도입 후 30-45일 이내에 성능 문제가 있었던 상위 5개 엔드포인트를 빠르게 식별하고, 응답 시간을 80-90%로 줄일 수 있었습니다.

Yony Feng

Cto & Co-founder, Peloton

Datadog의 Traces 기능은 차세대 옵저버빌리티 도구입니다. 대용량 서비스의 컨텍스트 정보를 개별 요청과 연결해 분석하고 트러블슈팅 할 수 있습니다.

ANATOLY MIKHAYLOV

STAFF PERFORMANCE ENGINEER, ZENDESK

Datadog Distributed Tracing은 뛰어난 안정성과 빠른 응답성, 그리고 독창적인 트레이스 시각화 덕분에 문제를 빠르게 파악해서 초기 단계에서 차단할 수 있습니다.

IAN SCHELL

SITE RELIABILITY ARCHITECT, CVENT

Datadog APM을 통해 우리 개발자들은 iOS 및 Android 클라이언트부터 백엔드 서비스까지 전체 경로를 한눈에 파악할 수 있습니다.

CHRIS PERAZA

CLOUD ENGINEER, WHATNOT

팀이 커지면서 문제를 진단하는 데 걸리는 시간이 길어지는 것이 걱정이었는데요. APM을 사용하면서 트러블슈팅이 크게 개선되었습니다.

PAUL HINZE

DIRECTOR OF INFRASTRUCTURE, HASHICORP

수십억 개의 이메일 및 푸시 알림 성능을 디버깅하려면 실시간 트레이싱 데이터가 꼭 필요한데, Datadog의 트레이싱 툴은 트러블슈팅에 매우 유용하게 쓰이고 있습니다.

ZACH MCCORMICK

ENGINEERING MANAGER, BRAZE

기능 개요

트레이스, 로그, 메트릭, Real User Monitoring(RUM), 보안 신호 등 다양한 텔레메트리를 연동해 근본 원인을 빠르게 파악하고 문제를 해결하며, 애플리케이션 성능 향상, 리소스 사용 최적화, 팀 간 협업을 통해 최상의 사용자 경험을 제공합니다.

데모 요청하기

함께 사용하면 더 효과적인 제품

스레드 수준 분산 트레이싱으로 문제의 근본 원인을 정확히 파악

로그, 인프라 메트릭, 데이터베이스 쿼리, 네트워크 호출, 프론트엔드 텔레메트리를 트레이싱하여 연관 분석하고, 통합된 단일 뷰에서 문제의 근본 원인을 신속하게 파악
메서드, 코드 라인, 스레드별 실행 시간과 리소스 사용량을 가시화하여 코드 성능 향상
관계 연산자를 사용해 트레이스 데이터를 쿼리하여 인시던트를 빠르게 해결하고 서비스와 데이터베이스 전반에 미치는 영향을 파악
스팬 기반 메트릭과 원하는 태그를 사용해 대시보드, 모니터, SLO를 생성하고 비즈니스별 KPI를 추적 및 알림 설정

인프라와 데이터베이스의 텔레메트리, 상태 메트릭 및 종속성을 통합 뷰를 통해 모니터링하여 서비스 문제의 원인을 빠르게 감지
Datadog UI, Terraform 공급자 및 API를 통해 SLO, 모니터링, 신서틱 테스트를 설정하고 애플리케이션 안정성을 선제적으로 개선
Software Catalog에서 서비스 담당자, 온콜 엔지니어, 런북 등에 빠르게 액세스하여 인시던트를 효율적으로 해결