라스베이거스 – Datadog, Inc.(NASDAQ: DDOG), 클라우드 애플리케이션을 위한 모니터링 및 보안 플랫폼 기업인 Datadog은 오늘 AWS re:Invent에서 Amazon Web Services(AWS)와 새로운 전략적 협업 계약(SCA)을 체결했다고 발표했다. Datadog은 또한 AI, 옵저버빌리티, 보안 전반에 걸쳐 다양한 신규 기능을 공개했으며, 이는 AWS 환경에서 운영되는 조직이 클라우드 환경을 모니터링하고 최적화하며 안전하게 보호할 수 있도록 지원한다.

“이번 출시를 통해 Datadog은 대규모 환경에서도 AI 기반 옵저버빌리티와 보안을 제공할 수 있는 역량을 한층 더 확장하게 되었다. 새로 공개된 기능들은 LLM 및 에이전틱 애플리케이션을 비롯해 클라우드 오브젝트 스토리지, 컨테이너 및 서버리스 인프라 등 고객의 기술 스택 전반에 걸쳐 적용된다. 이를 통해 양사의 고객은 AWS뿐 아니라 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경으로의 마이그레이션과 운영을 보다 신뢰성 있게 수행할 수 있다.”고 Datadog 최고제품책임자(CPO) 양빙 리(Yanbing Li)는 말했다.

고객들은 1,000개가 넘는 통합을 활용해 Datadog으로 AWS 환경을 모니터링하고 있으며, 이 중 100개는 AWS 전용 통합이다.

“문제가 발생했을 때 진정한 가치는 단순히 어떤 부분이 잘못됐는지 찾는 데 있는 것이 아니라, 전체 스택에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 이해하는 데 있다. 그렇지 않으면 단일 문제에서 연쇄적으로 발생하는 이벤트 속에서 핵심을 놓치기 쉽다. Datadog은 단일 화면에서 AWS 환경을 통합적으로 보여주며, 여러 시스템을 오가며 몇 시간씩 분석하던 작업을 몇 초 만에 상관관계로 제시해준다. 이를 통해 필요한 옵저버빌리티를 확보해 클라우드 전환 리스크를 줄이고, 신뢰할 수 있고 안전하며 컴플라이언스를 준수하는 기술 서비스를 제공하는 데 집중하면서도 비용을 절감하고 현대화를 보다 확신 있게 추진할 수 있게 됐다.”고 ROLLER의 CIO 션 페르난데스(Sean Fernandez)는 말했다.

re:Invent에서 공개된, AWS 환경에서 Datadog을 활용하는 고객을 위한 주요 기능

• LLM 옵저버빌리티: Amazon Bedrock Agents와 Strands Agents Framework에 대해 에이전트 워크플로를 모니터링하고 운영하며 디버깅할 수 있다.
• 스토리지 관리: Amazon S3 버킷과 접두사(prefix)에 대한 세분화된 가시성을 제공해, 팀이 불필요한 리소스를 제거하고 예기치 않은 클라우드 오브젝트 스토리지 비용을 방지할 수 있도록 한다.
• Datadog MCP Server와 AWS DevOps Agent 연동 (프리뷰 제공 중): 분석 과정에서 AWS DevOps Agent가 Datadog 로그, 메트릭, 트레이스를 조회할 수 있어 인시던트 해결을 자동으로 처리한다.
• Kiro에서 Datadog MCP Server 지원 (프리뷰 제공 중): 에러, 최근 배포 내역, 연동된 티켓 등 Datadog의 전체 컨텍스트를 Kiro 내에서 활용할 수 있어 IDE에서 버그를 더욱 효과적으로 수정할 수 있다.
• Datadog이 제공하는 새로운 Kiro 기능 (프리뷰 제공 중): MCP 서버와 스티어링 파일을 원클릭으로 다운로드해 Kiro에 적용함으로써 Kiro 에이전트를 옵저버빌리티 용도에 맞게 구성해 활용할 수 있다.
• AWS Lambda Managed Instances 지원 (프리뷰 제공 중): EC2에서 실행되는 AWS Lambda 함수에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있다.
• Amazon Elastic Container Service(ECS) Managed Instances 지원 (프리뷰 제공 중): Amazon ECS Managed Instances에서 실행되는 워크로드를 모니터링하고 문제를 해결할 수 있다.
• Amazon ECS Express Mode 지원
• Bits AI Serverless Remediation (프리뷰 제공 중): AI 안내형, 증거 기반 복구 조치 기능을 활용해 AWS에서 실행되는 서버리스 애플리케이션의 문제를 해결할 수 있다.
• Bits AI Kubernetes Active Remediation: AI 안내형, 증거 기반 복구 조치를 통해 Amazon EKS 워크로드의 문제 해결 속도를 높일 수 있다.
• AWS Lambda 비용 추천 기능: 프로비저닝된 동시성 최적화나 중복된 Amazon CloudWatch 로그 삭제와 같이 AWS Lambda에서 비용을 절감할 수 있는 기회를 자동으로 식별한다.
• Amazon RDS 인스턴스 추천 기능: 디스크 공간 부족, 디스크 큐 대기열 증가, 읽기 전용 트래픽 증가와 같은 상황에서 Amazon RDS 인스턴스에 필요한 최적화 항목을 자동으로 제안한다.
• Observability Pipelines Packs for AWS (프리뷰 제공 중): Amazon VPC, AWS CloudTrail, Amazon CloudFront용으로 미리 구성된 팩을 활용해 데이터 처리 속도를 높일 수 있다.
• Observability Pipelines S3 Log Rehydration™ (프리뷰 제공 중): Amazon S3에 저장된 과거 로그를 원하는 대상지로 신속하게 조회하고 재처리할 수 있다.
• AI Security for AWS Resources: AI 설정 오류를 감지해 Amazon Bedrock의 보안을 강화한다.
• Cloud SIEM Risk Insights: AWS와 멀티 클라우드 환경 전반에서 발생하는 위험 요소와 AI 설정 오류를 식별해 조사 우선순위를 정한다.

양사의 공동 고객에게 지속적인 가치를 제공하기 위한 노력의 일환으로, Datadog은 AWS와 새로운 전략적 협업 계약(SCA)을 체결했다. Datadog은 이번 SCA를 통해 솔루션 개발, AWS Marketplace 제공, 공동 GTM(go-to-market) 프로그램에서 AWS와의 협력을 더욱 강화하며, 고객이 클라우드 마이그레이션 리스크를 줄이고 현대화를 가속하며, AWS 및 멀티 클라우드 환경의 보안을 강화하고, AWS 환경에서 GenAI 기능을 안정적으로 도입할 수 있도록 지원할 예정이다.

“클라우드 네이티브 애플리케이션과 AI 워크로드의 확산이 가속화되는 가운데, 엔터프라이즈 고객에게는 AWS 환경 전반의 옵저버빌리티와 보안이 최우선 과제가 되고 있다. AWS와의 글로벌 협업을 확대함으로써 고객이 더욱 탄력적인 환경을 구축하고 리스크를 줄이며, 더 빠르게 가치를 실현할 수 있도록 지속적인 혁신을 이어갈 수 있게 되었다.”고 Datadog의 Channel and Alliance 부문 부사장인 재로드 버클리(Jarrod Buckley)는 말했다.

“AWS는 Datadog과 같은 파트너와 협력해 고객이 AI 시대에 혁신하고 성공할 수 있도록 지원하는 데 최선을 다하고 있다. 조직이 AI 기반 애플리케이션에 점점 더 의존하게 되면서, 대규모 환경에서 성능·신뢰성·비용을 최적화하기 위해 옵저버빌리티는 필수 요소가 되었다. 이번 전략적 협업과 AWS 서비스와의 새로운 통합을 통해 고객은 AWS 인프라와 애플리케이션에 대한 심층적인 인사이트를 더 쉽게 확보할 수 있게 되었으며, 이를 바탕으로 더욱 높은 신뢰성을 갖고 AI 이니셔티브를 가속화할 수 있을 것이다.”라고 AWS의 Technology Partnerships 매니징 디렉터인 크리스 그루즈(Chris Grusz)는 말했다.

AWS 공동 고객을 위한 Datadog의 통합 및 솔루션에 대한 자세한 내용은:
https://www.datadoghq.com/ko/solutions/aws/

Datadog 소개

Datadog은 클라우드 애플리케이션을 위한 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼 기업이다. Datadog의 SaaS 플랫폼은 인프라스트럭처 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링, 로그 관리, 사용자 경험 모니터링, 클라우드 보안 등 다양한 기능을 통합하고 자동화해 고객의 기술 스택 전반에 걸쳐 실시간 통합 옵저버빌리티와 보안을 제공한다. 전 세계 다양한 산업과 규모의 조직들이 Datadog을 통해 디지털 전환과 클라우드 마이그레이션을 가속화하고, 개발·운영·보안·비즈니스 팀 간의 협업을 강화하며, 애플리케이션 출시 속도를 높이고 문제 해결 시간을 단축하고 있다. 또한 Datadog을 통해 애플리케이션과 인프라를 보호하고, 사용자 행동을 분석하며, 핵심 비즈니스 지표를 추적함으로써 비즈니스 성과를 한눈에 파악할 수 있다.

미래예측진술(Forward-Looking Statements)

이 보도자료에는 1933년 개정된 증권법(“Securities Act”) 제27A조 및 1934년 개정된 증권거래법(“Exchange Act”) 제21E조의 의미 내에서 “미래예측진술”(forward-looking statements)이 포함될 수 있습니다. 여기에는 새로운 제품과 기능의 이점에 대한 진술이 포함될 수 있습니다. 이러한 미래예측진술은 현재 이용 가능한 정보와 당사가 세운 가정에 근거하여, 당사의 계획, 의도, 기대, 전략 및 전망에 대한 현 시점의 견해를 반영합니다. 실제 결과는 미래예측진술에 기술된 내용과 실질적으로 다를 수 있으며, “위험 요인(Risk Factors)” 항목 및 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 보고서, 예를 들어 2025년 11월 7일 제출된 분기보고서(Form 10-Q)와 향후 제출될 보고서 등에 명시된 다양한 가정, 불확실성, 위험, 그리고 당사 통제를 벗어난 요인들에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 법률이 요구하는 경우를 제외하고, 당사는 새로운 정보, 향후 사건, 기대의 변화 또는 기타 사유로 인해 본 보도자료에 포함된 미래예측진술을 업데이트하거나 수정할 어떠한 의무도 지지 않습니다.