Surveiller la plateforme et faire parler les données

Afin d’assurer à ses clients la rapidité et la qualité de production qu’exigent les réseaux sociaux et les campagnes de communication d’aujourd’hui, Seelab mise sur la disponibilité continue et la haute performance de sa plateforme. Elle repose sur une infrastructure cloud, hébergée chez AWS et Google, sur laquelle s’exécutent des applications combinant l’IA et d’importantes bases de données. Un large périmètre complexe dont il est crucial de monitorer de bout-en-bout pour en surveiller l’état de santé mais également pour produire de l’information. Autant de contenu précieux que Seelab compte exploiter pour optimiser ses ressources de production, guider ses axes d’innovation et améliorer son expérience client.

Un développement de qualité sans compromis financier

Séduite par la plateforme d’observabilité cloud native de Datadog, Seelab dépose sa candidature au programme Datadog for Startups qui vise à soutenir les entreprises émergentes en leur donnant accès aux mêmes outils performants que ceux utilisés par les grandes entreprises. Les startups éligibles bénéficient d’un ensemble de produits et de ressources sur mesure pour exploiter efficacement les vastes capacités de monitoring et d’analyse de Datadog, Elles sont ainsi outillées pour optimiser la performance et la fiabilité de leurs applications au fur et à mesure du développement.   « Datadog for Startups nous a donné accès à des outils automatisés faciles à prendre en main. Nous avons ainsi développé et livré une plateforme de qualité sans nous mettre en difficulté financière. » assure Ronan Tessier – CTO et Co-Fondateur de Seelab.

En optant pour l’observabilité cloud agnostique de Datadog, Seelab bénéficie d’un monitoring centralisé de son infrastructure Kubernetes hébergée chez AWS et Google en Europe afin d’être conforme au RGPD européen. Dans le strict respect de cette législation, La start-up compte ainsi « faire parler » ses données d’infrastructure et d’applications collectées, une tâche complexe et chronophage facilitée par la hiérarchisation du monitoring qu’assure l’intelligence de Datadog.

L’outil Datadog Infra Monitoring permet à Seelab d’optimiser en permanence ses ressources de calcul fortement mobilisées par l’IA, mais durant quelques secondes seulement. C’est ainsi que Datadog monitore au plus près tout déploiement d’instances Kubernetes supplémentaires en fonction du volume d’activité. Datadog Kubernetes Autoscaling offre une automatisation intelligente de l’optimisation des ressources et permet de mettre à l’échelle automatiquement les environnements Kubernetes des clients en fonction des métriques d’utilisation en temps réel et de l’historique. En cas d’importants pics d’activité, l’observabilité de Datadog permet ainsi à Seelab d’apporter des modifications à leur environnement Kubernetes directement depuis la plateforme.

« L’utilisation d’un GPU coûte environ 2 dollars de l’heure. Avant d’en augmenter trop rapidement le nombre, il nous faut estimer le coût d’un déploiement et ainsi assurer la profitabilité de nos services. » précise R. Tessier.

L’observabilité, garde-fou des incidents, anomalies et dérapages

Seelab s’appuie également sur Datadog Log Monitoring pour l’analyse d’anomalie ou d’incident tant au niveau de l’infrastructure que des applications. La corrélation entre les données de logs et des métriques spécifiques intégrées à l’application est exploitée par le système automatique de modération ou d’empêchement de la plateforme de génération d’images. Ce garde-fou détecte tout éventuel « dérapage » de création d’image qui ne respecterait pas les critères définis d’acceptabilité ou d’éthique de Seelab.   « Log Monitoring nous permet de filtrer au maximum en entrée et en sortie et de décider d’un avertissement ou d’une suspension de compte d’un utilisateur en fonction de la gravité de la dérive observée. » souligne R. Tessier.

L’équipe produit sollicite fréquemment Datadog RUM (Real-Time UX Monitoring) afin de détecter les erreurs dans l’application et des problèmes d’ergonomie notamment lors du déploiement d’une nouvelle version.

« Cet outil est précieux pour démontrer notre agilité et notre innovation en offrant à nos clients trois releases hebdomadaires et un lot de nouveautés bimensuelles. » se réjouit R. Tessier.

L’observabilité pour maîtriser la rentabilité des campagnes

Au-delà du monitoring de l’état de santé et de la performance de sa plateforme, l’observabilité de Datadog fournit à Seelab un ensemble d’indicateurs (KPIs) pertinents, tels que le nombre de nouveaux comptes et d’activations, ou le volume d’images créées. Par exemple, la start-up peut ainsi corréler la rentabilité de campagnes de promotion et le taux de conversion.

« A l’heure des réseaux sociaux, influenceurs et agences cherchent pour leur propre compte ou celui de leurs clients à être les premiers à promouvoir un produit au travers d’une vidéo ou d’un clip. Notre plateforme leur permet des mises en scènes ultra-rapides sans solliciter une équipe de shooting sur le terrain. Nous leur offrons un accélérateur de campagne et un photoshoot pour 10 fois moins cher. » affirme R. Tessier.

Seelab démocratise ainsi une pratique jusque-là réservée aux agences avec d’importants moyens pour mener des campagnes. Ses clients gagnent énormément de temps sur des tâches répétitives où l’IA prend le relais. Moyennant un abonnement mensuel ou annuel, les offres de Seelab se déclinent selon la quantité de modèles que l’on peut entraîner et l’accès à certaines fonctionnalités.

« L’observabilité de Datadog nous épargne toute concession de visibilité sur certains services et par conséquent tout risque de performance d’exploitation de la plateforme. Au-delà du temps gagné, nous sécurisons pleinement la haute qualité de nos modèles, un fort différenciateur sur notre marché. » conclut R. Tessier.