Application Performance Monitoring (APM) | Datadog
Observability

最新の Application Performance Monitoring (APM)

すべてのテレメトリを関連付けて可視化し、クラウド規模のアプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンス改善を実現

すべてのテレメトリを関連付けて可視化し、クラウド規模のアプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンス改善を実現
すべてのテレメトリを関連付けて可視化し、クラウド規模のアプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンス改善を実現
すべてのテレメトリを関連付けて可視化し、クラウド規模のアプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンス改善を実現
すべてのテレメトリを関連付けて可視化し、クラウド規模のアプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンス改善を実現

機能概要

Datadog Application Performance Monitoring (APM) は、ブラウザやモバイルアプリからバックエンドサービスやデータベースまで、コードレベルの分散トレーシングを AI により提供します。トレースをログやメトリクス、リアルユーザーモニタリング (RUM) データ、セキュリティシグナルなどと関連付けることで、問題の根本原因を迅速に特定・解決し、アプリケーションのパフォーマンス向上、リソース最適化、チーム間の連携強化を通じて、優れたユーザー体験の提供を支援します。

スレッドレベルの分散トレーシングで問題の原因を特定

  • トレースをログ、インフラメトリクス、データベースクエリ、ネットワーク通信、フロントエンドテレメトリと関連付け、1 つの画面で根本原因を迅速に特定
  • 各メソッド、コード、スレッドの実行時間とリソース消費を可視化することで、コードのパフォーマンスを改善
  • トレースデータをリレーショナル演算子で柔軟に検索し、インシデント対応を迅速化。サービスやデータベースへの影響も把握できます。
  • 任意のタグを使用してスパンベースのメトリクスからダッシュボード、モニター、SLO を作成することで、ビジネス固有の KPI を追跡してアラート
各メソッドやコード行の実行時間やリソース消費を含むテレメトリと自動的に関連付けられる、エンドツーエンドの分散トレース
各メソッドやコード行の実行時間やリソース消費を含むテレメトリと自動的に関連付けられる、エンドツーエンドの分散トレース

テレメトリを関連付けて可視化し、サービスパフォーマンスを改善

  • インフラストラクチャやデータベースからのテレメトリとともに、健全性メトリクスと依存関係を一元的に表示することで、サービスの問題の原因を迅速に検出
  • Datadog UI、Terraform プロバイダー、API を通じて SLO やモニター、合成テストを設定し、アプリケーションの信頼性を継続的に向上
  • ソフトウェアカタログからサービスオーナーやオンコールエンジニア、ランブックにすばやくアクセスし、インシデント対応を効率化

サービスに影響する重大な変更をリアルタイムで追跡

  • アプリケーションのパフォーマンス問題を、コードデプロイやフィーチャーフラグ、設定変更、DB 更新と簡単に関連付け
  • デプロイの前・中・後にわたり、バージョンをまたいでエラー、レイテンシ、インフラ、コードプロファイリングの各指標を比較し、リリースの影響を瞬時に特定
  • Watchdog AI が問題を自動検知し、オンコール対応や自動ロールバックにより迅速に復旧
  • Error Tracking により、新規および継続的な問題を優先度に応じて整理し、エラーを自動的にグルーピングしてノイズを低減
サービスに影響する重大な変更をリアルタイムで追跡
サービスに影響する重大な変更をリアルタイムで追跡

Watchdog AI でインシデントを迅速に解決

  • 自動化された根本原因分析により MTTR を短縮し、サービスやユーザーへの影響を最小限に抑制
  • 自動化およびカスタマイズ可能な ML ベースのアラートにより、異常や外れ値、将来的なパフォーマンス低下の MTTD を短縮
  • クエリ時にエラーやレイテンシの外れ値を可視化し、重要なシグナルの特定を支援して調査を迅速化
Watchdog の自動根本原因分析により、デプロイの不具合と、複数のサービス、ビュー、ユーザーに影響を与えた重大な障害の原因を特定
Watchdog の自動根本原因分析により、デプロイの不具合と、複数のサービス、ビュー、ユーザーに影響を与えた重大な障害の原因を特定

フルスタックの可視化を実現する、高速かつ柔軟なデータ取り込み

  • コード変更や再起動なしで Datadog Agent により分散トレーシングを設定し、可観測性の確立までの時間を短縮
  • ホスト、サービス、エンドポイント単位の細かなサンプリング制御を Datadog の UI からリモートで設定し、可視性とコストのバランスを最適化
  • ネイティブ/ハイブリッドの OpenTelemetry をフルサポート。トレードオフなしでオープンスタンダードを採用
  • AWS Lambda や Azure App Service などの次世代拡張機能で、サーバーレス関数を自動インストルメント
本番環境でのオープンソース脆弱性の検出により、セキュリティリスクを低減
本番環境でのオープンソース脆弱性の検出により、セキュリティリスクを低減

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