Datadog の MySQLパフォーマンスモニタリング | Datadog

MySQL のパフォーマンスを最大化

Datadog で、MySQL DBのトラブル対応と最適化を一箇所で簡単に行なえます。

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「取れる指標でなく、「人」を中心に通知を設計したことがDatadogの導入成功の鍵でしょう。適切な人に、次のアクションに繋がる情報を緊急度に応じた媒体で伝えることが重要です。通知が多すぎると、人は慣れて無視されて、肝心なときに役に立ちません。」

三井住友ファイナンス&リース株式会社

デジタル開発室 リードスペシャリスト 森本 悠太 氏


課題

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でモニタリング環境を構築して、開発と運用を一体化し、システムの稼働を安定させる必要がありました。

Datadog による効果

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でのモニタリング環境導入のため、シンプル、必要な機能を最初から使える、初期設定のまますぐに使えるダッシュボード、APIで細かくTwillioの通知フローを設定できる、機密性が高いログの除外に対応しているという 5つの理由からDatadogを選定しました。

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「システムの健全性を把握するために必要な情報(メトリクスやログ)が散在していたため、異常発生時には複数のツールにまたがり原因を探す必要があり、職人技と運が必要でした。また、リリースのタイミングでパフォーマンスが落ちることがあり、クエリーやロジックをレビューするなど試行錯誤していました」

植竹 剛人 氏

CISO 兼データサイエンス部 部⻑ 兼CTO室 エンジニア

株式会社 一休


課題

メトリクスやログなどあちこちに情報があり、障害が起きたときにどこに問題があるのか職人技で探す必要があった。リリースのタイミングでパフォーマンスが落ち、サイトがタイム・アウトしてユーザーから見えないこともある。最優先の課題は、リアルタイムな統合モニタリングでエンドユーザーが気づく前に問題を解決可能になることでした。

Datadog による効果

システムのクラウド移行に伴い、SaaS型で運用負荷が少ない監視ツールを探したところ、Datadogが目についた。メトリクスが豊富で、ダッシュボードから必要な情報を一覧できて、Slackとの連携しやすいさなどが魅力だった。【問題対処を迅速化】プロダクト開発が責任をもって運用までおこなっている。インフラや外形監視でほぼリアルタイムで通知を受け、APMで問題解決とシームレスに対応ができるようになった。【デプロイが10倍以上に】2週間に1度だったデプロイをDatadog導入とともに自動化を進めた結果、1日数回へと大幅に頻度を上げられた。

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「クラウドでの開発と運用を進めるなか、Datadogを導入した目的 は統合監視ツールで様々な事象を関連付けて分析することです。 可観測性が上がり、問題の切り分けから対応までが迅速化するだ けでなく、開発者はAPMでただちに性能試験もできて、ボトルネ ックをすぐ発見できる。我々はビジネスロジックに集中し、アジ リティを高めたい。そうした要件があるなかDatadogはSaaSで提 供されているので運用負荷が低く、マルチクラウドにも対応し ているところがよかった。」

株式会社NTTドコモ

サービスデザイン部 第三クラウド推進

担当部⻑ 三井 力 氏


課題

かつて現場では、開発と運用間のコミュニケーションに課題があった。トラブルの切り分けに時間が かかっていた。運用で問題が起きたらすぐに解 決したかった。

Datadog による効果

Datadogは様々な事象を関連付けて分析ができて、可観測性が高まり、対処までの時間を短縮できる。ダッシュボードの表現力、使い勝手、人気ランキングが表示されるなどの機能がメンバーを魅了し、有益なダッシュボードが次々と生まれた。DatadogがSaaS型で運用負荷が低く、マルチクラウド対応しているところもよかった。

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「Datadogを活用したDevOps基盤が構築できて、豊富なモニタリングとコスト最適化が実現できました。Datadogはマルチクラウドを意識することなく可視化できて、アプリとインフラ担当の共通言語となっています。今後はセキュリティ強化にも役立てていきたいと考えています」

ソフトバンク株式会社

コアネットワーク本部

クラウド基盤R&D統括部 クラウドネイティブ技術部

担当部⻑

山根 武信 氏


課題

ビジネスニーズの変化はめまぐるしく、開発現場は度重な る仕様変更に翻弄されていた。 そこで2018年、仕様変更に柔軟かつ素早く対応するため、アジャイル開発とDevOps環境構築に乗り出した。開発サイクルを加速させるためには、 DevOps環境における運用監視作業の省力化はもちろん、開発の様々な場面で可視化を実現する必要があった。

Datadog による効果

新たに構築したアジャイル開発 とDevOps基盤はクラウドのコン テナ Kubernetes環境なので、そ れまで使用していた監視ツール では不向きだった。コンテナに 対応した監視ツール各種で比較 したところ、Datadogは構築工 数やオンプレ連携、必要な機能 が揃い管理工数を低く抑えられ る統合ツールだったため採用。 開発から運用まで、あらゆる段 階で幅広く可視化できるのも大 きなメリットとなった。

多くの企業で愛用され信頼を得ています

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製品のメリット

MySQLの問題を迅速に解決

  • すぐに使用できるヘルス・サマリー・テレメトリにより、データベース・フリート内のパフォーマンス問題を容易に特定
  • MySQLホスト待機イベントによるデータベース負荷の把握、トップクエリ・メトリクスによるデータベースの問題を優先順位付け
  • APMとの間でシームレスにピボットし、アプリケーションの問題を迅速に解決
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データベースのパフォーマンスを最適化

  • 平均レイテンシー、合計実行時間、クエリ行数などの貴重なメトリクスを使用して、問題のある MySQL クエリを迅速に特定
  • クエリのメトリクスを時間の経過とともに視覚化することで、クエリのパフォーマンスの問題を数分で特定
  • Explain Plan を使用して、パフォーマンスを妨げる非効率的なクエリ パターンを特定
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アプリの信頼性とチーム全体のコラボレーションを強化

  • クエリメトリクスをトレースおよびインフラストラクチャメトリクスと関連付けることにより、根本原因をより迅速に診断し、すべてのシステムにわたる異常な動作を確認します
  • すべてのユーザーに明示的なデータベース アクセスを提供せずに、チームのクエリ メトリクスへのアクセスを拡張します
  • Explain プランとクエリ メトリックスにおける PII の自動難読化により、機密データを安全に保ちます
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スタックの残りの部分とともに主要なデータベースメトリクスを監視

  • Datadog の 700+ 以上のベンダー支援統合により、MySQL データベース、クラウド サービス、コンテナ、サーバーレス機能をすべて 1 か所で監視します
  • クエリレベルとホストレベルのメトリクスを一緒に監視して、リソースの制約がデータベースのパフォーマンスにどのように影響するかをより深く理解できます
  • ダッシュボード、モニター、高度な数式や関数など、Datadog プラットフォームの残りの部分とのすぐに使える統合を活用
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導入が簡単で管理も簡単なモニタリング

  • すぐに使える数万のインフラストラクチャ指標をトラッキング
  • 専門的なサービスや広範なトレーニングを必要とせずに導入してモニタリングを開始できます
  • クエリ言語を必要とせず、誰でも使用できる直感的なユーザー インターフェイスで、組織全体での導入を促進
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クラウド時代に不可欠なモニタリングとセキュリティのプラットフォーム

Datadogは、エンドツーエンドのトレース、メトリクス、ログを統合し、アプリケーション、インフラストラクチャ、サードパーティ・サービスを完全に可観測にします。

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700+ 以上のすぐに使えるインテグレーション