Data Streams Monitoring | Datadog
Observability

Data Streams Monitoring

스트리밍 데이터 파이프라인 전반의 성능을 쉽게 추적하고 개선

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기능 개요

Datadog Data Streams Monitoring(DSM)은 Kafka와 RabbitMQ를 사용하는 이벤트 기반 애플리케이션의 성능을 손쉽게 추적하고 개선할 수 있습니다. DSM은 서비스와 큐 간의 모든 종속성을 자동으로 매핑하고, 기본 제공 메트릭을 통해 전체 처리 지연 시간을 측정하고, 장애가 발생한 큐/서비스 및 담당자를 식별하며, 과도하게 누적된 백업 메시지 문제를 해소할 수 있습니다. 이를 통해 치명적인 서비스 중단을 방지하고, 엄격한 SLA를 준수할 수 있습니다.


함께 사용하면 더 효과적인 제품

Application Performance Monitoring

이벤트 기반 애플리케이션 전 구간에서의 속도 저하 감지

  • Queue, Producer, Consumer를 포함한 파이프라인 내 두 지점 간 지연 시간 측정
  • 초 단위와 오프셋 단위의 지연 메트릭을 확인하여 지연된 메시지를 쉽게 식별
  • 임계값, 이상 징후 및 이상치 모니터를 생성하여 스트리밍 데이터 파이프라인에서 비정상적인 지연 시간이나 처리량을 빠르게 감지
이벤트 기반 애플리케이션 전 구간에서의 속도 저하 감지
이벤트 기반 애플리케이션 전 구간에서의 속도 저하 감지

파이프라인 내 병목 및 실패 구간의 위치 파악과 대응

  • 자동화된 엔드투엔드 파이프라인 토폴로지 매핑을 통해 Queue, Producer, Consumer 간의 의존성 장애 감지
  • 애플리케이션 서비스와 큐잉 시스템 간 지연 원인을 판별하고 담당 팀을 식별
  • 서비스 및 큐에 대한 메시지 백업 볼륨과 시간 지연의 영향 수준에 따라 문제 해결 순위 지정
파이프라인 내 병목 및 실패 구간의 위치 파악과 대응
파이프라인 내 병목 및 실패 구간의 위치 파악과 대응

과도하게 누적된 메시지의 효율적인 해소 및 처리

  • 다운스트림 병목을 신속하게 감지하고 해결하여 장시간 지연, 메시지 손실, 지연된 메시지 발생을 방지
  • 서비스별 자동 Consumer 지연 알림을 통해 업스트림 메시지 급증 지점 식별
  • 모든 종속 서비스와 큐의 메시지 흐름을 시각적으로 추적하여 SLA 달성
과도하게 누적된 메시지의 효율적인 해소 및 처리
과도하게 누적된 메시지의 효율적인 해소 및 처리

스트리밍 데이터 파이프라인 메트릭과 전체 텔레메트리 간 상관 분석

  • DSM 메트릭, 분산 트레이스, 인프라 메트릭, 로그를 상관 분석하며 애플리케이션 문제를 신속하게 해결
  • Kafka 또는 RabbitMQ 통합 대시보드에 대기 시간(latency) 및 처리량(throughput) 메트릭을 추가하여 파이프라인 전반의 완전한 가시성 확보
  • Software Catalog를 통해 서비스 담당자, 온콜 엔지니어 및 중요 리소스에 빠르게 액세스하여 인시던트에 신속하게 대응
스트리밍 데이터 파이프라인 메트릭과 다른 텔레메트리 간 연계 분석
스트리밍 데이터 파이프라인 메트릭과 다른 텔레메트리 간 연계 분석

2025 GARTNER® MAGIC QUADRANT™

Gartner Magic Quadrant™ Observability Platforms 부문에서 Datadog이 리더로 선정되었습니다.

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