출시 시간의 가속화
- 이상 이슈가 확대되기 전 자동 감지; CI/CD 테스트를 통해, 프로덕션 전 상태일지라도 파이프라인의 중요 이슈 감지
- 배포 가시성의 향상 및 개별 배포 후 프로덕션 상태를 손쉽게 평가하여 회귀 분석 및 롤백 자동화
- 병목 현상, 오류, 과도한 트래픽 이슈, 느리게 실행되는 쿼리 등을 신속히 식별
- 새로운 릴리스의 신속한 출시; 개발 사이클의 모든 단계에서 새로운 코드를 모니터링
UX 향상 및 간편한 성능 최적화
- 사용자 세션 100% 수집 및 앱 전반에서의 중요한 성능 데이터를 통한 UX 가시성
- 스크립팅이 필요없는 코드 프리의 웹 레코더 및 클릭하는 것만으로 가능한 쉽고 간편한 사용자 여정 모니터링; AI 기반의 자체 유지 테스트를 통해 엔지니어링 리소스 절감
- 엔드투엔드 풀스택 가시성을 통해 저하된 로드 타임의 근본 원인의 위치를 정확히 판별
IT 비용 절감
- 9개 이상의 분산된 모니터링 툴이 아닌, 단일 통합 모니터링 솔루션을 통해 무분별한 툴 확장의 제어 및 IT 투자, 라이센스 및 유지보수를 위한 비용의 절감
- 데이터 수집과 관리의 가시성과 컨트롤 향상을 통해 보다 정확한 전반적인 사용량 및 비용의 모니터링
- 사전 할당된 지출에 대해 예산의 초과없이 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 가시성
중요 이슈 알림을 통한 신속한 트러블 슈팅
- Watchdog을 통한 갑작스러운 이상 징후 및 오류 등 자동 감지 및 알람
- 어카운트의 일별, 주별, 시즌별 변동을 측정하는 스마트 이상치 경보 시스템과 불 Boolean logic을 기반으로 한 복합 경보를 통해 거짓 양성을 제거
- 대규모 환경을 비롯한 일시적인 환경에서도 사용자 환경에 기반한 구체적이고 실행 가능하며 상황에 맞는 알림 선별 제공
보안 리스크 최소화
- ASM(Application Security Management)을 통해 애플리케이션 공격 흐름에 대한 탁월한 가시성 확보
- Datadog Cloud Security Management를 통해 프로덕션 인프라의 미션 크리티컬한 위협 요소 및 잘못된 구성에 대한 통합적인 뷰 제공
- 낮은 유지보수 비용 및 비용 효율적인 클라우드 SIEM을 통해 환경이 손상되기 전에 가장 위협적인 요소들을 감지 및 우선 순위를 지정하여 완화
고객 사례
Lifion by ADP는 경보 및 추적 등을 위해 다양한 모니터링 툴을 활용하며 이에 연간 총 28억 원의 유지보수 비용을 부담하고 있었습니다. ADP는 Datadog으로 모니터링 툴을 통합함으로써, 다양한 툴을 관리하는데 소요되던 시간을 줄인 것은 물론 연간 9억 원을 순 절감할 수 있었고, 이를 통해 전체 IT 비용의 30%를 절감할 수 있었습니다.
9억 원
연간 순 절감액
30%
전체 IT 비용 절감