Observabilidad De LLM

Acelera la resolución de problemas de tus aplicaciones de LLM

Gana visibilidad total de las trazas de extremo a extremo para cada solicitud de usuario, lo que te permite identificar enseguida los orígenes de los errores y las fallas en tu cadena de LLM.
Analiza las entradas y las salidas en cada paso de la cadena de LLM para resolver rápidamente problemas como llamadas de LLM fallidas, interrupciones de tareas e interacciones de servicio.
Mejora la precisión y la pertinencia de los resultados de tu LLM identificando y corrigiendo errores en las etapas de incrustación y recuperación, Además, optimiza el rendimiento de los sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG).

Optimiza el uso de los recursos y reduce los costos en todos los principales LLM con métricas operativas clave, como el costo, los patrones de uso y las tendencias de latencia.
Actúa rápidamente para mantener el rendimiento óptimo de las aplicaciones de LLM con alertas en tiempo real sobre anomalías, como picos de latencia o errores.
Descubre al instante oportunidades para optimizar el rendimiento y reducir costos con datos completos sobre la latencia y el uso de tokens en toda la cadena de LLM.

Detecta y aborda fácilmente los problemas de calidad, como respuestas faltantes o contenido fuera de tema, con evaluaciones de calidad listas para usar.
Mejora los KPI críticos para el negocio y detecta alucinaciones mediante la implementación de evaluaciones personalizadas que te permiten examinar con precisión y mejorar el rendimiento de tus aplicaciones de LLM.
Detecta automáticamente las desviaciones en la producción y optimiza tus LLM aislando y abordando los clústeres de respuestas a indicaciones de baja calidad con semántica similar.

Visualiza cada decisión y acción en los procesos de varios agentes, desde los pasos de planificación hasta el uso de herramientas, para comprender exactamente cómo se producen los resultados.
Identifica rápidamente los problemas rastreando las interacciones entre agentes, herramientas y modelos para encontrar el origen de los errores, los picos de latencia o las respuestas deficientes.
Optimiza el comportamiento de los agentes con información detallada sobre métricas de rendimiento, uso de memoria y procesos de toma de decisiones.
Correlaciona la supervisión agencial con el rendimiento general de las aplicaciones conectando las trazas de LLM a los datos de microservicios, API y experiencia del usuario, todo en un solo lugar

Protege la privacidad de los usuarios evitando la exposición de datos confidenciales, como información de identificación personal, correos electrónicos y direcciones IP, con medidas de seguridad integradas que cuentan con la tecnología Sensitive Data Scanner de Datadog.
Defiende tus aplicaciones de LLM de los ataques de manipulación de resultados con el marcado automático de los intentos de inyección de comandos.