Continuous Profiler | Datadog
Observability

Continuous Profiler

상시 프로파일링으로 프로덕션 코드를 더 가볍고 비용 효율적으로 최적화하세요

products/profiler/continuous_profiler_dark_hero
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기능 개요

Datadog Continuous Profiler는 어떤 환경에서도 전체 코드베이스의 성능을 상시로 거의 오버헤드 없이 분석합니다. 가장 느리고 리소스를 많이 사용하는 서비스, 엔드포인트, 코드 라인을 빠르게 식별하고 최적화하여 문제를 신속하게 해결하고, 애플리케이션 레이턴시를 줄이며, 클라우드 비용까지 절감할 수 있습니다.


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함께 사용하면 더 효과적인 제품

Application Performance Monitoring

테스트 환경에서 문제를 재현하지 않아도, 프로덕션 코드의 문제를 신속하게 해결

  • 호스트와 컨테이너의 라인을 지속적으로 프로파일링하여 코드에서 발생하는 프로덕션 문제 포착
  • 엔지니어 레벨에 관계 없이 Watchdog AI 인사이트와 제안된 수정 사항을 활용해 문제를 신속하게 발견하고 해결
  • 테스트 환경에서 드러나지 않았던 비효율적인 메서드와 코드 라인을 실제 프로덕션 환경 로드에서 정확히 식별

트레이스에 대한 코드 및 스레드 수준의 가시성을 확보해 레이턴시 단축

  • 스팬과 프로파일링 데이터를 연관지어 요청이 느린 이유에 대한 근본 원인 파악
  • 스레드 수준의 가시성을 확보하여 요청 내 병렬 처리, 데드락, 비효율적인 가비지 수집, 락 등의 문제를 심층 분석
  • 메서드가 느릴 때 CPU, 락, I/O, 가비지 수집 등 정확히 어디에서 시간을 소요하는지 확인
트레이스에서 코드 및 스레드 수준의 가시성을 확보해 레이턴시 단축
트레이스에서 코드 및 스레드 수준의 가시성을 확보해 레이턴시 단축

모든 배포를 추적하고 성능 저하 해소

  • 커스텀 대시보드를 생성해 장기적으로 코드 수준 메트릭을 효과적으로 추적 및 분석하고, 프로덕션 환경의 성능 변화 감지
  • 카나리, 블루/그린, 또는 섀도우 배포 중 코드의 성능 및 동작 변화를 호스트, 버전, 시간 범위 전반에 걸쳐 정밀하게 비교
  • 비효율적인 기능을 격리하여 결함이 있는 배포를 신속하게 해결하고 롤백 또는 수정 여부 결정
모든 배포를 추적하고 성능 저하 해소
모든 배포를 추적하고 성능 저하 해소

코드 최적화 및 다운사이징 권장 사항으로 클라우드 비용 절감

  • 서비스별 CPU 및 메모리 사용량을 추적해 클라우드 비용 영향을 파악하고 시간에 따른 변화를 비교
  • 프로파일링 집계 데이터로 모든 서비스에서 엔드포인트당 비용이 가장 많이 드는 코드 라인 파악
  • Datadog Cloud Cost Management로 프로파일러 기반 다운사이징 권장 사항 및 성능 영향 예측을 활용해 클라우드 요금 절감
코드 최적화 및 다운사이징 권장 사항을 통해 클라우드 비용 절감
코드 최적화 및 다운사이징 권장 사항을 통해 클라우드 비용 절감

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