Database Monitoring | Datadog
Observability

Database Monitoring

データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化

データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化

機能概要

Datadog Database Monitoring (DBM) は、データベースに関する高度な専門知識がなくても、アプリケーション開発者、データベース管理者、プラットフォームチームがデータベース環境全体で低速かつ非効率なクエリをトラブルシューティングし、最適化できるよう支援します。DBM は、データベース、アプリケーション、インフラストラクチャのテレメトリを一元化します。これにより、チームはデータベースの負荷、長時間実行中のクエリ、ブロッキングクエリを包括的に可視化できます。AI を活用した根本原因分析と自動化されたクエリ最適化の推奨事項により、DBM はパフォーマンス問題の正確な原因を明らかにし、修正方法を提案します。これにより、チームは問題を迅速に解決し、増大し続けるデータベースコストを抑制できます。

効率の悪いデータベースホストとクエリのトラブルシューティング

  • クエリが待機しているリソースと、データベースホストに負荷をかけているユーザー、クエリ、サービス、アプリケーションを特定
  • 待機イベントの負荷分析とホストのインサイトを使用して、パフォーマンスが低下している領域を迅速に特定
  • 根本原因となるブロッキングクエリと、その影響を受ける待機クエリを視覚的に把握し、終了すべきクエリプロセスを特定して、データベーステーブルのロックを解消
  • AI を活用した根本原因分析エージェントにより、クエリレイテンシの悪化を診断し、問題の発生箇所と原因、修復手順を自動的に特定

クエリのパフォーマンスをプロアクティブに最適化

  • コンテキストに即した修復手順を含む自動化された推奨事項を活用し、長時間実行されるトランザクションを含むクエリ、影響の大きいブロッカーとなっているクエリ、インデックスに関する推奨事項があるクエリなど、パフォーマンスの低いクエリを改善
  • 平均レイテンシ、合計実行時間、クエリ対象行数などの主要なクエリメトリクスを継続的にモニタリングし、パフォーマンスの傾向を追跡
  • クエリの書き換え、スキーマの更新、インデックスなどによりパフォーマンスを改善するための最適化案を取得

データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化

  • 1 つのビューで、分散トレースをクエリメトリクスおよびノードレベルの実行計画と相関付け、高レイテンシの根本原因分析を高速化
  • データベースのボトルネックと呼び出し元サービスが相互に及ぼす影響を把握し、チーム間で問題のトリアージを迅速化
  • データベースとサービスのパフォーマンスデータを 1 つのビューに統合し、DBM、Continuous Profiler、アプリケーションインサイトを活用した APM Recommendations を通じて、スタックを横断した最適化の推奨事項を直接提供
データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化
データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化

1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化

  • すぐに使えるモニター設定とサービス レベル目標 (SLO) 追跡により、信頼性の高いデータベースを維持し、迅速に問題を捕捉して対処
  • カスタマイズ可能で作成が容易なダッシュボードを使用して、スタック全体から取得したメトリクス、トレース、ログとともにデータベースの傾向を追跡
  • 開発、運用、およびデータベースの各チームでデータベースホストとクエリの可視性を共有することにより組織のサイロ化を解消し、連携を強化
1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化
1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化

対応テクノロジとプラットフォーム

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