コンテナモニタリング | Datadog
コンテナモニタリング

コンテナモニタリング

コンテナ環境を多面的に可視化します。

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Datadog コンテナ モニタリングは、コンテナ環境の健全性とパフォーマンスをリアルタイムに可視化します。精選されたメトリクスにより、チームはクラスタの各レイヤーにおける問題を検出し、調査することができます。また、メトリクス、トレース、ログ、ネットワーク・データを関連付け、コンテナ・ベースのマイクロサービスに対する統合ビューを取得することも可能です。


新しいコンテナやサービスを自動で検出

  • コンテナの作成と破棄を検出し、動的なインフラストラクチャを完全にカバーできます。
  • コンテナ上で動作するサービスを、スピンアップの場所を問わず自動的に検出し、そのメトリクス、トレース、ログの取り込みを開始します。
  • 各コンテナの健全性、リソース消費量、デプロイメントの状況をリアルタイムで詳細に把握できます。

コンテナ化されたインフラをエンドツーエンドで可視化

  • ワークロードの多次元ビューにより、Kubernetesクラスタの各レイヤーに関する重要な情報を可視化
  • ポッド、ノード、ネームスペース、クラウドプロバイダーにわたって、個々のコンテナの健全性を分析
  • メトリクス、ログ、トレース、ネットワークデータをシームレスに関連付け、パフォーマンス問題を迅速にトラブルシュート

クラスター・レベルのモニタリング・データ収集の合理化

  • Datadog Cluster Agentを使用して、APIサーバーの負荷を軽減しながらクラスタレベルのデータを収集
  • 任意のメトリックス値のリアルタイムな変動に対応してKubernetesアプリケーションを自動スケーリング
  • マネージドデータベースやネットワークデバイスなど、外部サービスに対するエンドポイントチェックを実行
KubernetesのPodを目的のレプリカ数に合わせてオートスケール

あらゆるクラウドのサーバーレスコンテナをモニタリング

  • DatadogのAWS、Azure、GCPとのターンキー統合を活用し、サーバーレスコンテナがどこで実行されているかを問わず、迅速に監視を開始できます。
  • ボトルネックの特定、パフォーマンス問題のトラブルシューティングを、あらゆるインフラストラクチャ・コンポーネントに分散したトレースで実現
  • AWS FargateとGoogle Cloud Runのダッシュボードで、リソースの使用状況、リクエストとレスポンスのエラー率など、コンテナごとの重要なメトリクスをモニタリング
DatadogでFargateをモニタリングするためのビルトインダッシュボードでは、メモリ、CPU、I/O、ネットワークメトリクスのグラフが表示されます。

異常な動きや不審な動きについて通知

  • Kubernetesアプリケーションのデプロイメントプロセスの一部として、包括的なモニター群を作成し管理
  • Watchdogの機械学習ベースのインサイトにより、異常なイベント、外れ値、エラーを自動的に検出
  • クラスタ内の不審な動きを通知し、すぐに使えるセキュリティルールにより、脅威をリアルタイムに特定
Kubernetesクラスタの異常を検出し、解決

リソース

case-studies/resources_fintonic_casestudy@2x

case study

How monitoring helped facilitate Fintonic’s expansion into South America & adoption of K8S

/blog/explore-kubernetes-resources-with-datadog/live_containers_210511_FINAL

BLOG

Explore Kubernetes resources with Datadog Live Containers

/blog/debug-kubernetes-pending-pods/Kubernetes-Pending-Pods_tips_210514_FINAL

BLOG

How to debug Kubernetes Pending pods and scheduling failures