価格設定

• View test coverage for lines, files, and branches across mono- and multi-repo codebases

• Surface untested code with line-level annotations

• Monitor how coverage evolves across commits and branches

• Enforce coverage thresholds to block untested code from merging

• Surface coverage results directly in pull request comments for faster fixes

• Use Bits AI Dev Agent to generate targeted test suggestions for uncovered code

• ソースに制限なし

• ファセット検索と全文検索

• 1,000 以上のベンダー提供インテグレーション

• カスタム処理とパーサー

• ログ分析とダッシュボード

• ログ異常検知

• PCI および HIPAA 準拠をサポート

• Datadog のロールベースのアクセス制御 (RBAC) との完全な統合

• エンタープライズグレードのセキュリティ

• 無制限のユーザー アカウント

• リアルタイムのアラート

• Logging without Limits™

• ログベースのカスタムメトリクス

• AWS S3、Azure Blob Storage、
  Google Cloud Storage へのアーカイブ

• AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage からの Log Rehydration™ によるログの再取得

• Progressive and canary rollouts powered by Datadog APM, RUM, and Product Analytics

• Automated rollbacks and circuit breakers triggered by real-time observability metrics

• End-to-end visibility into feature impact, with flag context embedded directly in traces and user sessions

• Precise targeting and dynamic configuration across users, services, and environments

• Built-in governance and lifecycle management, including automated detection and cleanup of stale flags

• パイプラインの健全性とパフォーマンスを診断

• CI/CD を最適化するためのデータドリブンな意思決定をサポート

• Pipeline Visibility は現在、GitLab、GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、Buildkite、Codefresh、TeamCity、Azure DevOps、AWS CodePipeline に対応。他のプロバイダーやカスタムパイプラインは、API を介して統合可能。今後、さらに多くの CI プロバイダーに対応予定。

• すぐに使える強力なダッシュボードとインテグレーション

• パイプラインの健全性とパフォーマンスに関する関連チームへのアラート

• フロントエンドのコード知識がなくても、本番運用に適した社内ツールを迅速に構築

• 20 以上の UI コンポーネントをドラッグ & ドロップし、カスタム JavaScript コードでロジックをカスタマイズ。

• 1,750 以上のすぐに使えるアクションカタログと統合。HTTP リクエストにより、任意の REST API と柔軟に連携。クラウドおよびオンプレミスのリソースと連携可能

• プリセットのブループリントライブラリを活用して、DevOps、セキュリティ、ソフトウェアデリバリ、プロジェクト管理などの一般的なユースケースをすばやく解決し、付加価値を提供

• 企業のモニタリングデータ、ツール開発、オブザーバビリティ対応を 1 ケ所に集約

• セルフサービスアプリを活用し、問題発生前にあらかじめ対処できる体制をサポート

• 同じインターフェイス内ですべてのトラブルシューティングを行うことで、コンテキストの切り替えを最小限に抑え、時間を節約

• アプリを Datadog ダッシュボードのウィジェットとして既存のモニタリングスタックに埋め込み

• きめ細かなロールベースのアクセス制御 (RBAC) で、アプリの閲覧・編集権限を構成

• 監査ログと使用状況トラッキングにより、すべてのアプリの可視性を確保

• セッション

• ビュー

• アクション

• エラー

• リソース

• ロングタスク

• ユーザーセッションのビジュアル 再生

• パフォーマンスバイタル (モバイルとコア Web のバイタル)

• 標準装備のパフォーマンスメトリクス

• 標準装備のダッシュボード

• 保持フィルター

• Error Tracking

• LLM チェーンにおけるエラーの根本原因を特定

• LLM チェーンの各段階における入力と出力を分析

• 埋め込みと取得ステップの精度を評価し、エラーを特定

• コストやレイテンシーの傾向を含む、LLM アプリケーションの主要な運用メトリクスを監視

• パフォーマンスとコスト最適化の機会を発見

• リアルタイムのアラートで LLM アプリケーションの最適なパフォーマンスを維持

• すぐに使える品質評価機能でクオリティの問題を検出

• 本番環境でのドリフトを発見して LLM を調整

• 内蔵のセキュリティ / プライバシースキャナーで機密データの漏洩を防止

• LLM アプリケーションをレスポンス操作攻撃から保護

• 相関付けと重複排除で、アラート過多による疲労とチケット数を削減

• アラートと変更イベントを、どこからでもケースまたはサードパーティの ITSM ツールに集約

• 同じビューで、関連するメトリクスやログデータからより観測可能なコンテキストを使用してトリアージを開始

• Robust SDK for high-quality experiment rollouts with integrated performance monitoring

• Measure vetted business metrics with warehouse-native experimentation

• Streamline experiment planning with built-in sample size calculator

• Advanced statistical engine with support for sequential, fixed sample, and Bayesian methods. Built-in variance reduction with CUPED++

• Real-time diagnostics to proactively capture issues like sample ratio mismatch and instrumentation gaps

• Tight integration with Product Analytics and RUM to rigorously measure changes in behavioral and performance signals

• Dive into session replays right from your experiment results

• Understand trends by user segment, measure impact over time

• コードを変更することなく、自動でサービスを検出

• リアルタイムのサービス依存関係マップ

• リアルタイムのスループット、エラー、レイテンシのメトリクス

• 設定しやすい SLO と一貫性のある SLI

• 機械学習ベースのモニター

• 自動生成されるサービスカタログ

• サービス所有権の管理

• ソースコードおよび PagerDuty との連携

• テンプレート変数を使用し、ドラッグ & ドロップ操作が可能なダッシュボード

• あらゆるプログラミング言語をサポート

Detection & Prioritization

• Detect threats in seconds, not minutes or hours

• Out-of-the-box detection rules identifying potential malicious behavior

• SQL-based detections powered by normalized OCSF datasets

• Signals embedded with MITRE ATT&CK® and playbook guidance

• Risk-based insights that score and prioritize users, services, and cloud resources

• Risk Insight Notifications when entities exceed customizable risk thresholds

• User and Entity Behavior Analytics (UEBA) to detect anomalous or risky behavior

AI-Powered Investigation

• Bits AI Security Analyst for autonomous signal triage and investigation

• AI-generated verdict recommendations and investigation summaries

• Embedded notebooks to launch hunts and generate new detections in-platform

Threat Intelligence

• Native integrations with leading threat intelligence providers like Recorded Future

• IoC Explorer to centralize and operationalize indicators of compromise

Investigation & Response

• Investigate cloud entities using graph-based visualizations

• Pivot seamlessly to related metrics, traces, and logs during investigations

• Collaborate quickly and easily between developers, operations, and security teams using built-in case management and incident management tools

• Enhanced Security Case Management with tighter signal-to-case integration

Content & Data Platform

• Growing library of out-of-the-box integrations for essential security tools

• Activate bundled security content with out-of-the-box content packs to get started quickly

• Dynamic, customizable dashboards

• OCSF Processor for transforming and enriching security logs at ingest

• Designate all or specific data for analysis through in-app or API security filters

• Easy-to-use query language and search tools

Scale & Operations

• All security log and signal data retained and indexed for 12 months

• Unlimited user accounts

• Deployment in minutes

• 不安定なテストとパフォーマンス低下の自動検出

• 不安定なテストのフルライフサイクル管理

• Test Impact Analysis でコード変更に無関係なテストをスキップ

• 分散トレースとスタックトレースによるテストパフォーマンスのきめ細かな可視化

• リアルタイムでのセンシティブデータの発見と分類

• すぐに使える、カスタムルール機能

• Datadogのロールベース・アクセス・コントロール (RBAC) との完全な統合

• ストリームを利用したデータのパターンマッチング

• スキャングループによるデータのスキャンと分類の詳細な制御

• Datadog のアラートやダッシュボードと完全に統合されており、コンプライアンスの追跡や調査が可能

• 標準タグとカスタムタグを使ったデータを相関

• Log Management、APM、RUM、AWS クラウドストレージリソースからのデータをサポート

• オンプレミスおよびクラウドでデータを保護

• サイトのアップタイムとレイテンシーの追跡

• グローバルパフォーマンスの把握

• SLA と SLO の追跡

• テスト実行頻度のカスタマイズ

• DNS、SSL、TTFB などのレイテンシー表示。

• コード不要のテスト作成用 Web-Recorder

• AI による自己メンテナンステスト

• ウォーターフォールの視覚化とスクリーンショット

• 豊富なコンテキストによるリアルタイムアラート

• タグによる簡単なソートとフィルタリング

• ホップバイホップのネットワークパスの可視化

• サービスおよびインフラストラクチャーをまたいだトラフィック分析

• クラウドコストトラフィックの内訳

• DNS の可視化によるセキュリティインサイト

• ハイブリッド、オンプレミス、クラウド接続のカバレッジ

• 高度なタグ付けとメタデータでキュレーションされたビューを確認

• すばやくデプロイ＆アクティベーション

• Network topology visualizations

• Automated device discovery

• Drill down into interface performance

• Hop-by-hop network path visualization

• Hybrid, on-premises, and cloud connectivity coverage

• Advanced tagging and metadata for curated views

• Deployment and activation in minutes

• Datadog プラットフォームにおけるすべてのアクセスおよび設定アクティビティを監査

• 最大 90 日間の詳細な監査イベントの検索と分析

• 監査イベントをアーカイブして長期保持

• Datadog のアラートやダッシュボードと統合し、コンプライアンスの追跡と調査を実現

• インデックス保持の変更など、重要なイベントをアラートで通知

• Datadog のロールベースのアクセス制御 (RBAC) との完全な統合

• 詳細な実行計画

• すぐに使える低速クエリの検出

• ホストあたり200件の正規化されたクエリをサポート

• すべてのクエリデータから自動的にPIIを難読化

• コードインストルメンテーションが不要

• 無制限のユーザーアカウント

• タグベースのクエリフィルタリングとグループ化

• 何百もの関連するデータベースメトリクスへアクセス

• Postgres、MySQL、SQL Server、Oracleデータベースを、セルフホスト、マネージドを問わず、トータルに可視化

• アクティブな接続と詳細な待機イベント分析を備えた、すぐに使えるデータベースリスト

• モニターやセキュリティシグナル、ダッシュボードからワークフローを自動的にトリガー

• 300 以上のすぐに使えるアクションを備えた使いやすいワークフロービルダー

• セキュリティ、DevOps、インシデント管理などの重要なプロセスをカバーする 40 以上の事前構築済みブループリント

• 論理演算子、分岐、条件、反復などを使用した複数ステップの自動化により、複雑なワークフローを構築およびカスタマイズ

• アラートとセキュリティシグナルからのコンテキストでワークフローをリッチ化

• インタラクティブなワークフローでユーザーとのやり取りを活発化

• ワークフローのきめ細かな役割ベースのアクセス制御 (RBAC)

• 詳細なワークフロー監査で実行を追跡

• Visualize all your ECS Fargate clusters, services, tasks, and task definitions in one place

• Detect infrastructure health with real-time task or pod metrics in the ECS troubleshooting view

• Identify Unhealthy or Stopped Tasks or Pods and easily correlate with live container logs

• Keep track of service and task versions and deployment changes, all in one place

• Find bottlenecks or errors for individual invocations

• Trace applications, APIs and queues all in one trace

• Enrich traces with request and response payloads

• Visualize requests with the out-of-the-box service map

• Integrates with AWS CDK, Serverless Framework, SAM, Terraform, and more

• Out-of-the-box health dashboards for API Gateway, Step Functions, SQS, DynamoDB, and more

• Optimize function memory use and cold starts with Watchdog Insights

• Optimize memory and cold starts

• Available for Lambda functions in all major Lambda runtimes

• Analyze request and response payloads for each serverless invocation

• Performance metrics and version comparisons for every release with deployment tracking

• Automatic APM trace map visualizes end-to-end trajectory for requests and attacks

• Pivot from failing functions to related commits in GitHub

• 140+ out-of-the-box rules to detect attacks in real time

• Out-of-the-box health dashboards for AWS Step Functions

• Easily understand and optimize bottlenecks Step Functions with an aggregated State Machine Health Map

• Visualization execution map to identify error-states, inputs, and outputs to easily reproduce issues

• Correlated logs, metrics, error tracking, and traces for simplified troubleshooting

• Upstream trace propagation and linked lambda traces for end-to-end trajectory for each request

• Performance metrics and version comparisons for every release with deployment tracking

• End-to-end flame graph and waterfall visualizations within APM with the ability to generate trace metrics and monitors

• Get real-time visibility into Web Apps and Function Apps across all environments

• Monitor issues, errors and latency with out-of-the-box dashboards

• Monitor business logic with custom metrics

• Set alerts on errors and latency spikes

• Search for Web Apps and Function Apps with custom tags

• Identify resource and cost inefficiencies

• Correlate logs, metrics, and traces in one unified view for faster troubleshooting

• Understand dependencies between App Services and other services (e.g., EventHub, Service Bus, APIs)

• Enrich traces with request and response payloads

• Get real-time visibility into Container Apps across all environments

• Visualize CPU, memory, and network usage per container app with out-of-the-box dashboards

• Monitor business logic with custom metrics

• Search for Container Apps with custom tags

• Set alerts on replica counts, errors, and latency spikes

• Identify resource and cost inefficiencies

• Correlate logs, metrics, and traces in one unified view for faster troubleshooting

• Trace requests across container boundaries with full visibility into microservice flows

• Enrich traces with request and response payloads

• Track function execution patterns with real-time Azure-native metrics

• Monitor business logic with custom metrics

• Understand scaling behavior with visibility into concurrent function instances

• Search for Functions with custom tags

• Monitor cold starts, timeouts, and failures with out-of-the-box dashboards

• Identify resource and cost inefficiencies

• Correlate logs, metrics, and traces in one unified view for faster troubleshooting

• Understand dependencies between Functions and other services (e.g., EventHub, Service Bus, APIs)

• Enrich traces with request and response payloads

• Central view of Cloud Run services and functions, enriching telemetry with advanced capabilities (Error Tracking, Issues & Insights)

• Monitor service health with out-of-the-box dashboards

• Monitor business logic with custom metrics

• Identify increases in cold starts or shutdowns

• Search for services with custom tags

• Find bottlenecks or errors for individual requests

• End-to-end traces with inferred spans to upstream and downstream services

• Correlate logs to traces for efficient root cause analysis

• Enrich traces with request and response payloads

Serverless Application Monitoring

• Detect infrastructure health with real-time container telemetry in the Kubernetes Explorer

• Identify health concerns with your Kubernetes resources and easily correlate with container logs

• Keep track of your resources running on GKE all in one place, with deep visibility and insights powered by AI

APM

• Find bottlenecks or errors for individual requests

• End-to-end traces with inferred spans to upstream and downstream services

• Correlate logs to traces for efficient root cause analysis

• Enrich traces with request and response payloads

• すぐに使えるパイプラインのトポロジーマッピング

• コンシューマーラグとパーティションメトリクス

• エンドツーエンドのレイテンシとスループットのメトリクス

• 推奨モニター

• 相関するテレメトリー: トレース、ログ、インフラストラクチャーメトリクス

• スキーマトラッキング

• チームオーナーシップの情報

• カスタムダッシュボード

• ユーザー無制限

• 分散トレースを活用したコンテキストに富んだシグナル

• 調査中にオブザーバビリティのテレメトリへ切り替え

• 数分でデプロイ可能

• ユーザーアカウント数無制限

• セキュリティシグナルを 15 ケ月間保持

• 不審なリクエストを 90 日間保持