiments?

Yes, Experiments leverages Datadog Feature Flags to run and manage experiment variations. Each experiment includes an allotment of feature flag credits to help you get started.

Do I need Product Analytics to use Experiments?

No, you do not need Product Analytics to run experiments. You can run experiments and measure results directly in your data warehouse using warehouse-native mode. Customers who use RUM and/or Product Analytics alongside Experiments can measure performance and behavioral impact alongside their business metrics.

How is this different from traditional A/B testing tools?

Datadog Experiments lets you measure the signals that matter — starting with business metrics directly from your native data warehouse. Within the broader Datadog platform, you can go one step further to unify experiments with observability and product analytics data to measure performance metrics like latency and errors, analyze user behavior with funnels and frustration signals, and connect to warehouse-native business metrics such as revenue, retention, and LTV.

Do Datadog Experiments support advanced statistical methods?

Yes, Datadog Experiments supports multiple statistical models and includes built-in variance reduction (CUPED) to help improve experiment sensitivity and reduce time to results.

Can I monitor performance impact during experiments?

Yes, you can connect RUM signals to your experiments to detect performance regressions that are correlated with specific experiment variants. Monitor key metrics like latency, errors, and Core Web Vitals in real time to understand the technical impact of every change you ship.

Feature Flags power the rollout of randomized variants to your users. Experiments build on top of Feature Flags to measure the impact of those variants with statistical rigor. When you purchase Datadog Experiments, you’ll receive an included allotment of Feature Flag credits, so you can get started quickly without additional setup.

How can I start using Experiments?

You can simply navigate to the Experiments page in Datadog, define the metrics you want to measure, and create your experiment. When you’re ready to launch, attach it to a Feature Flag and deploy your variants. For detailed setup instructions and best practices, learn more in our documentation.

Serverless Monitoring

서버리스 앱에서 성능 이슈를 감지 및 해결

Serverless Application Monitoring

시작가

^$ 3

활성 애플리케이션 인스턴스당*

AWS Fargate의 중앙 집중식 모니터링

ECS 트러블슈팅 뷰에서 실시간 task 또는 파드 메트릭을 통해 인프라 상태 감지
비정상적이거나 중지된 task를 식별하고 컨테이너 로그와 손쉽게 연관 분석
서비스 및 task 버전과 배포 변경 사항을 한곳에서 트래킹

활성 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**
**연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

Serverless Application APM

시작가

^$ 6

능동적으로 트레이싱된 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

AWS Fargate 트레이싱

개별 요청의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 함수, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $9

Serverless Workload Monitoring

시작가

^$ 5

활성* 단계 함수당,
매월\**

함수에 대한 더 심층적인 가시성 추가

AWS Step Functions에서 실시간으로 이슈 감지
단계 함수 내에서 개별 상태의 병목과 최적화 식별
메트릭을 로그, 에러 트래킹, 배포 트래킹과 연관 분석하여 트러블슈팅 가속화

\*시간당 평균 활성 단계 함수 개수
**연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Serverless Application Monitoring

시작가

^$ 3

활성 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Azure App Service의 중앙 집중식 모니터링

실시간 기본 제공 메트릭과 커스텀 메트릭으로 이슈 감지
콜드 스타트 또는 셧다운 증가 포착
커스텀 태그로 서비스 검색
서버리스 리소스의 감사 로그와 메트릭의 연관 분석

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

Serverless Application APM

시작가

^$ 6

활성* 애플리케이션 인스턴스당, 매월\**

Azure App Service 트레이싱

개별 요청의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 함수, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

능동적으로 트레이싱된 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**
**연간 결제 또는 온디맨드 $9

Serverless Application Monitoring

시작가

^$ 3

활성 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Azure Container Apps의 중앙 집중식 모니터링

실시간 기본 제공 메트릭과 커스텀 메트릭으로 이슈 감지
콜드 스타트 또는 셧다운 증가 포착
커스텀 태그로 서비스 검색
서버리스 리소스의 감사 로그와 메트릭의 연관 분석

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

Serverless Application APM

시작가

^$ 6

능동적으로 트레이싱된 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Azure Container Apps 트레이싱

개별 호출의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 애플리케이션, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $9

Serverless Application Monitoring

시작가

^$ 3

활성 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Azure Functions의 중앙 집중식 모니터링

실시간 기본 제공 메트릭과 커스텀 메트릭으로 이슈 감지
콜드 스타트 또는 셧다운 증가 포착
커스텀 태그로 서비스 검색
서버리스 리소스의 감사 로그와 메트릭의 연관 분석

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

Serverless Application APM

시작가

^$ 6

능동적으로 트레이싱된 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Azure Functions 트레이싱

개별 요청의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 애플리케이션, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $9

Serverless Application Monitoring

시작가

^$ 3

활성 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Google Cloud Run의 중앙 집중식 모니터링

고급 기능(Error Tracking, Issues, & Insights)으로 텔레메트리를 보강한 Cloud Run 서비스와 함수의 중앙 집중식 뷰
기본 제공 대시보드로 서비스 상태 모니터링
커스텀 메트릭으로 비즈니스 로직 모니터링
콜드 스타트 또는 셧다운 증가 포착
커스텀 태그로 서비스 검색

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $4.32

Serverless Application APM

시작가

^$ 6

능동적으로 트레이싱된 애플리케이션 인스턴스당* 매월\**

Google Cloud Run 트레이싱

개별 요청의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 함수, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

\*활성 애플리케이션 인스턴스의 5분 간격 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $9

Serverless Functions APM

시작가

^$ 10

상태 전환 1M 건당\*,
매월\**

워크플로 트레이싱

실행 경로를 시각화하여 이슈의 트러블슈팅을 시작할 정확한 위치 파악
단계 함수 내에서 실행 레벨 메트릭과 모니터로 개별 상태의 병목과 최적화 식별
각 상태 전환 시 입력 페이로드와 출력 페이로드를 확인하여 버그를 손쉽게 재현

\*활성 워크플로에 의해 트리거됩니다. 1회의 단계 함수 상태 전환은 1개의 단계 함수 스팬과 동일합니다.
**연간 결제 또는 온디맨드 $15

Serverless Workload Monitoring

시작가

^$ 5

활성* 함수당,
매월\**

서버리스 앱의 중앙 집중식 모니터링

실시간 서버리스 메트릭으로 이슈 감지
콜드 스타트 증가 또는 콜드 스타트 지속 시간 식별
커스텀 서버리스 태그로 함수 검색
메트릭과 최근 배포 간의 연관 분석

\*호출된 함수의 시간당 평균
**연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Serverless Functions APM

시작가

^$ 10

트레이싱된 호출 1M 건당\*,
매월\**

활성 함수에 대한 더 심층적인 가시성 추가

개별 호출의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 함수, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

\*활성 함수에 의해 트리거됩니다. 트레이스된 Lambda 호출 1회는 최상위 스팬 1개와 같습니다.
**연간 결제 또는 온디맨드 $15

Serverless Application Security

시작가

^$ 10

트레이싱된 호출 1M 건당\*,
매월\**

포괄적인 위협 탐지

실시간으로 공격자 탐지
분산 트레이싱과 런타임 컨텍스트를 사용한 공격 조사
비즈니스 로직 공격을 감지하기 위한 커스텀 감지 규칙 작성
기존 보안 스택과 통합하여 공격에 대응

\*활성 함수에 의해 트리거됩니다.
**연간 결제 또는 온디맨드 $15

기능

모든 ECS Fargate 클러스터, 서비스, task, task 정의를 한곳에서 시각화
ECS 트러블슈팅 뷰에서 실시간 task 또는 파드 메트릭을 통해 인프라 상태 감지
비정상적이거나 중지된 task 또는 파드를 식별하고 실시간 컨테이너 로그와 손쉽게 연관 분석
서비스 및 task 버전과 배포 변경 사항을 한곳에서 트래킹

개별 호출의 병목이나 오류 찾기
하나의 트레이스에서 애플리케이션, API, 대기열을 모두 추적
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강
기본 제공 서비스 맵으로 요청 시각화

AWS CDK, Serverless Framework, SAM, Terraform 등과 통합
API Gateway, Step Functions, SQS, DynamoDB 등을 위한 기본 상태 대시보드
Watchdog Insights를 통해 함수 메모리 사용 및 콜드 스타트 최적화
메모리 및 콜드 스타트 최적화
모든 주요 Lambda 런타임에서 Lambda 함수에 사용 가능

각 서버리스 호출의 요청 페이로드와 응답 페이로드 분석
배포 트래킹으로 모든 릴리스의 성능 메트릭과 버전 비교
요청과 공격에 대한 엔드투엔드 경로를 시각화하는 자동 APM 트레이스 맵
실패한 함수에서 GitHub의 관련 커밋으로 전환
실시간으로 공격을 감지하는 140+ 기본 규칙

AWS Step Functions를 위한 기본 제공 상태 대시보드
집계된 State Machine Health Map을 통해 Step Functions의 병목을 간단히 파악하고 최적화
오류 상태, 입력, 출력을 식별하여 이슈를 쉽게 재현하는 시각화 실행 맵
트러블슈팅을 간소화하는 연관 로그, 메트릭, 에러 트래킹, 트레이스

각 요청의 엔드투엔드 경로를 확인할 수 있는 업스트림 트레이스 전파와 연결된 Lambda 트레이스
배포 트래킹으로 모든 릴리스의 성능 메트릭과 버전 비교
트레이스 메트릭과 모니터를 생성할 수 있는 APM 내 엔드투엔드 플레임 그래프와 워터폴 시각화

모든 환경에서 Web Apps와 Function Apps에 대한 실시간 가시성 확보
기본 제공 대시보드로 이슈, 오류, 레이턴시 모니터링
커스텀 메트릭으로 비즈니스 로직 모니터링
오류 및 레이턴시 급증에 대한 알림 설정
커스텀 태그로 Web Apps와 Function Apps 검색

리소스 및 비용 비효율성 파악
단일 통합 뷰에서 로그, 메트릭, 트레이스를 연관 분석하여 더 빠른 트러블슈팅 지원
App Services와 기타 서비스(예: EventHub, 서비스 버스, API) 간의 종속성 이해
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강

모든 환경에서 Container Apps에 대한 실시간 가시성 확보
기본 제공 대시보드로 컨테이너 앱별 CPU, 메모리, 네트워크 사용량 시각화
커스텀 메트릭으로 비즈니스 로직 모니터링
커스텀 태그로 컨테이너 앱 검색
복제본 수, 오류 및 레이턴시 급증에 대한 알림 설정

리소스 및 비용 비효율성 파악
단일 통합 뷰에서 로그, 메트릭, 트레이스를 연관 분석하여 더 빠른 트러블슈팅 지원
마이크로서비스 흐름에 대한 완전한 가시성으로 컨테이너 경계를 넘어 요청 트레이싱
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강

실시간 Azure 네이티브 메트릭을 사용하여 함수 실행 패턴 트래킹
커스텀 메트릭으로 비즈니스 로직 모니터링
동시 실행 함수 인스턴스에 대한 가시성을 바탕으로 확장 동작 이해
커스텀 태그로 함수 검색
기본 제공 대시보드로 콜드 스타트, 타임아웃, 장애 모니터링

리소스 및 비용 비효율성 파악
단일 통합 뷰에서 로그, 메트릭, 트레이스를 연관 분석하여 더 빠른 트러블슈팅 지원
함수와 기타 서비스(예: EventHub, 서비스 버스, API) 간의 종속성 이해
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강

고급 기능(Error Tracking, Issues, & Insights)으로 텔레메트리를 보강한 Cloud Run 서비스와 함수의 중앙 집중식 뷰
기본 제공 대시보드로 서비스 상태 모니터링
커스텀 메트릭으로 비즈니스 로직 모니터링
콜드 스타트 또는 셧다운 증가 포착
커스텀 태그로 서비스 검색

개별 요청의 병목이나 오류 찾기
업스트림 및 다운스트림 서비스까지 추론된 스팬을 포함한 엔드투엔드 트레이스
효율적인 근본 원인 분석을 위한 로그와 트레이스 간의 연관 분석
요청 페이로드와 응답 페이로드로 트레이스 보강

Serverless Function Pricing Example

	HOUR 1	HOUR 2	HOUR 3
Function A	10 invocations	0 invocations	1M invocations
Function B	1 invocation	5M invocations	1M invocations
Function C	0 invocations	0 invocations	1 invocation
Total Active Functions for Hour	2 active functions (Function A and B)	1 active functions (Function B)	3 active functions (Function A, B, and C)

2 + 1 + 3

= 2 average active functions for this time period

= 2 average active functions × $5 = $10

*denominator for normal month would be the number of hours in that month. For example, in a 30-day month, it would be 720 hours.

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

활성 애플리케이션 인스턴스란 무엇인가요?: Fargate에서 활성 인스턴스란 한 달 동안 평균적으로 1회 이상 5분의 계측 간격 동안 활성 상태인 것으로 관찰된 고유한 실행 중인 Fargate task(ECS) 또는 Fargate 파드(EKS)의 수를 의미합니다.
트레이싱은 Fargate Monitoring에 포함되나요?: ECS Fargate 또는 EKS Fargate에서 실행되는 애플리케이션의 트레이싱은 애드 온 Serverless Apps APM 제품을 통해 지원됩니다. 이 제품은 Datadog Agent를 사용하여 활성화할 수 있으며, 애플리케이션에 트레이싱 라이브러리를 추가합니다.
Serverless Workload Monitoring에는 어떤 메트릭이 포함되어 있나요?: 각 활성 애플리케이션 인스턴스에는 애플리케이션 모니터링 중인 20개의 수집된 커스텀 메트릭과 20개의 인덱싱된 커스텀 메트릭이 할당됩니다. APM 애드온 제품은 30GB의 수집된 스팬 할당량과 195k 개의 인덱싱된 스팬 할당량을 제공합니다. 추가 보관 기간에 대해서는 APM 자주 묻는 질문을 참고하세요.
트레이싱되는 요청의 수를 관리할 수 있나요?: 예. 트레이싱 설정을 구성하여 APM 데이터를 생성하는 Fargate 요청의 비율을 제어할 수 있습니다.
사용량을 트래킹하려면 어떻게 해야 하나요?: Datadog의 플랜 및 사용량 페이지에는 모든 활성 앱 인스턴스가 워크로드별로 분류되어 표시됩니다. Datadog의 ECS 뷰에서는 모든 ECS Fargate 워크로드를, Kubernetes 뷰에서는 EKS 워크로드를 각각 확인할 수 있습니다.

활성 함수란 무엇인가요?: Datadog은 계정의 월간 시간당 평균 함수 개수를 기준으로 요금을 청구합니다. Datadog은 매시간마다 1회 이상 실행되고 Datadog 계정에 의해 모니터링된 함수의 개수를 기록합니다. 월말에 Datadog은 기록된 함수의 시간당 평균을 계산하여 요금을 청구합니다. 예를 들어, 한 달에 1회만 함수를 호출하면 요금은 함수 1개/720시간 * $5가 됩니다.
트레이싱된 호출이란 무엇인가요?: Datadog은 트레이싱되는 모든 Lambda 호출에 대해 최상위 Lambda 스팬을 생성합니다. 청구서는 특정 월에 수집된 APM 트레이스에 연결된 AWS Lambda 호출의 합계를 기준으로 합니다. 월말에 Datadog APM 서비스에 제출된 총 인덱싱된 스팬이 번들 수량을 초과하는 경우에도 요금이 부과됩니다.
트레이싱되는 호출의 수를 관리할 수 있나요?: 예. Datadog에서는 APM 데이터를 생성하는 Lambda 함수 호출의 비율을 관리할 수 있습니다.
Serverless Workload Monitoring 없이 Serverless Functions APM을 단독으로 구매할 수 있나요?: 아니요. Serverless Functions APM은 Serverless Workload Monitoring을 통해 Datadog으로 메트릭을 전송하는 서버리스 함수를 위한 선택적 애드온입니다.
Serverless Functions APM에서 제공량이란 무엇인가요?: 스팬 수집: 트레이싱된 호출 1M 건당 50GB의 Ingested Spans가 제공되며, 이후에는 $0.10/GB의 요금이 부과됩니다. 스팬 보관: 추적된 호출 1M 건당 30만 개의 인덱싱된 스팬을 제공하고, 이후 15일 보관 시 1M 건당 $1.70(연간 결제 또는 온디맨드 $2.55)의 요금이 부과됩니다. 추가 보관 기간에 대해서는 APM 자주 묻는 질문을 참고하세요.
Datadog은 어떤 AWS Lambda 런타임을 지원하나요?: Python, Node.js, Go, Ruby, Java, .NET을 지원합니다.
Lambda 함수와 함께 사용되는 다른 AWS 서비스를 모니터링할 수 있나요?: 예. Datadog은 간편하게 설정하여 Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, AWS AppSync, Amazon SQS, Amazon Kinesis, AWS Step Functions 등 85여 가지 AWS 서비스에서 메트릭 등을 즉시 가져올 수 있는 AWS 통합을 제공합니다.
AWS Lambda에 대한 보안 기능으로는 어떤 것들이 있나요?: Datadog을 사용하면 AWS Lambda에서 실행 중인 애플리케이션에 대한 유의미한 위협을 감지하고 Workflow Automation을 사용하여 AWS 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)에서 공격을 차단할 수 있습니다. 애플리케이션 보안에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

활성 AWS Step Functions란 무엇인가요?: Datadog은 계정의 한 달 평균 시간당 AWS Step Functions 개수를 기준으로 요금을 청구합니다. Datadog은 매시간마다 1회 이상 실행되고 Datadog 계정에 의해 모니터링된 Step Functions의 개수를 기록합니다. 월말에 Datadog은 기록된 AWS Step Functions의 시간당 평균을 계산하여 요금을 청구합니다. 예를 들어, 한 달에 1회만 함수를 호출하면 요금은 함수 1개/720시간 * $5가 됩니다.
AWS Step Functions의 스팬이란 무엇인가요?: Datadog 청구서는 특정 달에 수집된 APM 트레이스에 연결된 AWS Step Functions 상태 전환의 합계를 기준으로 합니다. 월말에 Datadog APM 서비스에 제출된 총 인덱싱된 스팬이 번들 수량을 초과하는 경우에도 요금이 부과됩니다. Step Functions 상태와 연결된 모든 스팬(예: Lambda 호출 스팬)은 추가로 청구됩니다. 자세한 내용은 AWS Lambda 요금을 참조하세요.
트레이싱되는 호출의 수를 관리할 수 있나요?: 예. Datadog에서는 APM 데이터를 생성하는 AWS Step Functions 호출의 비율을 관리할 수 있습니다.
Serverless Workload Monitoring 없이 Serverless Functions APM을 단독으로 구매할 수 있나요?: 아니요. Serverless Functions APM은 Serverless Workload Monitoring을 통해 Datadog으로 메트릭을 전송하는 서버리스 함수를 위한 선택적 애드온입니다.
Serverless Functions APM에서 제공량이란 무엇인가요?: 스팬 수집: 트레이싱된 호출 1M 건당 50GB의 Ingested Spans가 제공되며, 이후에는 $0.10/GB의 요금이 부과됩니다. 스팬 보관: 추적된 호출 1M 건당 30만 개의 인덱싱된 스팬을 제공하고, 이후 15일 보관 시 1M 건당 $1.70(연간 결제 또는 온디맨드 $2.55)의 요금이 부과됩니다. 추가 보관 기간에 대해서는 APM 자주 묻는 질문을 참고하세요.
AWS Lambda 스팬과 AWS Step Functions 스팬을 모두 전송하면 어떻게 되나요?: AWS Lambda 스팬은 AWS Step Functions 스팬과 별도로 요금이 청구됩니다. 단, AWS Lambda와 Step Functions의 트레이스를 연결하여 엔드투엔드 단계 함수 실행 가시성을 확보할 수 있습니다.
Step Functions와 함께 사용되는 다른 서버리스 AWS 서비스를 모니터링할 수 있나요?: 예. Datadog Extension으로 AWS Lambda 함수를 모니터링하여 서버리스 워크로드에 대한 보다 심층적인 가시성을 확보할 수 있습니다. Datadog은 간편하게 설정하여 Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, AWS AppSync, Amazon SQS, Amazon Kinesis 등 85여 가지 AWS 서비스에서 메트릭 등을 즉시 가져올 수 있는 AWS 통합도 제공합니다.

활성 애플리케이션 인스턴스란 무엇인가요?

Azure App Service의 활성 애플리케이션 인스턴스는 한 달 동안 평균적으로 1회 이상 5분의 계측 간격 동안 활성 상태인 것으로 관찰된 고유 웹 앱 또는 함수 앱 인스턴스의 수입니다.

트레이싱은 Container App Monitoring에 포함되나요?

Azure App Services 애플리케이션 트레이싱은 애드 온 Serverless Apps APM 제품을 통해 지원됩니다. 이 제품은 Datadog Serverless Agent를 사용하여 활성화할 수 있으며, 애플리케이션에 트레이싱 라이브러리를 추가합니다.

Serverless Workload Monitoring에는 어떤 메트릭이 포함되어 있나요?

각 활성 애플리케이션 인스턴스에는 애플리케이션 모니터링 중인 20개의 수집된 커스텀 메트릭과 20개의 인덱싱된 커스텀 메트릭이 할당됩니다. APM 애드온 제품은 30GB의 수집된 스팬 할당량과 195k 개의 인덱싱된 스팬 할당량을 제공합니다. 추가 보관 기간에 대해서는 APM 자주 묻는 질문을 참고하세요.

트레이싱되는 요청의 수를 관리할 수 있나요?

예. 트레이싱 설정을 구성하여 APM 데이터를 생성하는 App Service 요청의 비율을 제어할 수 있습니다.

Azure Functions가 여러 카테고리(App Services, Functions, Container Apps)에 나열되는 이유는 무엇인가요?

Azure Functions는 배포 방식에 따라 App Services 플랜, Consumption 플랜, Premium 플랜 또는 Azure Container Apps 내부 등 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. Datadog은 호스팅 플랫폼을 자동으로 감지하고 그에 따라 사용량을 측정합니다. - App Services 플랜의 함수는 App Services 인스턴스로 계산됩니다. - Consumption 또는 Premium 플랜의 함수는 Azure Functions의 일부로 계산됩니다. - Container Apps 내부의 함수는 컨테이너 복제본으로 계산됩니다.

따라서 함수가 실행되는 위치에 관계없이 사용량을 기준으로 요금을 정확하게 청구할 수 있습니다.

활성 애플리케이션 인스턴스란 무엇인가요?

Azure Container Apps의 활성 애플리케이션 인스턴스는 한 달 동안 평균적으로 1회 이상 5분의 계측 간격 동안 활성 상태인 것으로 관찰된 고유 Container App 복제본의 수입니다.

트레이싱은 Container App Monitoring에 포함되나요?

Azure Container Apps 트레이싱은 애드 온 Serverless Apps APM 제품을 통해 지원됩니다. 이 제품은 Datadog Serverless Agent를 사용하여 활성화할 수 있으며, 애플리케이션에 트레이싱 라이브러리를 추가합니다.

Serverless Application Monitoring에는 어떤 메트릭이 포함되어 있나요?

트레이싱되는 요청의 수를 관리할 수 있나요?

예. 트레이싱 설정을 구성하여 APM 데이터를 생성하는 Container App 요청의 비율을 제어할 수 있습니다.

Azure Functions가 여러 카테고리(App Services, Functions, Container Apps)에 나열되는 이유는 무엇인가요?

따라서 함수가 실행되는 위치에 관계없이 사용량을 기준으로 요금을 정확하게 청구할 수 있습니다.

활성 애플리케이션 인스턴스란 무엇인가요?

Azure Functions에서 활성 인스턴스는 각 5분의 기간 동안 모니터링되는 고유한 활성 컨테이너 앱 복제본 수를 기준으로 측정됩니다. 월평균을 계산하기 위해 한 달 동안의 모든 5분 기간 동안의 평균 수치를 구합니다.

Azure Functions Monitoring에 트레이싱이 포함되어 있나요?

Azure Functions에서 실행되는 애플리케이션의 트레이싱은 애드 온 Serverless Apps APM 제품을 통해 지원됩니다. 이 제품은 Datadog Serverless Agent를 사용하여 활성화할 수 있으며, 함수에 트레이싱 라이브러리를 추가합니다.

Serverless Application Monitoring에는 어떤 메트릭이 포함되어 있나요?

트레이싱되는 요청의 수를 관리할 수 있나요?

예. 트레이싱 설정을 구성하여 APM 데이터를 생성하는 Functions 요청의 비율을 제어할 수 있습니다.

Azure Functions가 여러 카테고리(App Services, Functions, Container Apps)에 나열되는 이유는 무엇인가요?

따라서 함수가 실행되는 위치에 관계없이 사용량을 기준으로 요금을 정확하게 청구할 수 있습니다.

활성 애플리케이션 인스턴스란 무엇인가요?: Google Cloud Run에서 활성 인스턴스란 한 달 동안 평균적으로 1회 이상 5분의 계측 간격 동안 활성 상태인 것으로 관찰된 고유 활성 애플리케이션 컨테이너의 수를 의미합니다.
어떤 Cloud Run 워크로드가 지원되며 요금 플랜에 포함되나요?: Cloud Run 서비스, Cloud Run Functions(Gen 2), Cloud Run Functions(Gen 1)가 Serverless Application Monitoring과 Serverless Application APM의 요금 플랜에 포함되어 있습니다. 모든 워크로드에 동일한 요금이 적용됩니다.
트레이싱은 Container App Monitoring에 포함되나요?: Cloud Run 서비스와 함수는 애드 온 Serverless Apps APM 제품을 통해 지원됩니다. 이 제품은 Datadog Serverless Agent를 사용하여 활성화할 수 있으며, 애플리케이션에 트레이싱 라이브러리를 추가합니다.
Serverless Workload Monitoring에는 어떤 메트릭이 포함되어 있나요?: 각 활성 애플리케이션 인스턴스에는 애플리케이션 모니터링 중인 20개의 수집된 커스텀 메트릭과 20개의 인덱싱된 커스텀 메트릭이 할당됩니다. APM 애드온 제품은 30GB의 수집된 스팬 할당량과 195k 개의 인덱싱된 스팬 할당량을 제공합니다. 추가 보관 기간에 대해서는 APM 자주 묻는 질문을 참고하세요.
트레이싱되는 요청의 수를 관리할 수 있나요?: 예. 트레이싱 설정을 구성하여 APM 데이터를 생성하는 Cloud Run 요청의 비율을 제어할 수 있습니다.

Synthetic Testing & Monitoring

API, 브라우저, 모바일 앱 테스트를 통해 선제적인 엔드투엔드 가시성 확보

Browser Testing

시작가

^$ 12

테스트 실행 1K 건당,
매월*

중요한 사용자 여정을 손쉽게 모니터링

코드 없이 테스트 기록
자동으로 유지 관리되는 지능형 테스트
단계마다 스크린샷과 프런트엔드 오류 확인

*연간 결제 또는 온디맨드 $18

Mobile App Testing

시작가

^$ 50

테스트 실행 100건당,
매월*

실제 디바이스를 사용하여 주요 비즈니스 흐름을 선제적으로 모니터링

코드 없이 테스트 기록
실제 Android 및 iOS 디바이스에서 테스트 실행
자동으로 유지 관리되는 지능형 task
단계마다 스크린샷과 프런트엔드 오류 확인

*연간 결제 또는 온디맨드 $72

API Testing

시작가

^$ 5

테스트 실행 10K 건당, 매월*

선제적인 사이트 가용성 모니터링

업타임 SLA 및 SLO 모니터링
글로벌 운영 로케이션
정교한 알림 기능

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Network Path
Testing

시작가

^$ 5

테스트 1K 건당,
매월*

네트워크가 애플리케이션 성능에 미치는 영향을 선제적으로 모니터링

애플리케이션에 영향을 미치는 네트워크 성능 저하의 근본 원인을 홉 단위로 빠르게 파악
글로벌 로케이션, 프라이빗 클라우드 환경 또는 자체 디바이스에서 실제 상태를 테스트
이슈를 선제적으로 포착하고 패킷 손실 또는 레이턴시에 대한 알림 수신

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Continuous Testing (애드온)

시작가

^$ 79

추가 병렬화 1건당,
매월*

CI에서 테스트 실행 속도 개선

테스트 환경에서 여러 테스트를 동시에 실행하여 릴리스 주기와 테스트 기간을 단축
Synthetic Monitoring & Continuous Testing Explorer에서 파이프라인 전반의 테스트를 분석하고, 테스트 기간, 커밋 작성자, 파이프라인 등을 기준으로 검색

*연간 결제 또는 온디맨드 $114

기능

사이트 업타임과 레이턴시 트래킹
글로벌 성능 파악
SLA와 SLO 트래킹
테스트 실행 빈도 커스텀 설정
DNS, SSL, TTFB 등의 레이턴시 표시

코드 없는 테스트 생성을 지원하는 웹 레코더
AI 기반 자체 관리형 테스트
워터폴 시각화와 스크린샷
풍부한 컨텍스트를 제공하는 실시간 알림
태그를 사용한 간편한 정렬과 필터링

다른 플랜과 결합 시

풀스택 가시성
관련 메트릭, 트레이스, 로그로 전환

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서 (DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

API Tests와 Browser Tests의 차이점은 무엇인가요?

API Tests는 단일 엔드포인트 또는 URL을 모니터링하는 데 반해, Browser Tests는 여러 작업과 페이지로 이루어질 수 있는 웹 비즈니스 트랜잭션이나 웹 사용자 여정을 모니터링합니다. 여러 API 요청을 체이닝하는 다단계 API 테스트도 가능합니다.

Synthetic 모니터에 대한 알림을 수신할 수 있나요?

예. 알림은 기본 제공되며 테스트에 실패하면 자동으로 트리거됩니다. 아울러, Datadog은 Slack, Pagerduty, ServiceNow 등 널리 사용되는 협업/커뮤니케이션 도구와도 통합됩니다.

엔드포인트 요청을 엔드투엔드로 볼 수 있나요?

예. 즉시 사용 가능한 APM 통합을 통해 모든 신서틱 테스트를 해당 백엔드 코드 수준 인사이트와 연계하여 평균 해결 시간을 최소화할 수 있습니다.

프라이빗 로케이션을 이용하면 추가 요금이 청구되나요?

아니요. 프라이빗 로케이션을 설정하는 데 따른 추가 비용은 없습니다. 프라이빗 로케이션에 대한 모든 테스트 실행에는 관리형 로케이션과 동일하게 요금이 부과됩니다.

API 테스트 실행으로 간주되는 것은 무엇인가요?

HTTP, SSL, DNS, TCP, ICMP가 모두 API 테스트 요금에 반영됩니다. 엔드포인트에서 발생하는 각 적중 항목은 단일 테스트 실행으로 간주됩니다. 1분마다 세 곳에서 실행되도록 테스트를 설정할 경우, 한 시간 동안 180번의 테스트 실행으로 간주됩니다.

다단계 API 테스트의 경우, 각 단계가 개별 API 테스트로 간주됩니다.

Browser Test 실행으로 간주되는 것은 무엇인가요?

전체 트랜잭션(25단계)의 각 시뮬레이션은 단일 테스트 실행으로 간주됩니다. 50단계로 구성된 단일 테스트는 각 실행마다 2회의 테스트 실행으로 간주됩니다. 따라서 5개의 서로 다른 로케이션과 2개의 서로 다른 디바이스에서 15분마다 51단계 테스트(3회의 테스트 실행으로 간주)를 실행하면, 한 시간 동안 120회의 테스트 실행으로 간주됩니다.

Browser Test의 하위 테스트는 Synthetics 요금에 어떻게 반영되나요?

하위 테스트는 Browser Test의 다른 단계와 마찬가지로 취급됩니다. 즉, 전체 테스트 실행의 일환으로 하위 테스트 요금이 발생합니다. 따라서 사용자가 3개의 하위 테스트로 구성된 브라우저 테스트를 설정하면 각각 5단계씩 중첩되어 총 15단계가 됩니다.

Browser Test에서 Synthetic RUM 데이터 수집을 활성화하면 추가 요금이 발생하나요?

아니요. Synthetic RUM 데이터 수집은 Synthetic Testing & Monitoring과 함께 무료로 제공됩니다.

Mobile App Testing 요금은 어떻게 청구되나요?: API 및 Browser Synthetic Testing과 마찬가지로, Mobile App Testing도 테스트 실행 시마다 요금이 발생합니다.
테스트 실행 시 단계 수에는 제한이 있나요?: 아니요. 단, Mobile App Testing은 25단계로 구성된 한 세트가 개별 테스트 실행으로 간주되는 버킷으로 테스트 단계를 그룹화합니다. 예를 들어, 1-25단계 테스트는 1회 실행으로, 25-50단계 테스트는 2회 실행으로, 51-75단계 테스트는 3회 실행으로 각각 간주됩니다.
Mobile App Testing에서 테스트 실행은 어떻게 계산되나요?: 테스트 실행을 계산하려면 테스트에 포함된 버킷(25단계 세트)의 수를 계산하고, 이를 테스트를 위해 선택한 디바이스의 수에 곱합니다. 예를 들어, 26단계의 테스트와 2개의 디바이스를 선택한 경우, 4회의 테스트 실행(25단계 2세트 * 2개 디바이스)으로 간주되며, 이 테스트를 매시간마다 실행하면 하루에 96회의 테스트 실행(25단계 2세트 * 2개 디바이스 * 24시간)이 됩니다.
Mobile App Testing은 실제 디바이스나 에뮬레이터/가상 디바이스를 사용하나요?: Mobile App Testing은 클라우드를 통해 연결된 실제 디바이스, 즉 실제 휴대폰과 태블릿을 사용하여 최대한 실제와 가까운 테스트를 제공합니다. 실제 디바이스를 사용하는 만큼, 실제 사용자가 경험하게 될 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 상태를 더 정확하게 표현할 수 있습니다.
실제 디바이스에서 Mobile App Testing은 어떻게 작동하나요?: Datadog은 관리형 클라우드 인프라에서 실제 디바이스의 플릿을 유지 관리하고 있습니다. 원하는 디바이스(iOS 또는 Android)를 선택하여 앱을 테스트하면 Datadog MAT가 클라우드를 통해 해당 실제 디바이스와 연결되어 테스트용 앱을 설정합니다.
Mobile App Testing은 어떤 디바이스를 지원하나요?: MAT는 iPhone, iPad, Samsung Galaxy, Google Pixel 등 널리 사용되는 Android와 iOS 기반 디바이스(스마트폰 및 태블릿)를 지원하며, 새로운 디바이스와 OS 버전이 출시될 때마다 지속적으로 지원을 확대하고 있습니다.
Mobile App Testing은 어느 데이터 센터에서 이용할 수 있나요?: Datadog Mobile App Testing은 현재 모든 US1, US5, EU1 고객에게 제공됩니다. 모든 앱 테스트는 AWS 미국 서부 리전에서 실행됩니다.
Mobile App Testing 설정을 시작하려면 어떻게 해야 하나요?: MAT로 테스트를 시작하려면: (1) 테스트하려는 앱을 플랫폼에 업로드합니다. (2) UX 모니터링 또는 Synthetics 홈 페이지의 새 테스트 모달에서 Mobile Application Test를 선택합니다. (3) 테스트할 디바이스를 선택합니다. (4) 테스트 케이스를 기록합니다. (5) 테스트를 실행합니다. 테스트를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
Mobile App Testing에서는 여러 테스트를 동시에 실행할 수 있나요?: 예. 기본적으로 API/CI를 통해 실행되는 테스트는 순차적으로 실행되지만, Continuous Testing SKU에서 추가 동시 실행 슬롯을 구매하면 테스트를 병렬로 더 빠르게 실행할 수 있습니다. Continuous Testing에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
Mobile App Testing 모니터에 대한 알림을 설정할 수 있나요?: 예. 알림은 기본 제공되며 테스트에 실패하면 자동으로 트리거됩니다. 아울러, Datadog은 Slack, Pagerduty, ServiceNow 등 널리 사용되는 협업/커뮤니케이션 도구와도 통합됩니다.
Mobile App Testing은 프로그레시브 웹 앱 테스트를 지원하나요?: 아니요. Datadog Mobile App Testing은 네이티브 Android 및 iOS 앱만 테스트합니다. 프로그레시브 웹 앱을 테스트하려면 데스크톱 웹사이트와 모바일 웹사이트를 모두 테스트할 수 있는 Datadog의 Browser Testing 제품을 사용하세요. Browser Testing에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하세요 .
‘자체 관리형 테스트’란 무엇이며 어떻게 작동하나요?: 자체 관리형 테스트 기능은 AI 기반 멀티 로케이터 알고리즘을 사용하여 앱에서 UI 변경 사항을 감지하고 테스트를 자동으로 업데이트합니다. 따라서 알림 노이즈를 줄이고 테스트를 손쉽게 유지 관리할 수 있습니다.
Mobile App Testing은 현재 APM과 RUM을 통해 엔드투엔드 가시성을 제공하나요?: Browser Testing과 마찬가지로, Mobile App Testing은 현재 RUM과 통합되므로 신서틱 테스트를 실제 사용자 데이터 및 인사이트와 연관 분석할 수 있습니다. 현재 Mobile App Testing은 APM과 직접 연결하여 즉시 사용할 수 있는 백엔드 트레이스를 제공하지 않습니다(트레이스를 사용할 수 있지만 테스트와 수동으로 매칭해야 함).
모바일 앱 테스트의 하위 테스트는 Synthetics 요금에 어떻게 반영되나요?: 하위 테스트는 모바일 앱 테스트의 다른 단계와 마찬가지로 취급됩니다. 즉, 전체 테스트 실행의 일환으로 하위 테스트 요금이 발생합니다. 따라서 사용자가 3개의 하위 테스트로 구성된 모바일 앱 테스트를 설정하면 각각 5단계씩 중첩되어 총 15단계가 됩니다.
이용할 수 있는 다른 과금 플랜도 있나요?: 연간, 월간, 시간별 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하세요.

Continuous Testing이란 무엇인가요?

현재 CI/CD 파이프라인에서 테스트를 실행하는 기능은 API 및 브라우저 테스트 실행에 포함되며, 테스트는 순차적으로(하나씩) 실행됩니다. CI/CD 파이프라인에서 테스트 속도를 높이려는 경우, 몇 가지 테스트를 동시에 실행할 수 있는 Parallel Testing 속도(병렬 실행)를 추가로 구매하면 됩니다.

추가 병렬 실행을 수행하면 테스트 실행 횟수가 제한되나요?

아니요. 병렬 테스트를 사용하면 CI/CD 파이프라인에서 필요한 만큼의 테스트를 실행할 수 있습니다. 병렬 실행을 통해 더 많은 테스트를 동시에 실행할 수 있으며, 궁극적으로 CI/CD 파이프라인에서 테스트 기간을 단축할 수 있습니다.

예를 들어, CI 파이프라인에서 100개의 테스트를 실행하고 각 테스트를 실행하는 데 10초가 걸리는 경우:

병렬 실행을 사용하지 않으면 테스트가 순차적으로 실행되고, 파이프라인을 완료하는 데 약 17분이 소요됩니다.
병렬 실행을 사용하는 경우, Parallel Testing 속도 4 단위를 추가로 구매하면 100개의 테스트가 총 5개의 병렬 슬롯에서 실행되며 파이프라인을 완료하는 데 약 3분이 소요됩니다.

참고: 두 경우 모두 테스트 실행 100건은 API 또는 Browser Testing 테스트 실행 제공량에 반영됩니다.

프로덕션 환경을 모니터링하는 데 사용하는 신서틱 테스트를 재사용할 수 있나요?

병렬 테스트란 무엇인가요?

병렬 테스트는 지속적 통합 및 배포 파이프라인에서 동시에 실행되는 테스트로, 이를 통해 다음이 가능합니다.

파이프라인 지속 시간 단축, 새로운 기능을 더 빠르게 제공
개발 신뢰도와 배포 속도 향상
완전한 테스트 커버리지를 확보하고, 프로덕션 환경을 중단시킬 수 있는 버그가 코드베이스에 유입되는 문제를 줄임

예를 들어, 60건의 테스트를 실행해야 하고 각 테스트를 실행하는 데 1분이 걸린다면, 모든 테스트를 순차적으로 실행하려면 1시간이 걸립니다. 하지만 이러한 테스트를 병렬 실행 값 60으로 실행하면, 모든 테스트를 동시에 1분 이내에 실행할 수 있어 다른 비즈니스 크리티컬 작업을 처리할 수 있는 59분의 추가 시간을 확보할 수 있습니다. 이것이 바로 병렬 테스트의 이점입니다.

Datadog APM도 함께 사용하면 테스트의 전체 트레이스를 볼 수 있나요?

Browser Test 실행으로 간주되는 것은 무엇인가요?

웹 트랜잭션의 각 시뮬레이션(최대 25단계)은 단일 Browser Test 실행으로 간주됩니다. 50단계로 구성된 단일 테스트는 각 실행에서 2회의 테스트 실행으로 간주됩니다. 예를 들어, 5곳의 다른 로케이션과 2개의 다른 디바이스에서 15분마다 60단계 테스트(3회의 테스트 실행)를 실행하면, 한 시간 동안 120건의 테스트가 실행됩니다.

하위 테스트는 과금 시에 어떻게 반영되나요?

Network Monitoring

클라우드, 애플리케이션, 디바이스 전반에 걸친 통합 네트워크 가시성 확보

Cloud Network Monitoring

시작가

^$ 5

호스트당,
매월*

네트워크 트래픽 패턴을 파악하고 태그로 검색

하이브리드 멀티 클라우드 및 온프레미스 환경에 맞게 구축
애플리케이션, 인프라, 네트워크 간의 빠른 상관관계 분석
지능형 인사이트와 알림으로 신속한 문제 해결

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Network Device Monitoring

시작가

^$ 7

디바이스당,
매월*

온프레미스 네트워크 디바이스의 상태와 성능을 모니터링

스위치, 라우터, 방화벽 등에서 기본 제공 메트릭 수집
인터페이스 대역폭 및 사용률, 디스크, 팬 등 하드웨어 상태 시각화
포괄적이고 맞춤화 가능한 알림

*연간 결제 또는 온디맨드 $10.20

Wireless Access Points

시작가

^$ 4

디바이스당,
매월*

무선 액세스 포인트의 상태 및 성능 모니터링

Cisco Meraki를 비롯한 무선 AP 공급업체로부터 기본 제공 메트릭 수집
무선 네트워크 상태를 시각화하고 성능 병목 지점 식별
포괄적이고 맞춤화 가능한 알림

*연간 결제 또는 온디맨드 $5.76

NetFlow
Monitoring

30-day retention

^$ 0.65

레코드 1M 개당,
매월*

NetFlow를 지원하는 디바이스의 트래픽 트렌드 및 대역폭 사용량 모니터링

상위 송신자, 상위 수신자, 상위 프로토콜 식별
인터페이스, 디바이스, 애플리케이션 등의 필드를 기준으로 NetFlow 레코드를 필터링해 관점을 전환
기본 제공 대시보드로 NetFlow 데이터를 시간 흐름에 따라 시각화

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.94

Network Path

시작가

^$ 5

테스트 1K 건당,
매월*

네트워크 전반의 홉바이홉 트래픽 시각화

클라우드 네트워크, 물리적 네트워크, WAN 전반에서 애플리케이션 간 트래픽이 이동하는 홉바이홉 경로를 시각화
엔드투엔드 패킷 손실 및 레이턴시, 홉바이홉 레이턴시에 대한 인사이트를 통해 네트워크 관련 이슈의 근본 원인을 빠르게 파악
네트워크 트래픽을 애플리케이션 및 인프라 메트릭에 연관시켜 사일로를 해소하고 MTTR을 단축

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

기능

환경 전반의 클라우드 네트워크 상태를 한눈에 파악
사용자에게 영향을 미치기 전에 네트워크 병목과 리스크를 감지
서비스 간·인프라 간 트래픽 분석
트래픽을 기준으로 한 클라우드 비용 세부 분석

DNS 가시성을 기반으로 한 보안 인사이트
하이브리드, 온프레미스, 클라우드 연결을 모두 아우르는 지원 범위
큐레이트된 뷰를 위한 고급 태깅 기능과 메타데이터
신속한 배포 및 사용 시작

네트워크 토폴로지 시각화
자동화된 디바이스 검색
인터페이스 성능을 심층적으로 분석
홉 단위 네트워크 경로 시각화

하이브리드, 온프레미스, 클라우드 연결을 모두 아우르는 지원 범위
큐레이트된 뷰를 위한 고급 태깅 기능과 메타데이터
신속한 배포 및 사용 시작

홉 단위 네트워크 경로 시각화
온프레미스, VPC, SaaS 환경 전반의 네트워크 경로 모니터링
지연이나 패킷 손실을 유발하는 홉을 정확히 식별

과거 경로 변화를 분석하여 중단 문제의 근본 원인을 파악
네트워크 문제가 내부에서 발생했는지, 제공업체 문제인지 명확히 입증
세계 곳곳의 Datadog 관리형 로케이션에서 테스트 실행

다른 플랜과 결합 시

Network Path, Infrastructure, APM, Logs 간을 원활하게 전환
자동화된 인프라 태그

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서 (DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

다른 플랜과 결합 시

Network Path, Infrastructure, APM, Logs 간을 원활하게 전환
자동화된 인프라 태그

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서 (DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

다른 플랜과 결합 시

APM, CNM, NDM, 인프라 간의 원활한 전환
자동화된 인프라 태그

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서 (DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

호스트란 무엇인가요?: 호스트는 Cloud Network Monitoring이 활성화된 Datadog Agent가 설치된 물리 머신 또는 가상 머신입니다.
CNM 플로우란 무엇인가요?: 플로우는 5분 동안 소스(IP:Port)와 대상(IP:Port) 간에 주고받은 트래픽의 기록입니다. 경우에 따라 유사한 여러 대상을 단일 플로우로 그룹화해 총 플로우 수를 줄일 수도 있습니다.
Cloud Network Monitoring은 컨테이너와 함께 작동하나요?: 예. Datadog Cloud Network Monitoring은 컨테이너화되고 매우 동적인 환경에서 작동하도록 설계되었습니다. 사용자 정의 태그를 사용하면 컨테이너, 클러스터, 파드, 배포 등 거의 모든 항목을 기준으로 네트워크 플로우를 분석할 수 있습니다.
CNM 또는 NDM을 사용하려면 다른 Datadog 제품을 구매해야 하나요?: 모든 인프라, 트레이스, 로그 및 네트워크 정보를 한곳에 보관하는 것은 포괄적인 가시성을 위해 권장되는 사항이지만, 필수 요구사항은 아닙니다. Cloud Network Monitoring을 사용하려면 CNM이 모니터링하는 모든 호스트에 대해 Infrastructure Pro 또는 Enterprise 플랜을 구매해야 합니다. Network Device Monitoring의 경우, 디바이스를 폴링하는 데 사용되는 하나 이상의 인프라 호스트만 구매하면 됩니다.

디바이스란 무엇인가요?

디바이스는 SNMP를 사용하여 폴링되는 고유한 IP 주소를 갖는 물리 머신 또는 가상 어플라이언스입니다.

NetFlow 레코드란 무엇인가요?

NetFlow는 Cisco에서 개발한 네트워크 프로토콜로, 네트워크 디바이스 간의 트래픽 플로우를 설명합니다. Datadog은 jFlow, sFlow, IPFIX 또는 표준 NetFlow v5, v9 등 모든 NetFlow 버전을 지원합니다. Datadog Agent는 시간 경과에 따른 원시 NetFlow 데이터를 집계하여 주기적(기본값 5분, 맞춤 설정 가능)으로 전송합니다.

NetFlow Monitoring의 보관 옵션에는 어떤 것이 있나요?

NetFlow 레코드에 대해 15일, 30일, 60일, 90일 보관 옵션을 제공하며 기본 보관 기간은 30일입니다. 추가 보관 기간과 요금에 대해서는 해 주세요.

CNM 또는 NDM을 사용하려면 다른 Datadog 제품을 구매해야 하나요?

모든 인프라, 트레이스, 로그 및 네트워크 정보를 한곳에 보관하는 것은 포괄적인 가시성을 위해 권장되는 사항이지만, 필수 요구사항은 아닙니다. Cloud Network Monitoring을 사용하려면 CNM이 모니터링하는 모든 호스트에 대해 Infrastructure Pro 또는 Enterprise 플랜을 구매해야 합니다. Network Device Monitoring의 경우, 디바이스를 폴링하는 데 사용되는 하나 이상의 인프라 호스트만 구매하면 됩니다.

CNM 플로우 데이터와 NDM(NetFlow Monitoring)의 차이점은 무엇인가요?

CNM은 고객 호스트에서 실행되는 Datadog Agent로부터 수집한 eBPF 데이터를 바탕으로 플로우 데이터를 추론합니다. NetFlow Monitoring은 물리적 네트워크 장비로부터 플로우 레코드를 수신하며, 현재 NetFlow Monitoring은 CNM 플로우 데이터보다 광범위한 정보를 제공합니다. CNM 플로우 데이터는 호스트, 컨테이너, 기타 클라우드 소프트웨어 연결 이슈를 트러블슈팅하는 데 사용됩니다. NetFlow Monitoring 레코드는 물리적 네트워크 연결 이슈를 트러블슈팅하고 용량 계획을 수행하는 데 사용됩니다.

무선 AP SKU에 적합한 디바이스와 적합하지 않은 디바이스는 어떤 것들인가요?

무선 AP SKU는 NDM으로 빌드된 기본 제공 API 통합을 지원하는 무선 AP(예: Cisco Meraki)에 중점을 두고 있습니다. 이 SKU가 적용되지 않는 디바이스는 다음과 같습니다.

SNMP를 통해 직접 모니터링되는 AP
Cisco Meraki 디바이스: 스위치, 어플라이언스, 무선 LAN 컨트롤러(WLC), 셀룰러 게이트웨이
WLC가 모니터링하는 AP

테스트란 무엇인가요?: 테스트는 소스에서 정의된 대상까지 네트워크를 통해 경로를 따라가는 TCP/UDP/ICMP traceroute와 여러 프로브의 조합입니다. 각 테스트에서는 RTT, 패킷 손실 등의 네트워크 정보가 수집됩니다.
Network Path 테스트는 어디에서 실행할 수 있나요?: 호스트와 최종 사용자 디바이스를 비롯하여, Datadog 에이전트를 실행 중인 모든 위치에서 Network Path 테스트를 실행할 수 있습니다. 아울러, Datadog의 관리형 신서틱 로케이션에서도 실행할 수 있습니다.
Network Path는 내부 서비스와 외부 서비스를 모두 모니터링할 수 있나요?: 예. Network Path는 내부 VPC 간 트래픽을 보여줄 수 있을 뿐만 아니라, 외부 호스트 이름을 대상으로 할 수도 있습니다. 따라서 중단 문제가 내부 네트워크가 아니라, SaaS 공급업체 측이나 퍼블릭 인터넷 구간에서 발생하고 있음을 입증하는 데 도움이 됩니다.
Network Path를 Datadog Agent에서 실행하는 것과 신서틱 로케이션에서 실행하는 것 사이에 요금 차이가 있나요?: 아니요. 테스트를 실행하는 위치에 관계없이 Network Path의 요금은 모두 동일합니다.

Sensitive Data Scanner

모든 규모의 환경에서 민감한 데이터를
실시간으로 감지하고 난독화

Sensitive Data Scanner

시작가

^$ 0.03

수집된 데이터 GB당,
10% 샘플링\* 기준, 매월\**

커스텀 가능한 기본 제공 탐지 규칙
소스에 관계없이 수집된 모든 데이터에서 민감한 데이터 감지

\*민감한 데이터를 난독화하려면 샘플링을 비활성화해야 합니다
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.045

Sensitive Data Scanner

시작가

^$ 0.30

스캔한 데이터 GB당,
매월*

커스텀 가능한 기본 제공 탐지 규칙
소스에 관계없이 수집된 모든 데이터에서 민감한 데이터 감지
감지된 민감한 데이터를 자동으로 난독화(해싱, 리댁팅 또는 마스킹)합니다.

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.45

기능

민감한 데이터의 실시간 감지
기본 제공되는 커스텀 규칙 기능
Datadog 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 완벽하게 통합
데이터 전반에 걸친 스트림 기반 패턴 매칭
스캔 그룹을 사용하여 데이터 스캔과 분류를 세부적으로 제어

Datadog 알림 및 대시보드와 완전히 통합되어 컴플라이언스 추적과 조사를 지원
표준 태그와 커스텀 태그를 사용한 데이터 연관 분석
Log Management, APM, RUM, AWS 클라우드 스토리지 리소스의 데이터 지원
온프레미스 또는 클라우드에서 데이터 보호 지원

다른 플랜과 결합 시

이슈 분석 중 관련 메트릭, 트레이스, 로그를 원활하게 탐색 가능
보안 신호와 옵저버빌리티 상세 데이터 연관성 파악

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서 (DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Sensitive Data Scanner는 어떻게 작동하나요?

Sensitive Data Scanner는 패턴 매칭 규칙을 사용하여 민감한 데이터를 분류하고 트래킹하며, 필요에 따라 해당 데이터가 노출되지 않도록 스크러빙하거나 해싱하는 방식으로 작동합니다. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

스캔할 로그, 스팬 및/또는 이벤트를 필터링할 수 있나요?

예. Datadog에서는 태그나 로그 속성을 사용하여 로그를 필터링할 수 있는 스캔 그룹을 여러 개 설정할 수 있습니다.

스캔 규칙을 설정하려면 어떻게 해야 하나요?

라이브러리의 규칙을 사용하거나 커스텀 규칙을 정의하면 됩니다. 자세한 방법은 문서를 참고하세요.

민감한 데이터를 처리하는 옵션은 어떤 것들이 있나요?

Datadog Agent는 스크러빙을 비롯하여, 컴플라이언스에 민감한 데이터가 플랫폼 외부로 전송되는 것을 방지하는 다양한 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

스캐닝 규칙에 대한 기밀성/액세스 제어를 보장하려면 어떻게 해야 하나요?

Sensitive Data Scanner는 Datadog 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 완전히 통합되므로, 액세스를 허용할 역할과 사용자를 손쉽게 관리할 수 있습니다.

모든 리전에서 사용할 수 있나요?

예. Sensitive Data Scanner는 EU, AP, US 리전에서 호스팅되는 모든 계정에서 사용할 수 있습니다.

이용할 수 있는 다른 과금 플랜도 있나요?

연간 결제 플랜과 월간 결제 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하세요.

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 네트워크 페이지을 참고하세요.

Sensitive Data Scanner는 무엇을 스캔하나요?

Sensitive Data Scanner는 로그, APM 스팬, RUM 이벤트, AWS 클라우드 스토리지 리소스(예: AWS S3 버킷)를 스캔합니다.

Sensitive Data Scanner는 온프레미스로 스캔할 수 있나요?

Observability Pipelines를 사용하여 인프라 내의 민감한 정보를 난독화함으로써, 데이터 보호법을 준수하는 데 도움울 줄 수 있습니다. 자세한 방법은 문서를 참고하세요.

부분 데이터 커버리지와 전체 데이터 커버리지의 차이점은 무엇인가요?

부분 데이터 커버리지는 백분율을 기준으로 한 샘플링을 통해 환경 전반에 걸쳐 민감한 데이터가 존재하는 위치를 광범위하게 파악할 수 있도록 합니다. 민감한 데이터의 감지와 분류가 포함되어 있어, 전반적인 수준에서 민감한 데이터 노출을 파악하는 데 유용합니다.

전체 데이터 커버리지는 지정한 모든 텔레메트리 데이터를 스캔하고, Datadog 플랫폼 내에서 민감한 데이터를 직접 감지, 분류, 난독화(해싱, 재리댁팅 또는 마스킹)할 수 있게 합니다. 사용자는 역할 기반 액세스 제어를 적용하여, 이슈 분석 중에 필요한 민감한 데이터를 언마스킹할 수 있습니다.

부분 데이터와 전체 데이터는 각각 어떤 경우에 사용해야 하나요?

환경을 신속하게 평가하고 유출 가능성을 파악할 수 있도록 부분적인 데이터 커버리지부터 시작할 것을 권장합니다. 가시성을 확보한 후에 Datadog에 수집되는 데이터를 난독화하려는 경우에는 전체 데이터 커버리지로 업그레이드하여 Datadog 플랫폼 내의 모든 텔레메트리 데이터에서 민감한 정보를 자동으로 해싱, 리댁팅 또는 마스킹하면 됩니다.

Universal Service Monitoring

코드 변경 없이 모든 서비스를 자동으로 검색, 매핑, 모니터링

Universal Service Monitoring

시작가

^$ 9

Infrastructure Monitoring 호스트당,
매월*

모든 자체 서비스, 타사 서비스, 관련 종속성을 자동으로 포착
모든 서비스의 실시간 성능 메트릭을 한곳에서 모니터링
모든 팀의 모니터링 모범 사례 표준화

*Infrastructure Monitoring을 구매해야 함
**연간 결제 또는 온디맨드 $13

Application Performance Monitoring

시작가

^$ 31

호스트당,
매월*

모든 자체 서비스, 타사 서비스, 관련 종속성을 자동으로 포착
모든 서비스의 실시간 성능 메트릭을 한곳에서 모니터링
모든 팀의 모니터링 모범 사례 표준화

*연간 결제 또는 온디맨드 $36

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

코드 변경 없이 자동으로 서비스 검색
실시간 서비스 종속성 맵
실시간 처리량, 오류, 레이턴시 메트릭
일관된 SLI를 사용하여 SLO를 쉽게 설정 가능
머신러닝 기반 모니터

자동으로 채워지는 Service Catalog
서비스 소유권 관리
소스 코드와 PagerDuty 통합
템플릿 변수를 지원하는 드래그 앤 드롭 대시보드
모든 프로그래밍 언어 지원

다른 플랜과 결합 시

조사 중 관련 메트릭, 트레이스, 로그, 코드 프로필로 원활하게 전환
서비스 성능 및 신뢰성과 보안 신호 간의 상관관계 분석

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Universal Service Monitoring(USM)이란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

Universal Service Monitoring(USM)은 혁신적인 eBPF 기술(커널 수준)을 사용하여, 모든 프로그래밍 언어에서 코드 변경 없이 전체 서비스 플릿에 대한 요청, 오류, 레이턴시 메트릭을 몇 초 만에 제공합니다. 자세한 내용은 설명서와 블로그를 참고하세요.

USM을 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?

Infrastructure Monitoring 외에 Datadog USM도 구매해야 합니다. 사용 중인 플랜(시작가: 호스트당 월 $9)에서, 모든 Infrastructure Monitoring 호스트에 대해 USM을 구매할 수 있습니다.

Pro 또는 Enterprise Infrastructure 호스트 중 일부에 대해서만 USM을 구매할 수 있나요?

예. Pro 또는 Enterprise Infrastructure 호스트의 일부에 대해서만 USM을 설정하려면 APM을 구매해야 합니다. 이제 호스트당 월 $31의 시작가로 APM 호스트를 구매하면 추가 비용 없이 USM이 기본적으로 포함됩니다.

기존 Infrastructure Monitoring 고객입니다. USM을 플랜에 추가할 수 있나요?

예. 기존 Infrastructure Monitoring 고객은 호스트당 월 $9의 추가 비용(연간 약정 시 시작가)으로 모든 Pro 또는 Enterprise 호스트에 USM을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 고객 성공 매니저에게 문의하세요.

USM은 어떤 유형의 인프라를 지원하나요?

USM은 현재 컨테이너화된 환경과 비컨테이너화된 환경을 지원합니다. 자세한 내용은 [설명서](https://docs.datadoghq.com/universal_service_monitoring/ ?tab=helm]를 참고하세요.

USM은 서버리스 기술을 지원하나요?

ECS Fargate, EKS Fargate, AWS Lambda 등의 서버리스 기술은 현재 지원되지 않습니다.

USM은 어떤 운영 체제를 지원하나요?

USM은 현재 대부분의 Linux(4.14+) 또는 CentOS/RHEL(8.0+) 환경과 Windows IIS 기반 서비스(Windows 2012 R2+)를 지원합니다. 자세한 내용은 [설명서](https://docs.datadoghq.com/universal_service_monitoring/ ?tab=helm]를 참고하세요.

USM은 어떤 프로그래밍 언어와 네트워크 프로토콜을 지원하나요?

USM은 프로그래밍 언어에 구애받지 않으며, 현재 HTTP와 HTTPS(OpenSSL 및 GnuTLS 지원)를 사용하여 통신하는 컨테이너형 애플리케이션을 지원합니다. 자세한 내용은 설명서를 참고하세요.

USM과 Datadog APM의 차이점은 무엇인가요?

USM은 어떤 프로그래밍 언어에서든, 재배포 없이 자동으로 자체 서비스와 타사 서비스를 검색, 매핑, 카탈로깅합니다. 따라서 상태 메트릭과 종속성을 즉각적으로 파악하고 애플리케이션 내 어디에서나 이슈를 신속하게 탐지할 수 있습니다. Datadog APM을 사용하면 분산 트레이스와 코드 프로필 관련 이슈를 손쉽게 해결할 수 있으며, 빠른 근본 원인 분석과 문제 해결을 위한 요청 수준의 가시성과 코드 수준의 가시성을 제공합니다.

동일한 호스트에 대해 USM과 APM을 모두 구매할 수 있나요?

예. 모든 Pro 또는 Enterprise Infrastructure 호스트에 USM을 설정하고, 모든 해당 호스트나 그중 일부에 대해 APM과 분산 트레이싱을 설정할 수 있습니다. 이는 기존 Datadog APM 고객과 신규 Datadog APM 고객 모두에게 적용됩니다.

동일한 호스트에 대해 USM과 APM을 모두 구매하면 요금은 어떻게 과금되나요?

동일한 호스트에 대해 USM과 APM을 모두 구매 및/또는 설치할 경우, APM 티어에 따라 APM 요금만 지불하게 됩니다.

이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?

Infrastructure Monitoring은 연간, 월별, 시간당 플랜으로 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 과금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ를 참고하거나 어카운트 매니저에게 문의하세요.

Cloud SIEM

실시간 탐지 엔진과 기본 제공 위협 인텔리전스를 통해 보안 위협을 탐지하고, 15개월간의 보안 데이터를 바탕으로 조사와 위협 탐색을 수행합니다.

15개월 분석 & 보존

시작가

^$ 5

분석된 이벤트 100만 건당,
매월*

Datadog의 탐지 엔지니어링 전문가들이 관리하는, 즉시 적용 가능한 800+ 탐지 규칙
BitsAI Security Analyst가 보안 알림을 자율적으로 조사**
로그를 실시간으로 분석하여 몇 초 만에 이슈 탐지
간편한 로그 검색 툴을 사용하여 15개월 동안의 보안 데이터를 대상으로 위협을 탐지하고 조사
엔터티 중심의 그래프 기반 조사 툴을 사용하여 복잡한 클라우드 환경에서 인사이트를 도출하는 데 소요되는 시간 단축
자동화 워크플로를 통한 평균 대응 시간 단축***

Cloud SIEM: 연간 결제 또는 온디맨드 $7.50
**10억 이벤트당 월 100건의 무료 Bits AI Security Analyst 조사 제공
***워크플로 요금 별도 청구

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능 (월 1.2B+ 이벤트)

기능

탐지 및 우선순위 지정

위협을 분 또는 시간 단위가 아니라 몇 초 만에 탐지
즉시 사용 가능한 탐지 규칙으로 잠재적 악의적 행동 식별
정규화된 OCSF 데이터 세트를 기반으로 하는 SQL 기반 탐지
MITRE ATT&CK® 및 플레이북 가이드가 포함된 신호
사용자, 서비스 및 클라우드 리소스의 점수를 매기고 우선순위를 지정하는 리스크 기반 인사이트
엔터티가 맞춤 설정 가능한 리스크 임계값을 초과할 때 리스크 인사이트 알림
비정상적이거나 위험한 행동을 탐지하는 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)

AI 기반 조사

자율 신호 분류 및 조사를 위한 Bits AI Security Analyst
AI가 생성한 판결 권장 사항 및 조사 요약
플랫폼 내에서 탐색을 시작하고 새로운 탐지를 생성하는 임베디드 노트북

위협 인텔리전스

Recorded Future와 같은 주요 위협 인텔리전스 제공업체와의 네이티브 통합
침해 지표를 중앙 집중화하고 운영하는 IoC Explorer

조사 및 대응

그래프 기반 시각화를 사용하여 클라우드 엔터티 조사
조사 중에 관련 메트릭, 트레이스 및 로그로 원활하게 전환
내장된 케이스 관리 및 인시던트 관리 도구를 사용하여 개발자, 운영 및 보안 팀 간에 빠르고 쉽게 협업
더 긴밀한 신호-케이스 통합을 통한 향상된 보안 케이스 관리

콘텐츠 및 데이터 플랫폼

필수 보안 도구를 위한 즉시 사용 가능한 통합의 증가하는 라이브러리
즉시 사용 가능한 콘텐츠 팩으로 번들 보안 콘텐츠를 활성화하여 빠르게 시작
동적이고 사용자 지정 가능한 대시보드
수집 시 보안 로그를 변환하고 강화하는 OCSF Processor
인앱 또는 API 보안 필터를 통해 분석을 위한 모든 데이터 또는 특정 데이터 지정
사용하기 쉬운 쿼리 언어 및 검색 도구

Scale & Operations

모든 보안 로그 및 신호 데이터를 15개월간 보존 및 인덱싱
사용자 계정 무제한
몇 분 만에 배포

다른 플랜과 결합 시

보안 신호와 옵저버빌리티 상세 데이터 연관성 파악
Workflow Automation으로 신속히 대응

서비스 및 지원

채팅 또는 이메일을 통한 간편한 지원
활발한 온라인 커뮤니티 포럼에 참여하여 토론을 진행하고 궁금증 해결
다양한 온라인 문서에 액세스하여 역량을 증진하고 제품 관련 지식 습득
조직에 적합한 지원 플랜 선택

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Cloud SIEM은 어떤 로그를 분석하나요?

Cloud SIEM은 사용자가 선택한 로그만 분석합니다.

어떤 기본 제공 탐지 규칙이 제공되나요?

Datadog은 기존 고객에게 자동으로 활성화되는 새로운 탐지 규칙을 지속적으로 발표합니다. Cloud SIEM의 기본 탐지 규칙에 대한 내용은 공개 DOCS를 참고하세요.

탐지 규칙은 어떻게 분류되나요?

잠재적인 공격 기법을 탐지하는 규칙이 MITRE ATT&CK® 프레임워크에 매핑됩니다.

사용자가 자체 커스텀 탐지 규칙을 작성할 수 있나요?

예. Cloud SIEM에는 사용자가 기본 탐지 규칙을 수정하거나 직접 작성할 수 있는 규칙 편집기가 포함되어 있습니다. 이 편집기는 사용자가 전용 쿼리 언어를 익히지 않아도 사용할 수 있습니다. Cloud SIEM의 로그 탐지와 상관관계 분석 규칙에 대한 자세한 내용은 여기와 여기의 설명서를 참고하세요.

커스텀 위협 탐지 규칙을 작성하면 추가 비용이 발생하나요?

아니요. Cloud SIEM은 기본 탐지 규칙과 사용자 정의 탐지 규칙 모두를 사용하여 수집된 로그를 분석합니다.

탐지 규칙이 생성한 보안 신호를 보존하면 추가 비용이 발생하나요?

아니요. Cloud SIEM은 보안 신호를 15개월 동안 보존합니다.

이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?

연간 결제 플랜과 월간 결제 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ에서 확인하세요.

Audit Trail

컴플라이언스 유지, 플랫폼 거버넌스 강화, 투명성 강화

시작가

月間利用額の2%*

모든 서비스 전반의 사용자 액세스와 플랫폼 변경 사항에 대한 완전한 가시성을 확보하여, DevOps 팀과 컴플라이언스 팀이 풍부한 컨텍스트 기반 인사이트를 활용할 수 있습니다.

*연간 결제 또는 온디맨드 3%

기능

Datadog 플랫폼 전반의 모든 액세스와 구성 활동 감사
최장 90일 간의 상세 감사 이벤트를 검색하고 분석
장기 보존을 위한 감사 이벤트 아카이브

Datadog 알림 및 대시보드와 완전히 통합되어 컴플라이언스 추적과 조사를 지원
인덱스 보존의 변경 사항과 같은 중요한 이벤트에 대한 알림
Datadog 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 완벽하게 통합

다른 플랜과 결합 시

조사 중 관련 메트릭, 트레이스, 로그로 원활하게 전환
보안 신호와 옵저버빌리티 상세 데이터 연관성 파악

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Audit Trail은 어떻게 작동하나요?

Audit Trail은 모든 액세스와 구성 변경 활동을 캡처하여, 이벤트를 검색하고 분석할 수 있는 단일 뷰를 제공합니다. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Datadog Audit Trail은 어떻게 설정하나요?

Datadog Audit Trail은 Organization Settings의 Audit Trail Settings 페이지에서 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 DOCS를 참고하세요.

Audit Trail 이벤트에 대한 기밀성/액세스 제어를 보장하려면 어떻게 해야 하나요?

Datadog Audit Trail은 Datadog 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 완전히 통합되므로, 액세스를 허용할 역할과 사용자를 손쉽게 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 DOCS를 참고하세요.

Datadog Audit Trail을 사용하려면 다른 Datadog 제품을 구매해야 하나요?

예.

모든 지역에서 사용할 수 있나요?

예. Datadog Audit Trail은 유럽과 미국에서 호스팅되는 모든 계정에서 사용할 수 있습니다.

다른 청구 옵션도 있나요?

과금 옵션에 대한 자세한 내용은 고객 성공 담당자에게 문의하시기 바랍니다.

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 페이지를 참고하세요.

Cloud Security

인프라 위협과 조사 결과를 한눈에 보여주는 통합 뷰

CSM Pro

시작가

^$ 10

호스트당,
매월*

에이전트 스캐닝과 에이전트리스 스캐닝을 함께 사용하여 전체 클라우드 인프라에서 지속적인 스캐닝 실행

Cloud Security Posture Management(CSPM)
Kubernetes Security Posture Management(KSPM)
감사의 편의를 위해 리소스를 컴플라이언스 프레임워크에 매핑하는 기능 기본 제공
컨테이너와 호스트의 취약점 관리(VM)
Cloud Infrastructure Entitlement Management(CIEM)
클라우드 리소스 및 연관 리스크에 대한 포괄적인 인벤토리
Case Management
문제 해결을 자동화하는 워크플로

*연간 결제 또는 온디맨드 $12

CSM Enterprise

시작가

^$ 25

호스트당,
매월*

CSM Pro의 모든 기능에 더해 다음 기능까지 제공:

파일 무결성 모니터링
Linux, Windows, Kubernetes, Docker, AWS Fargate ECS/EKS의 워크로드 보호
더 많은 컨테이너 할당량 제공(호스트 라이선스당 컨테이너 20개 할당**)

*연간 결제 또는 온디맨드 $30
**추가 컨테이너의 경우, 컨테이너별로 시간당 $0.002의 요금이 청구됩니다.

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능 (월 500+ 호스트)

기능

Pro

Enterprise

기능

Cloud Security Posture Management(CSPM)

Kubernetes Security Posture Management(KSPM)

감사의 편의를 위해 리소스를 컴플라이언스 프레임워크에 매핑하는 기능 기본 제공

Vulnerability Management(VM) for Containers & Host

Cloud Infrastructure Entitlement Management(CIEM)

파일 무결성 모니터링

Workload Protection

클라우드 리소스 및 연관 리스크에 대한 포괄적인 인벤토리

Case Management

할당량

Workflow Automation

호스트당 월 워크플로 실행 5회

호스트당 월 워크플로 실행 20회

CSM 컨테이너

호스트당 월 컨테이너 5개

호스트당 월 컨테이너 20개

다른 제품과 결합 시

워크로드 수준의 위협과 잘못된 구성이나 취약점의 상관관계를 분석하고 관련 리스크를 보여주는 단일 인터페이스

이슈 분석 중 관련 메트릭, 트레이스, 로그를 원활하게 탐색할 수 있습니다.

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

어떤 고객에게 적합한가요?: CSM Pro는 여러 팀이 기존 클라우드 인프라를 파악하고, 주의를 요하는 이슈를 찾고, 클라우드 보안 태세 관리를 위한 컴플라이언스 대비 상태를 평가하는 동시에, 파악된 허점을 효과적으로 해결하는 방법에 대한 지침을 제공하도록 설계되었습니다.
일부 호스트에는 CSM Pro를, 나머지 호스트에는 CSM Enterprise를 구매할 수 있나요?: 아니요. 전체 조직 단위로 CSM Pro나 CSM Enterprise 중 하나를 구매해야 하며, 둘 다 구매할 수는 없습니다.
CSM Pro를 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?: CSM Pro는 다른 Datadog 플랜 없이 단독으로 구매할 수 있습니다. Infrastructure Monitoring 플랜은 구매할 필요가 없습니다.
어떤 호스트가 과금 대상 호스트로 간주되나요?: 호스트란 Datadog에서 에이전트 기술이나 에이전트리스 기술을 사용하여 보호하는 모든 물리적/가상 운영 체제 인스턴스를 말합니다. 서버, VM, 노드(Kubernetes의 경우) 또는 App Service Plan 인스턴스(Azure App Services의 경우)일 수 있습니다.
어떤 기능이 포함되어 있나요?: 잘못된 구성을 지속적으로 스캐닝하고, 컨테이너와 호스트의 취약점을 관리하고, 클라우드 리소스의 전체 인벤토리를 유지하고, 케이스를 관리하고, 호스트별로 라이선스당 5개의 워크플로를 실행하는 등의 기능이 포함되어 잇습니다.
어떤 설정이 필요한가요?: 시작하려면 클라우드 공급자 통합과 경우에 따라 통합 Datadog Agent가 필요합니다.

어떤 고객에게 적합한가요?: 특히 보안 중심의 팀을 지원하도록 설계된 CSM Enterprise는 클라우드 인프라 전반에서 잘못된 구성, 위협, 취약점, ID 관련 리스크를 빠르게 매핑하고 식별하고 관련 우선순위를 지정하는 고급 솔루션입니다.
일부 호스트에는 CSM Pro를, 나머지 호스트에는 CSM Enterprise를 구매할 수 있나요?: 아니요. 전체 조직 단위로 CSM Pro나 CSM Enterprise 중 하나를 구매해야 하며, 둘 다 구매할 수는 없습니다.
CSM Enterprise를 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?: 모든 과금 대상 CSM Enterprise 호스트의 경우 Enterprise Infrastructure Monitoring을 구매해야 합니다.
어떤 기능이 포함되어 있나요?: 잘못된 구성의 지속적 스캐닝, 컨테이너 이미지와 호스트의 취약점 관리, 실시간 위협 탐지, 클라우드 인프라 권한 관리, 비정상 워크로드 프로파일 탐지, 클라우드 리소스의 전체 인벤토리, 케이스 관리, 호스트당 20회의 워크플로 실행, 호스트 라이선스당 20개의 컨테이너가 포함되어 있습니다.
모든 CSM Enterprise 호스트에 Infrastructure Monitoring Pro 또는 Enterprise가 필요한가요?: 예. 예를 들어, CSM Enterprise 호스트 10개를 구독하는 경우 해당 호스트는 Infrastructure Pro 또는 Enterprise 호스트 10개도 구독해야 합니다. 이 조건은 약정된 호스트 사용량과 약정 없는 호스트 사용량 모두에 적용됩니다.
어떤 설정이 필요한가요?: 시작하려면 클라우드 공급자 통합과 경우에 따라 통합 Datadog Agent가 필요합니다.
청구서에 Workload Protection과 CSM Pro가 포함되어 있는 이유는 무엇인가요?: 온디맨드 CSM Enterprise를 사용하는 경우 청구서에 일시적으로 CSM Pro와 Workload Protection 품목이 표시됩니다. 이들 항목은 연말까지 전환되어 CSM Enterprise 품목으로 대체될 예정입니다.
어떤 호스트가 과금 대상 호스트로 간주되나요?: 호스트란 Datadog으로 모니터링하는 모든 물리적 OS 인스턴스 또는 가상 OS 인스턴스입니다. 서버, VM, 노드(Kubernetes의 경우) 또는 App Service Plan 인스턴스(Azure App Services의 경우)일 수 있습니다.

Data Streams Monitoring

Track and improve the performance of your
streaming data pipelines from end to end

시작가

^$ 15

Per host, per month*

Detect slowdowns anywhere in your event-driven applications
Localize and resolve pipeline bottlenecks and failures
Remediate floods of backed-up messages

*연간 결제 또는 온디맨드 $18

기능

Out-of-the-box pipeline topology mapping
Consumer lag and partition metrics
End-to-end latency and throughput metrics
Recommended monitors
Correlated telemetry: traces, logs, and infrastructure metrics

Schema tracking
Team ownership information
Custom dashboards
Unlimited users

Serverless Applications

AWS Fargate

$2.9 per active application instances ($4.40 on-demand)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is Data Streams Monitoring and how does it work?

Datadog Data Streams Monitoring (DSM) allows you to track and improve the performance of event-driven applications that use Kafka, SQS, and RabbitMQ. DSM automatically maps dependencies between all services and queues, measures latency between them, and provides additional health metrics, such as consumer lag, across your streaming data pipeline to help you monitor it end to end.

What counts as a billable DSM host?

A billable Data Streams Monitoring host is a host that has the Datadog Agent installed and producer and consumer services that are running on it and instrumented for DSM. Visit our documentation for additional setup information.

What kind of billing plan do I need to run Data Streams Monitoring?

Every billable DSM host requires the purchase of Pro or Enterprise Infrastructure Monitoring, regardless if it is combined with APM. Annual, month-to-month, and on-demand billing plans are available. For a detailed explanation of billing, please see our Billing FAQ.

Can I purchase Data Streams Monitoring as part of a bundle?

Yes, Data Streams Monitoring is available bundled with APM as part of APM Pro and Enterprise and enables DSM across your APM fleet.

What Technologies do you support?

DSM currently supports Kafka, RabbitMQ, and SQS. For additional queueing technologies, we provide custom instrumentation options.

How long is DSM data retained for?

Map history is stored for 30 days and all metrics are retained for 15 months.

Cloud Cost Management

엔지니어링 & FinOps 팀의 비용 관리를 위한 통합 옵저버빌리티 플랫폼

Datadog Cost Visibility

시작가

^$ 0

무료

Datadog 비용 관리

MCP를 통해 비용 데이터에 액세스
팀 대시보드에 비용 정보 표시
알림과 이상 탐지를 통해 비용 급증을 조기에 감지
비용을 예측하여 변동에 선제적으로 대응
예산을 설정하고 지출을 예산 범위 내로 유지

Datadog 비용에만 한정

Pro

시작가

^$ 5

클라우드/SaaS 지출 $1,000당,
매월*

클라우드와 SaaS의 비용을 파악하고 최적화

Datadog Cost Visibility의 모든 기능 +

Kubernetes 비용 정보를 자동으로 표시
비용을 할당하고 재무 준비 상태 보고서를 생성
유용한 권장 사항을 제공하여 최적화 유도

*연간 결제 또는 온디맨드 $7.20

Enterprise

시작가

^$ 10

클라우드/SaaS 지출 $1,000당,
매월*

자동화와 거버넌스 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 FinOps

Pro의 모든 기능 +

Datadog 메트릭을 활용해 공유 비용을 정확하게 배분
옵저버빌리티 데이터를 바탕으로 실시간 비용 가시성 확보
계층형 제어를 통해 여러 팀 간에 복잡한 예산 관리
FinOps 에이전트를 활용해 비용 급증의 근본 원인 분석

*연간 결제 또는 온디맨드 $15

기능

다른 플랜과 결합 시

Service Catalog로 손쉽게 전환하여 서비스 성능 파악
비용 데이터를 옵저버빌리티 데이터와 통합하여 비용 발생의 주요 원인 파악

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)
고객별 맞춤 지원 플랜

Datadog Cost Visibility Free

Pro Pro

Enterprise Enterprise

핵심 기능

Dashboards & Notebooks 비용

비용 모니터

비용 탐색기

비용 보고서

Software Catalog 통합

비용 이상 징후

Kubernetes 비용 할당

ECS 비용 할당

태그 파이프라인

커스텀 할당 규칙

기본(분할 안 함)

고급(메트릭으로 분할)

비용 권장 사항

비용 예측

비용 권장 사항 맞춤화

Bits Dev Agent(수정을 위한 PR 생성)(프리뷰)

JIRA 통합

예산

정액

계층형

약정 프로그램 보고서

실시간 비용(프리뷰)

커스텀 비용

액세스 제어

FinOps Agent(프리뷰)

Case Management

MCP Server

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Cloud Cost Management를 사용하려면 다른 Datadog 제품을 구매해야 하나요?

Cloud Cost Management는 단독으로도 사용할 수 있지만, Infrastructure Monitoring 및 Container Monitoring과 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. 컨테이너 비용 할당, 컴퓨팅 최적화 권장 사항 등의 일부 기능을 사용하려면 이러한 제품이 필요합니다.

어떤 클라우드 서비스 공급자에 이 기능을 사용할 수 있나요?

Cloud Cost Management는 AWS, Azure, Google Cloud, OCI에 사용할 수 있으며, 추가적인 비용 통합도 제공됩니다.

Cloud Cost Management는 모든 AWS, Azure, Google Cloud, OCI 제품에 대한 가시성을 제공하나요?

예. 클라우드 청구서에서 스토리지, 데이터베이스 등 모든 리소스의 비용을 확인할 수 있습니다.

모든 지역에서 사용할 수 있나요?

예. Cloud Cost Management는 유럽과 미국에서 호스팅되는 모든 계정에서 사용할 수 있습니다.

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 페이지를 참고하세요.

다른 청구 옵션도 있나요?

연간, 월간, 커스텀 청구 옵션이 제공됩니다. 경우에 따라 기존 호스트 기반 요금 모델이 계속 적용될 수도 있습니다. 자세한 내용은 Datadog 담당자에게 문의하세요. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ에서 확인하세요.

Database Monitoring

Surface slow performing queries and optimize application performance

시작가

^$ 70

Per database host,
per month*

Track normalized query performance trends using database-generated metrics
Correlate query performance with database infrastructure metrics
Access all of your database insights, database hosts, clusters, and applications
Extract valuable data without compromising database security

*연간 결제 또는 온디맨드 $84

기능

AI-powered root cause analysis agent
In-depth explain plans
Out-of-the-box slow query detection
200 normalized queries allotted per host
Automatic PII obfuscation from all query data
No code instrumentation needed
Unlimited user accounts

Automatically detect, test, and deploy optimizations for your databases
Tag-based query filtering and grouping
Access to hundreds of relevant database metrics
Total visibility into your Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, ClickHouse, and Supabase databases whether self-hosted or managed
Out-of-the-box database list with active connections and in-depth wait event analysis

다른 플랜과 결합 시

Set triggers to alert teams on abnormal query trends
Visualize and easily share insights with key stakeholders via Datadog Screenboards
Out of the box support for dashboards, monitors, SLOs and advanced formulas and functions

서비스 및 지원

Technical support across chat and email
Community Forum and Online Docs
Plans with the right level of support for your organization

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How do you define a database host?

A database host is any physical or virtual instance hosting your database on a server that you monitor with Datadog.

Note: Azure SQL Database deploys a database in an isolated network; each database is treated as a single host.

What databases are supported?

We support Amazon DocumentDB, ClickHouse, MongoDB, MySQL, Oracle, Postgres, Supabase, and SQL Server databases at this time, whether they be on-premise, self-managed, or cloud-hosted. In the future, we plan to support additional databases.

Can I purchase Database Monitoring (DBM) standalone?

No, you need to be an existing Infrastructure Monitoring customer to purchase Database Monitoring.

I am an existing Infrastructure Monitoring customer. Can I purchase DBM for a portion of my database hosts?

Yes, you can purchase Database Monitoring (DBM) for one, some, or all of your database hosts!

What are (query) explain plans and how are they useful?

A query explain plan or query execution plan describes the steps used to access data and enables you to locate hotspots. We automatically capture explain plans for all queries to make sure that you have sample available during critical moments.

How long is DBM data retained?

Query metrics are retained for 15 months
Explain plans and query samples are retained for 15 days

How does DBM work?

DBM uses the Datadog Agent to capture data from your databases. Please see our documentation for more information.

Does DBM require the use of an additional agent?

No, as long as you are an Infrastructure Monitoring customer and already have the standard Datadog Agent set up, you are able to use Database Monitoring. Check out our docs page for details.

What are normalized queries?

Identical queries with different parameters are grouped together by obfuscating the parameters. These query groups are called normalized queries and are sometimes referred to as query digests. Each database host comes with an allotment of 200 normalized queries. Obfuscating parameters at the agent level also ensures that no sensitive data is forwarded.

Are there other billing options?

Annual and monthly plans are available. We can customize billing plans to meet your needs. For a detailed explanation of billing, please see our Billing FAQ.

Observability Pipelines

대규모 환경에서 로그 데이터를 집계, 처리, 라우팅

시작가

^$ 0.095

수집된 데이터 GB당
매월* \*\*

수집된 압축되지 않은 데이터의 GB 용량 기준
**연간 결제 또는 온디맨드 $0.12

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

월 30TB 이상의 볼륨에 권장되는 vCPU당 요금 옵션도 제공\*\**

\*\** Observability Pipelines Worker에 할당된 vCPU당 연간 요금

기능

vCPU 기반 요금으로 처리량의 급증과 볼륨 변화까지 반영하는 예측 가능한 요금 모델
다양한 소스에서 로그 집계
데이터가 환경을 벗어나기 전에 의사결정
노이즈가 있거나 중요하지 않은 로그를 필터링 또는 샘플링하여 비용을 관리
불필요한 필드를 삭제하여 이벤트 크기 축소
여러 대상에 로그를 손쉽게 이중 전송
원하는 아카이브에 리하이드로레이트 가능한 형식으로 로그 저장

커스텀 규칙 또는 Sensitive Data Scanner 라이브러리 규칙으로 민감한 데이터 리댁트
페타바이트 단위의 일일 로그로 간단히 확장 가능
인프라에서 실행 중인 모든 파이프라인에 원격으로 변경 사항 배포
모든 텔레메트리 파이프라인의 상태를 대규모로 모니터링
모든 파이프라인에서 병목을 식별하고 데이터 전송 검증

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼, 활발한 오픈 소스 커뮤니티 및 온라인 문서 (DOCS)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Observability Pipelines는 어떻게 작동하나요?

Observability Pipelines는 자체 환경에서 로그를 수집, 변환, 라우팅함으로써 비용을 관리하고, 특정 공급업체에 대한 종속성을 줄이고, 보안을 강화하고, 데이터를 표준화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 작동 방식에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Observability Pipelines는 어디에서 실행되나요?

Observability Pipelines Worker는 고객의 자체 인프라에서 실행됩니다. 간단한 구성과 Datadog API 키로 인프라의 어느 위치에나 설치할 수 있습니다. 따라서 데이터가 환경을 벗어나기 전에 의사결정을 내리고 비용을 관리할 수 있습니다. 설정 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 문서를 참고하세요.

GB당 수집 요금의 이점은 무엇인가요?

월 30TB 미만의 볼륨을 사용하는 조직에 적합합니다. 적은 볼륨에서 비용 효율적이고 이해하기 쉬울 뿐만 아니라, 초기에 확장하거나 늘리면서 사용량에 따라 결제할 수 있습니다.

하지만 볼륨이 증가함에 따라 비용도 비례하여 증가하므로, 가까운 미래에 옵저버빌리티 데이터 양이 급증할 것으로 예상된다면 vCPU 요금이 더 적합할 수 있습니다.

vCPU당 요금의 이점은 무엇인가요?

vCPU당 요금은 특히 대용량에서 확장하기가 더 용이하므로 월 30TB 이상의 볼륨에 적합합니다. 또한 vCPU당 요금은 조직의 옵저버빌리티 데이터 볼륨이 자주 급증하거나 변동될 것으로 예상되는 경우에도 연중 내내 예측 가능한 요금을 유지할 수 있습니다. 마지막으로, 필요한 처리 작업의 규모에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있습니다.

vCPU는 얼마나 필요한가요?

Observability Pipelines Worker의 사이징과 리소스 프로비저닝은 파이프라인 구성, 작업량 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. 일반적으로 월 30TB마다 1개의 vCPU를 프로비저닝하는 것이 좋습니다.

자세한 내용은 용량 계획 및 확장에 대한 문서를 참고하세요.

예상치 못하게 많은 양의 데이터를 전송하면 어떻게 되나요?

vCPU 요금 모델 약정을 체결하면 볼륨 급증을 완화할 수 있습니다.

수집된 데이터 볼륨을 기준으로 결제하더라도 월간 데이터 볼륨을 기준으로 약정하면 하루 단위 볼륨에 따른 속도 제한이 적용되지 않습니다. 필요한 만큼 데이터를 하루 단위로 전송하더라도 가시성을 유지할 수 있습니다. 다른 날들의 평균 사용량이 더 낮다고 가정하면 요금에는 영향이 없습니다. 사용량이 많은 달이 있더라도 걱정하지 않으셔도 됩니다! 완전한 가시성을 유지하면서 약정을 초과한 용량에 대해서만 추가 요금을 지불하면 됩니다.

이용할 수 있는 다른 플랜도 있나요?

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 네트워크 페이지를 참고하세요.

App and API Protection

컨텍스트 인식 취약점·위협 관리 기능을 갖춘 안전한 웹 앱과 API

시작가

^$ 31

호스트당,
매월*

실시간으로 OWASP 공격 탐지
의심스러운 요청이나 악의적인 행위자를 차단하여 웹 애플리케이션 보호
런타임 실행 컨텍스트와 공격 흐름 조사

*연간 결제 또는 온디맨드 $36

기능

분산 트레이스를 활용하여 컨텍스트가 풍부한 신호 제공
조사 중 옵저버빌리티 텔레메트리로 전환
몇 분 만에 배포

무제한 사용자 계정
보안 신호 15개월 보관
의심스러운 요청 90일 보관

다른 플랜과 결합 시

애플리케이션 위협과 호스트 및 워크로드 수준 위협 또는 잘못된 구성과의 상관관계를 보여주는 단일 인터페이스

서비스 및 지원

채팅과 이메일을 통한 기술 지원
커뮤니티 포럼 및 온라인 문서(DOCS)

추가 기능

Threat Management for AWS Fargate

task당 $2(온디맨드 $2.90)

서버리스 애플리케이션 - AWS Lambda(Threat Management 전용)

트레이싱된 호출 1M 건당 $2(온디맨드 $2.90)

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

App and API Protection는 독립형 서비스인가요? App and API Protection(Threat Management)을 개별 구매할 수 있나요?

App and API Protection은 개별 구매가 가능하지만, Datadog Infrastructure Monitoring이 있어야 사용할 수 있습니다.

App and API Protection은 어떻게 작동하나요?

App and API Protection은 Datadog 라이브러리를 활용하여 애플리케이션의 위협을 감지합니다. 라이브러리는 구성 가능한 규칙을 기반으로 공격을 감지하고 차단하는 인앱 WAF를 임베딩합니다. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

어떤 호스트가 청구 대상 App and API Protection 호스트로 간주되나요?

APM과 마찬가지로, App and API Protection이 활성화된 호스트이고 Datadog SaaS 애플리케이션에 활성 스팬을 제출하는 App and API Protection 호스트에 요금이 청구됩니다.

App and API Protection은 어떤 언어를 지원하나요?

Java, Ruby, Go, Node, .NET, PHP, Python을 지원합니다. App and API Protection은 서버리스 함수뿐만 아니라 Fargate 환경도 지원합니다.

모든 APM 호스트에 이 제품을 배포해야 하나요?

아니요. 제품에서 활성화할 서비스를 선택할 수 있습니다.

다른 청구 옵션도 있나요?

연간, 월간, 시간별 플랜을 이용할 수 있습니다. 고객은 본인의 니즈에 맞게 과금 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 설명은 과금 FAQ에서 확인하세요.

모든 지역에서 사용할 수 있나요?

예. App and API Protection은 유럽, 일본, 미국에서 호스팅되는 모든 계정에서 사용할 수 있습니다.

파트너를 위한 특별한 혜택이 있나요?

Datadog은 기술/서비스 제공업체 및 리셀러와의 협력 기회를 꾸준히 모색하고 있습니다. 자세한 내용은 파트너 페이지를 참고하세요.

Archive Search

Search live and historical logs in one query experience

시작가

^$ 0.05

Per GB scanned * **

*No minimum scan size. No scan limits. Customers are billed proportionally to scan volume. Rehydrating logs or electing to retain results for longer than 24 hours will incur indexing costs.
**Billed annually at $0.05 per GB of committed scan capacity or monthly at $0.07 per GB scanned on-demand

기능

Scan archived logs anytime with on-demand billing or committed monthly capacity for predictable, economical pricing
Sample queries before scanning, then explore correlated results immediately as they stream in

Define favorite attributes on your archives to narrow scans, reducing cost and query time
Retain up to 100K results for 24 hours with no indexing charges

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is Archive Search?

Archive Search lets you run precise ad-hoc searches directly on your archived logs in cold storage within Datadog, with no rehydration required. Results stream in real time and are retained for 24 hours, up to 100K logs.

How long are search results retained?

Search results are retained for 24 hours, up to 100K logs, at no indexing cost. If you need to retain more than 100K results or keep results for longer than 24 hours, rehydration will incur standard indexing costs (Flex or Standard).

How does Archive Search differ from Rehydration?

Archive Search streams results in real time as logs are scanned and allows you to sample queries before running a full scan. Rehydration re-indexes logs back into Datadog for full long-term access but incurs indexing costs for all results.

Do you have special offerings for partners?

We’re always looking to partner with technology and service providers and resellers. See our Partner Network page for more.

Data Observability: Jobs Monitoring

Observe, troubleshoot, and optimize jobs across your data pipelines

Clusters

Databricks and Apache Spark

시작가

^$ 0.05

Per host, per hour*

Observe, troubleshoot, and optimize jobs running on clusters

Monitor Databricks and Spark jobs running on K8s, Amazon EMR and Google Dataproc
Detect failing and long-running jobs
Quickly pinpoint and resolve the root cause of failed and long-running jobs
Reduce costs by optimizing misallocated clusters and inefficient jobs

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.072

Serverless

Databricks

시작가

^$ 0.50

Per job, per hour*

Observe, troubleshoot, and optimize jobs running on serverless compute

Monitor Databricks serverless jobs
Detect failing and long-running jobs
Quickly pinpoint and resolve the root cause of failed and long-running jobs
Recommendations to optimize code and queries

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.72

Orchestrators

Airflow and dbt

시작가

^$ 0.10

Per job, per hour*

Observe and troubleshoot pipeline orchestrators jobs

Monitor Airflow DAGs and tasks; DBT jobs and models
Detect failing and long-running jobs
Quickly pinpoint and resolve the root cause of failed and long-running jobs

*연간 결제 또는 온디맨드 $0.144

기능

Clusters Databricks and Apache Spark

Serverless Databricks

Orchestrators Airflow and dbt

Features

Alerts for failed and long-running jobs

Job run status and duration history

Job run tracing with failure error messages

Correlate job logs to run details

Data Lineage

Cost Visibility**

Recommendations to optimize code & queries

Detailed performance and resource utilization metrics

Recommendations to optimize cluster configuration

**Cost estimate using list prices. Accurate costs reflecting contract discounts are shown when used with Cloud Cost Management.

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

How do I set up Data Observability: Jobs Monitoring?

Setup differs between technologies. Follow our setup guides for each supported technology.

What is the default retention for job run data?

90 days for job run execution traces and 15 months for metrics.

How is Data Observability: Jobs Monitoring for Clusters usage calculated, and how is it billed?

Data Observability: Jobs Monitoring for Clusters is billed per host, per hour. This uses an average host count per hour, by sampling the number of unique hosts instrumented every five minutes and taking an average of those samples.

Example: Suppose we observe:
1:00-1:05 pm: 100 unique hosts
1:05-1:10 pm: 300 unique hosts
1:10-1:15 pm: 150 unique hosts
1:15-1:20 pm: 50 unique hosts
1:20-2:00 pm (last 8 intervals): 0 unique hosts

The sum of unique host counts in each five-minute interval for the hour is 100 + 300 + 150 + 50 = 600. Since there are 12 five-minute intervals in one hour, we would then divide this sum by 12 to get the average, leading to 600 / 12 = 50.

Assume we see this usage pattern once a day for 30 days. This would result in a monthly total of 50 x 30 = 1,500 billable Data Observability Job Host Hours.

How is usage for Data Observability: Jobs Monitoring for Serverless and Orchestrators calculated, and how is it billed?

Data Observability: Jobs Monitoring is billed per job, per hour for both Serverless and Orchestrators (charged separately). Usage is calculated by summing the duration of each monitored job run (in hours) across the entire month.

Example: Suppose we observe:
Job 1, Run 1 duration: 3.4 hours
Job 2, Run 2 duration: 0.1 hours
Job 1, Run 2 duration: 5 hours
Job 2, Run 2 duration: 0.15 hours
Job 2, Run 3 duration: 0.25 hours

The sum of the hours for all the runs is 3.4 + 0.1 + 5 + 0.15 + 0.25 = 8.9. We round to the next full hour making the usage for the month 9 Data Observability Job Hours.

Does using Data Observability: Jobs Monitoring generate usage of other Datadog products?

Data Observability: Jobs Monitoring for Clusters job execution traces generate Span Ingestion and Span Indexing usage, which may lead to additional charges beyond the allotted 0.205 GB Ingested Spans and 1,370 Indexed Spans per Jobs Monitoring host, per hour.

Data Observability: Jobs Monitoring for Clusters generates container monitoring usage for jobs on Kubernetes (K8s) and there is an allotment of 10 Jobs Monitoring containers per host.

Enabling log collection (optional) when using Data Observability: Jobs Monitoring is billed via Datadog Log Management.

Do hosts monitored by Data Observability: Jobs Monitoring for Clusters also count as Infrastructure hosts?

Hosts where Jobs Monitoring is enabled do not require Infrastructure Monitoring and are not billed as Infrastructure hosts, except in the case of Spark on Kubernetes (K8s).

For Spark on Kubernetes (K8s), any node running the Datadog agent is counted as an Infrastructure host, but only nodes where Spark jobs are actively running count toward Data Observability Job Host Hours.

Is this available in all regions?

Data Observability: Jobs Monitoring is available in all our AP, EU, and US data centers. It is currently not available in GovCloud (US).

Data Observability: Quality Monitoring

Detect, resolve, and prevent data issues across your entire data stack

시작가

^$ 16

Per Monitored Table, per Month*
or $24 on-demand

Proactively identify data issues before downstream BI and AI applications are impacted

*연간 결제 또는 온디맨드 $24

기능

Out-of-the-box data quality monitors like row count, freshness, uniqueness, and nullness
Bulk monitor creation using tags and rules
Anomaly detection powered by machine learning and built for data quality, adapting to seasonality, trends, and annotations
Flexible alert configuration with manual thresholds, custom SQL, and GROUP BY monitors

Column-level data warehouse lineage derived from query history
End-to-end lineage from warehouse to downstream systems and BI tools
Platform correlation with Data Streams Monitoring and Jobs Monitoring
OpenLineage support for custom and open-source tools

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

What is a monitored table?

Datadog lets you sync as many tables as you want from your warehouse or database. These only count as monitored tables once you add a monitor (a quality check like freshness, nullness, or row count) to a table, view, materialized view, or column.

Do I have to monitor every table in my warehouse?

No, you can monitor as many or as few tables as you’d like. Most customers start with a critical subset, like business-facing tables and key dependencies, and expand coverage over time.

Is there a minimum number of monitored tables or can I start with 1?

There is no minimum, and you can start with one monitored table.

What if the number of monitored tables fluctuates throughout the month?

Datadog measures the number of monitored tables by hour, then charges based on the average number of monitored tables over the full month.

What if I have a group by monitor on a table with 100 monitored groups?

You are charged for one monitored table, even if a group-by monitor evaluates many groups on that table.

Are lineage and metadata visibility billed separately?

No, lineage, schema, and metadata syncing is included at no additional charge. You are only billed for monitored tables and any Jobs Monitoring usage.

What if I connect more integrations?

You can connect as many integrations as you’d like. You will only be charged for the number of tables you monitor, along with any charges from Jobs Monitoring.

Does column-level lineage only apply for monitored tables?

No, Datadog can sync all tables it has permission to access, so you can view column-level lineage even for tables you are not monitoring.

What if I start monitoring jobs?

When you enable Jobs Monitoring, it is billed separately from monitored tables based on the host hours or job hours Datadog observes. This usage is independent of how many data integrations you connect.

Will monitoring impact my warehouse performance or costs?

Datadog minimizes overhead by using system metadata instead of table scans whenever possible, and you can control which monitors run and how often they run to manage performance and cost impact.

Is this available in all regions?

Quality Monitoring is available in all our AP, EU, and US data centers. It is currently not available in GovCloud (US).

Code Security

개발부터 프로덕션까지 중요한 코드 및 라이브러리 취약점 수정

Static Code Analysis (SAST)

시작가

^$ 25

커미터당,
매월*

개발 단계에서 퍼스트파티 코드 보안

개발자의 IDE에 보안을 직접 통합하여 실시간 피드백 제공
SAST를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 자동화되고 지속적인 보안 보장
코드 리뷰 중 인라인 풀 리퀘스트 코멘트로 제안된 보안 코드 수정 사항 적용

*연간 결제 또는 온디맨드 $36

Software Composition Analysis (Static SCA)

시작가

^$ 25

커미터당,
매월*

개발 중인 서드파티 코드 보안

배포 전에 개발 파이프라인 내에서 직접 오픈 소스 라이브러리와 종속성의 취약점을 식별
Software Bill of Materials(SBOM)를 자동으로 생성하여 모든 오픈 소스 종속성에 대한 가시성 유지
애플리케이션에 사용되는 오픈 소스 라이선스를 감지하고 분석하여 컴플라이언스 보장

*연간 결제 또는 온디맨드 $36

IaC(Infrastructure-as-Code) Security

시작가

^$ 15

커미터당,
매월*

인프라 구성 보안

Terraform, CloudFormation 및 Kubernetes의 구성 스캔
잘못된 구성과 보안 취약점 탐지
컴플라이언스 요구 사항에 대한 코드형 정책(Policy-as-code) 적용
CI/CD 파이프라인과의 통합을 통해 시프트 레프트 보안 강화

*연간 결제 또는 온디맨드 $22

Secret Scanning

시작가

^$ 15

커미터당,
매월*

노출된 시크릿을 감지하고 수정

리포지토리에서 노출된 API 키, 암호, 자격 증명 스캔
커밋과 풀 리퀘스트에서 실시간으로 시크릿 탐지
서드파티 검증을 통해 활성 시크릿 확인
자동화된 알림과 분류를 통해 인시던트 대응 가속화

*연간 결제 또는 온디맨드 $22

Runtime Code Analysis (IAST)

시작가

^$ 20

호스트당,
매월*

런타임 시의 퍼스트파티 코드 보안

프로덕션 환경에서 실시간으로 애플리케이션 코드의 취약점 식별
실시간 옵저버빌리티 컨텍스트를 통해 위험성이 가장 높은 취약점을 우선적으로 해결
코드 스니펫으로 취약점의 원인을 신속하게 찾고 문제 해결 프로세스를 가속화

*연간 결제 또는 온디맨드 $29

Software Composition Analysis (Runtime SCA)

시작가

^$ 10

호스트당,
매월*

런타임 시의 서드파티 코드 보안

오픈 소스 라이브러리의 취약점과 프로덕션의 종속성을 실시간으로 포착
실시간 옵저버빌리티 컨텍스트를 통해 위험성이 가장 높은 취약점을 우선적으로 해결
유용한 문제 해결 지침으로 평균 문제 해결 시간 단축

*연간 결제 또는 온디맨드 $15

Code Security

시작가

^$ 40

커미터당,
매월*

커스텀 코드 및 소프트웨어 공급망 보안

리포지토리에서 커스텀 코드와 오픈 소스 라이브러리를 안전하게 보호하고 유지 관리하며 IDE와 CI/CD의 통합도 지원
코드와 라이브러리의 취약점 모두에 대해 런타임 컨텍스트를 사용하여 수정의 우선순위 지정
발견한 조사 결과의 문제 해결을 한곳에서 관리하고 추적

*연간 결제 또는 온디맨드 $57.60

장기 계약/볼륨 할인 이용 가능

기능

Static Code Analysis (SAST)

Static SCA

Code Security

정적 기능

개발자의 IDE에 보안을 직접 통합하여 실시간 피드백 제공

리포지토리를 스캐닝하여 퍼스트파티 코드의 취약점을 조기에 발견

CI/CD 파이프라인에 통합하여 개발 과정에서 취약점의 조기 탐지를 보장하는 자동화된 지속적 보안 구현

리포지토리로 가져온 오픈 소스 라이브러리를 스캔하여 알려진 취약점 검사

적절한 소유자에게 워크플로와 함께 문제 해결 방법 제안

Runtime Code Analysis (IAST)

Runtime SCA

Code Security

런타임 기능

개발자의 IDE에 보안을 직접 통합하여 실시간 피드백 제공

서비스를 프로덕션 환경에서 실행 중인 동안 퍼스트파티 코드의 취약점 발견

서비스를 프로덕션 환경에서 실행 중인 동안 서드파티 코드(오픈 소스 라이브러리)의 취약점 발견

적절한 소유자에게 워크플로와 함께 문제 해결 방법 제안

지원 플랜 및 구매 후 서비스

기본 플랜부터 맞춤형 서비스까지, Datadog은 어떤 조직이든 원하는 수준의 지원과 서비스를 제공합니다.

지원 플랜 서비스 & 활성화 지원

자주 묻는 질문

Datadog Code Security에는 어떤 구성 요소가 포함되어 있나요?

Datadog Code Security에는 Datadog Static Code Analysis(SAST), Datadog Runtime Code Analysi (IAST), Datadog Software Composition Analysis(Static SCA 및 Runtime SCA 모두 포함) 등 네 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.

커미터란 무엇인가요?

커밋터는 활성 Git 커밋터를 의미하며, Git 작성자 이메일 주소를 통해 식별됩니다. 커미터가 특정 달에 3회 이상 커밋할 경우, 해당 커미터는 과금 대상에 포함됩니다.

Code Security의 일부로 Runtime SCA와 Runtime Code Analysis(IAST)를 구매한 경우, 몇 개의 호스트에서 실행할 수 있나요?

Runtime SCA와 Runtime Code Analysis(IAST)는 APM이 설치된 모든 호스트에서 사용할 수 있습니다.

어떤 호스트가 과금 대상 Datadog Runtime Code Analysis(IAST) 또는 Runtime SCA 호스트로 간주되나요?

Datadog APM과 마찬가지로, Datadog Runtime Code Analysis(IAST) 호스트와 Runtime SCA 호스트는 Datadog Runtime Code Analysis(IAST) 및/또는 Runtime SCA가 활성화되고 Datadog SaaS 애플리케이션에 전송되는 스팬을 생성하는 호스트를 의미합니다.

Datadog Runtime Code Analysis(IAST)와 Runtime SCA를 실행하려면 어떤 종류의 과금 플랜이 필요한가요?

Datadog Runtime Code Analysis(IAST)와 Runtime SCA는 현재 Datadog APM(Application Performance Monitoring) 고객에게만 제공됩니다.

Runtime SCA는 AWS Fargate(서버리스 컨테이너)를 지원하나요? Fargate 요금은 어떻게 부과되나요?

예. Runtime SCA는 AWS Fargate를 지원합니다. Runtime SCA를 단독으로 구매한 경우, task당 $1 또는 온디맨드 $1.40의 가격으로 AWS Fargate 추가 기능을 구매해야 합니다.

Runtime SCA를 Code Security의 일부로 구매하면 APM이 설치된 모든 AWS Fargate 작업에서 실행할 수 있습니다.

Datadog Static Code Analysis (SAST)은 어떤 언어를 지원하나요?

Java, .NET, Javascript, Typescript, Python, Go, PHP, Ruby, Kotlin 등을 지원합니다. 지원되는 언어에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Datadog Software Composition Analysis는 어떤 언어를 지원하나요?

Java, .NET, Node.js, Python, Go, PHP, Ruby 등을 지원합니다. 지원되는 언어에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Datadog Runtime Code Analysis(IAST)는 어떤 언어를 지원하나요?

Java, .NET, Node.JS, Python을 지원합니다. 지원되는 언어에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Datadog은 하나의 제품에서 Static Code Analysis(SAST)와 Static SCA를 모두 제공하나요?

예. Datadog Code Security는 Static Code Analysis(SAST)와 Static SCA를 하나의 제품에서 모두 제공하며, 각각 단독으로 구매할 수도 있습니다. 이 통합 접근 방식은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드 보안을 단순화하고, 서비스가 실행되는 동안 런타임 코드 분석(IAST) 및 런타임 SCA 구성 요소를 통해 취약점을 식별하는 기능도 통합합니다.

Datadog은 하나의 제품에서 런Runtime Code Analysis(IAST)와 Runtime SCA를 모두 제공하나요?

예. Datadog Code Security는 Runtime Code Analysis(IAST)와 Runtime SCA를 하나의 제품에서 모두 제공하며, 각각 단독으로 구매할 수도 있습니다. 이 통합 접근 방식은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드 보안을 단순화하고, SAST와 Static SCA 구성 요소를 통해 소스 코드 리포지토리를 스캔하는 기능도 통합합니다.

Code Security Bundle을 온디맨드로 사용할 경우 어떻게 과금되나요?

Code Security Bundle은 사용량이 계약 약정을 초과한 경우에만 온디맨드로 청구됩니다. 예를 들어, 20개의 커미터를 약정했지만 25개의 커미터가 사용량에 반영된 경우 초과된 5개의 커미터는 온디맨드 번들 요금으로 과금됩니다. Code Security Bundle이 계약에 포함되어 있지 않은 경우, 활성화한 각 독립형 제품에 대한 온디맨드 요금이 청구됩니다. 예를 들어, 계약에 Code Security Bundle이나 독립형 제품이 없지만 Static SCA, Static Code Analysis(SAST), Runtime Code Analysis(IAST), Runtime SCA 온디맨드(모두 번들에 포함됨)를 활성화한 경우, 각 제품마다 해당 온디맨드 요금이 별도로 과금됩니다.

Datadog Runtime Code Analysis(IAST)는 어떻게 작동하나요?

Datadog Runtime Code Analysis(IAST)는 계측을 통해 실행 중 상태의 애플리케이션을 분석하고, 요청을 모니터링하며, 각 내부 계층과의 상호작용을 모니터링합니다. 즉, APM(Application Performance Monitoring)과 유사하게 작동합니다. 이 계측 기반 접근 방식을 인터랙티브 애플리케이션 보안 테스트(IAST)라고 하며, 애플리케이션 트래픽만을 기반으로 애플리케이션의 코드 레벨 취약점을 식별하고, 스캔이나 보안 테스트를 거치지 않고도 애플리케이션 실행 시에 취약점을 찾아 해결할 수 있습니다. Datadog Runtime Code Analysis(IAST)에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Datadog Runtime SCA는 어떻게 작동하나요?

APM 계측 서비스가 시작되면 트레이서는 애플리케이션이 현재 로드 중인 라이브러리 목록을 수집하고, 해당 라이브러리와 관련한 취약점 목록을 보고합니다. Runtime SCA에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

Static Code Analysis(SAST), Runtime Code Analysis(IAST), Software Composition Analysis(Runtime 및 Static SCA)는 모든 지역에서 사용할 수 있나요?

예. US1-Fed 리전을 제외한 모든 지역에서 사용할 수 있습니다.

Reduce time to incident resolution and help teams move faster with AI built for your stack.

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Track, enforce, and improve test coverage across your entire codebase in one platform

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

유연한 보존 옵션으로 로그 연관 분석 및 컨텍스트 탐색

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Detect root causes and control releases at scale by connecting every feature flag to real-time telemetry.

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

어떤 스택과 앱이라도 규모에 상관없이 어디서나 모니터링

기능

무료

Pro

Enterprise

지원 플랜 및 구매 후 서비스

코드 한 줄까지, 엔드투엔드로클라우드 스케일 애플리케션의 성능을 강화하세요

기능

APM

APM Pro

APM Enterprise

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Monitor, evaluate, and improve your AI agents across development and production in one platform

Unlimited context for unlimited ambition

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Datadog for Startups

Runtime Security Posture, File Integrity Monitoring, Threat Detection, and Malware Protection for all your workloads

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

CI 파이프라인의 상태 및 성능 모니터링

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

빠르고 신뢰할 수 있는 코드리스 테스트로 리스크 없이 기능을 배포 가능

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Monitor, debug, and accelerate every test suite across your entire CI environment

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

모니터링 스택에 통합되어 문제 해결 속도를 높이고 오류를 줄이는 커스텀 앱

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Manage alerts and incidents alongside rich, contextual observability data

기능

On-Call Standalone

Incident Management Standalone

Incident Response Bundle

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Transform alert fatigue into actionable insights and accelerate remediation with automated event correlation

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Automate processes to go from monitoring to taking action

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Group and triage error events across web, mobile, and backend applications

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

제품 사용, 사용자 채택, 보존, 세분화에 대한 심층적인 가시성

지원 플랜 및 구매 후 서비스

사용자의 관점에서 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션의 엔드투엔드 경험 측정

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Eliminate unnecessary costs in your cloud object storage

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Monitor Devices at the Edge

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Continuously optimize your Kubernetes resources

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Export OTLP from supported partners

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

Run trusted, statistically rigorous experiments to validate the impact of every change with unified behavioral, performance, and warehouse-native business metrics.

기능

지원 플랜 및 구매 후 서비스

서버리스 앱에서 성능 이슈를 감지 및 해결

기능

Serverless Function Pricing Example

지원 플랜 및 구매 후 서비스

코드 한 줄까지, 엔드투엔드로
클라우드 스케일 애플리케션의 성능을 강화하세요

모든 규모의 환경에서 민감한 데이터를
실시간으로 감지하고 난독화