Observabilité Des LLM

Une observabilité LLM pour des applications d’IA fiables et performantes

Surveillez chaque token, tracez chaque requête et détectez toute dérive de vos modèles avec une précision inédite.

Accélérez le dépannage de vos applications LLM

Bénéficiez d’une visibilité totale sur les traces de chaque requête utilisateur afin d’identifier rapidement l’origine des erreurs et des défaillances dans votre chaîne LLM.
Analysez les entrées et sorties à chaque étape de la chaîne pour résoudre les échecs des appels aux LLM, les interruptions de tâche et les problèmes d’interaction entre services.
Améliorez la précision et la pertinence des résultats générés par les LLM en identifiant et corrigeant les erreurs dès les étapes d’intégration et d’extraction, et optimisez la performance de vos systèmes RAG.

Optimisez l’utilisation des ressources et réduisez les frais générés par les principaux LLM en vous appuyant sur des indicateurs opérationnels clés, comme le coût, mais aussi les tendances en matière d’utilisation et de latence.
Réagissez rapidement pour préserver les performances de vos applications LLM grâce à des alertes en temps réel en cas d’anomalies, telles qu’un pic de latence ou une erreur.
Identifiez immédiatement les possibilités d’optimisation des performances et des coûts à l’aide de données complètes sur la latence et l’utilisation des tokens sur l’ensemble de la chaîne LLM.

Identifiez et résolvez facilement les problèmes de qualité, tels que les réponses manquantes ou les contenus hors sujet, à l’aide d’évaluations qualité clés en main.
Optimisez les KPI stratégiques et détectez les hallucinations en déployant des évaluations personnalisées qui analysent et améliorent la performance de vos applications.
Détectez automatiquement les dérives de vos modèles en environnement de production et optimisez-les en isolant et corrigeant les groupes d’instructions-réponses pour lesquels vos LLM génèrent des résultats de mauvaise qualité.

Visualisez chaque décision et action dans vos workflows multiagents, de la planification à l’utilisation des outils, pour comprendre exactement comment les résultats sont générés.
Détectez rapidement les anomalies en suivant les interactions entre les agents, les outils et les modèles afin d’identifier la cause des erreurs, des pics de latence ou des réponses de mauvaise qualité.
Optimisez le comportement des agents grâce à des informations détaillées sur les mesures de performance, l’utilisation de la mémoire et les parcours décisionnels.
Associez le monitoring de vos agents aux performances globales de vos applications en reliant les traces des LLM aux données des microservices, des API et de l’expérience utilisateur depuis une seule et même solution

Protégez la confidentialité des utilisateurs en bloquant l’exposition des données sensibles, telles que les informations personnelles, les adresses e-mail et les adresses IP, grâce aux protections intégrées de notre outil Datadog Sensitive Data Scanner.
Protégez vos applications LLM contre les manipulations des réponses grâce à la détection automatique des tentatives d’injection d’instructions.