Agent Observability | Datadog
AI Observability

Agent Observability

LLM アプリケーションを、確かな信頼のもとで開発、評価、モニタリング

LLM アプリケーションを、確かな信頼のもとで開発、評価、モニタリング
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LLM アプリケーションを、確かな信頼のもとで開発、評価、モニタリング
LLM アプリケーションを、確かな信頼のもとで開発、評価、モニタリング

機能概要

Datadog Agent Observability は、各ステップにおける入出力、レイテンシー、トークン使用量、エラーを可視化とともに、構造化されたテストと強固な品質およびセキュリティ評価により、AI エージェント全体を横断するエンドツーエンドのトレーシングを提供します。LLM トレースを APM と相関させ、クラスター可視化を用いてドリフトを特定することで、Datadog Agent Observability は開発段階での変更を迅速にテスト・検証可能にします。これにより、品質、安全性、コスト効率を確保しながら、AI アプリケーションを安心して本番環境にスケールできます。

AI エージェントの挙動と運用パフォーマンスを改善

  • プロンプト、応答、AI エージェント間の中間ステップを追跡することで、AI エージェントや LLM の挙動とその理由を可視化
  • エージェント型ワークフローや LLM チェーン全体にわたり、レイテンシー、トークン使用量、エラーをモニタリングすることで、パフォーマンスとコスト効率を向上
  • 本番環境における応答遅延などのボトルネックを特定・トラブルシューティングし、一貫性と信頼性の高いユーザー体験を確保

構造化されたテストにより、パフォーマンス、コスト、品質のバランスを最適化

  • 本番トレースからデータセットを直接生成し、実運用に近いシナリオで変更内容を検証
  • Playground を使用して、プロンプト調整の確認、モデルの切り替え、パラメータの微調整を行い、数分でテストを検証・比較
  • 構成をテストしながらパフォーマンスをベンチマークし、最適なイテレーションを選択することで、安心して本番環境へ移行
GPT-4 の精度、コスト、トークン数、実行時間、評価メトリクスを可視化した Datadog Agent Observability のテストダッシュボード。
GPT-4 の精度、コスト、トークン数、実行時間、評価メトリクスを可視化した Datadog Agent Observability のテストダッシュボード。

出力の品質、セキュリティ、安全性を評価・保護

  • すぐに使える評価フレームワークを活用してハルシネーションなどの問題を検知、または自社 KPI に基づくカスタム評価を構築
  • プロンプトと応答のクラスター可視化により、低品質な出力を分離してドリフトを特定し、全体の品質を向上
  • 組み込みスキャナーにより情報漏えいを防止し、プロンプトインジェクションの試行を自動で検出・通知
AI トレースのグループ化、回答失敗率メトリクス、入出力の詳細分析を表示する Datadog Agent Observability のクラスタービュー
AI トレースのグループ化、回答失敗率メトリクス、入出力の詳細分析を表示する Datadog Agent Observability のクラスタービュー

アプリケーションスタック全体を一元的に可視化

  • APM を活用して LLM ワークロードをバックエンドサービスやインフラのメトリクスと関連付け、アプリケーション全体のパフォーマンスとコストを向上
  • RUM の際に応答時間や出力品質を実際のユーザーセッションと結び付けることで、LLM のパフォーマンスがユーザー体験に与える影響を可視化
  • 単一のプラットフォームでスタック全体を可視化して、高性能かつ信頼性の高い AI アプリケーションをより迅速にリリース
LLM アプリケーションのトークン使用量、コスト、エラー率、レイテンシー、パフォーマンスを追跡する Datadog Agent Observability のダッシュボード。
LLM アプリケーションのトークン使用量、コスト、エラー率、レイテンシー、パフォーマンスを追跡する Datadog Agent Observability のダッシュボード。

SDK を使えば数秒でセットアップ完了:

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次のステップ

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