機能 | Datadog

ネットワークパフォーマンスモニタリングで Windows ホストを監視する

Windows 向けのネットワークパフォーマンスモニタリングを使用して、マルチ OS のネットワークパフォーマンスを監視します。

Datadog APM のデプロイ追跡でコードデプロイを監視

Datadog でコードデプロイのパフォーマンスを追跡する方法についてご紹介します。

Watchdog は根本原因の情報と Kubernetes の異常を表面化します

Watchdog は、根本原因の分析を自動的にサポートし、Kubernetes の異常を検出します。

Datadog ライブコンテナで Kubernetes のリソースを確認

Datadog で Kubernetes 環境のオーケストレーションを総合的に確認する方法を学ぶ。

Datadog Error Tracking で、アプリケーションの問題を解明

Datadog Error Tracking で、優先度の設定や問題の解決に必要なコンテキストを取得。

Datadog Mobile Real User Monitoring で、モバイルでのユーザーエクスペリエンスを向上

Datadog モバイル RUM を使用して、エラーやクラッシュの検出やパフォーマンスの向上、そしてユーザーの操作を理解する方法をご確認ください。

Datadog Synthetic テストを CI/CD パイプラインに組み込む

Datadog Synthetic テストを CI/CD パイプラインに追加し、ユーザーに影響が及ぶ前に問題を把握します。

Datadog でのインシデント管理

Datadog のインシデント管理が公開ベータ版でご利用いただけるようになりました。インシデント追跡に便利な新しい UI と、高度なトラブルシューティング&コラボレーションスイートがひとつになった高い機能性が魅力です。

Datadog コンプライアンスモニタリングのご紹介

Datadog コンプライアンスモニタリングはクラウドアセットの構成ミスを検知・分析し、セキュリティ、開発、運用チーム間の連携を促進します。

Datadog を使用して Windows コンテナを監視する

Datadog を使用して、あらゆる環境でコンテナ化された Windows アプリケーションを監視する方法を学びます。

Datadog モバイルアプリのご紹介

場所を問わず、ダッシュボードとアラートをすぐに開いてオンコール対応を開始できます。

Datadog Continuous Profiler で実環境でのコードパフォーマンスを分析

Datadog Continuous Profiler でコードレベルまで掘り下げてアプリケーションのパフォーマンスを改善し、インフラストラクチャーコストを削減しましょう。

Datadog に常時接続型の本番環境プロファイリングが登場

Datadog プロファイリングを使用して、コードレベルまで掘り下げてアプリケーションのパフォーマンスを改善し、インフラストラクチャーコストを削減しましょう。

Watchdog for Infra でインフラストラクチャーの異常を自動検出

Watchdog は、個別のコンフィギュレーションなしでインフラストラクチャーの異常を自動的に検出します。

メトリクス相関機能で根本原因分析を加速

潜在的な問題を検知した際に、メトリクス相関機能を使ってシステムのどの部分が関連しているのかを探ることができます。

Datadog リアルユーザーモニタリングのご紹介

リアルユーザーモニタリング(RUM)を活用すれば、ユーザーが実施したアクティビティや実際の体験を隅々まで可視化できます。

Datadog セキュリティモニタリングが新登場

Datadog セキュリティモニタリングは潜在的な脅威の検知・分析で力を発揮します。セキュリティ、開発、運用チーム間でのデータ共有にも便利です。

Kubernetes をモニターするための次のステップ

Datadog はクラスターからのトレースをタグ付けし、OpenMetrics ヒストグラムをディストリビューションメトリクスとしてインポートします。

Datadog ネットワークパフォーマンスモニタリングのご紹介

タグ付けされたオブジェクト間のネットワークトラフィックを分割し、環境全体のデータフローをマッピングします。

新機能 Metrics from Logs と Log Rehydration™ の紹介

Logging without Limits™ に新しく追加された機能を使用すると、すべてのログからメトリクスを生成したり、アーカイブからログをリロードしたりできます。

Datadog Cluster Agent のご紹介

Cluster Agent は、コンテナクラスターの監視データを効率的に収集し、新しい強力な自動スケーリング機能を実現します。

ログパターン:迅速な調査のためにログを自動的にクラスター化する

ログパターンのビューが新しくなり、ログをすばやく解釈し、ログ管理の設定を向上できるようになりました。

Logging without Limits™ のご紹介

コスト効率よくログを収集、調査、およびアーカイブする方法をご確認ください。

Datadog の予測モニタリングのためのメトリクス予測機能について

予測機能によってメトリクスの将来的な動作を予測し、問題が発生することが予測される時点からどれほど前にアラートを発行するかを指定できます。

機械学習によりスマートなアラートを生成するための 3 つのシナリオ

これらのビデオをご覧いただき、アプリやインフラストラクチャーが、自動化されたアルゴリズムのモニタリングからどのようなメリットを享受できるのかをご確認ください。

ログからメトリクスを生成し、過去の傾向の表示や SLO の追跡を実行する。

ログベースのメトリクスを使用し、大量のログのインデックス作成や検索の煩わしさを回避する方法を説明します。

Datadog の Log Rehydration™ による古いログの効率的な取得

Datadog の Log Rehydration™ を利用してログのアーカイブをリストアし、検索や分析を行う方法について説明します。

Datadog メトリクスまたはカスタムクエリを使用して Kubernetes のワークロードをオートスケーリングする

Datadog で Kubernetes アプリケーションのオートスケールを行う方法についてご紹介します。

Introducing cluster-level service monitoring [訳]

2015 Q1 アップテート (サービスバックエンド編)

Preview Real time graph annotations [訳]

Introducing Availability Monitoring [訳]