Application Performance Monitoring (APM) | Datadog
最新の Application Performance Monitoring (APM)

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すべてのテレメトリーをコンテキストで表示し、クラウド規模のアプリケーションを監視、トラブルシューティング、セキュア化します。

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Datadog Application Performance Monitoring (APM) は、ブラウザやモバイルアプリケーションからバックエンドサービスやデータベースまで、AI を活用したコードレベルの分散型トレーシングを提供します。トレースとログ、メトリクス、リアルユーザーモニタリング (RUM) データ、セキュリティシグナル、その他のテレメトリーをシームレスに相関させることで、根本原因の検出と解決を迅速化し、アプリケーションパフォーマンスとセキュリティ体制を改善し、リソース消費を最適化し、より効果的なコラボレーションを実現して、最高のユーザーエクスペリエンスを提供することが可能になります。

2023 年 GARTNER® MAGIC QUADRANTTM

Datadog は、Gartner® Magic QuadrantTM の APM および可観測性部門でリーダーに認定されました

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スレッドレベルの分散型トレーシングで問題の原因を特定

  • トレースとログ、インフラストラクチャーメトリクス、データベースクエリ、ネットワークコール、フロントエンドテレメトリーとの相関付けにより、根本原因を一か所で迅速に特定
  • 各メソッド、コード行、スレッドの実行時間とリソース消費を可視化することで、コードのパフォーマンスを改善
  • アクティブなインシデントを迅速に解決し、トレースクエリを使用して上流および下流のサービスやデータベースへの影響を分析
  • 任意のタグを使用してスパンベースのメトリクスからダッシュボード、モニター、SLO を作成することで、ビジネス固有の KPI を追跡してアラート
すべてのメソッドとコード行の実行時間とリソース消費を含む、関連するすべてのテレメトリーに自動的に相関するエンドツーエンドの分散型トレーシング

コンテキスト内のすべてのテレメトリーでサービスパフォーマンスを改善

  • インフラストラクチャーやデータベースからのテレメトリーとともに、健全性メトリクスと依存関係を一元的に表示することで、サービスの問題の原因を迅速に検出
  • Datadog UI、Terraform プロバイダー、API を介して SLO、モニター、Synthetic テストを設定することで、アプリケーションの信頼性をプロアクティブに改善
  • サービスカタログでサービスオーナー、オンコールエンジニア、ランブックなどに素早くアクセスして、インシデントを効率的に修復
  • 本番環境内の脅威やコードの脆弱性を特定することで、クラウドアプリケーションを保護し、侵害に至る前に緩和

すべてのデプロイを自動的に追跡し、自信を持ってリリース

  • リリース前、リリース中、リリース後のパフォーマンスの変化を追跡することで、カナリア、ブルーグリーン、その他のデプロイ戦略を採用
  • コードバージョンごとに健全性メトリクスを自動的に集計することで、リリースが高いエラーレートやレイテンシーを引き起こしているかどうかを迅速に判断
  • インフラストラクチャーとコードのパフォーマンスに対する最近のバージョンの影響を比較することで、パフォーマンスの低下を解決
  • エラーを管理可能な問題群に自動的にグループ化する Error Tracking により、新規および進行中の問題の優先順位を決定

Watchdog AI でインシデントを迅速に解決

  • 自動化された根本原因分析により MTTR を改善し、対象となるサービス、ユーザー、ビューへの影響を最小限に抑制
  • 自動化およびカスタマイズ可能な ML ベースのアラートで異常値や外れ値を検出し、パフォーマンスメトリクスの将来の変化を予測することで、MTTD を削減
  • エラーやレイテンシーの外れ値をクエリ時に表示し、ノイズの中からシグナルを見つけることで、調査を迅速化
  • 不良デプロイの自動検出により、ダウンタイムとエンドユーザーへの悪影響を最小限に抑制
Watchdog の自動根本原因分析により、デプロイの不具合と、複数のサービス、ビュー、ユーザーに影響を与えた重大な障害の原因を特定

本番環境におけるオープンソースの脆弱性検出により、セキュリティリスクを低減

  • サービス全体の健全性を監視しながら、本番環境にロードされた脆弱なオープンソースライブラリを検出
  • Datadog の重大度スコア (脆弱性の露出、CVSS、ライブの脅威アクティビティを考慮) を使用して、脆弱性の優先順位を決定
  • 脆弱性の修復が本番環境に確実に導入されるようにすることで、本番前のコードと本番環境のコードの不一致を回避
本番環境におけるオープンソースの脆弱性検出により、セキュリティリスクを低減

Customer Testimonials

リソース

apm/apm-hero-2020_desktop-product-md

official docs

Getting started with Datadog APM
/blog/real-time-performance-monitoring-with-datadog-distributed-tracing/datadog_distributed_tracing_hero_v6

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