Datadog ログの管理と分析 | Datadog

拡張性の高い
ログの管理と分析

Datadog の使いやすく費用対効果の高いログ管理ソリューションをご確認ください。

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「取れる指標でなく、「人」を中心に通知を設計したことがDatadogの導入成功の鍵でしょう。適切な人に、次のアクションに繋がる情報を緊急度に応じた媒体で伝えることが重要です。通知が多すぎると、人は慣れて無視されて、肝心なときに役に立ちません。」

三井住友ファイナンス&リース株式会社

デジタル開発室 リードスペシャリスト 森本 悠太 氏


課題

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でモニタリング環境を構築して、開発と運用を一体化し、システムの稼働を安定させる必要がありました。

Datadog による効果

三井住友ファイナンス&リースグループは、短期間でのモニタリング環境導入のため、シンプル、必要な機能を最初から使える、初期設定のまますぐに使えるダッシュボード、APIで細かくTwillioの通知フローを設定できる、機密性が高いログの除外に対応しているという 5つの理由からDatadogを選定しました。

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「システムの健全性を把握するために必要な情報(メトリクスやログ)が散在していたため、異常発生時には複数のツールにまたがり原因を探す必要があり、職人技と運が必要でした。また、リリースのタイミングでパフォーマンスが落ちることがあり、クエリーやロジックをレビューするなど試行錯誤していました」

植竹 剛人 氏

CISO 兼データサイエンス部 部⻑ 兼CTO室 エンジニア

株式会社 一休


課題

メトリクスやログなどあちこちに情報があり、障害が起きたときにどこに問題があるのか職人技で探す必要があった。リリースのタイミングでパフォーマンスが落ち、サイトがタイム・アウトしてユーザーから見えないこともある。最優先の課題は、リアルタイムな統合モニタリングでエンドユーザーが気づく前に問題を解決可能になることでした。

Datadog による効果

システムのクラウド移行に伴い、SaaS型で運用負荷が少ない監視ツールを探したところ、Datadogが目についた。メトリクスが豊富で、ダッシュボードから必要な情報を一覧できて、Slackとの連携しやすいさなどが魅力だった。【問題対処を迅速化】プロダクト開発が責任をもって運用までおこなっている。インフラや外形監視でほぼリアルタイムで通知を受け、APMで問題解決とシームレスに対応ができるようになった。【デプロイが10倍以上に】2週間に1度だったデプロイをDatadog導入とともに自動化を進めた結果、1日数回へと大幅に頻度を上げられた。

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「クラウドでの開発と運用を進めるなか、Datadogを導入した目的 は統合監視ツールで様々な事象を関連付けて分析することです。 可観測性が上がり、問題の切り分けから対応までが迅速化するだ けでなく、開発者はAPMでただちに性能試験もできて、ボトルネ ックをすぐ発見できる。我々はビジネスロジックに集中し、アジ リティを高めたい。そうした要件があるなかDatadogはSaaSで提 供されているので運用負荷が低く、マルチクラウドにも対応し ているところがよかった。」

株式会社NTTドコモ

サービスデザイン部 第三クラウド推進

担当部⻑ 三井 力 氏


課題

かつて現場では、開発と運用間のコミュニケーションに課題があった。トラブルの切り分けに時間が かかっていた。運用で問題が起きたらすぐに解 決したかった。

Datadog による効果

Datadogは様々な事象を関連付けて分析ができて、可観測性が高まり、対処までの時間を短縮できる。ダッシュボードの表現力、使い勝手、人気ランキングが表示されるなどの機能がメンバーを魅了し、有益なダッシュボードが次々と生まれた。DatadogがSaaS型で運用負荷が低く、マルチクラウド対応しているところもよかった。

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「Datadogを活用したDevOps基盤が構築できて、豊富なモニタリングとコスト最適化が実現できました。Datadogはマルチクラウドを意識することなく可視化できて、アプリとインフラ担当の共通言語となっています。今後はセキュリティ強化にも役立てていきたいと考えています」

ソフトバンク株式会社

コアネットワーク本部

クラウド基盤R&D統括部 クラウドネイティブ技術部

担当部⻑

山根 武信 氏


課題

ビジネスニーズの変化はめまぐるしく、開発現場は度重な る仕様変更に翻弄されていた。 そこで2018年、仕様変更に柔軟かつ素早く対応するため、アジャイル開発とDevOps環境構築に乗り出した。開発サイクルを加速させるためには、 DevOps環境における運用監視作業の省力化はもちろん、開発の様々な場面で可視化を実現する必要があった。

Datadog による効果

新たに構築したアジャイル開発 とDevOps基盤はクラウドのコン テナ Kubernetes環境なので、そ れまで使用していた監視ツール では不向きだった。コンテナに 対応した監視ツール各種で比較 したところ、Datadogは構築工 数やオンプレ連携、必要な機能 が揃い管理工数を低く抑えられ る統合ツールだったため採用。 開発から運用まで、あらゆる段 階で幅広く可視化できるのも大 きなメリットとなった。

多くの企業で愛用され信頼を得ています

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製品のメリット

問題の迅速な調査とトラブルシューティング

  • 個別のログファイルをすべて調査して読み取ることなく、ログパターンとエラーを迅速に検出します。
  • システム運用担当者のために設計された直感的なファセットナビゲーションを使用し、収集したログを視覚化して確認できます。
  • 自動的にタグが設定されメトリクスが相関された状態で、ログデータを確認できます。
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問題を迅速に調査し、トラブルシューティング

  • 障害対応者のために設計された直感的なファセット駆動型のナビゲーションを使用して収集したログを視覚化して探索。ホストのメトリクスやアプリケーションデータとログをシームレスに接続します。
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可視性を犠牲にすることなくコストを削減

  • すべてのログをわずか 1GB あたり 0.1 ドルで収集、処理、調査、アーカイブできます。Live Tail を使用して、収集したすべてのログをリアルタイムで監視できます。
  • 費用が発生するのはユーザーが必要とするログのインデックスのみ
  • 数回クリックするだけで、ログをインデックスに復元する機能を使用し、過去の任意の期間のアーカイブログにすばやくアクセスできます。
  • 監査およびコンプライアンスの目的に必要となる大量のログの保存で発生するコストを大幅に削減できます。

あらゆる規模のスタックやアプリをどこでも詳細に確認

  • デプロイメント・トラッキングにより、コードを安全に、より効率的にリリース
  • Hotfixが解決しようとする問題を実際に解決しているかどうかを確認
  • カナリア、ブルー/グリーン、シャドウのデプロイ戦略を安心して利用可能
  • CI/CDテストにより、パイプラインの重要な問題を本番稼動前に検出
  • 個々のデプロイメント後の本番環境の状態を簡単に評価し、リグレッションを特定してロールバックを自動化
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重要な問題のみアラートを受信し、誤検出を排除

  • 日・週・季節の変動を考慮した異常値・異常値のアラート設定
  • 指標予測に基づくアラートにより、障害やエラーを未然に防止
  • ブーリアンロジックに基づく複合アラートを作成し、偽のアラートへの対応時間を短縮
  • Watchdogで予期せぬ異常値、アノマリー、エラーを自動検知
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Datadog ならではの特長

  • 課金対象は取り込んだログでなく、インデックス化した個所だけなので、いったんログを取り込んで後から必要な個所だけインデックス化して費用を抑えられます。
  • ロールアップせずに、15か月または15か月以上、多くのトレースと細かな粒度のメトリクスを収集できます。
  • プラットフォーム全体でタグが自動的に付けられるため、ログ、メトリクス、およびトレース全体でデータを色々な切り口で効率的に分析できます。
  • Datadog セットアッププロセスはシンプルで合理化されているため、監視を迅速に開始できます。

クラウド時代に不可欠なモニタリングとセキュリティのプラットフォーム

Datadogは、エンドツーエンドのトレース、メトリクス、ログを統合し、アプリケーション、インフラストラクチャ、サードパーティ・サービスを完全に可観測にします。

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700+ 以上のすぐに使えるインテグレーション

なぜDatadogなのか?

すぐに使えるダッシュボード

セットアップ後すぐに、データがロードされ調査がはじまります


Watchdogによる異常の自動検出

Watchdogを利用することで設定や操作なしに、自動で環境の異常を発見します


700以上の統合機能

Datadogがサポートする統合機能で、任意のテクノロジーを幅広くカバーします。


各業界大手で実証済み

様々な業界のFortune 100の大企業が、Datadogを信頼しています