Datadog Live Seoul 2024 | Datadog
DASH 2023

Datadog Live Seoul 2024
Observability 여정, 활용 그리고 고도화에 관한 모든 것!
2024년 9월 27일(금), 오후 1시
@그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스 5F 그랜드볼룸

테크 실무진을 위한,
Observability 핵심 컨퍼런스!
+11 고객 사례를 통한 활용법과 데모 및 워크샵까지 한번에 만나보세요!

날짜: 2024년 9월 27일(금)
시간: 오후 1시 - 오후 6시
장소: 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스, 5F

아젠다 표 한눈에 보기

Observability에 관한 모든 것을 사례로 다뤄보는
Datadog Live Seoul 2024!
특히 이번 컨퍼런스는 Datadog의 공동 창립자이자 CTO인 Alexis Lê-Quôc이 한국 고객분들을 위해 아시아 태평양 지역 중 최초로 키노트를 진행하며, Datadog을 활용 중인 국내 11개 고객사가 직접 observability 노하우를 공유합니다!

  • Datadog 공동 창립자 & CTO, Alexis Lê-Quôc의 기조 연설
  • Observability 여정, 고도화, 시너지에 관한 3개 고객 세션 트랙
  • 게임 방식으로 진행하는 핸즈온 워크샵 (*별도 등록, 하단 참고)
  • 사례 발표 기업: 삼성전자, LG유플러스, 아모레퍼시픽, CJ올리브영, 드라마앤컴퍼니, SK C&C, 뉴넥스, 딥브레인, 체카, 리코, 프롬더레드


  • [워크샵 별도 등록 마감]
    • 워크샵 신청 정원에 도달하여, 별도 등록을 마감했습니다.
    • 워크샵 노쇼 좌석에 한하여 선착순 워크인 입장이 가능합니다.
    • Datadog Live Seoul 2024 본 행사 등록없이, 워크샵만 신청한 경우 참석이 불가합니다.


    • *한정된 좌석으로 인해 사전에 등록이 마감될 수 있습니다.
      *Datadog 경쟁사 직원, 학생, 재직 회사 정보가 없는 분의 등록은 거절될 수 있습니다.

    현재 현장 워크인 등록만 가능합니다. 좌석은 선착순 배정이므로 워크인 등록 희망시 일찍 도착 부탁드립니다. 학생, 무소속이실 경우 현장 등록이 거절됩니다.

    주요 발표자

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    Alexis Lê-Quôc공동 창립자 & CTODatadog
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    박원호플랫폼엔지니어링팀 팀장CJ올리브영
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    김성환Engineer, Solutions 선행개발팀삼성전자
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    김희수Sr.Engineer, Solutions 선행개발팀삼성전자
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    이정민DevOps팀 팀장드라마앤컴퍼니
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    이준우인프라운영팀 팀장딥브레인
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    염상헌개발팀 팀장체카
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    홍장헌Cloud Platform그룹 Managed Service팀 팀장SK C&C
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    이정래클라우드솔루션엔지니어링팀 팀장LG유플러스
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    정태인디지털서비스개발팀 과장아모레퍼시픽
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    김성곤디지털서비스개발팀 대리아모레퍼시픽
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    이현수프론트엔드 개발자리코
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    이병호DevOps뉴넥스
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    박상욱DevOps뉴넥스
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    김경보DevOps뉴넥스
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    김태수백엔드개발자뉴넥스
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    이진휘COO프롬더레드
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    엄수창한국 지사장Datadog
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    정영석Regional Manager, SEDatadog
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    이성욱Staff SEDatadog
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    손우두SEDatadog
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    이현진Sr.SEDatadog
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    이기현Sr.TAMDatadog
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    조용원SEDatadog
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    이노훈Manager, Partner Technical SolutionsDatadog
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    Patrick LeePartner Solutions ArchitectDatadog
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    김득희Sr.SEDatadog
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    이누리SEDatadog

    공통 세션

    13:00
    13:00
    등록대 오픈 & 웰컴 리셉션
    13:30
    13:30
    환영 인사 - 엄수창 한국 지사장, Datadog
    13:35
    13:35
    기조 연설 - Alexis Lê-Quôc 공동 창립자 & CTO, Datadog
    14:00
    14:00
    Datadog 2024 하이라이트 - 정영석 조용원 이누리, Datadog
    14:30
    14:30
    데모 부스 투어 및 휴식시간

    트랙 1 | Observability Mastery (고도화 사례)

    14:50
    14:50
    통합된 Observability를 통한 점진적 비즈니스의 개선 - 올리브영의 통합 대시보드를 중심으로
    - 박원호, CJ올리브영
    15:20
    15:20
    12년차 스타트업의 아키텍처 리팩토링 돌아보기
    - 이정민, 드라마앤컴퍼니
    16:00
    16:00
    휴식 시간
    16:10
    16:10
    데이터 안전 수송 작전: From Samsung To Datadog
    - 김희수 & 김성환, 삼성전자
    16:50
    16:50
    Datadog으로 사용자 경험 완성하기
    - 이준우, 딥브레인 & 손우두, Datadog

    트랙 2 | Observability Synergy (시너지 활용 사례)

    14:50
    14:50
    SK그룹의 모니터링 환경 표준화와 Cloud 운영 서비스 최적화 여정
    - 홍장헌, SK C&C
    15:20
    15:20
    Datadog을 활용한 클라우드 비용 절감 사례
    - 염상헌, 체카 & 이현진, Datadog
    16:00
    16:00
    휴식 시간
    16:10
    16:10
    LG유플러스 Enterprise 환경에서의 Observability 거버넌스
    - 이정래, LG유플러스
    16:50
    16:50
    LLM Observability를 확보하기 위한 Datadog 활용 방법
    - 이기현, Datadog

    트랙 3 | Observability Journey (도입 여정 사례)

    14:50
    14:50
    한 달로 완성하는 End-to-End 모니터링과 데이터 인사이트로 플랫폼 고도화
    - 이진휘, 프롬더레드 & 조용원, Datadog
    15:20
    15:20
    3개월 차 DevOps팀의 Datadog 활용
    - 이병호 박상욱 김경보 김태수, 뉴넥스 & 이성욱, Datadog
    16:00
    16:00
    휴식 시간
    16:10
    16:10
    뷰티 이커머스 테크 기업이 시스템 고도화/안정화를 위한 Front-end Observability 적용 사례
    - 정태인 김성곤, 아모레퍼시픽 & 김득희, Datadog
    16:50
    16:50
    웨이스트 매니지먼트 스타트업 프론트엔드 개발자의 Datadog을 활용한 효율적인 모니터링 시스템 구축기
    - 이현수, 리코

    트랙 4 | 핸즈온 실습 워크샵

    14:50 - 17:20
    14:50 - 17:20
    실시간 문제 해결 대결! Datadog 퀘스트에 도전하세요!
    - 이노훈 & Patrick Lee, Datadog

    럭키 드로우 & 리셉션

    17:20
    17:20
    럭키 드로우
    17:30 - 18:00
    17:30 - 18:00
    클로징 리셉션 & 데모 부스 투어

    세션 소개

    기조 연설 | Datadog 창립자/CTO가 전하는 기술 개발 여정과 Observability 방향성

    Alexis Lê-Quôc이 Datadog을 창립한 배경과 현재까지 Observability & Security 기술을 발전시킨 여정을 비롯해, 그가 그리는 Observability 신기술 방향성을 공유합니다.

    공통 세션 | Dtadog 2024 하이라이트

    올해 Datadog 고객분들과 함께 해결한 챌린지 Top 3와 향후 출시할 주요 기능들을 살펴봅니다.

    트랙 1 | CJ올리브영: 통합된 Observability를 통한 점진적 비즈니스의 개선 - 올리브영의 통합 대시보드를 중심으로

    올리브영은 통합 대시보드를 구축하여 비즈니스와 시스템을 하나의 관점에서 바라보고 있습니다. 이를 통해 문제를 빠르게 파악하고, 고객 중심으로 점진적인 개선을 이루어내며 비즈니스 성과를 향상시키고 있습니다. 이 과정에서 변천을 겪은 올리브영의 대시보드와 개발 조직의 뒷이야기를 상세히 소개합니다.

    트랙 1 | 삼성전자: 데이터 안전 수송 작전; From Samsung To Datadog

    개발 중인 Storage Solution 제품들의 신규 요구사항 혹은 사용자 Usecase 발굴 등의 고도화 및 안정화를 위해 On-Prem 상에 Infra 및 Storage Service를 구축하여 개발, 운영 중입니다. 이를 위한 Observability Stack을 자체적으로 구축하여 사용하고 있었으나, 사용자 수 및 Capacity 등 그 규모가 확장되고 있는 상황에서, 좀 더 빠르고 안정적인 Observability Stack에 대한 요구가 점차 증가하게 되었습니다. 실제로 운영되는 Service이다 보니, 발생하는 Issue들에 대해서, 보다 빠르게 Detect하고, 분석 및 대응 시간을 줄이는 것 또한 중요했기 때문에 Datadog 도입을 고려하게 되었습니다. Public Internet으로부터 분리된 AirGap 환경의 On-Prem에서 Public Cloud 내 Datadog Service까지 Observability Data를 외부 노출 없이 안전하게 전달하기 위해 Datadog Solution을 배포 및 통합한 과정과 활용 사례를 소개합니다.

    트랙 1 | 드라마앤컴퍼니(리멤버): 12년차 스타트업의 아키텍처 리팩토링 돌아보기

    클라우드 리전 마이그레이션부터 DevSecOps까지, 지난 1년간 Datadog과 함께 리멤버 앱의 아키텍처를 리팩토링한 과정을 이야기하고자 합니다.

    트랙 1 | 딥브레인: Datadog으로 사용자 경험 완성하기

    Deepbrain AI는 많은 배포와 신규 기능이 추가됨에 따라 사용자 경험의 모니터링이 필수적이며 매일 다양한 시나리오에 따라 테스트해보며 안정적인 운영과 잠재적인 문제를 빠르게 식별해야 했습니다. 실시간 사용자의 경험과 이슈를 파악하기 위해 Real User Monitoring과 잠재적인 이슈를 빠르게 탐지하기 위해 Synthetic Test를 도입하여 사용자 경험을 완성한 사례를 설명합니다.

    트랙 2 | SK C&C: SK그룹의 모니터링 환경 표준화와 Cloud 운영 서비스 최적화 여정

    SK(주) C&C는 SK관계사에 IT시스템 전반의 구축과 운영 서비스를 제공하는 전문 IT기업으로서, 관계사의 Cloud환경으로의 IT전환과 함께 다양한 오픈소스 기반으로 제공하던 Cloud 운영관리 서비스를 Datadog으로 표준화했습니다. 이를 통해 Hybrid Cloud 환경에 최적화된 모니터링/관제/장애관리 절차를 현대화 할 수 있었고, 지금은 MSP 서비스 표준적 환경으로 제공 및 운영하고 있습니다. 이 과정에서 어떤 어려움과 그에 대해 어떻게 해결해왔는지, 그 효과는 무엇이었는지를 설명합니다.

    트랙 2 | LG유플러스: LG유플러스 Enterprise 환경에서의 Observability 거버넌스

    LG유플러스는 기존 통신 환경인 On-prem에서 클라우드로의 전환를 진행하면서 여러 모니터링 툴의 단일화 및 가시화가 중요하였습니다. 기존 프로세스를 유지하면서 새로운 환경이 클라우드로 전환되면서 Full Stack Observability의 확보 및 균일한 품질과 비용 효율적인 거버넌스가 필요하였습니다. 통신사와 Enterprise환경을 고려한 거버넌스 측면에서 Datadog을 어떻게 도입하고 활용하고 있는지에 대해서 설명합니다.

    트랙 2 | 체카: Datadog을 활용한 클라우드 비용 절감 사례

    체카는 현재 B2B 사업분야가 주된 플랫폼을 운영하고 있음에 따라 클라우드 인프라에서 운영 중인 서비스의 안정성을 우선으로 하고 있으며, 시스템 리소스의 최적화, 애플리케이션의 안정성 추구하게 되었습니다. 시스템의 문제점, 장애 등을 Datadog을 활용하여 해결하는 내용을 공유합니다.

    트랙 2 | Datadog: LLM Observability를 확보하기 위한 Datadog 활용 방법

    이 세션에서는 LLM 기반 애플리케이션을 모니터링하는 사례에 대해 알아봅니다. Datadog LLM Observability를 활용하여 애플리케이션 모델의 품질과 운영 성능에 대해 쉽게 확인하고 고도화시킬 방법을 알아보세요.

    트랙 3 | 프롬더레드: 한 달로 완성하는 End-to-End 모니터링과 데이터 인사이트로 플랫폼 고도화

    게임 개발 플랫폼 Zempie의 모니터링에 대한 고민과 이를 해결하는 여정을 공유합니다. 특히 라이브러리 버전 변경으로 리팩토링을 할 때 App 버전/API별로 성능과 이슈를 모니터링하는 것과, 중요 이벤트 기간 모니터링을 적용하며 경험했던 점, 그리고 모니터링 도입을 통해 얻은 인사이트로 플랫폼의 사업 확장 전략도 공유합니다.

    트랙 3 | 뉴넥스(브랜디): 3개월 차 DevOps팀의 Datadog 활용

    저희는 새롭게 구성 된 뉴넥스의 DevOps팀으로서 계속되는 경기침체 환경에 대응하며 레거시 환경 분석 및 개선을 위한 작업을 진행했습니다. 기존 사용 중이던 Datadog마저도 레거시인 상황에서 이를 극복하고 가시성을 확보하여 효율적인 운영의 기반을 마련한 경험을 패널토크 형식으로 설명합니다.

    트랙 3 | 아모레퍼시픽: 뷰티 이커머스 테크 기업이 시스템 고도화/안정화를 위한 Front-end Observability 적용 사례

    아모레퍼시픽은 디지털 트랜스포메이션을 진행하며 단기간 최신 기술을 토대로 서비스 고도화와 운영의 안정화를 이뤄야 했습니다. 이를 위해 디지털서비스개발팀 프론트 파트는 1.0: 내재화 / 2.0: 고도화 / 3.0: 안정화 단계를 목표로 시스템을 발전 시켜왔습니다. 최종적으로 3.0:안정화 단계에서의 Observability를 위해 도입 전략, 운영 최적화, 프로세스 구축 등 프론트엔드에서 Datadog을 어떻게 활용했는지에 대해 사례 기반으로 설명합니다.

    트랙 3 | 리코: 웨이스트 매니지먼트 스타트업 프론트엔드 개발자의 Datadog을 활용한 효율적인 모니터링 시스템 구축기

    리코는 웨이스트 매니지먼트 산업에서 선도적인 역할을 수행하며, 적은 인원으로 최대한 많은 관리 포인트를 효율적이고 안정적으로 다룰 수 있도록 업박스 플랫폼을 개발했습니다. 업박스는 폐기물 계약 관리부터 데이터 처리, 행정 처리 및 정산에 이르는 전 과정을 지원합니다. 고객 및 내부 사용자와의 원활한 소통이 중요하며, 신속한 서비스 대응과 고객 경험 향상을 위해 다양한 지표를 확인하고 사용성을 측정하는 데 Datadog을 활용했습니다. 프론트엔드 개발자가 Datadog을 통해 모니터링 시스템을 구축하면서 얻은 경험과 인사이트를 공유합니다.

    트랙 4 | 워크샵: 실시간 문제 해결 대결! Datadog 퀘스트에 도전하세요!

    참가자들이 팀을 이루어 Datadog의 다양한 제품과 기능을 활용해 실시간으로 발생하는 문제를 해결하는 재미있는 게임에 참여하는 방식의 실습 교육입니다. 준비된 Datadog 환경에서 직접 다양한 기능을 사용해 보며, 자연스럽게 플랫폼에 대한 이해도를 높일 수 있습니다. 게임 형식으로 진행되며, 팀원들과 협력해 문제를 풀어 가장 많은 점수를 획득한 팀이 우승합니다! 우승 팀에게는 멋진 선물도 준비되어 있습니다. Datadog의 강력한 기능을 경험하며 실무에 적용할 수 있는 유익한 시간을 함께하세요!
    *워크샵 신청이 마감되었습니다. 행사 당일 노쇼 좌석에 한하여 선착순 워크인 입장이 가능합니다.

    행사 장소

    그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스, 5F 그랜드볼룸

    본인은 본 행사에 참석함으로써 Datadog, Inc.(“전시자”)가 기밀로 간주하고 공개를 제한하고자 하는 정보에 노출될 수 있음을 인정합니다. 본인은 전시자의 정보 공개 제한 요청이 있을 경우, 해당 정보를 제3자에게 공유하지 않는 것에 동의합니다. 본인은 행사에 참여하여 전시자에게 제공한 본인의 이미지, 초상, 음성 및 서면/구두 추천 내용이 있을 경우, Datadog의 마케팅 및 홍보 활동에 사용될 수 있음에 동의합니다.