ログ収集と管理の一元化 | Datadog

モダンなログ管理、アナリティクス、セキュリティ

包括的なログ管理と分析により、トラブルシューティングの迅速化、コスト削減、大規模な脅威対策を実現します。

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なぜDatadogなのか?

カスタムクエリ言語は不要

統一タグを活用して簡単にフィルタリングや検索ができるため、特別なトレーニングは不要です。


企業規模に対応したスケールと信頼性

どのような規模やユースケースにも対応できる、拡張性に優れたSaaSプラットフォームを提供します。


850以上のベンダー テクノロジーとのインテグレーション

Datadogが幅広いテクノロジーを横断的に取りまとめており、サポートおよびログ処理テンプレートを提供します。


Logging Without Limits™

シンプルながら強力な手法で、手動バックアップやデータの削除なしに、ログの優先順位を付けて予算内に収めることができます。


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「クラウドでの開発と運用を進めるなか、Datadogを導入した目的 は統合監視ツールで様々な事象を関連付けて分析することです。 可観測性が上がり、問題の切り分けから対応までが迅速化するだ けでなく、開発者はAPMでただちに性能試験もできて、ボトルネ ックをすぐ発見できる。我々はビジネスロジックに集中し、アジ リティを高めたい。そうした要件があるなかDatadogはSaaSで提 供されているので運用負荷が低く、マルチクラウドにも対応し ているところがよかった。」

株式会社NTTドコモ

サービスデザイン部 第三クラウド推進

担当部⻑ 三井 力 氏


課題

かつて現場では、開発と運用間のコミュニケーションに課題があった。トラブルの切り分けに時間が かかっていた。運用で問題が起きたらすぐに解 決したかった。

Datadog による効果

Datadogは様々な事象を関連付けて分析ができて、可観測性が高まり、対処までの時間を短縮できる。ダッシュボードの表現力、使い勝手、人気ランキングが表示されるなどの機能がメンバーを魅了し、有益なダッシュボードが次々と生まれた。DatadogがSaaS型で運用負荷が低く、マルチクラウド対応しているところもよかった。

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「システムの健全性を把握するために必要な情報(メトリクスやログ)が散在していたため、異常発生時には複数のツールにまたがり原因を探す必要があり、職人技と運が必要でした。また、リリースのタイミングでパフォーマンスが落ちることがあり、クエリーやロジックをレビューするなど試行錯誤していました」

植竹 剛人 氏

CISO 兼データサイエンス部 部⻑ 兼CTO室 エンジニア

株式会社 一休


課題

メトリクスやログなどあちこちに情報があり、障害が起きたときにどこに問題があるのか職人技で探す必要があった。リリースのタイミングでパフォーマンスが落ち、サイトがタイム・アウトしてユーザーから見えないこともある。最優先の課題は、リアルタイムな統合モニタリングでエンドユーザーが気づく前に問題を解決可能になることでした。

Datadog による効果

システムのクラウド移行に伴い、SaaS型で運用負荷が少ない監視ツールを探したところ、Datadogが目についた。メトリクスが豊富で、ダッシュボードから必要な情報を一覧できて、Slackとの連携しやすいさなどが魅力だった。【問題対処を迅速化】プロダクト開発が責任をもって運用までおこなっている。インフラや外形監視でほぼリアルタイムで通知を受け、APMで問題解決とシームレスに対応ができるようになった。【デプロイが10倍以上に】2週間に1度だったデプロイをDatadog導入とともに自動化を進めた結果、1日数回へと大幅に頻度を上げられた。

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「Datadogを活用したDevOps基盤が構築できて、豊富なモニタリングとコスト最適化が実現できました。Datadogはマルチクラウドを意識することなく可視化できて、アプリとインフラ担当の共通言語となっています。今後はセキュリティ強化にも役立てていきたいと考えています」

ソフトバンク株式会社

コアネットワーク本部

クラウド基盤R&D統括部 クラウドネイティブ技術部

担当部⻑

山根 武信 氏


課題

ビジネスニーズの変化はめまぐるしく、開発現場は度重な る仕様変更に翻弄されていた。 そこで2018年、仕様変更に柔軟かつ素早く対応するため、アジャイル開発とDevOps環境構築に乗り出した。開発サイクルを加速させるためには、 DevOps環境における運用監視作業の省力化はもちろん、開発の様々な場面で可視化を実現する必要があった。

Datadog による効果

新たに構築したアジャイル開発 とDevOps基盤はクラウドのコン テナ Kubernetes環境なので、そ れまで使用していた監視ツール では不向きだった。コンテナに 対応した監視ツール各種で比較 したところ、Datadogは構築工 数やオンプレ連携、必要な機能 が揃い管理工数を低く抑えられ る統合ツールだったため採用。 開発から運用まで、あらゆる段 階で幅広く可視化できるのも大 きなメリットとなった。

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「取れる指標でなく、「人」を中心に通知を設計したことがDatadogの導入成功の鍵でしょう。適切な人に、次のアクションに繋がる情報を緊急度に応じた媒体で伝えることが重要です。通知が多すぎると、人は慣れて無視されて、肝心なときに役に立ちません。」

三井住友ファイナンス&リース株式会社

デジタル開発室 リードスペシャリスト 森本 悠太 氏


課題

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でモニタリング環境を構築して、開発と運用を一体化し、システムの稼働を安定させる必要がありました。

Datadog による効果

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でのモニタリング環境導入のため、シンプル、必要な機能を最初から使える、初期設定のまますぐに使えるダッシュボード、APIで細かくTwillioの通知フローを設定できる、機密性が高いログの除外に対応しているという 5つの理由からDatadogを選定しました。

多くの企業で愛用され信頼を得ています

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製品のメリット

問題解決を迅速化し、有用なインサイトを取得—クエリ言語不要

  • 複雑なクエリ言語は不要。ログをリアルタイムで検索、フィルタリング、分析
  • ログ、トレース、メトリクスをシームレスに切り替え、フルスタックの可視化と迅速な根本原因分析を実現
  • 直感的なドラッグ&ドロップのビジュアライゼーションと、すぐに使えるダッシュボードで実用的なインサイトを迅速に把握
  • Log Patterns のAIによる分析でパターンやトレンドを瞬時に特定し、Pattern Inspector で値の分布を一目で確認
  • Watchdog Insights により、重要な異常を自動検出。トラブルシューティングを効率化し、ノイズを排除

柔軟性と制御性に優れたログの取り込み、検索、保存

  • Aログの保持期間を自由にカスタマイズ—保存するログとその期間を簡単に選択し、必要に応じていつでも調整可能
  • コストとクエリニーズを両立—ログの保存サイロを最小限に抑えながら、予算とユーザーの検索要件を満たす
  • あらゆる保存ログに対してシンプルかつ高度なクエリを実行—Log Explorer や Log Workspaces を活用し、効率的に分析
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効率的に大量のログを保存・分析

  • Flex Logsを活用して、保持期間とクエリ容量を個別に調整し、標準的な保持よりも多くのユースケースに対応可能
  • ログを保存する場所を減らしながら、予算とユーザーのクエリニーズを満たす
  • Log Explorerの全機能を使用して、保存されたすべてのログに対して単純なクエリと複雑なクエリをともに実行
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コストを最適化しながら完全な可視性を維持

  • すべてのログの収集、処理、検査、アーカイブにわずか$0.10/GB;リアルタイムで取り込んだログをLive Tailで監視
  • 必要なログのみをインデックス化することでコストを削減
  • 数クリックでアーカイブされた過去のログをインデックス化して読み込み可能にし、任意の期間のログに迅速にアクセス可能
  • 監査や調査を迅速にサポート—アクティブストレージを利用せずにアーカイブログへアクセス可能

ログ処理、ルーティング、監視を集中管理

  • T生ログを構造化データセットに変換—ログソースに関係なく200超のテクノロジーに対応したパイプラインを提供/li>
  • デュアル配送、ログボリューム削減、またはアーカイブのテンプレートでプロジェクトを開始し、直感的なポイント&クリック インターフェースでパイプラインを管理
  • 集中ダッシュボードでパイプラインの健全性をリアルタイムで監視し、Datadogの自動インサイトにより重大な問題を事前に検出
  • ユーザーフレンドリーなポイント&クリック インターフェースでログパイプラインをシームレスに構築、展開、監視
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ログボリュームの管理、移行の簡素化、ルーティングの最適化

  • ログをフィルタリング、強化、優先順位付けしてルーティングを最適化し、コストを削減しながら重要なインサイトを保持
  • デュアル配送を容易に実行してベンダー間での移行時や複数のソリューションを使用する際に、ビジネス継続性を確保。
  • 新しいログソースや宛先を自分のペースでオンボードし、シームレスなワークフローと完全な可視性を維持
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ログ内の機密データを確実に保護・管理

  • Datadogの定義済みまたはカスタムスキャナーを使用して、スケールに応じて機密データを発見、分類、編集し、モダンなコンプライアンス戦略を構築
  • ログ、APMスパン、RUMイベント、その他のテレメトリデータに柔軟なフィルタを適用し、スキャンおよびスクラブするデータを定義
  • 開発、運用、セキュリティチーム全体でデータ分類を標準化し、クラウド環境やハイブリッド環境での一貫性を確保
  • リスクレベル、データソース、優先度の検索可能なタグを使って、企業の機密データ管理を簡単にレポート

組織全体でコンプライアンスとガバナンスを確保

  • データルーティングとカスタマイズ可能なルールを完全に制御することで、PCI、GDPR、HIPAAなどのデータレジデンシー法やセキュリティ基準を遵守
  • 関連する属性やタグを迅速に追加、コピー、削除することで、アクセス制御とスキーマの標準化を効率化
  • 設定、アクセス、課金資産に関する詳細な監
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400以上のクラウドセキュリティルールでクラウド脅威を事前に検出・保護

  • DatadogのインテリジェントSIEMを活用して、脅威検出を自動化・簡素化し、ログ相関を通じてリアルタイムでセキュリティリスクを特定
  • MITRE ATT&CK®フレームワーク内の一般的な脅威や攻撃を検出することで、包括的なセキュリティカバレッジを確保
  • 直感的で柔軟なクエリ言語を使用して、セキュリティニーズに合わせて検出ルールをカスタマイズ
  • Log ExplorerとWorkspacesを活用してセキュリティログを分析し、テーブル、チャート、ビジュア

Datadogを始める5つのステップ

ステップ1
トライアル登録フォームに入力 わずか30秒で無料でアカウントを作成。クレジットカードは不要
ステップ2
技術スタックに関する基本的な質問に回答 約1分で完了
ステップ3
Datadog エージェントをインストール システムレベルのメトリクスをDatadogプラットフォームに送信
ステップ4
API経由で追加のメトリクスを取得するための認証情報を提供 AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境を完全に可視化
ステップ5
すぐに使えるダッシュボードでパフォーマンスを視覚化 環境全体のパフォーマンスをリアルタイムで確認可能

クラウド時代に不可欠なモニタリングとセキュリティのプラットフォーム

Datadogは、エンドツーエンドのトレース、メトリクス、ログを統合し、アプリケーション、インフラストラクチャ、サードパーティ・サービスを完全に可観測にします。

Platform Diagram

850+ 以上のすぐに使えるインテグレーション