Datadog ログ管理および分析 | Datadog

一元化された最新のログ管理

ログ、メトリクス、リクエストトレースを 1 つのプラットフォームで監視し、スタック全体を可視化

迅速なトラブルシューティングと調査

ログをすばやく検索、フィルター、分析して、トラブルシューティングやデータ調査のために使用できます。

  • すべてのサービス、アプリケーション、プラットフォームから収集したログを調査/分析
  • 自動的に生成されるフィルタ機能を利用して即座にログを検索
  • ダッシュボードでログデータを可視化。高度なアラートを作成

可観測性の 3 本の柱を統合

ログ、メトリクス、リクエストトレースの間をスムーズにナビゲートして、システム全体を明確に把握します。

  • メトリクスグラフから、同じタグ (ホスト、サービスなど) が付いた関連ログに直接移動
  • 任意のログエントリから、ホストのメトリクスダッシュボードへジャンプ
  • サービスの APM にピボットし、ログをパフォーマンスコンテキストに組み込む

Logging without Limits™

アプリケーションやインフラストラクチャーによって生成されるすべてのログを送信して処理します。

  • すべてのログを収集し、フィルターを使用しインデックス化する対象を動的に決定
  • インデックス付けすることなく、Live Tail ですべてのログをリアルタイムに監視
  • すべてのログをアーカイブ — ログの一元化でサーバーには何も残さず全履歴を保存

あらゆるソースからのログデータを集約

Datadog の組み込みインテグレーションで、自動的にログを収集、タグ付け、強化します。

  • アプリケーション、サービス、クラウドプロバイダーとの Datadog インテグレーションを利用しログを送信
  • アベイラビリティーゾーン、ロール、HTTP ステータスコードなどのログデータにファセットを自動的に適用
  • Logstash、Rsyslog、NXLog、FluentD などのサードパーティのログ転送ツールを利用

ログ処理パイプラインの作成

一般的に使用されているテクノロジーから瞬時にログを強化、処理。または独自のカスタムパイプラインを構築

  • 統合されたテクノロジーでログを自動的に処理
  • 組み込みパイプラインを複製して変更し、カスタムデータフィールドやファセットを取得
  • 新しいパイプラインを構築し、ログの形式を問わずデータを抽出し強化
ログ処理パイプラインを簡単に作成

リソース

gated-asset/lwlformheaderv1

guide

Log Management & Analytics Product Brief
case-studies/resources_dice_casestudy@2x

case study

Resolving bugs and scaling challenges using the power of Logging without Limits™
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Delivery Hero Exponential growth with Logging without Limits™
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Gradwell How Gradwell uses Datadog to bring their Dev, Ops and Support teams together.
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Instacart Instacart: resolving development, operations and security issues with Datadog's unified platform
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Nextdoor Nextdoor: Increasing application visibility and reducing feed latency using Logging without Limits™
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Orderbird How Datadog’s unified platform provides Orderbird with complete observability
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official docs

Logging Without Limits™ Guide
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BLOG

Docker logging best practices