뉴욕 — Datadog, Inc.(NASDAQ: DDOG), 클라우드 애플리케이션을 위한 AI 기반 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼을 제공하는 Datadog은 엔지니어링 팀이 안정성을 유지하면서도 새로운 기능을 빠르게 출시할 수 있도록 지원하는 ‘피처 플래그(Feature Flags)‘를 출시했다고 발표했다. 이번 신제품은 기능 관리와 옵저버빌리티를 통합한 것이 특징으로, 현재 정식 출시(GA)됐으며 Datadog APM과 RUM 전반에 걸쳐 기본 연동된다.

현재 피처 관리 환경은 옵저버빌리티와 분리돼 운영되는 경우가 많아, 개발팀은 기능 변경이 성능과 안정성에 미치는 영향을 파악하기 위해 텔레메트리 데이터를 수동으로 연결해야 하는 어려움이 있다. 이러한 가시성 공백은 배포 과정의 위험을 높이고, 장애 대응을 지연시키는 한편, 관리되지 않는 피처 플래그가 여러 환경에 누적되면서 기술 부채를 증가시키는 요인이 된다. 또한 분산 시스템 환경에서 롤아웃과 롤백을 조율하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며, 리스크를 줄이기 위해 커스텀 스크립트와 수동 관리 방식에 의존하고 있다.

그 결과, 신규 기능 출시는 높은 부담과 리스크를 동반하는 수작업 중심의 과정이 된다. 엔지니어들은 대시보드를 지속적으로 모니터링하고, 카나리 배포나 블루·그린 배포 방식을 통해 트래픽을 단계적으로 확대하며, 오류율이나 지연 시간 증가가 특정 기능이나 설정 변경 때문인지, 혹은 다른 서비스 동작에서 비롯된 것인지 파악하는 데 많은 시간을 들인다. 이로 인해 기능 하나를 출시하는 데 수주에서 수개월이 소요되거나, 충분한 검증 없이 기능을 배포해야 하는 위험이 커질 수 있다.

Datadog Feature Flags는 모든 피처 플래그를 실시간 옵저버빌리티 데이터와 기본 연결함으로써 이러한 과제를 해결한다. 이를 통해 팀은 안정성 문제를 유발한 기능이나 설정을 정확하게 파악해 즉시 추적할 수 있으며, 롤아웃과 롤백을 자동화하고, 실험에 대한 가드레일을 적용하는 한편, 정리되지 않은 피처 플래그가 기술 부채로 누적되기 전에 사전에 정리할 수 있다. 또한 피처 플래그는 Datadog의 CI/CD Visibility 및 테스트 최적화(Test Optimization) 제품을 보완해, 옵저버빌리티를 릴리스 관리 단계까지 확장하는 역할을 한다.

Datadog의 최고제품책임자(CPO)인 얀빙 리(Yanbing Li)는 “새로운 기능을 출시하는 것은 현대 소프트웨어 개발 과정에서 가장 리스크가 많은 단계 중 하나이며, AI 기반 개발 환경에서는 빈번한 출시가 그 어느 때보다 중요해졌다. Eppo 인수를 통해 확보한 기술력을 바탕으로 개발된 Datadog Feature Flags는 모든 플래그를 실시간 텔레메트리 데이터와 연결해 리그레션을 자동으로 감지하고, 신뢰성 가드레일을 적용함으로써 개발팀이 보다 빠르고 안전하게 업데이트를 배포할 수 있도록 지원한다"고 말했다.

Datadog Feature Flags를 통해 기업의 신규 기능 출시를 안전하고 안정적으로 제공할 수 있도록 지원한다.

• 통합 옵저버빌리티 + 피처 관리: 모든 피처 플래그를 Datadog의 텔레메트리(APM & RUM)와 연계해, 단일 화면에서 특정 기능이 성능과 안정성에 미치는 영향을 정확히 파악할 수 있다.
• 데이터 기반 자동 롤아웃 및 롤백: 실시간 서비스 상태 신호를 기반으로 카나리 배포, 서킷 브레이커, 즉각적인 롤백을 자동으로 수행해 수동 작업이나 커스텀 스크립트 없이도 배포 리스크를 최소화한다.
• 운영 환경 규모에 맞춘 동적 설정 및 안전한 실험 지원: 코드 재배포 없이 시스템 동작을 즉시 조정할 수 있으며, 환경 전반에 걸쳐 가드레일을 적용해 실험 과정에서 발생할 수 있는 성능 안정성 저하 현상을 방지한다.
• 사용되지 않은 피처 플래그 자동 정리: Bits AI 및 MCP 통합을 통해 사용되지 않는 피처 플래그를 식별하고, 코드베이스에서 불필요한 경로를 안전하게 제거하기 위한 풀 리퀘스트(PR)를 자동 생성해 기술 부채를 줄인다.

Datadog Feature Flags는 현재 정식 출시됐으며, 자세한 내용은 웹사이트에서 확인할 수 있다. https://www.datadoghq.com/blog/feature-flags/

Datadog 소개

Datadog은 클라우드 애플리케이션을 위한 AI 기반 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼 기업이다. Datadog의 SaaS 플랫폼은 인프라스트럭처 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링, 로그 관리, 사용자 경험 모니터링, 클라우드 보안 등 다양한 기능을 통합하고 자동화해 고객의 기술 스택 전반에 걸쳐 실시간 통합 옵저버빌리티와 보안을 제공한다. 전 세계 다양한 산업과 규모의 조직들이 Datadog을 통해 디지털 전환과 클라우드 마이그레이션을 가속화하고, 개발·운영·보안·비즈니스 팀 간의 협업을 강화하며, 애플리케이션 출시 속도를 높이고 문제 해결 시간을 단축하고 있다. 또한 Datadog을 통해 애플리케이션과 인프라를 보호하고, 사용자 행동을 분석하며, 핵심 비즈니스 지표를 추적함으로써 비즈니스 성과를 한눈에 파악할 수 있다.

미래예측진술(Forward-Looking Statements)

이 보도자료에는 1933년 개정된 증권법(“Securities Act”) 제27A조 및 1934년 개정된 증권거래법(“Exchange Act”) 제21E조의 의미 내에서 “미래예측진술”(forward-looking statements)이 포함될 수 있습니다. 여기에는 새로운 제품과 기능의 이점에 대한 진술이 포함될 수 있습니다. 이러한 미래예측진술은 현재 이용 가능한 정보와 당사가 세운 가정에 근거하여, 당사의 계획, 의도, 기대, 전략 및 전망에 대한 현 시점의 견해를 반영합니다. 실제 결과는 미래예측진술에 기술된 내용과 실질적으로 다를 수 있으며, “위험 요인(Risk Factors)” 항목 및 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 보고서, 예를 들어 2025년 11월 7일 제출된 분기보고서(Form 10-Q)와 향후 제출될 보고서 등에 명시된 다양한 가정, 불확실성, 위험, 그리고 당사 통제를 벗어난 요인들에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 법률이 요구하는 경우를 제외하고, 당사는 새로운 정보, 향후 사건, 기대의 변화 또는 기타 사유로 인해 본 보도자료에 포함된 미래예측진술을 업데이트하거나 수정할 어떠한 의무도 지지 않습니다.