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Datadog は多くのお客様に信頼され、ご愛用いただいています

Azure 環境の完全な監視機能

マイクロソフトのパブリッククラウドコンピューティングプラットフォームである Azure は、あらゆる規模の企業がグローバル規模のアプリケーションを構築し、リリースするために利用されています。インフラストラクチャーの先行投資コストを削減したい新興企業から、製品をより早く市場に投入したい企業まで、Azure は企業がビジネス目標を達成するために役立つ幅広いクラウドサービスを提供しています。コンピュート、ネットワーキング、アナリティクス、ストレージなどのサービスにより、企業は分散したスケーラブルなインフラストラクチャーを展開することができます。しかし、こうしたサービスは、パフォーマンスの問題を効率的に診断するために、チームがインフラストラクチャーの各レイヤーを可視化する必要があるため、複雑さも伴います。

Datadog は、こうした複雑な環境からストリーミングされるすべてのデータを収集して統合し、簡単にインストールできるインテグレーションにより 40 以上の Azure サービスを幅広くサポートしています。企業は、Azure 仮想マシンに直接 Datadog Agent を導入して、より詳細なメトリクスを 1 秒単位で収集することができます。また、Datadog のすぐに使えるインテグレーションダッシュボードにより、企業はインフラストラクチャーとアプリケーションの健全性を高レベルで把握できるだけでなく、Azure Kubernetes Service (AKS) や Azure App Services などの個々のサービスについてもより深い可視性を得ることができます。

Azure への移行のすべてのフェーズを追跡

アプリケーションを Azure や他のクラウドプラットフォームに移行する際、企業はしばしば、クラウドの柔軟性とスケーラビリティを活用するためにアプリケーションをリファクタリングします。そのため、移行時の摩擦を減らすために、アプリケーションのアーキテクチャをサポートする適切なサービスを選択する必要があります。Datadog を使用することで、チームは移行プロセス中にサービスのパフォーマンスをシームレスに追跡することができ、期待されるベンチマークを確実に満たすことができます。また、450 以上のインテグレーションを備えた Datadog は、Azure上に展開されていないものも含め、移行中に企業が依存しているインフラストラクチャーやテクノロジーをさらに監視することができます。

IT インフラストラクチャーまたは SRE チームは、ホストマップを使用して、アベイラビリティゾーンにまたがるすべての仮想マシンの CPU 使用率やネットワークスループットなどのリアルタイムデータを監視し、移行前、移行中、または移行後のパフォーマンスを可視化することができます。

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予測などの機械学習主導の機能により、チームはアプリケーションの問題が顧客に大きな影響を与える前に対処することができます。たとえば、運用チームは、新しく移行した VM のメモリ使用量を予測し、それに応じてインフラストラクチャーのリソースをスケーリングすることができます。

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オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境への深い可視性

組織がオンプレミス環境からハイブリッド環境やマルチクラウド環境に移行する際には、エンドツーエンドの可視性を確保するために複数の監視ツールに依存することがよくあります。これはデータのサイロ化を招き、問題のトラブルシューティングやワークロードの移行を成功させるためのチームの能力を制限しています。Datadog は、あらゆる VM やサービスからの監視データを統合し、重要なアプリケーションの包括的でクロスプラットフォームな可視性を提供します。チームは、Datadog のサービスマップを使用して、オンプレミスとクラウドのデータベース、VM、コンテナなどの間の依存関係を可視化することができ、サービスの境界を越えて流れるデータを簡単に追跡することができます。

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急速に進化する Azure インフラストラクチャーで自動スケール

AKS、Azure App Services、および Azure Functions などのエフェメラルインフラストラクチャープラットフォームは、アプリケーショントラフィックをサポートするために自動的にスケーリングし、需要を満たすために新しいリソースを作成したり、過剰な容量を除去するためにそれらを縮小したりすることができます。レガシーの監視ツールでは、追加コンフィギュレーションなしでは、これらの急速に進化する環境からデータを取得することができないことがよくあります。Datadog は、Azure Container Instances のようなサービスと統合してリアルタイムのデータを収集して完全な可視性を実現し、リソースがスピンアップするとすぐに監視することで、インフラストラクチャーに合わせて自動的にスケーリングします。また、Azure Automation や Chef などのコンフィギュレーション管理ツールとネイティブにインテグレーションされているため、組織は既存の導入プロセスを活用して、新しいアプリケーションリソース上で Datadog を即座に構成することができます。

Azure へのオンボーディングを加速し、自信を持ってデプロイする

チームは、顧客満足度を確保し、Azure サービスの採用に対する社内の同意を得るために、組織全体で重要な情報とコンテキストを共有することに依存しています。頼できる唯一の情報源は、インシデントを迅速に解決する組織の能力に対する信頼感を高めます。Datadog は、組織内のすべてのチームが情報のレビューと共有に使用できる、包括的でコラボレーションに適したツールを提供しています。Microsoft Teams、PagerDuty、Jira などとのインテグレーションにより、チームはアプリケーションサービス間の接続を簡単に可視化し、リアルタイムのデータでコラボレーションを行い、問題のトラブルシューティングを迅速に行うことができます。