Database Monitoring | Datadog
Observability

Database Monitoring

データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化

データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化
データベースフリート全体で、問題を解決し、非効率なクエリのパフォーマンスを最適化

機能概要

Datadog Database Monitoring (DBM) を使用すると、アプリケーション開発者やデータベース管理者は、データベース環境全体にわたって効率の悪いクエリのトラブルシューティングや最適化ができます。データベースの負荷を容易に把握し、長時間実行中のクエリやブロッキングクエリを特定し、実行の詳細な実行内容をドリルダウンして分析し、クエリのパフォーマンスを最適化することにより、インシデントやデータベースコストの悪循環を防止できます。Database Monitoring を使用すると、データベース、アプリケーション、およびインフラストラクチャテレメトリを 1 ケ所に統合して、低速なクエリや問題のあるクエリの調査と解決が容易にできます。

効率の悪いデータベースホストとクエリのトラブルシューティング

  • 待機イベント負荷分析とホストのインサイトを使用して、パフォーマンス低下の原因となる領域を迅速に特定
  • クエリがどのリソース待ちか、またデータベースホストの負荷を引き起こしているユーザー、クエリ、サービス、アプリケーションを特定
  • 過去のクエリ、および現在実行中のクエリのパフォーマンスと、データベースの構成メトリクスを調べて、長時間実行されているクエリを特定
  • 根本的なブロッキングクエリとその影響を受ける待機クエリを視覚的に特定し、終了するクエリプロセスを具体的に特定することにより、データベーステーブルのロックを解決

クエリのパフォーマンスをプロアクティブに最適化

  • 主要なクエリメトリクス (平均レイテンシ、合計実行時間、経時的にクエリされた行数など) のモニタリングにより、パフォーマンスの傾向を把握
  • 自動化された Watchdog インサイトにより、パフォーマンスが低いクエリ (トランザクションが長時間になる、ブロックの影響が大きい、インデックスを修整する必要がある、など) を迅速に改善
  • 各クエリの実行を比較して、最もパフォーマンスの高いクエリ構成を特定

データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化

  • 分散トレースとクエリのメトリクスを相関付けて高レイテンシの根本原因分析を高速化し、計画を 1 つのビューに表示
  • データベースのボトルネックと呼び出しサービスとが相互に及ぼす影響を把握することで、チーム間で問題の優先度判断と対応を迅速化
  • Software Catalog でサービスのパフォーマンス、信頼性、およびコストのデータを表示しつつ、データベースホストとクエリのメトリクスをモニタリング
データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化
データベースとアプリケーションのパフォーマンスを統一することにより障害対応を迅速化

1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化

  • すぐに使えるモニター設定とサービス レベル目標 (SLO) 追跡により、信頼性の高いデータベースを維持し、迅速に問題を捕捉して対処
  • カスタマイズ可能で作成が容易なダッシュボードを使用して、スタック全体から取得したメトリクス、トレース、ログとともにデータベースの傾向を追跡
  • 開発、運用、およびデータベースの各チームでデータベースホストとクエリの可視性を共有することにより組織のサイロ化を解消し、連携を強化
1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化
1 つのプラットフォームで、複数のチームでのデータベースオブザーバビリティを強化

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