Datadog Für LLM-Observability

LLM-Observability für leistungsstarke und verlässliche KI-Anwendungen

Überwachen Sie jedes Token, verfolgen Sie jede Anfrage und erkennen Sie Modelldrift mit Präzision auf Enterprise-Niveau.

Performance, Kosten & Zustand Ihrer KI-Workflows in Echtzeit überwachen

Optimieren Sie Ressourcen und senken Sie Kosten für alle gängigen LLMs – mit präzisen Metriken zu Nutzung, Kosten und Latenz.
Reagieren Sie sofort auf Anomalien wie Latenzspitzen oder Fehler, um die Performance Ihrer LLM-Anwendungen stabil zu halten.
Erkennen Sie Optimierungspotenziale auf einen Blick – mit umfassenden Einblicken in Token-Nutzung und Latenz entlang der gesamten LLM-Chain.

Identifizieren Sie Qualitätsprobleme wie fehlende oder irrelevante Antworten mit sofort einsatzbereiten Evaluationen.
Steigern Sie geschäftskritische KPIs und erkennen Sie Halluzinationen durch präzise, individuell definierbare Qualitätschecks Ihrer LLMs.
Erkennen Sie Drifts automatisch in der Produktion und verbessern Sie Ihre LLM-Antworten durch gezielte Optimierung semantisch ähnlicher Low-Quality-Cluster.

Visualisieren Sie alle Entscheidungen und Aktionen in Multi-Agent-Workflows – von der Planung bis zur Tool-Nutzung – und verstehen Sie, wie Ergebnisse entstehen.
Lokalisieren Sie Fehler schnell durch Tracing zwischen Agenten, Tools und Modellen, um Ursachen für Latenz, Fehlverhalten oder schlechte Antworten aufzudecken.
Optimieren Sie das Agentenverhalten mit Metriken zu Leistung, Speichernutzung und Entscheidungslogik.
Verknüpfen Sie Agenten-Monitoring mit der Gesamtperformance Ihrer Anwendung – inklusive LLM-Traces, Microservices, APIs und Nutzererlebnis – alles auf einer Plattform.

Schützen Sie sensible Daten wie PII, E-Mail-Adressen und IPs mit automatischer Erkennung durch den Sensitive Data Scanner von Datadog.
Wehren Sie Prompt-Injection-Angriffe ab – mit automatisierter Erkennung und Markierung manipulativer Eingaben.